Тренировка кисти: Как накачать кисти рук и пальцы в домашних условиях

Тренировка кистей рук | ТУРБИНА

Физические упражнения спортсмена-мотоциклиста включают комплексы для всех групп мышц. Они проводятся в течение всего года, длительные перерывы не приветствуются, так как они могут отрицательно сказаться на спортивных результатах.

Если зимой спортсмен не занимался, а приступает к занятиям только весной, то он никогда не добивается высоких результатов. Поэтому даже если зимой нет занятий на мотоцикле, то этот период надо максимально использовать для развития мышц. Чем разнообразнее будут упражнения, тем более подготовленный будет спортсмен.

Физическую подготовку можно разделить на общую и специальную. Общая подготовка способствует укреплению всех групп мышц, а специальная — на развитие отдельных мышц, в частности мышц ног и рук.

Предлагаем комплекс упражнений, которые помогут укрепить мышцы рук, сделать гибкими и подвижными суставы:

• Круговые и дугообразные движения кистями рук. Затем круговые движения, сгибание и разгибание.

• Сгибание и разгибание кистей в разных направлениях.

• Скрестить руки впереди, а затем взмахнуть руками так, чтобы ладони были вверх и наружу.

• В положении лежа на животе положить руки так, чтобы кисть одной руки лежала на кисти другой руки. Руки сгибать и разгибать.

• Выполняется с партнером, который держит за ноги, а выполняющий упражнение стоит на кистях рук.

• Двое спортсменов упираются в ладони друг друга и выполняют сгибание-разгибание рук, причем каждый оказывает сопротивление, чтобы оказать максимальное воздействие на противоположную сторону.

• Производится произвольное качание рук, кисти расслаблены.

• Встряхивание кистями.

Тренировать кисти рук можно специальными тренажерами для кистей, разнообразный ассортимент которых можно встретить на рынке спортивного инвентаря. Они получают все большую популярность, потому что с ними легко тренироваться, улучшая ловкость, в то же время, избегая длительных тренировок.

Некоторые тренажеры были изначально изобретены для космонавтов для использования в невесомости. Внутри такого тренажера находится гироскоп, который оказывает сопротивление любому воздействию. Если Вы будете вращать гироскоп, то он будет тем сильнее сопротивляться Вашему воздействию, чем быстрее будет вращение.

Тренажер подходит для серьезных тренировок, он хорошо разминает кисти рук, повышает выносливость и цепкость рук. Такое изделие очень полезно для людей различных специальностей, в том числе музыкантов, программистов.

Хорошо зарекомендовали себя тренажеры и у спортсменов-мотоциклистов. Они являются средством профилактики от боли в кистях и запястьях, избавляя от «туннельного синдрома».

Тренировка кисти и запястья. 4 вида отжиманий

Сегодня за своими рабочими столами и клавиатурами сидят не только программисты, а еще и огромное количество людей других профессий, чья жизнь с приходом компьютеров на массовый рынок стала с одной стороны легче, с другой опаснее. Кисти не тренируются, из-за регулярной статической нагрузки нервы зажимает и мы испытываем боль от которой довольно трудно избавиться.

Мы хотим акцентировать внимание на том, что многие офисные работники идут в тренажерные залы и начинают поднимать тяжести, работать с грушей и тд. с совсем неподготовленными кистями, просто потому, что могут. Мы предлагаем для начала выстроить такую структуру рук и кистей, которая будет более устойчива к любым нагрузкам. Но главное в этом деле не торопиться.

Разминка, чтобы избежать боли в кисти.

Растопырьте пальцы обеих рук и начиная с большого пальца (и пока только им одним) сделайте несколько круговых движений сначала в одну сторону, а потом в другую. Затем проделайте тоже самое по очереди с остальными: указательный, средний, безымянный, мизинец, безымянный, средний, указательный, большой. Сильно постарайтесь не шевелить другими пальцами в то время, когда будете работать с одним.

Растяжка, чтобы избежать боли в кисти.

Мы будем использовать динамическую растяжку, никакой статики. Двигайте суставы плавно по всему диапазону возможного движения. Если провести аналогию это как упражнения для глаз.

Для избежания тоннельного синдрома, достаточно регулярно делать разминку и растяжку кисти и запястья. Это должно стать привычкой. Но вот для подготовки к силовым упражнениям этого недостаточно. В частности, нужно укрепить связки и суставы. Рассмотрим подготовительные упражнения для этих целей.

1. Отжимания на пальцах

Кончики пальцев упираются в пол, немного согнуты фаланги пальцев. Попробуйте немного перенести вес на пальцы, затем расслабьте. При отсутствии неприятных ощущений, можете попробовать отжаться на пальцах с упором на коленях. Такой вид отжиманий укрепит связки пальцев, кисти и предплечья.

2. Упор на фаланги пальцев

Станьте на четвереньки, ладони упираются в пол. Затем плавно начинайте поднимать запястье и основание ладони, оставляя упор на фалангах пальцев. Можете попробовать подняться в планку и из планки перенести свой вес на пальцы.

3. Отжимания на тыльной стороне кисти

Уложите кисти на тыльную сторону и направьте их пальцами к центру. Это один из самых распространенных видов отжиманий на тыльной стороне. С таким упражнением ваши запястья станут гибкими, укрепятся связки и сухожилия кисти. Выполняйте вначале с упором на коленях, плавно и медленно.

4. Отжимания на костяшках (кулаках) с перекатом

Примите упор на кулаках, упираясь костяшками в пол. Затем немного прокатите руку вперед, пытаясь прижать большой палец к полу, а затем обратно, через мизинец, укладывая кулак на бок. Повторите несколько раз. Когда будете увереннее, выполняйте отжимания на кулаках с перекатом.

Описание

Гироскопический тренажер для кисти рук развивает силу и выносливость мышц предплечий, тренировка функциональной подвижности кистей, 8000 оборотов в минуту.

Характеристики

Фитнес

пластик, металл

Шея
Ноги
Ягодицы
Кисти
Грудь
Спина

Torneo

A-201B

6 месяцев

Китай

Показать больше

Тренировка кистей… — Московское Доджо Каратэ Киокушинкай

Тренировка кистей рук и пальцев
Ниже собраны материалы по способам тренировки мышц кистей рук и пальцев. Назначение: крепкий захват. Упражнения позволяют увеличить мощь нокаутирующего удара или просто поддерживать постоянно в тонусе мышцы рук

Специальные упражнения

Эспандер (самый банальный и доступный способ).
Подтягивания и вис на турнике с трубой большего, чем обычно, диаметра. Также можно передвигаться руками по рукоходу. Где-то читал, что для усложнения рекомендуют делать это с мокрыми ладонями.
Максимально длительные висы и подтягивания, держась за пояс или кимоно, переброшенные через турник. Можно и на партнере повиснуть на тренировке
Мять мячик для большого тенниса. Другие мячи скорее всего не сгодятся.
Мять пластелин, или похожие материалы.
Берется круглая палка не сильно толстая с дырочкой по середине. В нее продевается веревка, веревочка должна быть жестко закреплена на палке посередине. На конец веревки привязывается гиря, кантеля, блин… и т.п. Путем накручивания и раскручивания веревки на палке происходит тренировка.
Упражнения с булавой. Становитесь в низкое устойчивое положение и совершаете удары по покрышке от автомобиля. По мере развития кисти беретесь все ближе к концу рукоятки. Проделывать 2 руками, или1 рукой попеременно.
Подъем и манипулирование (вправо, влево, по-диагонали и т.д.) разными хватами (все пальцы, три пальца, сверху, сбоку и т.д.) гири среднего веса за пропущенное через ручку кимоно.
Комкание в кулак одной рукой пояса, на котором привязана гантель подходящего веса. Пояс берется за конец, гантель на полу. Пальцами одной руки комкаете пояс, поднимая гантель. Тоже опуская гантель. Можно 2 руками.
Подъем штанги или гири доступного веса “на бицепс” прямым (не обратным) хватом. И.П.: стоя, штанга в опущенных руках, хват сверху, корпус прямой. На выдохе поднимаете штангу, сгибая по-возможности только локтевые суставы, до груди. Продолжаете до невозможности выполнять данное упражнение: сначала до груди, потом до куда сможете поднимать с задержкой в верхнем положении. Подъем на свободном выдохе животом, не натуживаясь. Примечание: будьте осторожны, можно травмировать локти, особенно, если они уже были повреждены.

Имитационно-ситуативные:

Силовая борьба за захват запястий. В боевой стойке захватываете запястья противника и пытаетесь их удержать неподвижно. Он пытается освободиться и в свою очередь, удержать ваши. При борьбе не использовать передвижения, ноги, раздергивания, массу тела и т.д. Только силу рук и работу кистей и пальцев. То же самое против двоих противников: одна рука – один пртивник.
Попытки из боевой стойки “ущипнуть” боксерский мешок конечными фалангами пальцев и удержать такой “щипок”. Ущипнув так тяжелый мешок, подтянуть его как можно ближе/выше к себе.
“Крокодильчик”- вцепившись в противника или куртку от дзюдо(самбо), предложить потаскать Вас по татами. Задача партнеров – стряхнуть Вас, Ваша задача – не отпустить.
Интересные, необычные

Полено диаметром сантиметров в 10, пытаемся сломать и выжать из него воду.
Мякиш хлеба (предпочитаю черный), разминаете в руке в течение целого дня. Вечером кладете под подушку (в тепло), завернув в полиэтилен, чтоб не высыхал. Увеличивает силу хвата, частично снимает мозоли.
Для силы пальцев – пощипывать пальцами время от времени край стола пытаясь отломить кусочек, это можно делать не отвлекаясь от важных дел.
Тренажер “Бизон” Сотского.

Тренировка силы хвата

Приветствую всех любителей здорового образа жизни и спорта!

Каждому атлету проводящий свободное время в тренажерном зале, нужно иметь мускулистое тело, рельефный торс. Все это достигается с помощью тяжелых снарядов, больших весов. Результат прогрессии пропорционально зависит от силы. Большинство упражнений тяги, подъёмы, отжимания мы выполняем руками, развитая сила рук важный компонент. Сегодня изучим тренировку силы хвата. Рассмотрим теоретический и практический аспект тренировки кистей рук и пальцев в силовом виде спорта – бодибилдинге.

Укрепление хвата рук

Многие могут выразить сомнение по поводу важности укрепление хвата для культуристов. Ведь тренировка силы хвата нужно в первую очередь бойцам, выступающим в октагоне, на татами, в армрестлинге. А при подъеме штанги, гантелей растет мышечная массы и параллельно развивается выносливость в пред плечной области руки. Да, но не все упражнения в тренировочных программах нацелены на укрепления хвата руки. Придать силу рукам, нужно специальной тренировкой силы хвата.

Так что из себя представляет хорошо развитая программа тренировок силы хвата. Рассмотрим теоретическую сторону.

Упражнения для укрепления хвата развивают:

• Высокую степень сдавливания. В этом отлично можно убедиться при рукопожатии. Человек обладающий крепким рукопожатием имеет сильные пальцы кисти, тренировка тут на лицо.
• Способность долго удерживать груз руками, пальцами. Атлеты прошлого обладали крепкими пальцами, на аренах цирка они демонстрировали такие приемчики с гирями, тяжелеными шарами, которые говорят о регулярных тренировках силы хвата.
• Щипковую силу. Здесь речь идет о сильном большом пальце кисти. Сила большого пальца, говорит о силе всей конечности.
• Мощную кисть. Натренированная кисть руки спокойно может удержать предмет в вертикальном положении на весу.

Вышеуказанные компоненты в совокупности придадут вашим руками крепкую силу рук при работе со свободными весами и отягощениями. А сейчас разберем каждый пункт отдельно и посмотрим с помощью каких предметов можно тренировать силу хвата спортсмену, новичку тренажерного зала. Но перед началом любой тренировки нужно провести разминку. В нашем случаи сжимание и разжимание пальцев в кулак. Вращательные движения кистей рук.

Тренировка кистей рук и пальцев для новичков

Тренировка кистей пальцев рук путем повышения силы сдавливания.

Для укрепления подойдут кистевые экспандеры, резиновые кольца. Ежедневные возвратно-поступательные движения экспандером укрепят силу пальцев и рук. Отлично подойдет теннисный мячик. Сжимайте его как полностью всеми фалангами, так и отдельно, например, большим и указательным пальцами. В будущем попробуйте удерживать экспандер или мячик в статическом положении несколько секунд. Отличная тренировка силы хвата.

Сила удерживания груза.

Без хорошо развитой силы удержания, тяжело будет развить выносливость руки в целом. Для этого на тренировках используйте толстые грифы для штанги. Гриф «ось Аполлона» подойдет кстати. Тренируясь с большим грифом атлет на 100 процентов увеличит силу хвата. Нет оси от вагонки, приобретите в спортивном магазине подручный расширитель грифа для стандартной штанги. Не хочется заморачиваться предлагаю взять в тренажёре в каждую руку по блину и гуляйте себе от одной стены до другой. Это «прогулка фермера». Чем дольше будут прогулки, тем сильнее будет становиться хват. С первого раза не хватайте тяжелые блины, гантели – развивайтесь постепенно.

Щипковая сила.

Тренировка кистей рук, точнее пальцев способствует прогрессу увеличение веса отягощений. Элементарным упражнением для выносливости пальцев выступает процесс удерживания пальцами диска штанги. Для начала возьмите пятикилограммовые диски.Если у вас сильные пальцы и диск в лежачем положении имеет выступ возьмитесь пальцем и попробуйте удержать на весу.

В домашних условиях тренировать силу хвата можно путем отжимания от пола на пальцах. Доступный вариант для новичков – возьмите несколько аптечных или банковских резинок (штук десять), накиньте на пальцы. Начинайте раздвигать пальцы в стороны, так чтобы не слетел инвентарь. Для опытных предлагаю укрепить пальцы с помощью подтягиваний на двери.

На турнике с помощью «обезьяньего хвата». Вися на перекладине уберите большой палец руки. Провесите некоторое время на фалангах четырех пальцев.

Самодельный вариант тренировки силы хвата. На трубку привяжите конец веревки, а другой закрепите на гантели, блине. Вращательными движениями поднимайте груз, наматывая на трубу.

Существуют и специальные предметы развития силы пальцев. Последние изображены на фото.

Мощная кисть руки.

Укрепление хвата руки зависит от силы удерживания предметов кистью. Для тренировки выносливости кисти в целом существуют следующие виды упражнений и предметы. Подтягивание на турнике. Ну технику подтягиваний объяснять думаю не нужно, а вот какие существуют способы подтягиваний обратите внимание сюда. Любые упражнения с гирями, укрепят руку.

Дома постиранное полотенце выжимаем руками. Просто, но со вкусом тренировки кистей рук с пальцами. Раз в неделю уделите внимание лазанью по канату.

Есть лишние деньги приобретите специальный тренажер для укрепления кисти. Пауэрбол – спортивный шарик на основе работы принципа гиросокопа. Хотите сильнее удержать шарик в руке, он желает вырваться из ваших объятий. Тренажёр Сотского (бизон). Тренирует пальцы рук, кисть, предплечье.

Из описанных упражнений можно составить грамотную программу тренировки силы хвата. Уделяйте внимание тренировки силы кистей и пальцев рук, тогда прогресс неизбежен. Пожелания, дополнения, рекомендации, критика вы можете поделиться в комментариях к статье. Главное обязательно занимайтесь физически собой, ведите здоровый образ жизни, привлекайте родных, знакомых. Заходите в гости на блог. С Уважением Сергей.

Понравилась статья? Поделись с друзьями

как убрать жир с кистей рук

как убрать жир с кистей рук

Средство для похудения BioVittoria представлено в виде уникальной питательной витаминизирующей формулы, которая восполняет и нормализует витаминно-минеральный баланс организма, предотвращает их дефицит, обуславливает быстрое расщепление липидных клеток и устраняет их негативные последствия, обеспечивая эффективную детоксикацию. Формула была создана на основе средиземноморской диеты, которая имеет оптимальный баланс жизненно необходимых витаминов, аминокислот, жиров и микроминералов. В результате лишние килограммы тают, а объем груди и мышечная масса остается прежней.

средство для похудения лида отзывы, сбросить вес питание
липоксин капсулы для похудения оригинал
сбросить вес за 2 месяца
липотрим для похудения капсулы фото
домашние средства для похудения отзывы

Как похудеть в пальцах рук?. Полезные советы из мира моды, кулинарии, актуальные новости — журнал Mamsy. Желание похудеть в пальцах рук кажется абсурдным только на первый взгляд, для некоторых девушек оно становится настоящей манией. Существуют ли проверенные способы превращения заветной мечты в реальность? Безусловно! Ведь, как говорится, совершенству нет предела. Тем более если речь идет о женской привлекательности. Наш сегодняшний обзор посвящен тонкому и деликатному аспекту, что сделать для похудения пальцев рук. Почему увеличивается размер пальцев. Проблема становится актуальной, когда любимое колечко уже не хочет надеваться на руку. Также ответим на вопросы: как накачать и убрать жир с фаланг с помощью комплекса тренировок, зарядки и других методов в домашних условиях. Первая группа образует на кисти возвышение большого пальца, а вторая формирует бугорок на внутренней стороне ладони. Тренировка этих областей способна не только усилить мышцы и разработать фаланги, но и снять усталость и боли в руках. Регулярная тренировка кистей рук и пальцев придаст им изящные формы и гибкость уже через пару-тройку недель. Тренировочная программа из 8 движений для пальцев. Упражнения для похудения пальцев рук должны осуществляться с соблюдением нескольких правил Эта операция позволяет удалить лишнюю провисающую кожи и жир с рук. Убрать дряблость и избыточную полноту. Тонкий рубец на внутренней поверхности рук — вынужденная плата за то, чтобы ваши руки выглядели великолепно в любом возрасте! Хирург: Васильев Максим. Подтяжка рук для женщин и мужчин с лишним весом. В тех случаях, когда провисание в области предплечий вызвано не избытком кожи, а избытком жировой ткани, изолированная брахиопластика не поможет. Кисти рук стареют очень быстро – кожа истончается, покрывается пигментом, проступают вены. Чтобы уплотнить нежную кожу на руках, применяется контурная пластика рук гелем Radiesse. Комментарий эксперта Выпрямите руку, чтобы запястье при этом по-прежнему было направлено в пол. Медленно согните запястье, чтобы оно находилось на одной линии с предплечьем. Затем вновь медленно согните его вниз к полу. Выполните три захода по 10–15 повторов каждой рукой. Если у вас нет подходящих утяжелителей, используйте банки с водой, кирпичи или другие небольшие предметы, которые помещаются в руке. Эспандеры: наступите на один конец эспандера и возьмите второй конец рукой так, чтобы ладонь была направлена в пол. Некоторые полагают, что употребление омега-3 жирных кислот, например рыбьего жира, помогает избавиться от жира, в том числе на пальцах. Реклама. Другие средства убрать жир с рук. Кроме упражнений на любой вкус, помочь в удалении излишнего жира с рук может плавание, или работа на тренажерах (например, гребном). А также гимнастика любого вида, танцы, спортивные игры (волейбол, баскетбол), прохождение маршрутов в веревочном парке. Не стоит пренебрегать водными процедурами (холодные обливания, контрастный душ) и массажем. Часто рекомендуют обертывания (с морскими водорослями, с морской солью и т.п.). Все эти процедуры помогают усилить кровообращение в тканях рук, что улучшает их питание, укрепляет структуру мышц и связок, позволяя повысить. Почему жир откладывается на руках? Можно ли похудеть только в руках? Питание при похудении. Ограничьте количество обработанных продуктов и сахаросодержащих. Уберите из рациона чипсы, сосиски, пирожные, полуфабрикаты, сладкие напитки и т.д. Они не имеют питательных преимуществ, при этом дают прибавку в весе и могут стать причиной развития диабета, а также ряда других проблем со здоровьем. Ешьте продукты, богатые белком. Белок влияет на гормон голода (грелин) и дает ощущение сытости. Самая сложная стадия, когда мозговое кровообращение нарушено или необратимо, или нуждается в усиленной терапии – слабоумие, массивная потеря памяти, явные нарушения речи, выраженный тремор рук, скованность или масштабная ограниченность в движениях. Монотерапия (лечение только одним препаратом) редко приносит пользу, с какой бы выраженностью не проявлялась любая ситуация с нарушенным кровообращением. Это ещё одна причина обратиться к врачу – специалист назначит комплексное лечение: с нейропротекторами, поливитаминными комплексами, антиоксидантами, другими средствами, поддерживающими и сосудисту. Есть несколько эффективных способов убрать дряблую кожу на руках. Самые популярные: физические упражнения; вакуумный массаж. Если нет желания или возможности заниматься в спортзале, можно убрать лишние сантиметры самостоятельно. Для подкачки мышц используется любое подручное средство. Если нет времени убирать все лишнее при помощи упражнений или объемы слишком велики, можно воспользоваться достижениями современной медицины. Брахиопластика — это удаление лишней кожи и подкожного жира, вследствие чего происходит естественное подтягивание. С помощью метода трансаксиллярной пластики через разрез в 3 мм в области подмышек удаляется элипсовидный участок. Причины откладывания жира на руках – решаем проблему. Питание и салонные процедуры для похудения зоны рук. Упражнения для укрепления предплечий. Один снаряд убрать, встать на четвереньки, упершись в пол одной рукой. Смотреть перед собой. Другую руку с утяжелителем отводить в сторону, поднимая ее до уровня плеч. Затем поменять руки и сделать еще один подход. Массаж для похудения в руках. Убрать излишки жира с этой области можно липосакцией (липопластикой), в случае если превышение веса тела составляет более 14 кг, и жировые отложения в области рук неравномерны. Липосакция самостоятельно не может решить проблему дряблости кожи рук, улучшить ее упругость и эластичность. Она показана молодым женщинам с хорошим тонусом кожи, а при вялой, дряблой коже эффективна в комплексе с брахиопластикой. С возрастом уменьшение подкожного жира приводит к скелетизации кистей рук. Визуально руки выглядят старыми не только за счет дряблости кожи, но и оттого, что исчезает подкожный жир.

липоксин капсулы для похудения оригинал как убрать жир с кистей рук

средство для похудения лида отзывы
сбросить вес питание
липоксин капсулы для похудения оригинал
сбросить вес за 2 месяца
липотрим для похудения капсулы фото
домашние средства для похудения отзывы
капсулы для похудения лида
сбросить вес по английски

капсулы для похудения кипарис
эллиптический тренажер сбросить вес

как убрать жир с кистей рук сбросить вес за 2 месяца

капсулы для похудения лида
сбросить вес по английски
капсулы для похудения кипарис
эллиптический тренажер сбросить вес
травяное похудение китайские капсулы
как сбросить вес ребенку 8 лет

Клинически установленных случаев передозировки не обнаружено. Частота возникновения побочных действий ниже 1%. В редких случаях наблюдается развитие аллергического ответа и частые позывы к мочеиспусканию за счет увеличенного оттока лишней жидкости. BioVittoria является инновационным препаратом для похудения с органическим, экологическим составом, обуславливающим комплексное действие на все системы организма. Она активизирует механизм жиросжигания, ускоряет метаболизм, укрепляет и наполняет энергией. Все эти действия обеспечивается набором лекарственных трав с мощными биоактивными свойствами. Они не вызывают побочных реакций, не имеют противопоказаний и могут использоваться людьми разных возрастов с наличием хронических заболеваний. БиоВиттория синтезирован группой фарм-технологов крупнейших клиник Японии, Франции, Германии и США. Продукт – результат знаний физиологических и биохимических процессов, происходящих в организме. Состав прошел официальные плацебо-контролируемые исследования в группе пациентов из 500 человек.

упражнения для бокса и армрестлинга

Здравствуйте дорогие друзья. Как укрепить кисти рук? Этот вопрос весьма актуален для боксёров и представителей других боевых дисциплин. Большое значение он имеет и для армрестлеров и волейболистов.

Методы для боксёров

Те, кто погружены в занятия боксом, обязаны знать, как укрепить кисти рук. Поскольку руки боксёра – это его оружие. Это — его хлеб, если спортсмен – профи. Поэтому с хрупкими кистями здесь добиться чего-то сложно. Будут слабые удары. Высок риск получения серьёзной травмы.

Как укрепить кисти рук для занятия боксом? Для этого есть различные методики:

1. Возьмите обычное металлическое ведро и наполните его рисом. Опускайте глубоко в рис руки и пытайтесь ими вытащить максимально возможный объём риса, крепко его зажав. Можно здесь вращать кистью в разных направлениях. Так развивается жёсткость рук. Таким способом можно укрепить кисти рук дома. Ведро и рис раздобыть не сложно.

2. Отжимайтесь на пальцах. Этот метод позволит укрепить суставы кисти и связки. Минимизируется риск травм. Ещё благодаря ему вы серьёзно укрепите кисти для тычкового удара и усовершенствуете захват, разовьёте трицепсы, грудную мускулатуру и дельты.

Выполнение:

Вдохните. Согните руки в локте. Пальцы постоянно напряжены, не выгибаются.

На выдохе спокойно вернитесь в исходную позицию. Руки полностью не разгибаются.

Если вам проблематично отжаться на пальцах, даже 1-2 повтора сделать, делайте отжимы на кулаках.

3. Постоянно работайте с кистевым эспандером. Лучше приобрести самую жёсткую его версию. Работа идёт поочерёдно обеими руками. Снаряд сжимается резко. Прикладываются максимальные усилия. Так развиваются предплечья и мускулатура между пальцами. Кулак крепчает. Становится мощнее.

Представленный снаряд – это самый удобный тренажёр в дилемме как укрепить пальцы и кисти рук. На все подобные снаряды могут развивать мышечную массу и кисти рук. Здесь показана модель «Кэптейнс оф Краш». Это – великолепный помощник в достижении заданных целей. Увеличивайте постепенно число повторений и наращивайте сопротивление данного снаряда. Благодаря этому методу сможете солидно укрепить мышцы кисти рук, не прибегая к дополнительному тренингу.

4. Полезно прыгать на кулаках. Исходная позиция, как в п. 3. Только встаёте на кулаки. Отталкивайтесь ими от пола, как можно сильнее. Делайте максимально возможное для себя число повторений. Постепенно нагрузку можно увеличить.

5. Вариация п.4. Следуют прыжки на кулаках как можно выше. Нужно успеть похлопать в ладоши или себя по груди, снова сжать кулак и вернуться на кулаки. Так кулак будет быстро и правильно формироваться для атак.

Этот метод хорош в решении дилеммы, как укрепить кисти рук для удара. Его самая сложная вариация осуществляется при тех же условиях, только на одной руке. Если сможете её реализовать, то ещё серьёзнее укрепите кисти и кулаки.

6. Периодически необходимо штурмовать боксёрскую грушу, либо мешок голыми руками. Здесь не требуются особо мощные удары. Начинать нужно плавно, ударять не спеша и аккуратно. Темп и мощь постепенно увеличиваются. Очень полезно бить по мешку, наполненному водой. Так получается более мягкая ударная поверхность. Так тоже можно хорошо укрепить суставы кистей рук. При этом почти исключён риск их травм.

7. Возьмите длинную, толстую и тяжёлую палку. Захватите её ближе к одному из окончаний, чтобы от мизинца получился выступ 10 – 30 см. Замахните её вверх, а потом за спину. После чего стремительно разогните руки. Представьте, что на полу у вас перед ногами лежит мяч. И по нему нужно попасть длинным окончанием палки. В финальной фазе действия с палкой резко останавливаются. Она не должна скользить по ладони, поэтому сжимается очень крепко.

8. Захватите палку так же, как в п.7. Выставите её вперёд на линию пояса. Рука, её держащая, согнута в локте. Поворачивайте предплечье по сторонам – так осуществляются махи палкой. Действовать требуется быстро и резко. При этом меняйте вектор движения в финале каждой фазы.

П. 7 и 8 0 это ответы на вопрос как без железных снарядов укрепить кисти рук и запястья. Если у вас есть подходящее помещение или придомовой дворик, можно без проблем укреплять кисти рук в домашних условиях.

Методы с «железом»

В методах с железом подразумевается применение тяжёлых снарядов: гантель, гирь и т.п.

Наиболее полезными методами считаются:

1. Прогулка. Берутся две тяжести, хоть гантели, хоть гири. Располагаются с наружной поверхности стоп. Совершается приседание. Спина прогибается. Затем нужно выпрямиться, удерживая «железо». Небольшими шагами идите вперёд. На поворотных участках размер шага снижается. Снаряд не кидайте на поверхность. Так излишние нагрузите плечи и локтевой сустав, и поясницу. Лучше присесть с прямой спиной, положить тяжесть на пол в конце подхода. Следует работать с таким весом, с которым вы сможете шагать максимум 25 сек. Так выполняется задача для наращивания мышечного объёма и мощности предплечий. Вес, с которым получается прогулка не более 1,5 мин, помогает улучшить выносливость кистей. 

2. Использование толстого грифа. Проводится становая тяга. Она помогает набрать совокупный мышечный вес, накачать предплечья, натренировать кисти и пальцы.

Выполнение.

Выпрямите спину. Вдохните на усилии.

Не двигайте головой вверх. Целиком выпрямите спину и ноги. Выдыхая, вернитесь в исходную позицию. Штангу не кидайте.

Становая тяга очень эффективна. Но новичкам ей опасно заниматься. Она должна выполняться без нарушений. Только так она приучит спортсмена к правильной технике. Её нужно варьировать с солидным весом на 2-6 повторов. А чтобы укрепить кисти рук эти упражнения выполняются в 15-20 повторов.

3. Работа с гирей. Кистевая тяга гири великолепно укрепляет кисти. Для этого нужно реализовать такой комплекс упражнений:

А) Стандартный рывок. Намыльте руки или наденьте особую тренировочную перчатку. Здесь поверхности между собой должны иметь слабое сцепление.

Б) Рывок двух снарядов. Для лучшего эффекта также намыливаются руки. Или на них надеваются варежки.

В) Махи. Их ещё называют свингами. Снаряд хватается двумя руками. Его нужно из позиции между ног путём раскачивания довести до груди. Локти можете незначительно согнуть. Усложнить упражнение можно, вышагивая вперёд или назад.

Г) Позиция как п.В. Но тяжесть раскачивается одной рукой. Усложнять метод можно такими же действиями, как в п.В. А можно после очередного маха действовать другой рукой.

Д) Те же махи, но работа, но задействуются два снаряда. Занятие можно усложнить, как изложено выше.

Е) Жонглирование. Его модификации таковы:

• гиря подбрасывается высоко,
• вращается перед лицом, душка позиционируется параллельно поверхности пола,
• оборот снаряда по сторонам: на себя, от себя, перед лицом,
• вместе с ассистентом,
• двумя тяжестями сразу.

Это занятие крайне сложное. При его выполнении требуется соблюдать все критерии безопасности. Около вас исключено присутствие кого-либо. Особенно в этой ситуации должны быть подальше дети и животные. Если вам сложно поймать гирю, попробуйте её оттолкнуть от себя.

Ж) Жимы. Положение гири – душкой вниз. Могут выполняться в стоячем, сидячем или лежачем положении. Минимум: 2-5 циклов по 10-20 повторов в каждом.

З) Удержание гири на весу с помощью кончиков пальцев. Это прекрасное проработка мускулатуры, связок и сухожилий. Опорой для предплечья становится твёрдая зафиксированная поверхность. Разворот ладони – верхний. Тяжесть удерживается почти самыми пальцевыми окончаниями. Это крайне сложно, но очень эффективно. С каждым повтором следует задержка на 10 сек. Число повторов – 10. А подходов — от 2 до 5.

И) Похоже на п.З. Предплечье тоже зафиксировано. Гиря поднимается душкой вверх. Кисть скручивается. Число повторов и подходов идентично. Для усложнения ладонь можно развернуть вниз.

Й) Просто стояние со снарядами в руках. Продолжительность подхода: 1-2 мин. Можно и больше, пока не ощутите непроизвольное разгибание пальцев от усталости. Рекомендуемое число повторов: 2-4.

4. Занятия с гантелями. Здесь применяется шаровые версии. Выполняется их вращение, причём в различных направлениях. Браться нужно за шар (он же – груз). Руку сгибайте в локте. Позиция предплечья параллельна поверхности пола. Опорой для руки служит лавочка или другая жёсткая горизонтальная поверхность. Поворот ладони – вниз.

Сначала следуют 2 подхода. В каждом совершаются движения по окружности в каждую сторону. Массу снаряда подбираете, исходя из своей физики.

Эта работа является ответом в дилемме — как укрепить кисти рук гантелями?

Работа на турнике

Часто спортсмены, особенно начинающие, задумываются, а же как укрепить кисти рук на турнике? Просто турник нужно обмотать двумя полотенцами. А можно надеть на него расширитель грифа. В общем, его толщина должна увеличиться. И занятие на таком снаряде также поможет накачать предплечья, развить силу хвата, улучшить осанку, натренировать спинные мышцы, увеличить рост для молодых людей, которым ещё нет 25 лет

Выполнение.

Установите таймер на 30-40 сек. Совершите прыжок. За ручки турника следует взяться хватом сверху. Вытяните руки. Висите указанный интервал. Можно висеть максимум, насколько позволят ваши силы.

Обмотка из двух полотенце на самом деле не надёжна, она может слететь, поэтому лучшим вариантом для утолщения является указанный расширитель. А полотенца – это бюджетный вариант.

Турник можно соорудить и дома. Таким же способом уплотнить перекладину. И данное занятие обязательно включите в график своих тренировок.

Развитие пальцев

Развивать пальцы можно разными отжиманиями, висом на турнике, «железными» помощниками и т.д. Но лучшим решением в вопросе как укрепить пальцы кистей являются особые тренажёры. Далее предложены их некоторые примеры:

1. «Твист ё рист»

Помимо пальцев он ещё отлично совершенствует предплечья благодаря нестандартным воздействием на них. Это и есть его главный плюс. И мускулатура рук работает под оригинальным углом. Такой угол невозможно задать при занятии с другими снарядами.

2. «Хэнд Йога»

Это корейское изделие уникально развивает мощность пальцев, восстанавливает их и кисти после различных травм. Полезно оно и тем людям, которые в силу своей профессии много печатают. При их нагрузке образуется атрофия мышц и боль в руках. Тренажёр снимет эти ощущения и улучшит кондиции рук.

Развитие кистей для игровых дисциплин

Мощные руки требуются не только представителям бойцовских дисциплин. Это необходимо всем, кто основательно занимается игровыми видами спорта, где мяч подаётся или бросается руками. Это и баскетбол, и волейбол, и гандбол, и водное поло.

Задачи у них во многом схожи. Требуется сильный бросок или удар и точные пасы.

В принципе здесь вполне можно выполнять указанные ранее упражнения. Разве что с «железом» требуется заниматься осторожнее. Самые опасные действия с гирей можно исключить из тренировок.

Чаще всего, чтобы укрепить кисти рук для волейбола, баскетбола и дисциплин с похожими задачами применяется такой цикл упражнений:

1. Вис на турнике.
2. Отжимания на пальцах.
3. Сжимание мячика для тенниса.
4. Особый контакт двух пальцев: они мощно сцепляются, и медленно отрываются.
5. Падения на стенку. В финальной фазе тело медленно останавливается пальцами. В таком положении нужно пробыть 20-40 секунд, затем сильно оттолкнуться.

Развитие для армрестлинга

Как эффективно укрепить кисти рук для армрестлинга? В этом вопросе помогут определённые снаряды и занятия с ними:

Примеры:

1. Снаряд – гантель с одной стороной. Она поднимается только сгибаниями руки в лучезапястном суставе.

2. Эта же гантель поднимается назад. Предплечье неподвижно. Движения идут в том же суставе.

3. Тренажёр «Геркулес». Совершаются упоры.

Заключение

Иметь хорошо развитые пальцы и кисти, а также запястья и предплечья очень важно для боксёров и многих других спортсменов. Полезно это развитие и для лиц, не занимающихся спортом.

Тренировка рук — RossTraining.com

Росс Энамайт — Опубликовано в 2004 г.

С годами я понял важность тренировки рук. Будучи молодым боксером, я трижды сломал правую руку. Каждая из травм произошла внутри ринга. В то время я не осознавал важность тренировки рук. Я не давал костям достаточно времени для заживления между переломами. Мое невежество привело к многомесячному разочарованию.

Старая поговорка гласит, что задним числом 20/20.К счастью, я учился на ошибках прошлого. Вместо того, чтобы ждать травмы, я теперь проповедую проактивный подход к тренировкам рук. Проактивность определяется как действия в ожидании будущих проблем, потребностей или изменений. Это определение важно при рассмотрении программы тренировки рук. Вы тренируете руки, чтобы предотвратить будущие травмы. Все бойцы могут получить пользу от регулярных тренировок рук. Процедуры короткие, но очень эффективные. Тренируя руки, предплечья и запястья, вы становитесь менее восприимчивыми к травмам.Наземный боец ​​также использует силу захвата, чтобы схватить противника.

Тренировка предплечья и кисти не требует вложений в сложные тренажеры. Эффективно тренировать руки можно несколькими малобюджетными вариантами. Если вы хотите соревноваться без травм, я настоятельно рекомендую регулярно выполнять упражнения ниже…

Низкобюджетные варианты тренировки рук

Образец ручной схемы

Упражнения выше не занимают много времени.Вы всегда можете найти время на несколько минут тренировки рук. Я рекомендую от 2 до 4 занятий в неделю. Один из эффективных вариантов — выполнить несколько движений по кругу. Эти схемы — отличное завершение силовой тренировки. Вы можете выполнить от 1 до 3 полных кругов.

• Подтягивание полотенец
• Отжимания на суставах
• Отжимания от пальцев
• Ролик на запястье
• Захват для риса (каждая рука)

Выполните один подход качества для каждого упражнения.Не доводите себя до отказа, иначе будет невозможно пройти круг. Я рекомендую работать примерно на 80% от вашего максимума за 1 подход. Например, если вы можете выполнить 50 отжиманий на суставах, остановитесь на 40 повторениях.

Вы также можете включить 2–3 дня подъема кувалдой и / или мешков с песком.

Я также рекомендую регулярно практиковаться в захвате двери. Вы можете выполнять это движение время от времени в течение дня. Несколько минут практики приведут к значительному увеличению силы захвата при сжатии (еще один вариант — это соединение грузовых пластин).

Учитесь на моих ошибках. Найдите время для тренировки рук.

+++++

Для получения дополнительной информации о тренировке рук и запястий, пожалуйста, обратитесь к следующей книге:

Неиспользованная сила

Тренируйте свою опорную руку

Тренируйте свою опорную руку

Чтобы контролировать отдачу, важно иметь сильные руки, но у большинства людей есть более сильный захват нашей доминирующей рукой.Сильная поддерживающая рука поможет вам справиться с отдачей и более эффективно управлять пистолетом. Также важно потренироваться в стрельбе опорной рукой на тот случай, если вам придется стрелять не доминирующей рукой для соревновательного упражнения или в ситуации самообороны.

Упражнения для вашей недоминантной руки не ограничиваются только переобучением руки; они также переучивают мозг. Принуждение вашей недоминантной руки к выполнению незнакомой задачи требует, чтобы мозг отображал новые нейронные пути.Эти новые пути омолаживают ваше недоминантное полушарие, управляющее рукой, и омолаживают мозг. Ежедневно выделяя 30 минут на улучшение своей недоминантной руки, вы можете стимулировать когнитивные и творческие функции мозга.

• Шаг 1. Возьмите ручку или карандаш не доминирующей рукой.
• Шаг 2: Напишите это предложение: «Я пишу это предложение своей опорной рукой». Возможно, вам понадобится стабилизировать пустую страницу или журнал другой рукой.
• Шаг 3. На новой пустой странице нарисуйте квадрат.
• Шаг 4: Нарисуйте круг.
• Шаг 5: Нарисуйте треугольник.
• Шаг 6: Одним непрерывным росчерком нарисуйте контурный рисунок чего-нибудь в вашем окружении, например вашей собаки или вазы с цветами. Это требует постоянного контакта кончика пера или карандаша со страницей. Не поднимайте кончик ручки или карандаша, пока рисунок не будет завершен.
• Шаг 7: Используя новую пустую страницу, проведите пальцами по доминирующей руке.
• Шаг 8: Запишите цифры от 1 до 10.Затем напишите весь алфавит. Можете ли вы подписать свое имя, используя только вашу руку поддержки?

Если вы испытываете судороги или боль в опорной руке, слегка вытяните пальцы, согнув их относительно пальцев доминирующей руки или плоской поверхности.

Повседневные упражнения можно изменить так, чтобы они работали как упражнения для недоминантных рук. Вместо того, чтобы наливать кувшин доминирующей рукой, попробуйте не доминирующую руку. Чистите зубы, намазывайте хлеб маслом, используйте компьютерную мышь и открывайте банки рукой.

Тренировка компьютерной мыши с недоминантной рукой и эффект двустороннего переноса в доминирующую руку

Эффективность программы обучения для улучшения соблюдения гигиены рук в первичной медико-санитарной помощи | BMC Public Health

Дизайн исследования

Экспериментальное исследование параллельных групп с контрольной группой и вмешательством медицинских центров в случайном порядке.

Определение терминов:

Рисунок 1

Пять моментов гигиены рук (воспроизведено с разрешения ВОЗ) .

A Момент — это предполагаемый или фактический риск передачи патогенов от

с одной поверхности на другую через руки. Руки медицинских работников будут соприкасаться с разными типами поверхностей при выполнении ряда задач.

5 моментов для HH:

Момент 1 : Перед прикосновением к пациенту

Момент 2 : Перед процедурой

Момент 3 : После процедуры или риска контакта с биологическими жидкостями

Момент 4 : После прикосновения к пациенту

Момент 5 : После прикосновения к окружающей среде пациента

1) Перед прикосновением к пациенту

Для защиты пациента от заражения вредными микробами от рук медицинских работников (например,грамм. измерение артериального давления, аускультация грудной клетки, пальпация живота).

2) Перед чистыми / асептическими процедурами

Для защиты пациента от вредных микробов (включая их собственные) от попадания в организм во время процедуры. Непосредственно перед выполнением любой задачи, связанной с прямым или косвенным контактом со слизистой, поврежденной кожей, инвазивным медицинским устройством (например, зондом или катетером), приготовлением лекарства (например, обработка ран, введение глазных капель, нанесение инъекционных материалов, пероральное лечение ).

3) После процедуры или риска воздействия биологических жидкостей

Для защиты себя и окружающей среды от вредных микробов пациента. Если профессионал использует перчатки для выполнения задачи, связанной с риском, он / она должен снять их после выполнения задачи, чтобы немедленно выполнить HH (например, извлечение любого жидкого образца и обращение с ним, очистка загрязненного материала, рвоты).

4) После прикосновения к пациенту

Для защиты себя и окружающей среды от вредных микробов пациента (например,грамм. рукопожатие, измерение пульса, аускультация грудной клетки).

5) После прикосновения к окружающей среде пациента

Для защиты себя и окружающей среды от вредных микробов пациента (например, после калибровки глюкометра, после обучения пациента пользоваться ингалятором).

Моменты для HH не зависят от аргументов, оправдывающих использование перчаток. Это означает, что использование перчаток никоим образом не меняет моменты для HH и, прежде всего, не заменяет HH.

-Action

Это признание инструкций медицинских работников во время их работы.Когда действие осуществляется (положительное действие), это можно сделать двумя способами: мыть руки спиртовым дезинфицирующим средством или мыть их водой с мылом. Отсутствие действия (негативное действие) считается таковым, если были даны предварительные инструкции выполнить действие, которое не произошло.

Инструменты измерения

— Структурированное наблюдение (SO)

Каждый выбранный профессионал будет оцениваться путем прямого наблюдения, не участвующего и структурированного, нейтральным профессионалом, прошедшим предварительную подготовку, который знаком с концепцией ВОЗ (пять ) Индекс благополучия.СО будет проводиться в два момента: на исходном уровне и через 6 месяцев после первого.

Обучение наблюдателей

С практическими примерами из 5 моментов и просмотром видео ВОЗ на HH. После обучения уровень соответствия между их критерием соответствия ДН и критерием группы экспертов будет измеряться путем пилотного тестирования 20 наблюдений в медицинском центре. Если индекс Каппа (тест на несостоятельность) больше или равен 80%, наблюдатель получает одобрение на начало исследования.В противном случае период обучения продлевается и соответствие

переоценивается после других практических примеров.

Наблюдатель будет собирать данные по каждому наблюдению в журнале сбора данных, где он / она будет записывать: медицинский центр, тип профессии, тип контракта, стаж работы, дату рождения, а также положительные или отрицательные действие, вовлеченное в каждый момент.

Переменные эффективности

— Соответствие ДН каждым специалистом:

— Вариация соответствия профессиональному ДХ:

Это будет рассчитано путем вычитания первого наблюдения (базового уровня) соответствия ДН из второго (6 месяцев спустя) каждого специалиста.Положительная разница показывает увеличение соблюдения режима HH, а отрицательный результат — снижение соблюдения режима HH.

Социальные и профессиональные переменные

— Возраст, пол, профессия, тип контракта и стаж работы.

-Другие переменные

Анкета по знаниям, установкам и поведению

Была разработана анкета по знаниям, установкам и поведению. Выборка, к которой будет применена анкета, будет включать профессионалов, выбранных из обеих групп, после выполнения первого SO и до обучения, одновременно в группе вмешательства и в группе обычной клинической практики.

Анкета состоит из 17 вопросов: двенадцать с пунктом по шкале Лайкерта с ответами, которые могут оцениваться от 1 до 4, где 4 — максимальное значение; четыре вопроса с несколькими вариантами ответов и один вопрос с одним ответом.

Из общего количества вопросов девять относятся к HH, а восемь относятся к общим вопросам безопасности пациентов, чтобы «замаскировать» прямые вопросы к HH.

Проверка анкеты

Пилотная группа из 25 медицинских работников из медицинского центра будет предоставлена ​​для определения ее надежности и достоверности.

Коэффициент альфа Кронбаха будет рассчитан для оценок профессионалов по двум пунктам анкеты, чтобы проверить внутреннюю согласованность и надежность. Опросник будет снова введен в пилотную группу после 20-дневного интервала, и будет рассчитан коэффициент внутриклассовой корреляции, чтобы определить воспроизводимость или надежность повторного теста.

Достоверность содержания будет оцениваться двумя способами:

Во-первых, группа экспертов оценит способность анкеты оценить все аспекты, подлежащие измерению.Факторный анализ основных компонентов — вращение Varimax — будет проведен для анализа конструкта (уровня, на котором инструмент отражает теорию измеряемого явления или концепции). Адекватность факторного анализа будет проверяться с помощью меры Кайзера-Мейера-Олкина и критерия сферичности Бартлетта.

Анкета будет отправлена ​​специалисту по почте, ей будет предшествовать типовое информационное письмо (для максимального количества ответов). Анкета с более подробным вводным письмом будет отправлена ​​через несколько дней.Через десять дней после отправки будет отправлено напоминание, которое снова будет включать анкету и благодарственное письмо.

— Анкета «Профессиональное выгорание»

Будет использоваться утвержденная испанская версия «Опросника выгорания Маслаха (MBI)» [24]. В этой анкете 22 пункта с семью вариантами ответов (шкала Лайкерта от 0 до 6), измеряющих три аспекта выгорания: эмоциональное истощение, деперсонализация и личные достижения. Баллы получают путем суммирования значений элемента, и каждая подшкала рассчитывается отдельно.Они не объединяются, и общий балл MBI не устанавливается.

Анкета MBI будет применяться вместе с анкетой о знаниях, отношениях и поведении. Из-за деликатного характера вопросов важно, чтобы профессионалы не знали, что они отвечают на анкету о профессиональном стрессе. Он будет представлен в виде шкалы рабочих отношений.

Программа вмешательства

Семинары по обучению ДХ будут проводиться в медицинских центрах, закрепленных за группой вмешательства.Комбинированная стратегия вмешательства будет применяться:

1- Обучение на теоретико-практических семинарах для медицинских специалистов в группе вмешательства по методам ДХ. Стратегия будет многогранной (много точек зрения), мультимодальной (много процедур) и междисциплинарной.

Обучающие семинары ДХ будут сосредоточены на стратегиях создания изменений в поведении, убеждениях и привычках, касающихся традиционной гигиены. Также будет сделан акцент на заболеваемости, смертности, затратах, связанных с NI, и на эпидемиологических доказательствах эффектов окончательного улучшения в HH.

Будет практический раздел, чтобы познакомить профессионалов с идеальной техникой для достижения максимальной эффективности в ДХ. Будут использоваться совместные методы, групповые обсуждения и демонстрация процедур.

2- Внедрение спиртосодержащих растворов во всех помещениях реабилитационных центров для повседневного использования в здравоохранении.

Они будут установлены после первого ТО и перед учебным семинаром. По сравнению с традиционным мытьем с мылом и водой, спиртовые средства были более эффективными с точки зрения снижения нагрузки патогенов на кожу, имели более длительный остаточный эффект и приводили к меньшей сухости кожи [12, 13, 15, 25].

3. «Напоминания на рабочем месте» как часть мультимодальной стратегии продвижения ДХ, включая буклеты, плакаты и другие материалы, размещенные в ключевых точках медицинских центров, чтобы напомнить специалистам, что они должны поддерживать регулярное и эффективное ДХ.

Область исследования

Многоцентровое исследование 21 медицинского центра на северо-востоке Мадрида из Испании с населением 600 000 человек.

Образец для исследования

— Целевая группа. — Работники первичной медико-санитарной помощи в Мадриде (врачи, одонтостоматологи, педиатры, медсестры, стоматологи-гигиенисты, акушерки и вспомогательные медсестры) соглашаются участвовать.

— Критерии исключения: специалисты, не подписавшие информированное согласие.

Размер выборки

Предварительное определение размера выборки

Мы оценили необходимый размер выборки априори, предполагая степень 85% и α

0,05. Наш простой размер заключался в обнаружении минимальной разницы между группами из пяти точек вариации (стандартное отклонение 10 баллов) в оценках соответствия вариации HH, давая и предполагаемый размер выборки из 72 специалистов в каждой группе (вмешательство и обычное клиническое здравоохранение).

Назначив вмешательство по центру и назначив средний размер каждому центру из 20 специалистов и учитывая коэффициент внутрицентровой корреляции (ICC) 0,01, потребуется 10 медицинских центров — по пять для каждой группы. Двадцать профессионалов будут выбраны случайным образом из каждого центра, в результате чего окончательный размер выборки составит 100 профессионалов в каждой группе.

Пакет программного обеспечения «Калькулятор размера кластерной выборки», разработанный отделом исследований служб здравоохранения Университета Абердина (Шотландия), и предположения ICC, опубликованные для первичной медико-санитарной помощи Seuc AH и др. (Rev Cubana Angiol y Cir Vasc 2001; 2 ( 2): 117-22).

Выбор образца

Многоступенчатый. Сначала будут случайным образом выбраны 5 центров для каждой группы (вмешательство и обычная клиническая практика). Затем в каждом центре будут отобраны по 20 специалистов путем стратифицированной выборки по каждому типу медицинских профессий. Процесс рандомизации ожидается в статистической программе EPIDAT 3.0.

Анализ данных

Статистический анализ будет проводиться с использованием программы SPSS v.15 (Чикаго, Иллинойс)

— Описательный анализ будет проводиться с использованием медианы, стандартного отклонения, а также минимального и максимального значений.В асимметричных распределениях медиана будет использоваться в качестве меры централизации, а 25 и 75 процентилей — в качестве меры дисперсии. Будут рассчитаны доверительные интервалы 95%. Абсолютная и относительная частота будут даны для качественных переменных. Будет представлена ​​сравнительная таблица исходных характеристик различных групп вмешательства.

— Модель ковариационного анализа (ACOVS), для основной цели, будет выполняться для повторных измерений. Зависимой переменной будет изменение правильного соблюдения ДП в каждом периоде наблюдения (1 и 6 месяцев) по сравнению с исходным уровнем.Результаты анкеты по знаниям, отношениям, поведению и безопасности пациентов будут выражены в виде относительной частоты, как и средний балл по шкале от 1 до 4. Результаты будут показаны с доверительным интервалом 95%.

— Будет проведен логистический регрессионный анализ с зависимой переменной, которой будет соблюдение норм ДХ, а основной объясняющей переменной будет тип вмешательства. Переменные, для которых он будет корректироваться, следующие: переменные, которые показали дисбаланс, и переменные, имеющие биологическую основу или которые потенциально могут сбивать с толку в сравнительной таблице обеих групп, например: возраст, стаж работы, тип профессии, тип контракта, знания, отношение и поведение в отношении ДХ, профессиональное выгорание.Будет использоваться метод «Backstep LR» с ручным управлением.

Как виртуальная реальность помогает при тренировке координации рук и глаз и координации всего тела

Играем ли мы в такт, набираем текст, играем в пинг-понг или боксируем с оппонентом, мы ежедневно используем зрительно-моторную координацию или HEC. Зрительно-моторная координация — это система нашего мозга и тела, которая обрабатывает действия и стимулы глазами и переводит их в движения и действия в реальной жизни. Говорят, что игры и симуляторы спорта и даже жонглирование в виртуальной реальности — один из самых эффективных способов тренировки HEC.

Изучение новых видов деятельности, занятия спортом, использование рук и ног и отработка повторяющихся действий действительно помогает развить зрительно-моторную координацию. Это может помочь подросткам, взрослым, детям, людям с ограниченными возможностями, а также развить наши спортивные и фитнес-способности.

Хотите стать лучше в спорте или киберспорте? Используйте виртуальную реальность, чтобы улучшить зрительно-моторную координацию. Хотите быть менее неуклюжим и более уверенным? Используйте виртуальную реальность и упражнения на координацию, чтобы укрепить мышцы и проводящие пути мозга.

Преимущества работы над координацией рук и глаз

• Улучшает центральное и периферическое зрение.То, на чем мы сосредоточены, усиливается.
• Обучает глаза и мозг улавливать детали и распознавать изменения.
• Становится проще переключаться между ближним расстоянием и глубиной.
• Более быстрое и контролируемое время реакции.
• Больше уверенности, меньше неуклюжести. Меньше бросайте вещи, становитесь более уверенными и точными, чувствуйте себя выполненным, повторяйте.
• Движение всего тела и осознанность приводят к мобильности и гибкости при ходьбе, упражнениях, игре в виртуальную реальность и выполнении повседневных функций.
• Тренировка и подготовка мышц для совместной работы с мозгом помогает нам с большей легкостью координировать сложные и простые движения и задачи. Лучшие спортсмены мира в спорте и киберспорте знают, что расслабление во время тренировки или сезона означает менее точные выстрелы, может быть сброшено время и другие проблемы, которые влияют на производительность.

Влияние HEC на мозг

Биджан Песаран, доцент нейронных наук Нью-Йоркского университета, в августовской статье 2014 года для Национального научного фонда рассказал, как профессиональные игроки в пинг-понг демонстрируют быструю обработку мозгом координации рук и глаз.

Песаран говорит: «Когда игроки в пинг-понг играют на высоком уровне, они смотрят на мяч до точки, в которую попадают. Как только ракетка соприкасается с мячом, вы можете видеть, как их глаза и голова поворачиваются, чтобы теперь смотреть на соперника. Они думают, что смотрят на своего соперника, когда бьют по мячу, но они смотрят на мяч. Их глаза следят за мячом, даже если они знают своего соперника ».

Он говорит, что наши глаза и мозг воспринимают визуальные сигналы, которые немного задерживаются, но переводятся в движения нашего тела.Независимо от того, является ли это скоординированное движение взмахом ракетки для настольного тенниса, ударом движущейся цели по платформе или кругом, который мы плывем, сигналы передаются по пути в наш мозг, сигналы движения запускаются, и действие выполняется. . По словам Песарана, это происходит за 200 миллисекунд или пятую долю секунды.

Когда наш мозг быстро обрабатывает каждое наше движение, как вы укрепите его с помощью координации?

1. Проведите координационные тренировки. Играйте в ловлю, жонглируйте, бросайте дротики, ведите мяч и стреляйте в обручи, прыгайте через скакалку.Используйте технологии в своих интересах и играйте в игры в виртуальной реальности, в которых для тренировки HEC используются не только две руки и руки, но и остальная часть тела.
2. Не торопитесь. Йога, тай-чи, растяжка, подбрасывание воздушного шара и рисование также практикуют HEC осознанным и более контролируемым образом. Не все нужно быстро размещать и устанавливать на световую скорость, чтобы получить хорошие результаты HEC.
3. Практика. Мы уже говорили это раньше, скажем еще раз: практика и повторение поддерживают сильную связь ума и тела.Геймеры, руководители тренажерных залов и спортсмены хорошо это знают.
4. Перемешайте. Использование теннисных мячей, баскетбольных мячей и выполнение упражнений поможет улучшить HEC, если вы смешаете это и сделаете тренировки сложными. Бросайте высоко, низко, из стороны в сторону и рандомизируйте. Сделайте это с другом или товарищем по команде, чтобы они могли угадывать ваше тело и разум.
5. Используйте обе руки и ноги. Использование одной руки за раз поможет с HEC, но прыжки со скакалкой и даже подбрасывание воздушного шара могут помочь развить координацию всего тела.

Как использовать виртуальную реальность как инструмент для лучшей координации

Использование виртуальной реальности в качестве инструмента для зрительно-моторной координации и координации всего тела делает тренировку увлекательной и не надоевшей. Новые пользователи и даже киберспортсмены видят, как быстро время ускоряется, когда игры переносят наши тела и разум в виртуальные миры.

Самое замечательное в VR заключается в том, что мы полностью сосредотачиваемся на игре, когда внешние стимулы блокируются. Проходит время, и игры, которые отлично подходят для HEC, превращаются в тренировку, а не в какую-то задачу, которую нужно выкинуть из списка дел.

VR отлично справляется с устранением некоторых ограничений, которые у нас есть в действительности, таких как жонглирование мечами и бомбами, при этом удерживая нас на земле от нашего окружения или платформы и системы стражей. Почему бы не воспользоваться этой хитростью для мозга и фитнеса и не получить тренировку на координацию в качестве дополнительного преимущества?

Игры VR для тренировки координации рук и глаз

Просто и весело

Предоставлено: Blacksmith Studios / David and Goliath International Corporation

. Научиться жонглировать, бросая несколько мешков с фасолью или теннисные мячи, — полезный конструктор HEC, особенно если у нас мало времени, чтобы окунуться в виртуальную реальность.Если у вас есть время, прыгайте в симуляцию жонглирования, это также поможет наладить координацию и ускорит реакцию. Жонглирование неуклюжими или даже невероятно опасными объектами, которые мы, возможно, не сможем использовать в реальной жизни, такими как кегли для боулинга, клавиатуры и бомбы, возможно в такой игре, как Show Me What You Got. У нас есть таймер, рев толпы, который отвлекает нас, и удары, против которых нужно совершенствоваться. Все это составляет настоящую игру HEC.

Спокойствие перед игрой, соревнованием по киберспорту или тренировкой, требующей ясного и сосредоточенного ума, влияет на координацию рук и глаз.Использование упражнений тай-чи, которые заставляют нас сгибаться и двигаться плавными и контролируемыми движениями, может помочь в растяжении напряженных мышц, а также в практике HEC. WiseMind — это приложение для осознанности для виртуальной реальности, в котором есть тай-чи и рок-стекинг, которые сделают HEC-соединения от нашего тела и мозга более сильными и гибкими на более медленных скоростях.

Среднее обучение

Предоставлено: CCP

Outside Online предлагает использовать один или несколько теннисных мячей, в то время как «игра в динамичную игру в ловлю с партнером также может быть отличным способом улучшить навыки работы с глазами.«В VR-играх, таких как SPARC, используются обе руки, ступни и ноги, чтобы помочь развить координацию всего тела, потому что они тренируют способность нашего глаза быстро отслеживать движущиеся объекты, когда они подпрыгивают, и используют изменяющиеся движения тела, такие как отклонение и захват, для создания памяти движения мышц.

Вызов

Предоставлено: FitXR

VR-игры, такие как Beat Sabre и BOXVR, представляют собой игры для обеих рук, в которых для полноценной тренировки используются как правая, так и левая рука, руки и ноги. С Beat Saber игроки нарезают кубики как можно ближе к центру, а также следуют полному завершению под углами 90 и 45 градусов на основе стрелок направления.BOXVR — это кардио-боксерская игра с традиционными комбинациями ударов, которые создают препятствия, поэтому игрокам приходится делать выпады в сторону, приседать и менять стороны, чтобы нацеливаться на ноги, ядро ​​и косые мышцы живота, что делает Beat Saber с немного меньшим повторением.

Тренировать зрительно-моторную координацию и координацию всего тела можно как вне, так и внутри виртуальной реальности. С VR так увлекательно тренироваться в мирах, которых не существует в нашей повседневной жизни. Все, что требуется, — это практика, правильные игры, чтобы начать работу, и сочетание видов деятельности, которые сохранят удовольствие и увлекательны, но также будут полезны для нашего здоровья.

Программа ручного обучения. Динамические силовые упражнения на выносливость. Масса …

Обоснование:
Миотоническая дистрофия 1 типа (DM1) — это медленно прогрессирующее мультисистемное нервно-мышечное заболевание, характеризующееся миотонией, мышечной слабостью и истощением дистальных и аксиальных мышц. Люди с СД1 из-за прогрессирования заболевания часто обеспокоены своей способностью выполнять повседневную деятельность и участвовать в ней. Реабилитационные подходы при СД1, включая силовые тренировки от умеренной до интенсивной, не показали однозначной эффективности при столкновении с такими трудностями.Целью этого тематического исследования было продемонстрировать эффекты комбинированного подхода с использованием обычного и роботизированного обучения при редких нервно-мышечных заболеваниях, таких как DM1.

Проблемы пациента:
46-летняя женщина обратилась к нам с жалобами на трудности с раскрытием кулака после сильного произвольного сокращения мышц в течение примерно 20 лет. На протяжении многих лет она ссылалась на трудности с глотанием твердой пищи, нарушение равновесия, осложненное склонностью к спотыканию и падению, утомляемость, мышечную слабость рук с трудностями при открытии бутылочек и поднятии тяжестей, а также дневную сонливость. ДИАГНОЗ :: Парапарез при СД1.Вмешательства:
Пациент прошел 2 различных тренинга. Первый период лечения проводился с использованием обычной физиотерапии 6 раз в неделю (два раза в день) в течение 4 недель. Затем она прошла двухмесячный специализированный роботизированный тренинг по реабилитации нарушений походки с использованием наземного экзоскелета, а именно Ekso-GT, в сочетании с традиционной терапией.

Итоги:
Пациент после тренировки EKSO значительно улучшил ходьбу, равновесие и мышечную силу нижних конечностей, согласно тесту на ходьбу на 10 метров и индексу моторики левой нижней конечности.Также были собраны нейрофизиологические данные (электроэнцефалография и поверхностная электромиография) для более объективной оценки функциональных результатов.

Уроки:
Реабилитационные подходы при СД1, включая силовые тренировки от умеренной до интенсивной, не показали однозначной эффективности. Новые и развивающиеся роботизированные технологии могут улучшить клинические терапевтические результаты, позволяя терапевтам активировать и / или модулировать нейронные сети для максимального моторного и функционального восстановления.

Границы | Дифференцированное влияние тренировки рук робота с нейронным контролем и без него на паттерны нейропластичности при хроническом инсульте

Введение

Инвалидность, вызванная инсультом, часто ставит под угрозу независимость переживших инсульт и увеличивает нагрузку на тех, кто за ними ухаживает.Поэтому эффективная реабилитация после инсульта очень востребована, чтобы помочь пережившим инсульт восстановить свою независимость и облегчить бремя. В настоящее время появляется роботизированная терапия, и было доказано, что она оказывает обнадеживающее воздействие на восстановление моторики верхних конечностей (1–4) за счет использования роботизированного устройства для облегчения повторяющейся тренировки движений с высокой точностью и интенсивностью. Более того, появляется все больше свидетельств того, что клиническое выздоровление связано с нейропластической реорганизацией, а нейропластичность может быть повышена за счет специфических вмешательств (5-7).Для облегчения нейропластических изменений и повышения потенциала восстановления был принят ряд вмешательств, таких как тренировка рук роботов в сочетании с системой нейробиоуправления. Такой подход обычно требует от субъектов выполнять воображение движения, определять их намерения движения по сигналам электроэнцефалографии (ЭЭГ) в реальном времени, а при обнаружении желаемых характеристик ЭЭГ срабатывает роботизированное устройство. Было высказано предположение, что такая система нейробиоуправления обладает способностью вызывать нервную пластичность (8).Однако восстановление после этой стратегии может быть различным у пациентов с инсультом (2, 9). Одна из проблем заключается в том, что интерпретация двигательных образов может варьироваться от человека к человеку, что приводит к различным результатам лечения. Наблюдение за действием (АО) могло бы стать возможным средством преодоления этой проблемы, которая, как было показано, может восстанавливать двигательную функцию за счет вовлечения схожих областей мозга в двигательное выполнение. Нарушенная моторная система после хода может стать доступной, если задействовать общие моторные цепи во время AO.Влияние двигательной тренировки на формирование моторной памяти после инсульта также можно было бы дополнительно усилить, наблюдая за действием, соответствующим выполняемой задаче во время физической тренировки, чтобы облегчить мозгу лучшее переобучение моторики. Кроме того, из исследований ЭЭГ было обнаружено, что АО связана с подавлением мю, при котором мозговая волна с частотой около 10 Гц над сенсомоторными областями значительно подавляется при наблюдении двигательных действий, выполняемых другими (10, 11). Поэтому была создана интерактивная платформа мозг-компьютер, основанная на обнаружении в реальном времени значительного подавления мю из сигналов ЭЭГ.Субъектам было предоставлено обучение под нейронным управлением, чтобы обучить их, используя правильные сигналы от ипсилезионных моторных областей для управления системой и активации руки робота. Влияние тренировки на паретичную моторную функцию верхних конечностей оценивалось с помощью оценки Fugl-Meyer Assessment для верхних конечностей (FMA-UE), которая неоднократно оценивалась до, сразу после и через 6 месяцев после вмешательства и сравнивалась с тренировкой руки робота. без АО и ввода сигналов ЭЭГ испытуемых.

Помимо оценки поведенческих изменений с помощью клинических оценок, также важно более глубокое понимание нервных механизмов, лежащих в основе восстановительного подхода к реабилитации после инсульта.Это потому, что кора головного мозга играет решающую роль в опорно-двигательных функциях человека. Здесь ЭЭГ и функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ) использовались для изучения механизмов нейропластичности после инсульта после вмешательств. В этом исследовании ЭЭГ не только используется для определения произвольного двигательного намерения для интерфейса мозг-компьютер, но также используется для изучения дискриминантной способности мозга между состоянием воображения движений и состоянием покоя на ранней стадии обучения и на поздней стадии тренировки вмешательства.Различительную способность мозга можно назвать показателем различения активности мозга между различными психическими состояниями. Более высокое значение индекса дискриминанта представляет собой более заметную трансформацию психического состояния с очевидными особенностями активности мозга в различных психических состояниях, в то время как более низкое значение указывает на отсутствие различимых черт, которые могут характеризовать психические состояния. Субъекты, перенесшие инсульт, могут испытывать трудности при переключении между состоянием покоя и состоянием задачи, например, с двигательными образами. Следовательно, этот индекс использовался для обнаружения двигательных образов или для обозначения характеристик двигательных образов при обучении интерфейсу мозг-компьютер для восстановления после инсульта (2, 12).Методы классификации, такие как линейный дискриминантный анализ (LDA) и машины опорных векторов, были приняты для определения изменяющейся топографии во время естественного двигательного поведения (13), динамики состояния мозга во время развития нервной системы (14) и функций мозга во время управления интерфейсом мозг-компьютер (15). Повышение точности классификации в рамках той же модели классификации после вмешательства может указывать на улучшение способности трансформации состояния мозга, демонстрируя, что различные психические состояния могут быть классифицированы более четко и по отдельности после тренировки с той же используемой моделью классификации.Эта способность трансформации состояния мозга, также называемая способностью распознавания мозга, может дать нам больше информации о реорганизации мозга после вмешательств.

Помимо ЭЭГ, фМРТ, в которой используется контраст, зависящий от уровня кислорода в крови (жирный шрифт), может предоставить детали с высоким пространственным разрешением о механизмах нейропластичности во время реорганизации нейронов (16). Функциональная связность в состоянии покоя, полученная на основе данных фМРТ, широко используется для исследования активности мозга в отсутствие явной задачи, когда субъект остается неподвижным без каких-либо внешних стимулов или задач (17).Обычные методы анализа обычно используют данные фМРТ за весь период состояния покоя и вычисляют среднюю функциональную связность, представляющую активность мозга в состоянии покоя. Однако активность мозга колеблется даже в состоянии покоя, и сообщалось, что спонтанные колебания связаны с бдительностью (18), возбуждением (19) и сознанием (20). Недавние исследования пытались использовать динамическую функциональную связность для характеристики различных неврологических заболеваний (21–23). Признаки, демонстрирующие динамику мозга в результате спонтанных колебаний активности мозга в состоянии покоя (24–26), могут быть связаны с переобучением моторики и адаптацией мозга в процессе восстановления после инсульта.Следовательно, динамический функциональный анализ связности мог бы превзойти статический способ взглянуть на активность мозга в состоянии покоя, которую функции мозг-сеть могут колебаться во временной шкале от секунд до минут. Таким образом, изучение временной изменчивости активности мозга в состоянии покоя может предоставить новую информацию о взаимодействиях мозг-сеть во время реорганизации.

Временные изменения мозговой активности можно охарактеризовать как гибкость или изменчивость. Гибкость сети, основанная на многоуровневом подходе, была использована для выявления реконфигурации сети во время лингвистической обработки (27).Другое исследование использовало временную изменчивость мозговых сетей, чтобы выявить различия между здоровым мозгом и мозгом с психическими расстройствами (28), и обнаружило, что изменчивость может быть биомаркером, позволяющим отличить пациентов от здоровых субъектов. Фактически, термин изменчивость широко использовался в различных исследованиях мозга, таких как применение межсетевой корреляции для изучения функциональной изменчивости от детства до взрослого возраста (29) и изучение модульной изменчивости в отношении когнитивной гибкости (30).Эти исследования показали, что области мозга с различными изменениями вариабельности могут участвовать в разных способах преобразования информации в разных ситуациях.

В этом исследовании два метода нейровизуализации, включая ЭЭГ и фМРТ, были использованы для оценки изменений нейропластичности у пациентов с хроническим инсультом после вмешательств с использованием двух разных типов парадигмы тренировки рук робота с визуализацией движений: с АО плюс ЭЭГ-наведением в реальном времени и без АО. и управление ЭЭГ. Двигательную функцию паретичной верхней конечности оценивали в трех временных точках: до, сразу после и через 6 месяцев после вмешательства.Дискриминантная способность мозга между состоянием воображения движений и состоянием покоя, выявленная из данных ЭЭГ, и вариабельность сети мозга, выявленная из данных фМРТ в состоянии покоя, были изучены и использованы для определения изменений нейропластичности. Мы предположили, что у субъектов, перенесших инсульт, с обучением под нейронным управлением будет устойчивое улучшение двигательного функционального восстановления и значительное изменение нейропластичности дискриминантной способности мозга и вариабельности мозговой сети после вмешательства по сравнению с субъектами без управляемой тренировки.Такие результаты могут дать нам лучшее понимание нервных механизмов во время восстановления после инсульта с помощью двух разных тренировочных стратегий.

Материалы и методы

Участников

Двадцать четыре пациента с хроническим инсультом (20 мужчин и 4 женщины; средний возраст = 54 ± 9 лет) были набраны из местного сообщества. Все они перенесли первый в истории инсульт. Критериями включения были: (1) достаточная когнитивная способность для выполнения экспериментальных инструкций с оценкой краткой шкалы оценки психического состояния (MMSE)> 21, (2) умеренные или тяжелые двигательные нарушения в паретичной верхней конечности (оценка по шкале Фугла-Мейера для верхней конечности). менее 47) (31) и (3) гемипарез в результате единичного одностороннего поражения головного мозга с началом инсульта более чем за 6 месяцев до сбора данных.Критериями исключения были: (1) сильная спастичность кисти (спастичность во время разгибания суставов пальцев была более 3 по модифицированной шкале Ашворта) (1), открытая рана кисти или деформация кисти, (2) дефицит поля зрения, (3) ) афазия, пренебрежение и апраксия, (4) участие в любом терапевтическом лечении («внешняя терапия»), проводимое с пораженной верхней конечностью в ходе исследования, (5) история алкоголя, злоупотребления наркотиками или эпилепсии, и ( 6) двусторонние нарушения, неконтролируемые медицинские проблемы и серьезные когнитивные нарушения.

Все испытуемые прошли 20-сессионную тренировку рук робота с одновременной записью сигнала ЭЭГ. Однако только 16 из 24 субъектов, у которых не было противопоказаний к МРТ, смогли пройти МРТ. Двигательные функции паретичной верхней конечности у пациентов с инсультом оценивались в трех временных точках (до, сразу после и через 6 месяцев после вмешательства) обученными клиническими экспертами, которые не знали об эксперименте. Тест Fugl-Meyer для верхних конечностей (FMA-UE) (32) использовался для оценки и измерения моторной функции верхних конечностей.Изменения в FMA-UE сравнивались с минимальной клинически важной разницей (MCID) (33), которая была установлена ​​на 4 на основании анализа чувствительности (34). MCID определяется как наименьшее изменение результата лечения, которое может быть определено пациентом как важное, и обеспечивает порог, выше которого пациент будет воспринимать исход как релевантный. Исследование было одобрено Объединенным комитетом по этике клинических исследований Восточного кластера Китайского университета Гонконга. Перед экспериментом каждый испытуемый дал информированное согласие.

Протоколы вмешательства

Все субъекты прошли 20-сессионную тренировку рук с помощью роботов с интенсивностью 3–5 занятий в неделю, которые были выполнены в течение 5–7 недель. Во время каждого сеанса каждый испытуемый выполнял 100 повторяющихся движений руками с периодическим отдыхом после каждых 10 попыток. Рука робота, обеспечивающая механическую поддержку, использовалась, чтобы помочь испытуемому выполнить задачу захвата / раскрытия руки во время обучения (1). Субъекты были случайным образом распределены в одну из двух групп: (1) Робот _{EEG_AO} Группа: наблюдение за действиями и воображение движений во время воспроизведения видеозаписи биологического движения с наведением ЭЭГ в реальном времени для запуска руки робота.Испытуемых просили просмотреть видео, демонстрирующее, как они захватывают или отпускают чашку, используя здоровую руку испытуемых, и кадры видео переворачивались, чтобы представить, что испытуемые наблюдали за своей пораженной рукой для выполнения этих действий руками. Рука робота была приведена в действие, чтобы помочь разжать или схватить руку, если подавление мю, рассчитанное по сигналам ЭЭГ в реальном времени, было выше 20 (35). Расчет подавления мю можно найти в части предварительной обработки ЭЭГ. (2) Робот _{без EEG_Text Группа} (фиктивная группа): Моторные образы во время отображения текстовой инструкции движения без управления ЭЭГ, и рука робота запускалась случайным образом.Испытуемым предлагалось представить движения своих пораженных рук во время текстовой реплики, показывающей «открытая рука» или «захват рукой». Рука робота запускалась случайным образом независимо от сигналов ЭЭГ испытуемых. Чтобы две группы имели сопоставимую интенсивность тренировки для паретичной руки, «уровень успеха» запуска руки робота в группе , не являющейся EEG_Text, был установлен на уровне 80%, что было таким же уровнем, как и в роботе _{. Группа EEG_AO} из нашего предварительного исследования.Всем испытуемым было предложено представить одно и то же движение пораженной рукой во время просмотра видео или текста. Отображение экспериментальных последовательностей для двух парадигм обучения контролировалось программой Psychophysics Toolbox 3.0 (http://psychtoolbox.org/). Экспериментальная парадигма показана на дополнительном рисунке 1.

Сбор данных ЭЭГ и МРТ

Сигналы ЭЭГ регистрировались непрерывно и одновременно с помощью усилителя (g.USBamp, g.Tec Medical Engineering GmbH, Австрия) с 16 активными электродами (g.LADYbird, g.Tec Medical Engineering GmbH, Австрия) во время тренировки рук с помощью роботов в обеих группах. Шестнадцать электродов были размещены над связанными с двигателем областями в центральной области в соответствии с международной системой 10–20 (C1, C2, C3, C4, C5, C6, Cz, FC1, FC2, FC3, FC4, FCz, CP1, CP2, CP3, CP4). Сигналы ЭЭГ относились к односторонней мочке уха, заземленной во фронтальном положении (Fpz), с частотой дискретизации 256 Гц, с применением полосовой фильтрации (2-60 Гц) и режекторной фильтрации (48-52 Гц).Импеданс передачи поддерживался ниже 1 кОм с токопроводящим гелем для всех электродов.

Шестнадцать субъектов, у которых не было противопоказаний к МРТ, прошли МРТ до и после вмешательства по восемь человек в каждой группе. МРТ-сканер Philips 3T (Achieva TX, Philips Medical System, Best, Нидерланды) с 8-канальной головной катушкой использовался для получения анатомических изображений высокого разрешения, взвешенных по T1 (TR / TE = 7,47 / 3,45 мс, угол поворота = 8 °. , 308 срезов, размер вокселя = 0,6 × 1,042 × 1,042 мм ³ ) с использованием последовательности T1-TFE (сверхбыстрая последовательность испорченных градиентных эхо-импульсов) и изображений BOLD fMRI (TR / TE = 2000/30 мс, угол поворота = 70 °, 37 срезов / объем, размер вокселя = 2.8 × 2,8 × 3,5 мм ³ ) с использованием последовательности FE-EPI (последовательность градиент-эхо-эхо-планарное изображение). Субъектам показывали белое перекрестие на черном фоне и инструктировали отдыхать, сосредоточив внимание на кресте фиксации во время получения фМРТ. ФМРТ в состоянии покоя длилась 8 мин.

Предварительная обработка и анализ данных ЭЭГ

Онлайн-анализ данных

Только для субъектов, которым был представлен видеодисплей (группа Robot _{EEG_AO} ), их сигналы ЭЭГ обрабатывались в режиме реального времени, чтобы обеспечить руководство ЭЭГ для субъектов.Мю-ритм в основном обнаруживается над макушкой (расположение электрода Cz ЭЭГ) или латерально через прецентральную моторную кору, обычно на электроде C3 или C4, в зависимости от того, какое движение руки или руки выполняется или визуализируется контралатерально (36). Мю-ритм возникает, когда человек находится в состоянии покоя, и подавляется, когда человек выполняет двигательное действие или видит двигательное действие, выполняемое другим. Поскольку было высказано предположение, что восстановление почти нормальной схемы может быть лучшей основой для лучшего функционального восстановления для выживших после инсульта (37–39), был выбран электрод С3 или С4 для расчета подавления мю в соответствии со стороной поражения головного мозга испытуемых. за продвижение своих моделей переобучения моторики, аналогичных нормальным образцам.Считается, что подавление мю связано с активацией системы зеркальных нейронов и использовалось в исследовании воображения движения (40). Следовательно, его можно использовать как индикатор активности зеркального нейрона для обеспечения нейробиоуправления участнику. Для преобразования сигналов ЭЭГ в частотную область применялось быстрое преобразование Фурье с окном Ханнинга, покрывающим данные ЭЭГ во время отображения видео (6 с). Средняя мощность в мю-диапазоне (8–13 Гц) сигнала ЭЭГ была рассчитана для получения оценки подавления мю.Затем была рассчитана оценка подавления мю с использованием следующего уравнения (41):

MSS = -PAO-PrestPrest × 100

, где MSS представляет собой показатель подавления мю, P _AO и P _rest представляют мощность мю сигналов ЭЭГ во время АО и покоя, соответственно. Рука робота была приведена в действие, чтобы помочь захватить или разжать руку, если оценка подавления мю> 20, что означает, что соотношение мощности мю между наблюдением и отдыхом было ниже 80% в соответствии со средними результатами здоровых субъектов (35).

Анализ автономных данных

Для всех испытуемых в обеих группах сигналы ЭЭГ анализировались в автономном режиме, чтобы исследовать характеристики воображения движения, которые представлены как способность различать состояние воображения движения и состояние покоя. Мы определили уровень дискриминации (DR), чтобы отразить эту способность. Классификатор LDA, линейный классификатор, который обычно хорошо работает при классификации сигналов ЭЭГ по сравнению с другими моделями, такими как анализ главных компонентов (PCA), анализ независимых компонентов (ICA) или вспомогательные векторные машины (42, 43), использовался для расчета DR в этом учиться.Он использовался в ряде исследований интерфейса мозг-компьютер (BCI), таких как BCI на основе воображения движения (44), Speller P300 (45) или асинхронный BCI (46). Данные ЭЭГ первых четырех тренировочных сессий использовались для расчета DR, чтобы отразить дискриминантную способность мозга на ранней стадии обучения, в то время как последние четыре тренировки использовались для вычисления DR, чтобы отразить дискриминантную способность мозга на поздней стадии тренировки. Мы случайным образом выбрали два сеанса набора данных ЭЭГ из первого и последнего четырех сеансов отдельно в качестве обучающего набора и оставшиеся два сеанса в соответствующих четырех сеансах в качестве набора для тестирования.Целью обучающей выборки было оценить зависимые от испытуемого параметры классификатора LDA, которые являются коэффициентами классификатора и различаются между испытуемыми для характеристики их собственной мозговой деятельности. На основе модели классификатора, построенной на основе обучающей выборки, показатели воображения движения оценивались с использованием тестовых наборов. Как показано на Рисунке 1A, сигналы ЭЭГ от электродов в противоположном полушарии использовались для расчета контра-лезионного DR, в то время как сигналы ЭЭГ из ипсилезионного полушария использовались для расчета ипсилезионного-DR.Это необходимо для изучения того, есть ли улучшение в представлении движений на основе ипсилезионных и / или противоположных сигналов ЭЭГ после вмешательств. Альфа (8–13 Гц), низко-бета (12,5–16 Гц), бета (16,5–20 Гц) и высокая бета (20,5–28 Гц) мощности сигналов ЭЭГ, усредненных от всех электродов в ипсилезионном полушарии или в противоположном полушарии. полушария служили четырьмя характеристиками, входящими в модель классификатора LDA, для расчета ipsilesional-DR или Contralesional-DR каждого пациента, перенесшего инсульт, соответственно.Характеристики всех испытаний в каждом сеансе усреднялись, чтобы избежать систематической ошибки.

Рисунок 1 . Иллюстрация анализа данных ЭЭГ и фМРТ. (A) Определение дискриминантной частоты ЭЭГ на основе ипсилезионных и контрацептивных сигналов ЭЭГ. Частота дискриминанта ипсилезии и контратезии рассчитывалась на основе сигналов ЭЭГ с ипсилезией и контратезии, соответственно, во время состояния воображения движения (состояние задачи) относительно соответствующих сигналов ЭЭГ в состоянии покоя.Субъект с поражением правого полушария был использован в качестве примера на рисунке. (B) Определение временной изменчивости, полученное на основе данных фМРТ в состоянии покоя. Региональная изменчивость определяется как изменение функциональных профилей связности этого региона в разные временные окна. Индексы изменчивости всех регионов были перегруппированы в шесть функциональных подсетей для дальнейшего изучения. СМА, сенсорно-моторные области; ATT, сеть внимания; AUD, слуховая сеть; VIS, сеть визуального распознавания; DMN, сеть в режиме по умолчанию; SUB, подкорковая сеть.

Предварительная обработка и анализ данных МРТ

Функциональная предварительная обработка данных МРТ

Данные фМРТ были предварительно обработаны и проанализированы с использованием программного обеспечения для анализа функциональных нейроизображений (AFNI) (http://afni.nimh.nih.gov/afni). Шаги анализа следовали рекомендованным процедурам анализа данных фМРТ в состоянии покоя (47, 48). Первые 10 томов данных фМРТ каждого субъекта были удалены, чтобы гарантировать, что оставшиеся объемы данных находятся в установившемся состоянии намагничивания. Отказ от крупных переходных процессов, коррекция времени среза и коррекция движения с помощью шестипараметрического преобразования твердого тела были выполнены для оставшихся 230 функциональных объемов мозга.Затем набор анатомических данных был согласован с функциональным набором данных. Были применены пространственная нормализация изображений T1, зарегистрированных в шаблоне MNI152 в пространстве MNI, и сглаживание изотропного ядра Гаусса с шириной 4 мм на полувысоте (FWHM). Временные ряды из боковых желудочков и белого вещества были получены для регрессии неприятных ощущений путем сегментирования изображения T1 на серое вещество, белое вещество и спинномозговую жидкость с использованием FreeSurfer для каждого субъекта (49). Другие неприятности включали параметры движения и производные от параметров движения по времени.Между тем, объемы с чрезмерным движением подвергались цензуре, если евклидова норма производных параметров движения превышала 0,2, с использованием функции regress_censor_motion в AFNI. Одновременно применялась полосовая фильтрация (0,009–0,08 Гц). Для группового статистического анализа субъектов с поражениями левого полушария переворачивали в срединно-сагиттальной плоскости так, чтобы поражения всех субъектов находились в правом полушарии.

Определение областей интереса

Изменения временной вариабельности всего мозга изучались у пациентов с хроническим инсультом до и после вмешательства.Для сегментации мозга часто используют популярные стандартные атласы головного мозга, такие как атлас автоматической анатомической маркировки (AAL) или атлас Гарварда-Оксфорда (HO). Однако различная степень поражения и множественные области поражения у пациентов, перенесших инсульт, могут сделать такой стандартный атлас менее точным. Поэтому для T1-взвешенного анатомического изображения сегментация белого и серого вещества была сделана для каждого субъекта с помощью FreeSurfer (Центр биомедицинской визуализации Атинула А. Мартинос, США) для разделения объема мозга и генерации выходных данных с метками, соответствующими белому веществу. кора и темно-серые ядра (17).После сегментации мозга парцеллированные области, созданные FreeSurfer, были повторно сопоставлены с шаблоном AAL, в общей сложности было выбрано 84 области, перекрывающиеся с шаблоном AAL, включая корковые и подкорковые области. Шесть функциональных подсетей, включая сеть режима по умолчанию, сеть внимания, сеть визуального распознавания, слуховую сеть, сенсорно-моторные области и подкорковую сеть, были использованы для перегруппировки 84 областей в соответствии с методом классификации Tao et al. (50) для изучения временной изменчивости областей мозга в подсетях со схожими функциями и плотной функциональной связью друг с другом.В дополнительной таблице 1 перечислены все интересующие регионы и соответствующие им подсети.

Анализ временной изменчивости

Средний ЖИРНЫЙ временной ряд был извлечен для каждой области мозга, и все ЖИРНЫЕ сигналы всех 84 областей были разделены на неперекрывающиеся временные окна. Как показано на рисунке 1B, матрица W смежности 84 * 84 была вычислена для каждого окна. Каждый элемент W представляет корреляцию Пирсона двух областей в этом окне. Временная изменчивость интересующей области k определяется следующим образом (28):

Vk = 1-corrcoef (Wi, k, Wj, k) ¯, i, j = 1, 2, 3,…, n, i ≠ j

, где V _k обозначает изменчивость области k, i и j относятся к окну i ^th и j ^th , соответственно.Таким образом, вариабельность региона характеризует среднюю корреляцию временных функциональных изменений в разных временных окнах. Здесь коэффициент корреляции Пирсона использовался как измерение функциональной связности.

Чтобы уменьшить эффект от случайного выбора длины окна, значения вариабельности определенной области мозга при разной длине окна (10, 12, 14,…, 26, 28, 30 временных точек, соответствующие 20, 24,…, 52, 56 , 60 с, TR = 2 с) были усреднены для каждого испытуемого. Причина выбора этого диапазона длин окон заключалась в том, что эти длины окон могут быстро захватывать временные характеристики и избавляться от влияния шума (24, 51–53).Чтобы проверить согласованность различных длин окон, мы исследовали корреляции между значениями изменчивости, рассчитанными с этими длинами окон, и обнаружили, что значения изменчивости сильно коррелированы ( r > 0,97, дополнительный рисунок 2). Это указывает на то, что значения изменчивости выбранных длин окон могут быть усреднены вместе, как было предложено Zhang et al. (28).

Статистический анализ

Статистические тесты проводились с использованием SPSS 19 (IBM SPSS, Нью-Йорк, США) или Excel.Тест Фридмана использовался для оценки долгосрочных изменений показателей FMA-UE до, сразу после и через 6 месяцев после вмешательства для каждой группы отдельно. Непараметрический знаковый ранговый тест Уилкоксона использовался в качестве апостериорного теста для изучения значимых изменений различных комбинаций трех временных точек для оценок FMA-UE. Тест Шайрера-Рэя-Хейра, который представляет собой двухфакторный непараметрический анализ дисперсии (ANOVA), применялся для проверки того, влияли ли на оценку FMA-UE временные и групповые факторы.Парный t -тест использовался для выявления каких-либо значимых изменений дискриминантной частоты ипсилезии и контрацепции ЭЭГ для каждой группы в отдельности. Двусторонний дисперсионный анализ ANOVA с повторными измерениями с учетом «времени» (до тренировки или после тренировки) и временной изменчивости областей мозга в тех же функциональных подсетях, что и внутрисубъектные факторы, использовался для оценки эффектов обучения. Поправка Гринхауса-Гейссера применялась к степеням свободы для всех анализов, если критерий сферичности Мочли был значимым.Парный тест t был применен к каждому вокселю в стандартном пространстве MNI, чтобы найти области со значительными изменениями вариабельности до и после вмешательства. Односторонний многомерный дисперсионный анализ (MANOVA) использовался для проверки статистической разницы в изменениях временной вариабельности фМРТ шести подсетей мозга между двумя группами субъектов.

Результаты

Клинические характеристики

Демографические и клинические характеристики участников инсульта приведены в таблице 1.До вмешательства не было значительной разницы в клинических показателях между двумя группами (FMA-UE: p = 0,772). После вмешательств только группа Robot _{EEG_AO} показала значительную разницу в паретичных моторных функциях верхних конечностей по продольной оценке [χ ² (2) = 7,659, p = 0,022], при этом никаких существенных различий в моторных функциях не было. выявлено в группе Robot _{non-EEG_Text} [χ ² (2) = 4,537, p = 0.103]. Post-hoc анализ с использованием знаковых ранговых критериев Вилкоксона показал, что наблюдались значительные улучшения паретичных моторных функций в период до и после вмешательства ( Z = −2,135, p = 0,033) и между периодом до вмешательства и после него. 6-месячное наблюдение ( Z = -2,451, p = 0,014) в группе Robot _{EEG_AO} . Однако не было обнаружено значительных различий в двигательных функциях между постоперационным и 6-месячным периодом наблюдения ( Z = 1.682, p = 0,092) для тех же испытуемых. Доля пациентов с инсультом, у которых превышено MCID (которое составляло 4 для FMA-UE), была выше в группе Robot _{EEG_AO} (до и после: 53,8%; до и через 6 месяцев: 54,5%) по сравнению с Robot _{группа без EEG_Text} (до и после: 36,4%; до и через 6 месяцев: 36,4%). Однако эффект взаимодействия факторов времени и группы ( p = 0,78), или эффект группового фактора ( p = 0,94), или влияние фактора времени ( p = 0.17) по шкале FMA-UE были признаны несущественными по результатам теста Scheirer-Ray-Hare. Изменения оценок FMA-UE для двух групп показаны на Рисунке 2.

Таблица 1 . Демографические и клинические характеристики участников.

Рисунок 2 . FMA-UE меняется в двух тренировочных группах в трех временных точках. В группе Robot _{EEG_AO} было выявлено значительное улучшение паретичных двигательных функций между до и после вмешательства, а также между до вмешательства и 6-месячным периодом наблюдения.Полоса погрешностей означает стандартную ошибку. Звездочка (*) указывает, что значительная разница наблюдалась при p <0,05.

Дискриминантная частота ЭЭГ

Для группы роботов _{EEG_AO} результаты парного теста t показали значительное увеличение ipsilesional-DR ( t = 2,762; p = 0,018) после обучения. Тем не менее, не было значительных изменений в противораковом-DR до и после тренировки ( t = 0.757; р = 0,465). Для группы Robot _{без EEG_Text} не было обнаружено значительных изменений ни в ipsilesional-DR ( t = -0,765; p = 0,462), либо в группе Contralesional-DR ( t = -0,169; p = 0,869). Средние показатели дискриминантности ипсилезии и контратезии в двух группах до и после тренировки представлены на рисунке 3. Это указывает на то, что управляемая тренировка рук робота может улучшить характеристики воображения движений субъектов, перенесших инсульт, с использованием их ипсилезионных сигналов ЭЭГ.Напротив, неуправляемая тренировка рук робота не способствовала способности различать состояние воображения движений и состояние покоя.

Рисунок 3 . Изменение частоты дискриминанта ЭЭГ в двух группах до и после вмешательства. После обучения было обнаружено значительное увеличение дискриминантной скорости на основе ипсилезионных сигналов ЭЭГ по сравнению с исходным уровнем в группе Robot _{EEG_AO} . Не было обнаружено значительных изменений в группе роботов _{без EEG_Text} ни в отношении дискриминантной скорости, ни в отношении обратного поражения.Цветные полосы показывают средние значения дискриминантной скорости для субъектов в каждой группе. DR означает дискриминантную скорость. Планки погрешностей обозначают стандартное отклонение. Звездочка (*) указывает, что значительная разница между до и после тренировки наблюдалась при p <0,05.

Сетевая временная изменчивость по фМРТ в состоянии покоя

Для группы Robot _{EEG_AO} результаты ANOVA с повторными измерениями время × сеть показали значительный эффект во временной точке внутри субъекта на временную изменчивость областей мозга в одних и тех же функциональных подсетях, включая сенсорно-моторные области [F (1, 7) = 7.554, p = 0,029, η2 = 0,519], сеть внимания [F (1, 7) = 12,354, p = 0,01, η2 = 0,638], слуховая сеть [F (1,7) = 13,095, p = 0,009, η2 = 0,652] и сеть в режиме по умолчанию [F (1, 7) = 5,73, p = 0,048, η2 = 0,45]. Не было обнаружено значительного эффекта для зрительной и подкорковой сети. Также не было значительного взаимодействия между временем и сетью. Для группы Robot _{без EEG_Text} не было обнаружено значительного основного эффекта ни для фактора времени, ни для фактора временной изменчивости любой из подсетей. На рисунке 4A показаны изменения вариабельности сети мозга в двух группах.Для группы Robot _{EEG_AO} топографии временной изменчивости всего мозга до и после вмешательства показаны на рисунке 4B. Три области, включая правую (ипсилезионную) переднюю поясную извилину ( p = 0,0053), левую (противоположную) верхнюю теменную долю ( p = 0,0039) и левую (противоположную) среднюю лобную извилину ( p = 0,009), были обнаружено значительное увеличение вариабельности после вмешательства на основе парного теста t ( p <0.01), и они выделены на рисунке 4C. Для сравнения между группами не было статистически значимой разницы в изменениях временной вариабельности шести подсетей между двумя группами [ F _{(6, 9)} = 1,523, p = 0,275; Λ = 0,496 Уилка, частичное η ² = 0,504].

Рисунок 4 . Изменчивость сети мозга изменяется после вмешательств. (A) Сравнение вариабельности в шести подсетях мозга между до и после тренировки в двух группах.Только четыре из шести подсетей претерпели значительные изменения после обучения в группе Robot _{EEG_AO} , в то время как в группе Robot _{без EEG_Text} не произошло значительных изменений ни в одной подсети. Планки погрешностей — стандартные ошибки. * P <0,05 и ** P <0,01. СМА, сенсорно-моторные области; ATT, сеть внимания; AUD, слуховая сеть; DMN, сеть в режиме по умолчанию; VIS, сеть визуального распознавания; SUB, подкорковая сеть. (B) Топография вариабельности всего мозга до и после тренировки в группе роботов _{EEG_AO} .Более высокая вариабельность указывает на более гибкую роль одного региона, который может участвовать в нескольких функциях. Вариабельность была усреднена по всем предметам в группе. (C) Области мозга, показывающие значительное увеличение вариабельности после вмешательства на основе парного t -теста ( P <0,01) для группы Robot _{EEG_AO} . L_MFG, левая средняя лобная извилина; L_SPL, левая верхняя теменная долька; R_ACC, правая передняя поясная корка.

Обсуждение

Это исследование было направлено на сравнение эффектов продольной тренировки и изменений нейропластичности в двух группах пациентов с хроническим инсультом, которые получали либо управляемое (АО + обратная связь ЭЭГ), либо неуправляемое обучение руки робота. Изменения дискриминантной способности мозга между состоянием воображения движений и состоянием покоя, выявленные по сигналам ЭЭГ, а также изменения в вариабельности сети мозга, выявленные с помощью данных фМРТ в состоянии покоя, были исследованы как меры изменения нейропластичности у субъектов, перенесших инсульт после двух различных стратегии обучения.На основании клинических оценок было выявлено статистически значимое различие в паретичных двигательных функциях верхних конечностей при продольной оценке для субъектов в группе управляемой тренировки, в то время как в группе управляемой тренировки не было обнаружено значительных различий в длительном тренировочном эффекте. учебная группа. Более высокая доля пациентов с инсультом, у которых превышено MCID, была также обнаружена в группе, получавшей управляемое обучение, по сравнению с группой без управляемого обучения. Кроме того, значительные изменения нейропластичности наблюдались только у субъектов, прошедших обучение под руководством.Дискриминантная способность мозга, основанная на ипсилезионных сигналах ЭЭГ, значительно улучшилась, а вариабельность сети мозга, полученная на основе данных фМРТ, также значительно увеличилась в четырех функциональных подсетях, включая сенсорно-моторные области, сеть внимания, слуховую сеть и сеть режима по умолчанию после вмешательства. Эти нейронные измерения выявили различия в нейропластичности и реорганизации мозга у лиц, перенесших инсульт, после двух тренировочных стратегий. Наши результаты могут означать, что нейропластичность может быть усилена вмешательством с помощью нейробиоуправления и может быть сформирована для достижения лучшего приобретения двигательных навыков.

Восстановление работы двигателя

Существенный долгосрочный эффект тренировки на паретичную моторную функцию верхних конечностей наблюдался только в группе Robot _{EEG_AO} , где применялось управляемое обучение (АО + обратная связь ЭЭГ). Следует отметить, что обе группы прошли сравнимое обучение рук роботов. Предыдущие исследования показали, что тренировки с помощью роботов сами по себе могут способствовать функциональному восстановлению верхних конечностей у пациентов с хроническим инсультом (1, 54, 55). Таким образом, тренировка с помощью роботов без нейронного управления может по-прежнему достичь сравнимого улучшения паретической двигательной активности верхних конечностей на том же уровне, что и группа субъектов с нейроуправляемым обучением.Однако в долгосрочной перспективе улучшение паретичных двигательных функций верхних конечностей могло бы быть более устойчивым для субъектов, прошедших управляемое обучение, по сравнению с теми, кто прошел обучение без него. Более того, интересно наблюдать более высокую долю лиц, перенесших инсульт, превышающих MCID в группе управляемого обучения. MCID, который определяется как наименьшее изменение результата лечения, которое определено как клинически важное для пациентов или врачей, вводится, поскольку статистическая значимость иногда не обязательно подразумевает клиническую значимость.В некоторых случаях сохранение жесткой точки отсечения (p <0,05) может вызвать недостаток, заключающийся в том, что потенциальное клинически важное различие может быть обозначено как статистически незначимое и проигнорировано из-за небольшого размера исследуемой выборки (ошибки типа II) (33). Таким образом, концепция MCID предлагается для изучения клинической значимости и может быть порогом, выше которого полученный результат рассматривается как релевантный для пациента. Результаты лучшего приобретения двигательных навыков, выявленные в группе управляемого обучения, могут быть связаны с синхронизацией между периферическим растяжением паретичной руки и обнаружением двигательных образов с усиленными эффектами наблюдения за действиями.Вероятно, что центры и двигательные пути, задействованные во время выполнения двигательных функций, могут быть активированы во время воображения движений на подпороговых уровнях (56). Лучшее приобретение двигательных навыков может быть связано с одновременными изменениями нейропластичности.

Характеристики изображения двигателя

Частота дискриминанта

ЭЭГ описывает способность различать активность мозга между состоянием воображения движений и состоянием покоя, что также может рассматриваться как индикатор работы воображения движения в этом исследовании.Более высокая частота дискриминанта ЭЭГ означает лучшую производительность воображения и наоборот. Эффективность воображения движения может проявляться в точности классификации фиксированной модели классификации, которую можно использовать для обнаружения изменения характеристик воображения движения после вмешательства. В нашей разработке интервенционного протокола для тренировки руки робота под контролем ЭЭГ испытуемые были обучены использовать правильные сигналы от ипсилезионных моторных областей для управления компьютерной системой и активации руки робота.По нашим результатам, значительное увеличение частоты дискриминанта ЭЭГ, основанное на ипсилезионных сигналах ЭЭГ, также было обнаружено соответственно после обучения под управлением ЭЭГ по сравнению с исходным уровнем. Результаты могут соответствовать нашим ожиданиям, показывая, что испытуемые были обучены улучшенным характеристикам воображения с использованием их ипсилезионных функций ЭЭГ, что отражено в значительном увеличении частоты дискриминантности ипсилезии. С другой стороны, испытуемых в тренировочной группе без ЭЭГ также просили представить двигательные образы во время отображения текстовых инструкций.Тем не менее, после обучения не было обнаружено значительных изменений в показателях дискриминантности ипсилезии и контрацепции. Результаты также демонстрируют, что правильное нейронное руководство для субъектов может быть важным и важным для управления их двигательными образами и индукции нейропластичности в ипсилезионной активности мозга.

Изменчивость сети мозга

В соответствии с результатами дискриминантной частоты ЭЭГ, значительное увеличение временной вариабельности также было обнаружено только в группе управляемого обучения.Временную изменчивость можно использовать для отслеживания текущей динамики и спонтанных изменений функциональной связности региона с течением времени. Более высокая изменчивость региона означает, что регион может участвовать во многих и разнообразных функциях во времени (27, 28). Изменения вариабельности, связанные с конкретным заболеванием, изучались в предыдущей литературе (22, 28, 57), что указывает на то, что различные заболевания могут вызывать разные паттерны вариабельности по сравнению со здоровыми людьми из контрольной группы. В нашем исследовании значительное увеличение вариабельности сети мозга было обнаружено в четырех функциональных подсетях, включая сенсорно-моторные области, сеть внимания, слуховую сеть и сеть стандартного режима после вмешательства.

Функциональная МРТ

может предложить данные с высоким пространственным разрешением, что позволяет нам исследовать более глубокие области мозга и изменения нейропластичности по сравнению с сигналами ЭЭГ. Следовательно, результаты фМРТ могут выявить больше сетевых изменений, чем результаты ЭЭГ, когда электроды ЭЭГ были ограничены только центральными моторными областями. Более того, дискриминантная частота ЭЭГ могла показать только изменения ипсилезионной нейропластичности после вмешательства, в то время как результаты фМРТ могут показать тенденции к увеличению как для ипсилезионных, так и для контратезионных областей мозга после вмешательства, что указывает на то, что нейропластичность может происходить не только в ипсилезионном полушарии, но также и в противоположное полушарие в ответ на управляемую тренировку рук робота.

Повышенная вариабельность сенсомоторных областей после управляемой тренировки согласуется с предыдущими выводами, показывающими, что повышенная сенсомоторная автономия была обнаружена во время приобретения навыков, что свидетельствует о состоянии нервной эффективности (58). В соответствии с выводом из результатов дискриминантной частоты ЭЭГ, сигналы ЭЭГ из ипсилезионных моторных областей использовались для активации руки робота в дизайне интервенционного протокола, и поэтому разумно, что значительное увеличение вариабельности в сенсорно-моторных областях было также выявлено после вмешательства.

Помимо сенсорно-моторных областей, после вмешательства были выявлены значительные изменения вариабельности в сетях внимательного, слухового и стандартного режимов. Наблюдение за действием обеспечивалось во время обучения под нейронным управлением, которое активировало систему зеркальных нейронов (лобно-теменную нервную цепь), которая активна как во время наблюдения за действием, так и во время его выполнения (59). Гибкость трех областей, включая переднюю поясную часть коры, верхнюю теменную долю и среднюю лобную извилину, была усилена после вмешательства (рис. 4C).Документально подтверждено, что эти области, которые претерпели значительные изменения изменчивости после вмешательства, содержат зеркальные нейроны, составляющие систему зеркальных нейронов человека. Нарушенная моторная система после хода может стать доступной, если задействовать общие моторные цепи во время наблюдения за действием. Повторяющаяся ментальная практика может улучшить эти области для их повторной адаптации к участию в нескольких функциях, возможно, способствуя увеличению их временной изменчивости. Результаты могут снова соответствовать нашим ожиданиям, предполагая, что с помощью нашего вмешательства можно улучшить систему зеркальных нейронов и добиться переобучения моторики.Более того, предыдущие исследования также наблюдали вовлечение теменно-лобных областей во время восстановления после инсульта (60, 61), что может поддерживать повышенную вариабельность этих областей в связи с восстановлением двигательной функции после вмешательства. Эти области могут играть решающую роль в процессах внимания, связанных с самоконтролируемым движением (62). Следовательно, динамические характеристики этих подсетей могут быть модулированы вмешательством, что согласуется с результатами ЭЭГ, показывающими значительное улучшение дискриминантной способности между воображением движения и состояниями покоя.

Ограничения

Восстановление моторики после хронического инсульта часто бывает трудным и трудным для достижения и поддержания. Это исследование показало, что значительный долгосрочный эффект тренировки на паретичные двигательные функции верхних конечностей может наблюдаться у субъектов, которые прошли обучение управляемой руки робота. Более того, более высокая доля пациентов с инсультом, у которых клинически значимое улучшение превышалось при использовании MCID, была обнаружена в группе, получавшей управляемое обучение, по сравнению с группой без управляемого обучения.Однако существует также широкий спектр доступных методов для определения MCID, что может создать серьезную проблему, заключающуюся в том, что для одного показателя результата доступно несколько баллов MCID. Это также создало бы трудности при интерпретации при принятии решения о том, какая оценка MCID является наиболее подходящей (63). Несмотря на то, что MCID может варьироваться в соответствии с разными методами определения, он не зависит от методов лечения, и поэтому два разных лечения можно сравнивать с использованием одного и того же MCID для одного и того же критерия результата.Кроме того, в этом пилотном исследовании было обследовано 24 пациента с хроническим инсультом, из которых только 16 прошли МРТ. Такой небольшой размер выборки ограничил бы обобщение результатов на более широкую популяцию, а динамические функциональные изменения связности, выявленные у 16 ​​субъектов, прошедших МРТ-обследование, также могут не отразить всю картину изменений нейропластичности у всех 24 субъектов. . Неоднородные демографические характеристики субъектов, включая вариации в месте и размере поражения, времени после инсульта и типе инсульта, также могут вносить вклад в различия в электрофизиологических и динамических паттернах функциональной связи.Несмотря на это, как наши результаты ЭЭГ, так и результаты фМРТ в целом выявили значительные изменения нейропластичности только у субъектов, прошедших управляемое обучение. Тем не менее, для подтверждения и расширения предварительных результатов этого исследования потребуются будущие исследования с большим размером выборки. Более того, дизайн исследования был немного неоднозначным с участием нескольких влияющих факторов в режимах обучения, включая воображение движения в сочетании с наблюдением за действиями или текстовой подсказкой, а также режим запуска руки робота на основе ЭЭГ или случайный запуск.Результаты или результаты исследования могли бы быть более ясными, если бы каждый фактор изучался отдельно с более отдельными предметными группами.

Заключение

Это пилотное исследование выявило различия в продольном эффекте тренировки и изменениях нейропластичности при двух видах тренировочных стратегий для реабилитации после инсульта путем исследования изменений динамических временных характеристик областей мозга с использованием фМРТ в состоянии покоя и дискриминантной способности мозга между состоянием воображения движений и состоянием покоя. состояние с помощью ЭЭГ.Наши результаты показали, что устойчивого улучшения двигательных функций можно достичь за счет надлежащего руководства и нейробиоуправления пациентам с инсультом. Более того, нейропластичность может быть существенной и важной для индукции нейропластичности, а нейропластичность может возникать во множестве сетей мозга, включая как ипсилезионное, так и противоположное полушарие.

Взносы авторов

XW и RS провели эксперименты, проанализировали данные и написали статью. WW разработал, провел эксперименты, проанализировал данные и написал статью.WC и K-YT разработали эксперименты. Все авторы рецензировали рукопись.

Финансирование

Это исследование было поддержано Советом по исследовательским грантам Специального административного района Гонконг (GRF-CUHK14204315).

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Авторы хотели бы поблагодарить рентгенологов больницы Принца Уэльского в Гонконге и рецензентов за их ценные комментарии и предложения по улучшению качества статьи.

Дополнительные материалы

Дополнительные материалы к этой статье можно найти в Интернете по адресу: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fneur.2018.00810/full#supplementary-material

Список литературы

1. Ху XL, Тонг К.Ю., Вэй XJ, Ронг В., Сусанто Е.А., Хо СК. Эффекты тренировки верхних конечностей после инсульта с помощью ручного робота, управляемого электромиографом (ЭМГ). J Electromyogr Kinesiol. (2013) 23: 1065–74. DOI: 10.1016 / j.jelekin.2013.07.007

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

2.Ang KK, Chua KSG, Phua KS, Wang C, Chin ZY, Kuah CWK и др. Рандомизированное контролируемое испытание роботизированной реабилитации после инсульта на основе ЭЭГ. Clin EEG Neurosci. (2015) 46: 310–20. DOI: 10.1177 / 1550059414522229

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

3. Lo AC, Guarino PD, Richards LG, Haselkorn JK, Wittenberg GF, Federman DG, et al. Роботизированная терапия при длительном поражении верхних конечностей после инсульта. N Engl J Med. (2010) 362: 1772–83. DOI: 10.1056 / NEJMoa01

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

4. Сусанто Е.А., Тонг Р.К., Окенфельд К., Хо Н.С. Эффективность тренировки пальцев с помощью роботов у выживших после хронического инсульта: пилотное рандомизированное контролируемое исследование. J Neuroeng Rehabil. (2015) 12:42. DOI: 10.1186 / s12984-015-0033-5

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

5. Nudo RJ. Функциональная и структурная пластичность моторной коры: значение для восстановления после инсульта. Phys Med Rehabil Clin North Am. (2003) 14: S57–76. DOI: 10.1016 / S1047-9651 (02) 00054-2

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

8. Гросс-Вентруп М., Маттиа Д., Овейс К. Использование интерфейсов мозг-компьютер для индукции нейронной пластичности и восстановления функций. J Neural Eng. (2011) 8: 025004. DOI: 10.1088 / 1741-2560 / 8/2/025004

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

9. Ang KK, Guan C, Phua KS, Wang C, Zhou L, Tang KY, et al.Роботизированная конечная эффекторная система на основе интерфейса мозг-компьютер для реабилитации запястья и кисти: результаты трехстороннего рандомизированного контролируемого исследования хронического инсульта. Front Neuroeng. (2014) 7:30. DOI: 10.3389 / fneng.2014.00030

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

10. Аванзини П., Фаббри-Дестро М., Далла Вольта Р., Дапрати Э., Риццолатти Дж., Канталупо Г. Динамика сенсомоторных кортикальных колебаний во время наблюдения за движениями рук: исследование ЭЭГ. PLoS ONE (2012) 7: e37534. DOI: 10.1371 / journal.pone.0037534

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

12. Сильвони С., Рамос-Мургиалдай А., Кавинато М., Вольпато С., Сизотто Дж., Туролла А. и др. Интерфейс мозг-компьютер в инсульте: обзор прогресса. Clin EEG Neurosci. (2011) 42: 245–52. DOI: 10.1177 / 155005941104200410

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

13. Pirondini E, Coscia M, Minguillon J, Millán JdR, Van De Ville D, Micera S.Топографии ЭЭГ обеспечивают специфические корреляты моторного контроля. Sci. Отчет (2017) 7: 13229. DOI: 10.1038 / s41598-017-13482-1

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

14. Medaglia JD, Satterthwaite TD, Kelkar A., ​​Ciric R, Moore TM, Ruparel K, et al. Выражение состояний мозга и переходы связаны со сложным исполнительным познанием в нормативном развитии нервной системы. Neuroimage (2018) 166: 293–306. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2017.10.048

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

15. Марчезотти С., Мартуцци Р., Шургер А., Блефари М.Л., дель Миллан Дж. Р., Блейлер Х. и др. Корковые и подкорковые механизмы интерфейсов мозг-машина. Hum Brain Mapp. (2017) 38: 2971–89. DOI: 10.1002 / hbm.23566

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

16. Инь Д., Сун Ф, Сюй Д., Сун Л., Мэнь В., Цзанг Л. и др. Измененные топологические свойства корковой моторной сети у пациентов с подкорковым инсультом, выявленные с помощью теоретического анализа графов. Hum. Brain Mapp. (2014) 35: 3343–59. DOI: 10.1002 / HBM.22406

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

17. Destrieux C, Fischl B, Dale A, Halgren E. Автоматическое разделение корковых извилин и бороздок человека с использованием стандартной анатомической номенклатуры. Neuroimage (2010) 53: 1–15. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2010.06.010

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

18. Ван С., Онг Дж.Л., Патанаик А., Чжоу Дж., Чи М.В.Л.Спонтанное закрытие век связывает колебания бдительности с состояниями динамической связи фМРТ. Proc Natl Acad Sci USA. (2016) 113: 9653–8. DOI: 10.1073 / pnas.1523980113

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

19. Chang C, Metzger CD, Glover GH, Duyn JH, Heinze H, Walter M. Связь между вариабельностью сердечного ритма и колебаниями функциональной связности в состоянии покоя. Neuroimage (2013) 68: 93–104. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2012.11.038

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

20. Хатчисон Р.М., Вомельсдорф Т., Гати Дж. С., Эверлинг С., Менон Р. С.. Сети в состоянии покоя демонстрируют динамическую функциональную связь у бодрствующих людей и макак под наркозом. Hum Brain Mapp. (2013) 34: 2154–77. DOI: 10.1002 / hbm.22058

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

21. Дамараджу Э., Аллен Э.А., Белджер А., Форд Дж. М., МакИвен С., Маталон Д.Х. и др. Анализ динамической функциональной связности выявляет переходные состояния несвязности при шизофрении. NeuroImage Clin. (2014) 5: 298–308. DOI: 10.1016 / j.nicl.2014.07.003

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

22. Kaiser RH, Whitfield-Gabrieli S, Dillon DG, Goer F, Beltzer M, Minkel J, et al. Функциональная взаимосвязь динамического состояния покоя при большой депрессии. Нейропсихофармакология (2016) 41: 1822–30. DOI: 10.1038 / npp.2015.352

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

23. Hutchison RM, Womelsdorf T, Allen EA, Bandettini PA, Calhoun VD, Corbetta M, et al.Динамическая функциональная связь: обещания, проблемы и интерпретации. NeuroImage (2013) 80: 360–78. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2013.05.079

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

24. Аллен Э.А., Дамараджу Э., Плис С.М., Эрхардт Э.Б., Эйхеле Т., Калхун В.Д. Отслеживание динамики подключения всего мозга в состоянии покоя. Cereb Cortex (2014) 24: 663–76. DOI: 10.1093 / cercor / bhs352

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

25.Джонс Д.Т., Вемури П., Мерфи М.К., Гюнтер Дж.Л., Сенджем М.Л., Мачулда М.М. и др. Нестационарность модульной архитектуры «покоящегося мозга». PLoS ONE (2012) 7: e39731. DOI: 10.1371 / journal.pone.0039731

CrossRef Полный текст | Google Scholar

26. Шефер А., Маргулис Д.С., Ломанн Г., Горголевски К.Дж., Смоллвуд Дж., Кибель С.Дж. и др. Динамическое сетевое участие функциональных узлов связи оценивается с помощью фМРТ в состоянии покоя. Фронт. Гм. Neurosci. (2014) 8: 195.DOI: 10.3389 / fnhum.2014.00195

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

28. Чжан Дж., Ченг В., Лю З., Чжан К., Лей Х, Яо Й и др. Нейронные, электрофизиологические и анатомические основы изменчивости мозговой сети и ее характерные изменения при психических расстройствах. Мозг (2016) 139: 2307–21. DOI: 10.1093 / brain / aww143

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

30. Liao X, Cao M, Xia M, He Y. Индивидуальные различия и изменяющиеся во времени особенности модульной архитектуры мозга. Neuroimage (2017) 152: 94–107. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2017.02.066

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

31. Вудбери М.Л., Велозо, Калифорния, Ричардс Л.Г., Дункан П.В. Методология стадирования анализа Раша для классификации нарушений движений верхних конечностей после инсульта. Arch Phys Med Rehabil. (2013) 94: 1527–33. DOI: 10.1016 / j.apmr.2013.03.007

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

32. Fugl-Meyer AR, Jääskö L, Leyman I, Olsson S, Steglind S.Пациент с гемиплегией после инсульта. 1. Метод оценки физической работоспособности. Scand J Rehabil Med. (1975) 7: 13–31.

PubMed Аннотация | Google Scholar

33. Jaeschke R, Singer J, Guyatt GH. Измерение состояния здоровья. Выявление минимальной клинически значимой разницы. Контрольные клинические испытания (1989) 10: 407-15. DOI: 10.1016 / 0197-2456 (89)

-6

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

34.Lundquist CB, Maribo T. Оценка верхних конечностей по Фугли-Мейеру: надежность, отзывчивость и валидность датской версии. Disabil Rehabil. (2016) 39: 934–9. DOI: 10.3109 / 09638288.2016.1163422

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

35. Перри А., Бентин С. Зеркальная активность человеческого мозга при наблюдении за движениями рук: сравнение десинхронизации ЭЭГ в μ-диапазоне и предыдущих результатов фМРТ. Brain Res. (2009) 1282: 126–32.DOI: 10.1016 / j.brainres.2009.05.059

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

36. Гарсия-Рилл Э. Глава 8: Точка опоры 10 Гц. В: Гарсия-Рилл Э, редактор. Пробуждение и система активации сетчатки в здоровье и болезнях . Сан-Диего, Калифорния: Academic Press (2015). п. 157–70.

Google Scholar

37. Lotze M, Markert J, Sauseng P, Hoppe J, Plewnia C, Gerloff C. Роль множественных контратезионных моторных областей для сложных движений рук после поражения внутренней капсулы. J Neurosci. (2006) 26: 6096–102. DOI: 10.1523 / JNEUROSCI.4564-05.2006

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

39. Грефкес С, Финк ГР. Реорганизация церебральных сетей после инсульта: новые идеи нейровизуализации с подходами к подключению. Мозг (2011) 134: 1264–76. DOI: 10.1093 / brain / awr033

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

40. Бартур Г., Пратт Х., Дикштейн Р., Френкель-Толедо С., Гева А., Сорокер Н.Электрофизиологические проявления зеркальной визуальной обратной связи при ручном движении. Brain Res. (2015) 1606: 113–24. DOI: 10.1016 / j.brainres.2015.02.029

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

41. Оно Т., Шиндо К., Кавасима К., Ота Н., Ито М., Ота Т. и др. Интерфейс мозг-компьютер с соматосенсорной обратной связью улучшает функциональное восстановление после тяжелой гемиплегии, вызванной хроническим инсультом. Front Neuroeng. (2014) 7:19. DOI: 10.3389 / fneng.2014.00019

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

42. Субаси А., Исмаил, Гурсой М. Классификация сигналов ЭЭГ с использованием PCA, ICA, LDA и опорных векторных машин. Expert Syst. Прил. (2010) 37: 8659–66. DOI: 10.1016 / j.eswa.2010.06.065

CrossRef Полный текст | Google Scholar

43. Лотте Ф., Конгедо М., Лекуйе А., Ламарш Ф., Арнальди Б. Обзор алгоритмов классификации для интерфейсов мозг-компьютер на основе ЭЭГ. J Neural Eng. (2007) 4: R1–13. DOI: 10.1088 / 1741-2560 / 4/2 / R01

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

44. Pfurtscheller G, Lopes da. Сильва Синхронизация и десинхронизация ЭЭГ / МЭГ, связанных с событиями: основные принципы. Clin Neurophysiol. (1999) 110: 1842–57. DOI: 10.1016 / S1388-2457 (99) 00141-8

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

45. Бостанов В. Конкурс BCI 2003-наборы данных Ib и IIb: извлечение признаков из связанных с событиями потенциалов мозга с помощью непрерывного вейвлет-преобразования и скалограммы t-значения. IEEE Trans Biomed Eng. (2004) 51: 1057–61. DOI: 10.1109 / TBME.2004.826702

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

46. Шерер Р., Мюллер Г.Р., Нойпер С., Грейманн Б., Пфурчеллер Г. Асинхронно управляемая виртуальная клавиатура на основе ЭЭГ: улучшение скорости написания. IEEE Trans Biomed Eng. (2004) 51: 979–84. DOI: 10.1109 / TBME.2004.827062

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

47. Jo HJ, Gotts SJ, Reynolds RC, Bandettini PA, Martin A, Cox RW, et al.Эффективные процедуры предварительной обработки практически исключают артефакты движения, зависящие от расстояния, в состоянии покоя FMRI. J Appl Math. (2013) 2013: 935154. DOI: 10.1155 / 2013/935154

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

48. Джо Х.Дж., Саад З.С., Симмонс В.К., Милбери Л.А., Кокс Р.В. Отображение источников корреляции в состоянии покоя FMRI с обнаружением и удалением артефактов. NeuroImage (2010) 52: 571–82. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2010.04.246

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

49.Фишл Б., Салат Д.Х., Буса Е., Альберт М., Дитрих М., Хазельгроув С. и др. Сегментация всего мозга: автоматическая маркировка нейроанатомических структур человеческого мозга. Neuron (2002) 33: 341–55. DOI: 10.1016 / S0896-6273 (02) 00569-X

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

52. Ян З., Крэддок Р. К., Маргулис Д. С., Ян К., Милхэм М. П.. Общие внутренние состояния связности среди заднемедиальных подразделений коры: выводы из анализа временной динамики. Neuroimage (2014) 93: 124–37. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2014.02.014

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

53. Шакил С., Ли К., Кейлхольц С.Д. Оценка эффективности корреляции скользящего окна для характеристики динамической функциональной связности и состояний мозга. Neuroimage (2016) 133: 111–28. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2016.02.074

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

54. Wagner TH, Lo AC, Peduzzi P, Bravata DM, Huang GD, Krebs HI, et al.Экономический анализ роботизированной терапии долговременного поражения верхних конечностей после инсульта. Инсульт (2011) 42: 2630–2. DOI: 10.1161 / STROKEAHA.110.606442

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

55. Хо НСК, Тонг К.Ю., Ху XL, Фунг К.Л., Вэй XJ, Ронг В. и др. Управляемый ЭМГ экзоскелет ручной роботизированный тренажер для пациентов с хроническим инсультом: система оперативной тренировки для реабилитации после инсульта. IEEE Int Conf Rehabil Robot . (2011) 2011: 5975340.DOI: 10.1109 / ICORR.2011.5975340

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

56. Ли С. Движение-специфическое усиление кортикоспинальной возбудимости на подпороговых уровнях во время воображения движения. Exp Brain Res. (2007) 179: 517–24. DOI: 10.1007 / s00221-006-0809-8

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

59. Эртельт Д., Смолл С., Солодкин А., Деттмерс С., Макнамара А., Бинкофски Ф. и др. Наблюдение за действиями положительно сказывается на восстановлении двигательной недостаточности после инсульта. Neuroimage (2007) 36: T164–73. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2007.03.043

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

60. Реме А.К., Финк Г.Р., Крамон В., Ив Д., Грефкес С. Роль контролезионной моторной коры для восстановления моторики в первые дни после инсульта оценивается с помощью продольной фМРТ. Cereb Cortex (2011) 21: 756–68. DOI: 10.1093 / cercor / bhq140

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

61.Бух Э. Р., Модир Шанечи А., Фуркас А. Д., Вебер К., Бирбаумер Н., Коэн Л. Г.. Теменно-лобная целостность определяет нейронную модуляцию, связанную с захватом образов после инсульта. Мозг (2012) 135: 596–614. DOI: 10.1093 / brain / awr331

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

62. Hanlon CA, Buffington ALH, McKeown MJ. Новые мозговые сети активизируются после инсульта правой СМА при перемещении ипсилезионной руки. Неврология (2005) 64: 114–20. DOI: 10.1212 / 01.WNL.0000148726.45458.