Описание тренажеров: Тренажеры в спортзале и их предназначение, классификация, описание

Описание тренажеров — Восток ДК

НАБОР ГАНТЕЛЕЙ ОТ 3 КГ ДО 59.5 КГ

СКАМЬЯ ДЛЯ ЖИМА ПОД УГЛОМ ВВЕРХ

Скамейка для жима под углом вверх предназначена для выполнения упражнения «жим штанги/ гантелей на наклонной скамье». Это упражнение необходимо для физической подготовки спортсменов различных видов спорта, способствует максимальному развитию мышц груди, формирует сильный, красивый торс.

СКАМЬЯ ДЛЯ ЖИМА ПОД УГЛОМ ВНИЗ

Скамейка для жима под углом вниз предназначена для выполнения упражнения «жим штанги/ гантелей на наклонной вниз скамье»

СКАМЬЯ СКОТТА

Скамейка Скотта предназначена для выполнения упражнения сгибы на бицепс со штангой или с гантелями. Данное упражнение прекрасно развивает мышцы рук – бицепсы и сгибающие мышцы предплечья.

СКАМЬЯ СКОТТА ПОЛОЖЕНИЕ СТОЯ

Скамейка Скотта (положение стоя) предназначена для выполнения упражнения сгибы на бицепс со штангой или с гантелями

СТАНОК ДЛЯ РАЗГИБАНИЯ СПИНЫ (ГИППЕРЭКСТЕНЗИИ)

Станок для разгибания спины предназначен для тренировки мышц спины. Тренажер незаменим для профилактики заболеваний позвоночника, укрепления выпрямляющих мышц спины, восстановления эластичности и подвижности позвонков, а так же необходим для физической подготовки спортсменов различных видов спорта. Конструкция тренажера тщательно изолирует выпрямляющие мышцы спины, позволяя максимально сконцентрироваться на правильном выполнении упражнения.

РАМКА ДЛЯ ПРИСЕДАНИЙ

Рамка для приседаний предназначена для безопасных приседаний со штангой.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ СИЛОВОЙ ТРЕНАЖЕР — 4-Х ПОЗИЦИОННАЯ СТАНЦИЯ С БЛОЧНОЙ РАМОЙ

Конструкция тренажера включает четыре независимые станции: блок для тяги с верху, блок для тяги снизу, трицепс станцию и блочную рамку с четырьмя тяговыми блоками: два верхних и два нижних. Верхние блоки предназначены для выполнения упражнений: кроссовер, сведение рук перед собой, разгибание рук на трицепс, верхняя тяга, скручивания на пресс. Нижние блоки предназначены для: отведение ноги назад, в сторону, перекрестный подъем ног, нижняя тяга, тяга в наклоне, тяга к подбородку, сгибание рук на бицепс, и так далее.

МАШИНА СМИТА

По универсальности «Машина Смита» является достаточно привлекательным тренажером. Машина предназначена для тренировки мышц ног – упражнение «фронтальные приседания». Тренажер необходим для физической подготовки спортсменов различных видов спорта, очень эффективен для тренировки четырехглавой мышцы бедра, формирования сильных и красивых ног. Приставив регулируемую скамейку, на этом тренажере, достаточно комфортно возможно выполнение различных жимов на мышцы груди и верхнего плечевого пояса.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ СИЛОВОЙ ТРЕНАЖЕР ДЛЯ ЖИМА НОГАМИ

Тренажер очень эффективен для тренировки четырехглавой мышцы бедра, формирования сильных и красивых ног. Конструкция тренажера позволяет максимально включить в работу квадриципсы и полностью изолировать нижнюю часть тела.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ ТРЕНАЖЕР — ГАК МАШИНА

Гак машина предназначена для тренировки мышц ног – упражнение «приседания в тренажере». Тренажер очень эффективен для тренировки четырехглавой мышцы бедра, особенно внешней ее области.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ СИЛОВОЙ ТРЕНАЖЕР — РАЗГИБАНИЕ НОГ СИДЯ

Тренажер для мышц разгибателей бедра предназначен для тренировки передней части бедра — четырехглавой мышцы. Тренажер успешно используется в реабилитационных целях, широко применяется в спортивной медицине для профилактики заболеваний опорно-двигательного аппарата, и очень эффективен для сжигания жира на передней части бедра.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ СИЛОВОЙ ТРЕНАЖЕР — ГОЛЕНЬ МАШИНА СТОЯ

Голень машина (стоя) предназначена для тренировки мышц нижней части ноги. Тренажер позволяет максимально включить в работу икроножные мышцы.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ СИЛОВОЙ ТРЕНАЖЕР — СГИБАНИЕ НОГ ЛЕЖА

Тренажер для мышц сгибателей бедра предназначен для тренировки задней поверхности бедра — бицепса бедра. Тренажер успешно используется в реабилитационных целях, широко применяется в спортивной медицине для профилактики заболеваний опорно-двигательного аппарата, и очень эффективен для сжигания жира на задней поверхности бедра.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ СИЛОВОЙ ТРЕНАЖЕР — ГРУДЬ МАШИНА / ДЕЛЬТЫ

Тренажер для задних дельт и мышц груди комбинированный предназначен для тренировки верхнего плечевого пояса — дельтовидных мышц, а при изменении положения рычагов – мышц груди. Тренажер необходим для физической подготовки спортсменов различных видов спорта. Главной особенностью конструкции тренажера является совмещение двух упражнений на различные группы мышц: разводка рук назад (задние пучки дельтовидных мышц) и сведение рук перед собой (мышцы груди).

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ СИЛОВОЙ ТРЕНАЖЕР КОМБИНИРОВАННЫЙ ТУРНИК БРУСЬЯ С РАСГРУЖЕНИЕМ

Комбинированный станок, грузоблочный – многофункциональный тренажер с функцией увеличения / уменьшения веса спортсмена. Тренажер эффективен для укрепления мышц пресса, мышц груди, мышц спины, трицепсов и бицепсов. Конструкция тренажера включает: турник, брусья, контрбаланс и нижний блок, соединенный с настраиваемым источником сопротивления.

 

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ СИЛОВОЙ ТРЕНАЖЕР ДЛЯ МЫШЦ ЯГОДИЦ

Тренажер для ягодичных мышц необходим для формирования правильной красивой формы ног и сжигания жира на ягодицах.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ СИЛОВОЙ ТРЕНАЖЕР — РАЗВЕДЕНИЕ НОГ

Тренажёр для отводящих мышц бедра предназначен для тренировки внешней поверхности бедра — мышц абдукторов. Тренажер успешно используется при формировании правильной красивой формы бедра.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ СИЛОВОЙ ТРЕНАЖЕР — СВЕДЕНИЕ НОГ

Тренажер для приводящих мышц бедра предназначен для тренировки внутренней поверхности бедра — мышц аддукторов. Тренажер имеет устройство облегченного старта, которое исключает получение травмы, и дает возможность тренироваться людям с различным уровнем подготовки.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ СИЛОВОЙ ТРЕНАЖЕР ДЛЯ КОСЫХ МЫШЦ ЖИВОТА

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ СИЛОВОЙ ТРЕНАЖЕР ДЛЯ ЖИМА НОГАМИ ГОРИЗОНТАЛЬНЫЙ

Жим ногами горизонтальный предназначен для тренировки мышц ног. Тренажер необходим для физической подготовки спортсменов различных видов спорта, очень эффективен для тренировки мышц бедра и ягодиц. Тренажер прекрасно справляется с избыточными отложениями в области ягодиц, формирует сильные и красивые ноги.

СТОЙКА ДЛЯ ПРЕССА

Стойка для пресса предназначена для выполнения упражнения подъем ног «уголок». Это упражнение оказывает непосредственную нагрузку на нижний отдел брюшного пресса. Тренажер очень эффективен для укрепления мышц пресса, сжигания жира на животе и формирования красивого телосложения.

Библиотека знаний

Библиотека знаний

!
Поддержка вашей версии браузера прекращена. Пожалуйста, используйте альтернативный браузер.

За последнюю пару десятилетий спортивные тренажеры стали неотъемлемой частью активного образа жизни для миллионов людей по всему миру. Эти устройства, искусственно имитирующие нагрузку, повсеместно используются как для наращивания мышечной массы, так и для снижения избыточного веса, а также развития выносливости и координации движений.

кардиотренажеры — для повышения общего тонуса мышц, тренировки сердечно-сосудистой системы, сжигания жиров, формирования рельефа мышц;

силовые тренажеры — для развития силы мышц.

Выбор конкретной модели тренажера зависит от поставленных целей и желаемого результата. Рассмотрим особенности силовых и кардиотренажеров, а также задачи, которые с их помощью можно решить.

Аэробная и анаэробная нагрузка

Физическая нагрузка бывает двух типов: аэробная и анаэробная. Разница между ними заключается в следующем:

Кардиотренажеры

Кардиотренажеры при правильном их использовании позволяют длительное время работать в аэробной пульсовой зоне и направлены, прежде всего, на тренировку сердечно-сосудистой и дыхательной систем:

учащается пульс и дыхание;

организм интенсивно насыщается кислородом;

развивается выносливость;

эффективны для снижения массы тела, но с учетом выполнения двух условий:

длительность аэробной тренировки – не менее 50-60 минут;

низкая интенсивность – ЧСС в пределах 110-120 ударов в минуту.

В случае наличия заболеваний сердечно-сосудистой или дыхательной систем решение о возможности использования кардиотренажеров (длительности и интенсивности тренировок) должен принимать лечащий врач.

Виды кардиотренажеров

Беговая дорожка. – имитирует беговую трассу, укрепляет мышцы ног, ягодиц и пресса.

Степпер — имитирует ходьбу по лестнице, укрепляет мышцы ног и ягодиц.

Велотренажер. – имитирует езду на велосипеде, укрепляет мышцы ног и ягодиц.

Эллиптический тренажер. — представляет собой гибрид беговой дорожки, велотренажера и степпера, дает комплексную нагрузку на все тело.

Гребной тренажер – имитирует греблю, при этом позволяет дать организму не только кардио-, но и силовую нагрузку, что развивает выносливость, гибкость и силу.

Во время тренировки необходимо отслеживать ЧСС – практически у всех кардиотренажеров есть датчики, которые измеряют частоту пульса. При этом желательно заранее вычислить индивидуальные пульсовые (тренировочные) зоны и стараться придерживаться соответствующих границ – в зависимости от преследуемой цели.

Силовые тренажеры

Силовые тренажеры объединяет главный принцип — работа с отягощением. В первую очередь они предназначены для развития силы. Отягощение может быть представлено в виде:

грузов, встроенных в конструкцию тренажера;

металлических дисков, которыми нагружается тренажер;

собственного веса спортсмена.

Виды силовых тренажеров

Тренажеры со встроенным весом (блочные) — нагрузка регулируется подвижным штырем-фиксатором.

Рычажные — тренажеры, нагружаемые свободным весом (блинами), нагрузка регулируется с помощью рычагов, на которые надеваются диски.

Тренажеры для работы с собственным весом.

Комбинированные,
мультифункциональные силовые станции.

Подавляющее большинство силовых тренажеров предназначено для выполнения изолирующих (изолированных, односуставных) упражнений, в выполнении которых участвует только один сустав

a

(или два симметричных сустава

b

) и интенсивно нагружается одна-две группы мышц. Главная особенность изолирующих упражнений — большая эффективность в формировании мышечного рельефа и проработке проблемных зон. Кроме того, такой тренинг позволяет устранить дисбаланс в работе мышц.

Наиболее эффективными для наращивания мышечной массы и увеличения силовых показателей считаются базовые упражнения (комплексные, многосуставные), такие как жимы, приседания, подтягивания и другие. Они задействуют несколько суставов и нагружают большое количество групп мышц. Для их выполнения используются не тренажеры, а силовые скамьи

a

, стойки

b

, турники

c

и свободные веса (штанги, гантели, гири)

d

.

Для оптимального развития силы и выносливости следует сочетать аэробные и анаэробные типы нагрузок, то есть включать в тренировочный процесс как силовые, так и кардио-тренажеры. Популярный вариант:

10-минутная разминка на кардиотренажере;

затем силовой тренинг;

в завершение тренировки – дополнительная кардионагрузка.

Сразу после тренировки важно отдохнуть, то есть обеспечить период восстановления. Ведь именно во время отдыха, а не во время самой тренировки, происходит рост мышц и сжигание жировых отложений. Такое сочетание аэробного и силового тренинга, дополненное правильным периодом восстановления, позволяет добиться максимальных результатов.

СИЛОВЫЕ ТРЕНАЖЕРЫ | СИЛОВАЯ ТРЕНИРОВКА

Силовой тренажер

Силовые тренажеры – это группа спортивных устройств, которые направлены на поднятие веса, увеличения мышечной массы и улучшения метаболизма.

Красивое спортивное тело – это плод не только регулярных тренировок и упорства, но и эффект качественного спортивного оборудования.

Все силовые тренажеры делаться на два вида:

— Тренажеры с встроенными весами

— Тренажеры со свободными весами

Силовые тренажеры имеют свои характеристики. Назовем основные из них:

Максимальный вес пользователя. Измеряется в кг. Это величина показывает, с каким максимальным весом может заниматься на тренажере. Для тренажеров, представленных в спортивных магазинах РФ, это величина варьируется от 100 кг до 150 кг.

 

Максимальная нагрузка на скамью. Измеряется в кг. Это величина показывает, сколько килограмм веса выдержит скамья. Чем больше это величина, тем больше пользователь сосредоточен на процессе тренировки. Для тренажеров, представленных в спортивных магазинах РФ, это величина варьируется от 90 кг до 200 кг.

Максимальное отягощение. Измеряется в кг. Это величина показывает, сколько килограмм веса приходится на каждую станцию. Чем больше это величина, тем больше веса человек может брать на те или иные группы мышц. Для тренажеров, представленных в спортивных магазинах РФ, она составляет от 50 до 200 кг.

Регулировки тренажера (скамьи, наклона спинки, длина рычагов и т.п.). Это могут быть следующие регулировки:

— Наклон скамьи (до 10 уровней)

— Положение спинки (от -10 до + 40 градусов)

— Для баттерфляя начальное положение рычагов может изменяться до 90 градусов.

Размеры в рабочем состоянии и вес. В спецификации к тренажеру указывается: длина, ширина и вес. Эргономичная конструкция позволит заниматься на небольшой площади.

Рабочие станции. Самые распространенные рабочие станции это – Скамья, Стойка для штанги, Агрегат для ног, Баттерфляй, Тяга сверху. Так же возможны дополнительные элементы, такие как: Парта для бицепса, Гребная тяга и сведение, отведение ног.

Дополнительные опции. В спецификации тренажера кроме рабочих станций и технических характеристик указывается оборудование, которое может быть установлено дополнительно. Это оборудование покупается отдельно при необходимости. Это может быть возможность установки дополнительных станций (парта для бицепса, штанга и дополнительные веса). Кроме того, конструкция силового тренажера может быть складной, и это дополнительный плюс для хранения.

Описание силового тренажера

1. Скамья – это обязательный атрибут любого силового комплекса. Скамья может быть с регулируемым углом наклона – это позволяет изменять нагрузку. Кроме того, скамья может быть складной.

2. Стойки для штанги обычно регулируются по высоте (чем больше положений – тем лучше). Обычно штанга и блины приобретается отдельно. Эта рабочая станция позволяет выполнять жим лёжа. Жим лёжа — это классическое и наиболее эффективное упражнение для построения мышц груди и трицепсов.

3. Агрегат для ног также может регулироваться по вертикали и горизонтали.

4. Баттерфляй имитирует движения с гантелями, что позволяет минимизировать давление на плечевые суставы и расширить число возможных упражнений. Эта рабочая станция позволяет тренировать не только грудные мышцы, но и, повернувшись грудью к спинке, «прокачать» задние пучки дельтовидных мышц.

5. Тяга сверху позволяет эффективно тренировать мышцы спины и рук. Парта для бицепса представляет собой наклонную поверхность, на которую ставится локоть для работы с бицепсом. Тренировка бицепса представляет собой сгибания-разгибания рук (в локтевом суставе) с гантелями с опорой на парту.

Силовая скамья

Если у Вас есть желание поработать с дополнительным металлом, то можно приобрести тренажер со свободными весами. Эти тренажеры специально сконструированы таким образом, что заниматься со штангой и гантелями значительно удобнее и безопаснее.

Тренажеры со свободными весами предназначены для быстрого наращивания мышечной массы. Конструктивно такие тренажеры состоят из: 1) Скамьи с регулируемым наклоном и 2) Стойки для штанги. Причем, высота штанги также регулируется.

В качестве аксессуаров используются грифы и нагрузочные блины. Диаметр грифов, как правило, стандартный и составляет 30 мм. Существуют грифы для штанги, EZ-грифы, которые обеспечивают более правильное положение кисти.

 

Плюсы от занятий на тренажерах со свободными весами:

— При тренировке работают не только основные, но и вспомогательные мышцы

— Можно более точно дифференцировать нагрузку (т. е. есть возможность плавно добавлять нагрузку на каждую мышцу)

Тренажер со встроенными весами

Сегодня каждый производитель стремятся сделать тренажеры наиболее универсальными, т.е. чтобы человек на одном тренажере мог выполнить большое количество упражнений. В этом смысле тренажеры со встроенными весами являются абсолютными рекордсменами.

Тренажер со встроенными весами – это силовая станция со стеком из весов. Имеется переключатель в виде штырька, которым и увеличиваем массу. В стековых тренажерах грузики перемещаются с помощью троса и блоков. В большинстве случаев, стеки зачехлены полиуретановой оболочкой.

Чтоб изменить нагрузку необходимо переставить ключ с одного груза на другой. На стековых тренажерах можно прокачивать каждую отдельную мышцу. Это несомненный плюс, так как при различных травмах, вам тренажер позволяет развиваться, не затрагивая травмированную часть тела.

Основные преимущества стековых тренажеров:

— Они могут использоваться как профессионалами, так и новичками

— Они прорабатываю несколько групп мышц, в зависимости от количества станций

— Они безопасны в использовании

— Эргономичная конструкция дает возможность выполнения большинства количества упражнений на небольшой площади.

КАК ВЫБРАТЬ СИЛОВОЙ ТРЕНАЖЕР

Как выбрать силовой тренажер

Необходимо проверить жесткость скамьи. Жесткость необходимо выбирать среднюю, так как слишком жесткая будет оставлять синяки, а слишком мягкая будет вас расслаблять.

Необходимо проверить надежность креплений и подставки под штангу. Самая распространенная травма – перелом ребер и сотрясение мозга.

Если тренажер со встроенными весами, то необходимо проверить крепление плавность хода тросов. Если плавность хода плохая, то такой тренажер лучше не покупать, так как у Вас будут быстро перетираться тросы.

Сборка тренажера должна быть профессиональной. Т.е. собирать тренажер лучше всего доверить сервис мастеру из магазина.

Рекомендуем для просмотра видео «Силовая тренировка».

СИЛОВАЯ ТРЕНИРОВКА

---

ИСТОРИЯ ТРЕНАЖЕРОВ. ДРЕВНИЕ ТРЕНАЖЕРЫ. ВИДЕО

ВЕЛОТРЕНАЖЕР. КАК ВЫБРАТЬ ВЕЛОТРЕНАЖЕР. ВИДЕО

БЕГОВАЯ ДОРОЖКА. ПОДБОР БЕГОВОЙ ДОРОЖКИ. ВИДЕО

СТЕППЕР. КАК ВЫБРАТЬ СТЕППЕР. ВИДЕО

ЭЛЛИПТИЧЕСКИЙ ТРЕНАЖЕР. ОПИСАНИЯ И СОВЕТЫ ПО ПОДБОРУ

ГРЕБНОЙ ТРЕНАЖЕР. ГРЕБНОЙ ТРЕНАЖЕР ВИДЕО

---

 

Особенности профессиональных силовых тренажеров

13.01.2020

При оснащении коммерческого фитнес-зала не встает вопрос, какое оборудование закупить – любительские или профессиональные. Однозначно, устанавливают модели профессионального уровня, что объясняется их особенностями.

1. Силовые тренажеры тренажерного зала предназначены для профессиональных атлетов, но на них могут выполнять упражнения и новички. На заметку! На любительских вариантах нет опций, которые нужны профессионалам, хотя новичков они устроят на 100%.
2. Отличаются износостойкостью и долгим сроком службы.
3. Обладают высокой функциональностью (в ситуации с тренажерными комплексами типа фитнес-станций).
4. Их конструкция тщательно продумана, чтобы движения атлета были анатомически верными. Правильная биомеханика — особенность профессионального оборудования, значительно повышает комфортность и безопасность тренировок, снижает нагрузку на суставы.
5. Адаптированы под эксплуатацию 24 часа в сутки. Повышенные нагрузки не влияют на их прочность и внешний вид.

Улучшенные характеристики влияют и на стоимость профессионального оборудования. Она выше, чем у моделей любительского или полупрофессионального оборудования.

Какие виды силовых тренажеров предлагают производители?

У силового оборудования иная особенность применения в отличие, например, от кардиотренажеров. Оно предназначено для тренировок, направленных на набор мышечной массы в короткий срок. Существует два вида конструкций для силовых упражнений:

• универсальные (на них можно прорабатывать все группы мышц),
• специальные (для проработки конкретной мышцы) модели.

Все разнообразие силовых тренажеров делятся на 4 типа.

№1 – фитнес-станция

Это тип объединяет многофункциональные конструкции. Они оснащены системой рычагов, которые позволяют тренировать все группы мышц. В них сочетается несколько тренажеров. В зависимости от типа нагрузки они могут быть со свободными весами или со встроенным грузом.

Размеры силового тренажера редко превышают 1,5*2 метра. Если при оборудовании тренажерного зала стоит задача экономии пространства, то силовые станции справятся с ней на отлично. Другое преимущество типа – повышенная функциональность: он включает блоки с верхней, нижней тягой, сгибанием/разгибанием ног, баттерфляй.

№2 – блочная рама

Название указывает на особенности конструкции. В раму профессионального оборудования встроен отсек с грузом. На ней расположены тросы, с помощью которых можно тренировать мышцы спины, рук, ягодиц, пресса. Блочная рама предназначена для выполнения базовых и изолирующих упражнений.

№3-машина Смита

Тоже представляет собой рамную конструкцию, на стойках которой крепится штанга. Она, в свою очередь, при выполнении упражнений на мышцы спины, груди, рук и ног движется по направляющим. Его преимущества: возможность тренировки без «страховки» и большой потенциал для изолирующего тренинга.

№4 – силовой тренажер

В этот тип включены силовые тренажеры в их узком значении – виды оборудования (грузоблочного или со свободными весами) для силовой тренировки отдельных мышц: спины, груди, бицепса и др.

Преимущества тренажеров

Они очевидны:

1. Предназначены для пользователей весом до 150 кг. Усиленные сиденья, спинки, тросы и конструкция в целом выдерживают высокие ежечасные нагрузки.
2. В грузоблочных вариантах максимальный вес стеков доходит до 200 кг в зависимости от модели. На заметку! При выборе тренажера в домашний спортивный зал можно не переплачивать за такие показатели. Для тренировок домочадцев достаточно оборудования с более скромными параметрами.
3. Легко регулируются по росту, весу.
4. На них предоставляется повышенная гарантия от производителя.

На заметку! Есть у описываемых моделей и недостатки. Так, на вариантах со свободными весами высок риск неправильной техники выполнения упражнений. Итог? Отсутствие результата, растяжение связок, мышц и другие травмы. Грузоблочные модели дорого стоят и занимают много места.

Если вы определили, что домашний спортзал будет оснащен профессиональным оборудованием, то перед его покупкой и установкой учтите следующие рекомендации. Нужно определить цель тренировок: на рост каких мышечных групп вы хотите работать или стоит задача повышения силовых показателей. В соответствии с целью будет подобран тренажерный комплекс или отдельные тренажеры для базовых и изолированных упражнений.

При покупке следует обратить внимание на надежность производителя, максимальную нагрузку, размер тренажера и его функционал, наличие международных сертификатов. Очень важно протестировать оборудование. Наша компания предлагает услугу тест-драйва продукции, чтобы вы могли выбрать модель, на которой заниматься комфортно и безопасно.

Теги: Тренажеры для спортивного зала / профессиональные силовые тренажеры / грузоблочные тренажеры / тренажеры для пресса / профессиональные кардиотренажеры / беговые дорожки для фитнес клубов / профессиональные эллиптические тренажеры / многофункциональные силовые тренажеры

Описание тем тренажера | Развивающие игры для детей — онлайн занятия для детей

Все задания платформы Умназия направлены на развитие какого-либо образовательного навыка – логики, внимания, эрудиции, обучаемости или памяти.

В начале каждого занятия ученик выбирает навык, который он хочет развить. Затем внутри выбранного навыка он решает задачи – либо на определённую тему, либо просто все подряд.

На платформе Умназия представлено 9 учебных тем:

• Пространство: задачи, развивающие пространственное и абстрактное мышление.
• Числа: арифметические задачи, развивающие логику и умение сравнивать числа.
• Логика: классические задачи на построение логических умозаключений.
• Литература: задания, связанные с детской художественной литературой, призванные ознакомить ребёнка с биографиями детских писателей и наиболее известными литературными произведениями.
• Грамматика: задания, развивающие грамотную речь и письмо, оценивающие понимание учеником ключевых правил и понятий русского языка.
• Словарный запас: задания на словарный запас ученика, его умение понимать и анализировать смысл прочитанного.
• Мир вокруг: задания, знакомящие детей с разнообразием окружающего мира – растениями, животными, географическими и культурными объектами нашей планеты.
• Человек: задания, связанные с биографиями людей и историческими событиями, которые сформировали нашу цивилизацию. Также в этот раздел включены вопросы на знание основных правил поведения в социуме.
• Россия: задания, связанные с историей, географией и культурными ценностями нашей родины.

Задания внутри каждой темы, а также во вкладке «Все задачи подряд» расположены в порядке нарастания сложности. Задания, к которым ученик пока не имеет доступа, отмечены замочком.

На старте ученик имеет возможность открыть только самые первые задания по каждой теме или во вкладке «Все задачи подряд». Если ученик сразу правильно ответил на вопрос, он получает доступ к трём последующим заданиям. Если задание не было решено с первого раза, ученику открывается только одно следующее задание.

Если ребёнок открыл следующие по сложности задания внутри какой-то определённой темы, то ему автоматически откроются все задания более низкого уровня сложности в других темах и во вкладке «Все задачи подряд».

Таким образом, ученик имеет дело с постепенно усложняющимися заданиями. Чтобы успешно освоить учебную программу по каждому из навыков, достаточно решить около 70% задач, представленных на платформе Умназия.

Инструкция по компьютеру тренажера. Описание параметров и функций дисплея

Главная / Статьи / Назначение функций и кнопок компьютера

Все компьютеры кардиотренажеров оснащены такими параметрами, как: скорость, время, путь… И если с ними все более-менее понятно, то функции «скан» и «восстановление» зачастую требуют пояснений. Ниже мы постараемся раскрыть значения основных параметров компьютера.

Скорость (Speed) — отображает текущую скорость бега (езды) в км/ч или миля/ч, в зависимости от единицы измерения «Дистанции».
Дистанция (Distance) — пройденный путь за текущую тренировку. Некоторые компьютеры имеют возможность переключать систему измерения «км — миля».
Время (Time) — показывает затраченное время от начала тренировки до текущего момента. Данный показатель переходит в режим «Пауза», когда Вы останавливаетесь и возобновляет подсчет времени, когда Вы продолжаете тренировку.
Калории (Calories) — приближенное значение израсходованной энергии. Как правило, сожженные калории зависят от пройденной дистанции, так запрограммирован компьютер, поэтому отображается уловное значение потраченных калорий.
Пульс (Pulse) — частота сердцебиения, замеряемая различными методами: клипса, кардио-датчики, нагрудный пояс. Не рекомендуется использовать в медицинских целях из-за определения с большой долей погрешности. Наиболее точный замер пульса осуществляется с помощью нагрудного пояса.
Счет (Count) — в тренажерах по типу степперов, отображает количество сделанных шагов.
Одометр (Odometer) — это счетчик, суммирующий пройденный километраж за несколько занятий. Например: с утра 3 км. + днём 7 км. + вечером 5 км. = 15 км.

RPM (Обороты в минуту) — частота вращения педалей Вашего кардиотренажера в ходе занятий. Дословно RPM (revolutions per minute) переводится как «число оборотов за минуту».
Темп (Temp) — по сути, это та же функция, что и RPM (Обороты в минуту), но чаще используется для определения частоты шагов (гребков) в министепперах и гребных тренажерах.
Скан (Scan) — это режим, в котором компьютер поочередно отображает все параметры на табло через каждые 5 сек. Т. е., если данный режим активен (на табло появилась надпись Scan), компьютер отобразит сначала «Скорость», через 5 сек. «Время», еще через 5 сек. «Дистанцию» и т. д. по кругу.
Ватт (Watt) — отображает текущий уровень сопротивления. Этот показатель используется на эргометрах, где нагрузка задается в Ваттах.
Шаги (Stride) — выдает количество шагов, совершенных за все время тренировки на эллиптическом или подобном тренажере.
Strides/Min (Reps/Min) — см. Темп (Temp).
Total Count — такой же принцип, как и у Одометра (Odometer), но суммирует в основном шаги.
Программа (Program) — позволяет тренироваться по установленному сценарию.Например, интервальные программы на беговых дорожках сами меняют скорость по прохождению определенной дистанции (времени). В зависимости от вида тренировки и возможностей тренажера программа будет имитировать подъем в гору и спуск с нее. В пульсозависимых (Target Heart Rate или T.H.R. или H.R.C.) программах компьютер будет регулировать скорость (нагрузку) так, что бы частота сердцебиения была в рамках заданного пульса. Такой же принцип в программах по выработки мощности (Watts Workout), — эргометр изменяет величину нагрузки, либо заставляет вращать педали быстрее (медленнее), если количество вырабатываемых Ватт не соответствует заданным. В программах на снижение веса (Weight Loss), вид тренировки зависит соответственно от величины затраченных калорий.
В более функциональных компьютерах можно самому создавать программу тренировки (режим User), вырисовывая интервально-временные диаграммы подъемов-спусков и изменения скоростей. Но, даже не имея предустановленных программ, большинство компьютеров оснащены возможностью устанавливать параметры занятия. Так, можно задать дистанцию, по прохождении которой компьютер уведомит Вас об окончании тренировки, время, калории, пульс и др. показатели. Выставляется такая целевая тренировка с помощью кнопок компьютера:

Режим (MODE, ENTER) — кнопка используется для выбора одного из параметров, который в дальнейшем нужно будет задать или изменить. Так же зачастую удержание данной кнопки обнуляет все ранее заданные параметры компьютера.
Ввод (SET) — кнопка для установки значений функций Time, Pulse, Distance, Calories и др. Во многих компьютерах вместо неё используется сочетание кнопок «БОЛЬШЕ» и «МЕНЬШЕ».
Больше (UP) — изменяет значение ранее выбранной функции в большую сторону.
Меньше (DOWN) — соответственно уменьшает значение выбранной функции.
Сброс (RESET) — кнопка для сброса значения какой-либо функции. Так же может сбросить все установки компьютера, если зажать на некоторое время.
Восстановление (RECOVERY) — в течение минуты определяет скорость восстановления Вашего пульса, тем самым показывает степень подготовки организма. На экране отобразится результат F1, F2 … F5, F6, где F1 – наилучший показатель, F6 – наихудший.
Жироанализатор (BODY FAT, MEASURE) — используя базовые данные о вашей физиологии (пол, возраст, рост, вес), компьютер рассчитает процентное содержание жировой ткани в организме (FAT%), индекс массы тела (BMI — степень соответствия массы человека к его росту) и уровень метаболизма (BMR — количество калорий, необходимых для поддержания жизнедеятельности организма).
Фитнес-оценка (Фитнес-тест) — см. Восстановление (RECOVERY).
Скорость (SPEED) — в основном, относится к электрическим беговым дорожкам, с помощью кнопок «-» и «+» можно регулировать скорость, увеличивая, либо уменьшая её.
Наклон (INCLINE) — по аналогии со скоростью, нажимая на клавиши «▲» и «▼» Вы регулируете угол наклона бегового полотна дорожки. Это создает дополнительную нагрузку за счет имитации спуска (подъема) в гору.

Это был обзор основных функций и кнопок компьютера, возможны небольшие расхождения в названиях и назначении, но интуитивно распознать их теперь не составит труда! Более подробное описание консоли конкретного тренажера можно найти в разделе Инструкции.

Тренажеры

Описание тренажера

Это комплексные информационно-интерактивные системы, созданные на базе модели вашего предприятия, позволяющие
изменять скорость протекания процессов и включают в себя: техническое, математическое, программное и учебнометодическое обеспечение.
Тренажёр обеспечивает вырабатывание у технологического персонала устойчивых практических навыков безопасного
пуска, ведения в режиме нормальной эксплуатации и останова технологических процессов и правильных действий в
нештатных и аварийных ситуациях.

Тренажер RTsim полностью соответствует требованиям пункта 2.11 Федеральных норм и правил в области промышленной
безопасности: «Общие правила взрывобезопасности для взрывопожароопасных химических, нефтехимических и
нефтеперерабатывающих производств»:

• Максимально приближенная к реальным динамическая модель процессов;
• Реальные средства управления.

Тренажёр содержит виртуальный инструктор и экспертную систему, обеспечивающие возможность самостоятельного
изучения теории и практики безопасной эксплуатации взрывопожароопасных технологических объектов и тестирования
практических навыков управления без обязательного привлечения реального инструктора. Но и есть возможность
удаленного инструктирования и даже вмешательства в технологический процесс для создания неожиданных ситуаций.
Возможность удаленного обучения персонала еще до завершения строительства объекта.

Быстрое реагирование службы поддержки на протяжении всего периода использования тренажера.
Модель на которой построен тренажер — это цифровой двойник вашего предприятия, на нём можно прогнозировать и
устранять аварийные ситуации, виртуально тестировать новое оборудование и анализировать и прорабатывать
безопасность и непрерывность.

Моделирование: определение и использование — видео и стенограмма урока

Как используются симуляции?

Моделирование используется по-разному. Они используются для научных открытий, для тестирования конструкций на безопасность, для экономии денег и даже для создания графики для фильмов и видеоигр.

Ученые постоянно используют симуляции. Например, вы можете ввести законы гравитации в компьютер и использовать его для создания трехмерного моделирования планет солнечной системы, вращающихся вокруг Солнца.Тогда вы сможете запустить астероиды через солнечную систему и посмотреть, что произойдет. Это виды моделирования, которые экономят нам много работы. Много лет назад, чтобы выяснить, что произойдет, потребовались бы недели ручных расчетов. Моделирование также используется в метеорологии для изучения погоды и изменения климата, но это область, где моделирование затруднено. Предсказать движение каждой частицы в атмосфере Земли невероятно сложно, и поэтому прогнозы погоды иногда могут быть такими ошибочными.

Моделирование также используется частным бизнесом, особенно для испытаний на безопасность. Нет смысла строить машину, а потом выяснять, что ваша конструкция настолько небезопасна, что ее никогда не пустят в дорогу. Вместо этого одним из первых шагов является использование компьютерного моделирования, чтобы убедиться, что ваш дизайн хотя бы теоретически безопасен. Модели автомобилей могут проходить через все виды смоделированных аварий, а конструкция может быть улучшена для устранения любых проблем до того, как будет построен дорогостоящий прототип.

Наконец, симуляции используются в фильмах и видеоиграх.В наши дни графика CGI используется повсюду. Но когда вам нужно создать графику CGI, показывающую грозовые облака, костер, текущую воду или клубящийся туман, как может это сделать человек? Никто не настолько совершенен в наблюдении за вещами, чтобы все сделать правильно при анимации вручную, а даже если бы и мог, это заняло бы очень много времени. Лучшее решение — поместить законы физики в компьютер и позволить компьютеру смоделировать вспыхивающий огонь или разлившуюся реку. И это то, что они делают в наши дни во многих фильмах и видеоиграх.Системы частиц часто используются для создания такого рода сложных эффектов.

Краткое содержание урока

Моделирование — это воссоздание реального процесса в контролируемой среде. Он включает в себя создание законов и моделей для представления мира, а затем запуск этих моделей, чтобы увидеть, что происходит.

Моделирование используется для научных исследований, для испытаний на безопасность, а также для создания графики для видеоигр и фильмов. Если вы можете провести первоначальные испытания автомобиля, не собирая его, вы сэкономите много денег.И если вы сможете выяснить, какой эффект окажет астероид, проходящий через Солнечную систему, не выполняя миллионы вычислений на бумаге, вы сэкономите много времени. Компьютеры позволили нам вывести моделирование на совершенно новый уровень в последние годы, помогая нам много узнать о мире и создать удивительно реалистичную компьютерную графику.

Имитационное обучение с использованием онлайн-моделей и моделей на кампусе в различных европейских университетах | Международный журнал образовательных технологий в высшем образовании

Admiraal, W., Хуйзенга, Дж., Аккерман, С., и Тен Дам, Г. (2011). Концепция потока в совместном игровом обучении. Comput. Гм. Behav. , 27 , 1185–1194.

Артикул

Google ученый

Алнукари М., Шафамри М., Айтуни К. и Дамаск С. (2013). Моделирование для обучения компьютерным наукам. Commun. ACS , 6 , 1–19.

Google ученый

Алсаадани, С., И Блейл Де Соуза, К. (2019). Исполнитель, потребитель или эксперт? критический обзор парадигм обучения моделированию производительности зданий для принятия решений по проектированию зданий. J. Build. Выполнять. Simul. , 12 , 289–307.

Артикул

Google ученый

Амирбахш, О., Махарадж, С., Хуссейн, А., и Макадам, Б. (2019). Сравнение двух методов использования серьезной игры для преподавания морской экологии в университетских условиях. Внутр. J. Hum. Comput. Stud. , 127 , 181–189.

Артикул

Google ученый

Авраменко, А. (2012). Повышение возможностей трудоустройства студентов с помощью бизнес-моделирования. Educ. Тренироваться. , 54 , 355–367.

Артикул

Google ученый

Бах, М. П., Зороя, Ю., и Фашник, М. (2017). Обучающие бизнес-симуляторы: предварительный обзор текущей практики.В Томе Э., Нойманн Г., Кнежевич Б. (ред.) В материалах Международной конференции: Теория и приложения в экономике знаний (стр. 432–443). Лиссабон. Эдуардо Томе.

Google ученый

Бальчи, О., Дитер-Декард, К., и Нортон, А. (2013). Проблемы в обучении моделированию и симуляции онлайн. В материалах Зимней конференции по моделированию 2013 года: Моделирование: принятие решений в сложном мире .https://doi.org/10.1109/WSC.2013.6721718 (стр. 3568–3575). Нью-Джерси. IEEE Press.

Глава

Google ученый

Беккер, Л. Р., и Хермосура, Б. А. (2019). Теория имитационного обучения. В Комплексное моделирование здравоохранения: акушерство и гинекология (стр. 11–24). Springer.

Беллотти, Ф., Капралос, Б., Ли, К., Морено-Гер, П., и Берта, Р. (2013). Оценка в серьезных играх: обзор. Adv. Гм. Comput. Взаимодействовать. , 2013 , 1.

Google ученый

Беллотти, Ф., Отт, М., Арнаб, С., Берта, Р., де Фрейтас, С., Киили, К., … Де Глория, А. (2011). Создание серьезных образовательных игр: от педагогических принципов до игровых механизмов. В Труды 5-й Европейской конференции по обучению, основанному на играх. Афинский университет, Греция (стр. 26–34). Ридинг, Великобритания. Academic Publishing Limited.

Google ученый

Бойчич-Петров И., Симич Д. и Маккиннон Р. Дж. (2012). Имитационное образование: обзор текущего состояния. Сербский Я. Анест. Интенсивный тер. , 34 , 177–183.

Google ученый

Бойл, Э.А., Хейни, Т., Коннолли, Т.М., Грей, Г., Эрп, Дж., Отт, М., Лим, Т., Нинаус, М., Рибейро, К., … Перейра, Дж.(2016). Обновление систематического обзора литературы, содержащего эмпирические данные о влиянии и результатах компьютерных игр и серьезных игр. Comput. Educ. , 94 , 178–192.

Артикул

Google ученый

Брагиролли, Л. Ф., Рибейро, Дж. Л. Д., Вайсе, А. Д., и Пиццолато, М. (2016). Преимущества обучающих игр как вводного занятия в инженерно-промышленном образовании. Comput. Гм. Behav., 58, , 315–324.

Артикул

Google ученый

Bruzzone, A.G., & Massei, M. (2017). Имитационная военная подготовка. В руководстве по дисциплинам, основанным на моделировании, . https://doi.org/10.1007/978-3-319-61264-5_14 (стр. 315–361). Чам. Издательство Springer International.

Глава

Google ученый

Цай, Ю., Гой, С. Л., & Trooster, W. (2016). Симуляторы и серьезные Игры для обучения . Сингапур: Спрингер.

Google ученый

Кант, Р. П., и Купер, С. Дж. (2017). Использование симуляционного обучения в бакалавриате медсестер: зонтичный систематический обзор. Медсестра просвещения. Сегодня , 49 , 63–71.

Артикул

Google ученый

Кармона, Г., Хуан А.А. и Фонсека П. (2014). Оптимизация процессов посадки в самолет с учетом групповых характеристик пассажиров. В материалах Зимней конференции по моделированию 2014 г. . https://doi.org/10.1109/wsc.2014.7020044 (pp. 1977–1988). IEEE Press.

Ceberio, M., Almudí, J. M., & Franco, Á. (2016). Разработка и применение интерактивных симуляторов для решения задач в физическом образовании на университетском уровне. J. Sci. Educ. Technol. , 25, , 590–609.

Артикул

Google ученый

Чепмен, Дж., И Мартин, Дж. (1995). Компьютеризированные деловые игры в инженерном образовании. Comput. Educat. , 25, , 67–73.

Артикул

Google ученый

Клеофас, К. (2012). Разработка серьезных игр для обучения управлению доходами и разработки стратегии. В материалах Название: Материалы Зимней конференции по моделированию 2012 г. (WSC) .https://doi.org/10.1109/wsc.2012.6465154. IEEE.

Коннолли, Т. М., Бойл, Э. А., Макартур, Э., Хейни, Т., и Бойл, Дж. М. (2012). Систематический обзор эмпирических данных о компьютерных играх и серьезных играх. Comput. Educ. , 59 , 661–686.

Артикул

Google ученый

Костантино, Ф., Ди Гравио, Г., Шабан, А., & Трончи, М. (2012). Подход к игре на основе моделирования для обучения темам управления операциями.В Труды Зимней конференции по моделированию 2012 г. (WSC) . https://doi.org/10.1109/wsc.2012.6465028 (стр. 1–12). IEEE.

Csikszentmihalyi, M. (1997). Поток и психология открытий и изобретений. т. 39 . Нью-Йорк.

Керленд С. Р. и Лин Фосетт С. (2001). Использование симуляторов и игр для развития финансовых навыков у студентов. Внутр. J. Contemp. Hosp. Manag. , 13 , 116–119.

Артикул

Google ученый

Дешпанде, А.А., & Хуанг, С. Х. (2011). Имитационные игры в инженерном образовании: современный обзор. Comput. Прил. Англ. Educ. , 19 , 399–410.

Артикул

Google ученый

das Dores Cardoso, L., de Assis Rangel, J. J., Nascimento, A. C., Laurindo, Q. M. G., & Camacho, J. C. (2014). Моделирование дискретных событий для обучения в системах управления. В Труды Зимней конференции по моделированию 2014 г. .https://doi.org/10.1109/wsc.2014.7020190. IEEE.

Эстани П., Кальвет Л., Хуан А. А. и Фонсека П. (2017). Использование моделирования для оценки времени эвакуации в крупногабаритных самолетах: пример использования simio. В 2017 Winter Simulation Conference (WSC) . https://doi.org/10.1109/wsc.2017.8248050. IEEE.

Фариа, А. Дж., Хатчинсон, Д., Веллингтон, В. Дж., И Голд, С. (2009). Развитие бизнес-игр: обзор последних 40 лет. Simul. Игры , 40 , 464–487.

Артикул

Google ученый

Францен, М., и Нг, А. Х. (2015). Обучение моделированию производства с использованием быстрого моделирования и оптимизации: Успешные исследования. В 2015 Winter Simulation Conference (WSC) . https://doi.org/10.1109/wsc.2015.7408512 (стр. 3526–3537). IEEE.

Гань, Р. М., Вейджер, В. У., Голас, К. К., Келлер, Дж. М., и Рассел, Дж.Д. (2005). Принципы учебного дизайна. Выполнить. Improv. , 44 , 44–46.

Артикул

Google ученый

Жирар, К., Экалле, Дж., И Маньян, А. (2013). Серьезные игры как новые обучающие инструменты: насколько они эффективны? метаанализ последних исследований. J. Comput. Ассистент. Учиться. , 29 , 207–219.

Артикул

Google ученый

Грасас, А., Рамальиньо Х. и Хуан А. А. (2013). Исследование операций и моделирование в магистратуре: тематическое исследование различных университетов Испании. В 2013 Winter Simulations Conference (WSC) . https://doi.org/10.1109/wsc.2013.6721722. IEEE.

Грулер А., Де Армас Дж., Хуан А. А. и Гольдсман Д. (2019). Моделирование поведения человеческой сети с помощью инструментов моделирования и оптимизации: необходимость гибридизации. SORT-Статистика и операционные исследования транзакций , 193–222.https://doi.org/10.2436/20.8080.02.85.

Хейни, Т., Коннолли, Т. М., Стэнсфилд, М., и Бойл, Э. А. (2011). Оценка игры для обучения сбору и анализу требований в области программной инженерии на уровне высшего образования. Comput. Educ. , 56 , 21–35.

Артикул

Google ученый

Халлер, А., Путц, Л.-М., и Шауэр, О. (2015). Тренажеры-тренажеры для обучения портового персонала. Adv. Англ. Форум , 13 , 277–281.

Артикул

Google ученый

Хауге, Дж. Б., & Ридель, Дж. К. (2012). Оценка имитационных игр для обучения машиностроению и производству. Процедуры Comput. Sci. , 15, , 210–220.

Артикул

Google ученый

Джарвис П. (1995). Образование взрослых и непрерывное образование: теория и практика .Лондон и Нью-Йорк: Psychology Press.

Google ученый

Хуан А. А., Фаулин Дж., Грасман С. Э., Рабе М. и Фигейра Г. (2015). Обзор симевристики: расширение метаэвристики для решения задач стохастической комбинаторной оптимизации. Опер. Res. Перспектива. , 2 , 62–72.

MathSciNet
Статья

Google ученый

Хуан А.А., Лох, Б., Дарадумис, Т., и Вентура, С. (2017). Игры и симуляторы в высшем образовании. Внутр. J. Educ. Technol. Высокий. Educ. , 14 , 37.

Артикул

Google ученый

Кескитало, Т. (2011). Концепции учителей и их подходы к обучению в виртуальной реальности и учебной среде на основе симуляций. Учить. Учат. Теория Прак. , 17, , 131–147.

Артикул

Google ученый

Клуг, М., & Хаусбергер П. (2009). Мотивация студентов к дальнейшему обучению в области моделирования на прикладном примере в другом родственном курсе инженерного образования: тематическое исследование. В материалах Зимней конференции по моделированию 2009 г. (WSC) . https://doi.org/10.1109/wsc.2009.5429330. IEEE.

Кох, К., Тан, Х. С., Тан, К. К., Фанг, Л., Фон, Ф. М., Кан, Д., Лай, С. Л., … Ви, М. Л. (2010). Исследование влияния обучения на основе трехмерного моделирования на мотивацию и успеваемость студентов инженерных специальностей. J. Eng. Educ. , 99 , 237–251.

Артикул

Google ученый

Куц, Дж. Н., Брантон, С. Л., Брантон, Б. В., и Проктор, Дж. Л. (2016). Разложение по динамическому режиму: моделирование сложных систем на основе данных . Филадельфия: Общество промышленной и прикладной математики.

MATH
Книга

Google ученый

Лэмб, Р.Л., Аннетта, Л., Файерстоун, Дж., И Этопио, Э. (2018). Метаанализ с проверкой модераторов познания, аффекта и результатов обучения учащихся при использовании серьезных образовательных игр, серьезных игр и симуляторов. Comput Hum. Behav. , 80 , 158–167.

Артикул

Google ученый

Лоусон, Б., и Лемис, Л. М. (2017). Пакет r для симуляционного обучения. В 2017 Winter Simulation Conference (WSC) .https://doi.org/10.1109/wsc.2017.8248124. IEEE.

Леатрам-младший, Дж. Ф., Мильке, Р. Р., Шен, Ю., и Джонсон, Х. (2018). Академическая / отраслевая образовательная лаборатория для тестирования и оценки автономных транспортных средств на основе моделирования. В 2018 Winter Simulation Conference (WSC) . https://doi.org/10.1109/wsc.2018.8632548. IEEE.

Луна, А., Чонг, М., и Юрбург, Д. (2018). Стратегии обучения для оптимизации усвоения компетенций ITC2 для программ бизнес-инженерии.В IEEE International Conference on Teaching, Assessment and Learning for Engineering (TALE) 2018 International Conference on Teaching, Assessment and Learning for Engineering (TALE) . https://doi.org/10.1109/tale.2018.8615444. IEEE.

Мартин Д. и МакЭвой Б. (2003). Бизнес-симуляции: сбалансированный подход к обучению в сфере туризма. Внутр. J. Contemp. Hosp. Manag. , 15, , 336–339.

Артикул

Google ученый

Мас, С., Хуан, А. А., Ариас, П., & Фонсека П. (2013). Имитационное исследование различных стратегий посадки в самолет. В Моделирование и имитация в машиностроении, экономике и менеджменте . https://doi.org/10.1007/978-3-642-38279-6_16 (стр. 145–152). Springer Berlin Heidelberg.

Мавинкурв, М., и Патил, М. (2016). Влияние тренажера как технологического инструмента на навыки решения проблем студентов инженерных специальностей — учебный отчет. J. Eng. Educ. Преобразовать. , 29 , 124–131.

Артикул

Google ученый

Мазур, Дж. Э. (2016). Поведение при обучении . Нью-Йорк: Рутледж.

Забронировать

Google ученый

McHaney, R. (2018). Имитационное обучение на неимитационных курсах. В 2018 Winter Simulation Conference (WSC) . https://doi.org/10.1109/wsc.2018.8632361 (стр. 4038–4045). IEEE.

МакМанус, Х., & Ребентиш, Э. (2008). Опыт симуляционного обучения инженерным процессам. В 2008 38-я ежегодная конференция «Границы в образовании» . https://doi.org/10.1109/fie.2008.4720679. IEEE.

Милош, М., и Милош, Э. (2018). Компьютерные симуляторы принятия решений для логистической подготовки инженеров. В 2018 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON) . https://doi.org/10.1109/educon.2018.8363233. IEEE.

Монтгомери, Д.К., Дженнингс, К. Л., и Кулахчи, М. (2015). Введение в анализ и прогнозирование временных рядов . Хобокен: Вайли.

MATH

Google ученый

Нэнси Р. Э. (2000). Имитационное образование: прошлые размышления и будущие направления. В материалах Труды Зимней конференции по моделированию 2000 года . https://doi.org/10.1109/WSC.2000.899144 (стр. 1595–1601). Пискатауэй. IEEE Press.

Глава

Google ученый

Окуда, Ю., Брайсон, Э. О., ДеМария младший, С., Якобсон, Л., Хинонес, Дж., Шен, Б., … Левин, А. И. (2009). Польза моделирования в медицинском образовании: какие доказательства ?. Mt Sinai J. Med. J. Trans. Персонализированная мед. , 76 , 330–343.

Артикул

Google ученый

Олфат М., Паддрик М. Э., Хейс Р. и Уолд К. (2013). Революция финансового инженерного образования: стратегии обучения на основе моделирования.Доступно на SSRN https://ssrn.com/abstract=2197542. https://doi.org/10.2139/ssrn.2197542.

Эрен, Т., Турница, К., Миттал, С., & Диалло, С. Ю. (2017). Обучение и образование на основе моделирования : Springer.

Пасин Ф. и Жиру Х. (2011). Влияние симуляционной игры на обучение управлению операциями. Comput. Educ. , 57 , 1240–1254.

Артикул

Google ученый

Печенкина, Е., Лоуренс Д., Оутс Г., Элдридж Д. и Хантер Д. (2017). Использование игрового мобильного приложения для повышения вовлеченности студентов, их удержания и академической успеваемости. Внутр. J. Educ. Technol. Высокий. Educ. , 14 , 31.

Артикул

Google ученый

Перера, Т., & Рупасингхе, Т. (2015). Обучение моделированию цепочки поставок: от новичков до профессионалов. В 2015 Winter Simulation Conference (WSC) .https://doi.org/10.1109/wsc.2015.7408514 (стр. 3548–3556). IEEE.

Пиркер, Дж., И Гютль, К. (2015). Образовательные игровые научные симуляции. В Геймификация в образовании и бизнесе . https://doi.org/10.1007/978-3-319-10208-5_13 (стр. 253–275). Springer.

Кудрат-Уллах, Х. (2010). Восприятие эффективности интерактивных обучающих сред на основе системной динамики: эмпирическое исследование. Comput. Educ. , 55 , 1277–1286.

Артикул

Google ученый

Рейс, М., и Кенетт, Р. С. (2017). Структурированный обзор использования компьютерных симуляторов для обучения статистическим методам. Qual. Англ. , 29 , 730–744.

Артикул

Google ученый

Рибер, Л. П., и Ноа, Д. (2008). Игры, симуляции и визуальные метафоры в образовании: антагонизм между удовольствием и обучением. Educ. Media Int. , 45, , 77–92.

Артикул

Google ученый

Райли Г. Ф. (2012). Использование сетевого моделирования в классе обучения. В Труды Зимней конференции по моделированию 2012 г. (WSC) . https://doi.org/10.1109/wsc.2012.6465290. IEEE.

Рондон, С., Сасси, Ф. К., и де Андраде, К. Р. Ф. (2013). Основанный на компьютерных играх и традиционный метод обучения: сравнение уровня сохранения знаний учащимися. BMC Med. Educ. , 13 , 30.

Артикул

Google ученый

Рожкова, С., Рожкова, В., & Червач, М. (2016). Внедрение умных технологий для преподавания и изучения фундаментальных дисциплин. В Smart Education and e-Learning 2016 . https://doi.org/10.1007/978-3-319-39690-3_45 (стр. 507–514). Springer.

Сан-Антонио, А., Хуан, А. А., Кальвет, Л., Фонсека, П., & Гимаранс, Д. (2017). Использование моделирования для оценки критических траекторий и функций выживаемости в процессах ремонта самолетов. В 2017 Winter Simulation Conference (WSC) . https://doi.org/10.1109/wsc.2017.8248055. IEEE.

Шефер А., Хольц Дж., Леонхардт Т., Шредер У., Браунер П. и Цифле М. (2013). От скучного к подсчету очков — серьезная совместная игра для изучения и практики математической логики для обучения информатике. Comput. Sci.Educ. , 23 , 87–111.

Артикул

Google ученый

Шильд, Э. (1968). Имитационные игры в обучении . Таузенд-Окс: Sage Publications, Inc.

Google ученый

Серрано-Лагуна, Б., Манеро, Б., Фрейре, М., и Фернандес-Маньон, Б. (2018). Методология оценки эффективности серьезных игр и вывода результатов обучения игроков. Мультимед. Инструменты Прил. , 77 , 2849–2871.

Артикул

Google ученый

Шах, А., Май, К. Л., Шах, Р., и Левин, А. И. (2019). Имитационное обучение и командное обучение. Отоларингол. Clin. N. Am. , 52 , 995–1003.

Артикул

Google ученый

Шапира-Лищинский, О. (2015). Конструктивистский подход, основанный на моделировании, для лидеров образования. Educ. Manag. Адм. Лидер. , 43 , 972–988.

Артикул

Google ученый

Шелтон Б. Э. и Скорсби Дж. (2011). Согласование игровой деятельности с образовательными целями: следуя ограниченному подходу к разработке обучающих компьютерных игр. Educ. Technol. Res. Dev. , 59 , 113–138.

Артикул

Google ученый

да Силва, Р.Дж. Р., Родригес, Р. Г., & Лил, К. Т. П. (2019). Геймификация в управленческом образовании: систематический обзор литературы. БАР-Браз. Адм. Ред. , 16 (2). https://doi.org/10.1590/1807-7692bar2019180103.

Сильверио И., Хуан А. А. и Ариас П. (2013). Основанный на моделировании подход к решению проблемы ремонта воздушного судна. В Моделирование и имитация в машиностроении, экономике и менеджменте . https://doi.org/10.1007/978-3-642-38279-6_18(pp.163–170). Springer Berlin Heidelberg.

Стэнли Д. и Латимер К. (2011). «The Ward»: игра-симулятор для студентов-медсестер. Медсестра просвещения. Практик. , 11 , 20–25.

Артикул

Google ученый

Tao, Y. -H., & Wu, W. -N. (2017). Дополнение обзора бизнес-симуляторов библиометрическим анализом. In Proceedings of the 4th Multidisciplinary International Social Networks Conference on ZZZ — MISNC ’17 .https://doi.org/10.1145/3092090.3092107. ACM Press.

Тернер П. Э., Джонстон Э., Кебричи М., Эванс С. и Хефлих Д. А. (2018). Влияние компьютерных онлайн-игр на успеваемость нетрадиционных студентов бакалавриата. Cogent Educ. , 5 , 1437671.

Артикул

Google ученый

Тврдонь, Л., и Юраскова, К. (2015). Обучение моделированию в логистике с использованием программного обеспечения witness and captivate. Procedure Soc. Behav. Sci. , 174 , 4083–4089.

Артикул

Google ученый

Цимерман А., Дери Л., Балука Н., Коэн И., Херер Ю. и Штуб А. (2014). Имитационное обучение в цепочке поставок и управлении проектами. В Данные и решения о мостах . https://doi.org/10.1287/educ.2014.0127 (стр. 138–160). ИНФОРМАЦИЯ.

Влахопулос, Д., и Макри, А. (2017).Влияние игр и симуляций на высшее образование: систематический обзор литературы. Внутр. J. Educ. Technol. Высокий. Educ. , 14 , 22.

Артикул

Google ученый

Белый, М. (2017). Сохраняйте спокойствие и моделируйте: Опыт преподавателей и понимание того, как применять лучшие практики в моделировании. Учить. Учиться. Nurs. , 12 , 43–49.

Артикул

Google ученый

Введение в моделирование и моделирование: историческая перспектива

Введение в моделирование и моделирование: историческая перспектива IV.Введение в моделирование и системы имитационного моделирования

A. Историческая перспектива [SS]

Сегодня Моделирование, возможно, является одной из самых многогранных тем, с которыми может столкнуться промышленный инженер на рабочем месте. Он также может быть одним из самых важных для корпорации, независимо от отрасли. Моделирование влияет на качество, безопасность и производительность независимо от того, возникают ли проблемы в офисе, на производстве или на складе. Эта статья ориентирована на предоставление информации о развитии моделирования промышленных процессов от младенческого до текущего этапа, когда оно используется в качестве мощного инструмента для повышения конкурентоспособности и прибылей компании [5].

Моделирование широко используется как инструмент для увеличения производственных мощностей. Программное обеспечение для моделирования, используемое Cymer Inc. (ведущий производитель источников лазерного освещения), увеличило производственную мощность с 5 единиц в месяц в начале 1999 года до 45 единиц в месяц в конце 1999 года, то есть примерно на 400% [5].

Визуализация и графика, несомненно, оказали огромное влияние на все компании, занимающиеся симуляцией. Простое в использовании моделирование привело к появлению недорогих пакетов, которые были немыслимы всего несколько лет назад.Технология моделирования резко выросла в цене для других смежных отраслей. Индустрия моделирования достигла зрелости и больше не является прерогативой академиков.

Эта статья дает представление о рабочей среде, интеллектуальном и управленческом отношении в период становления моделирования. Это также предлагает основу для сравнения с нынешней практикой.

История компьютерного моделирования восходит к Второй мировой войне, когда два математика Джон фон Нейман и Станислав Улам столкнулись с загадочной проблемой поведения нейтронов.Попытки и пробные эксперименты были слишком дорогостоящими, а задача была слишком сложной для анализа. Поэтому математики предложили технику колеса рулетки. Были известны основные данные о возникновении различных событий, в которые были объединены вероятности отдельных событий в пошаговом анализе, чтобы предсказать исход всей последовательности событий. Благодаря замечательному успеху методов нейтронной проблемы, они вскоре стали популярными и нашли множество применений в бизнесе и промышленности [1].

Это было время в послевоенном мире, когда новые технологии, разработанные для военных целей во время войны, стали появляться в качестве новых инструментов решения проблем во всем мире. В то время область вычислений разделилась на два подхода: аналоговый и цифровой. Аналоговые компьютеры особенно подходили для задач, требующих решения дифференциальных уравнений. Аналоговые компьютеры использовали электронные усилители постоянного тока, сконфигурированные как интеграторы и сумматоры с различными нелинейными, электронными и электромеханическими компонентами для умножения, деления, генерации функций и т. Д.Эти блоки были вручную соединены между собой, чтобы создать систему, которая подчиняется исследуемым дифференциальным уравнениям. Чтобы получить точные и стабильные решения, часто требовалась большая изобретательность. Электроника использовала вакуумные лампы (клапаны), как и первые цифровые компьютеры. Транзистор был еще несколько лет в будущем [3].

В конце 40-х — начале 50-х годов коммерческие компьютеры, как аналоговые, так и цифровые, начали появляться в ряде организаций. Ничего не подозревающие члены технического персонала этих организаций внезапно оказались ответственными за выяснение того, как использовать этих электронных монстров и применить их к повседневным проблемам.Одним из таких инженеров, работавшего в Центре испытаний авиационных ракет ВМС в Пойнт-Мугу на побережье Калифорнии к северу от Лос-Анджелеса, был Джон МакЛеод, который где-то в 1952 году получил новый аналоговый компьютер. Джон был не единственным инженером в аэрокосмическом сообществе. в Южной Калифорнии столкнулись с теми же проблемами, и некоторые из них решили собраться как неформальная группа пользователей для обмена идеями и опытом [3].

Компьютерное моделирование не было полезным инструментом в 1950-х годах. Для получения результатов имитации требовалось слишком много времени, требовалось слишком много квалифицированных специалистов и, как следствие, значительные затраты как на персонал, так и на компьютерное время.И, что самое разочаровывающее, результаты часто были неоднозначными. Одним из примеров является попытка смоделировать полевые данные для периодов пиковой нагрузки в случае телефонных систем. Это потому, что система не соответствовала теории массового обслуживания, которая использовалась в те дни. Одним из используемых методов было компьютерное моделирование дискретных событий. Инструменты, доступные для этого подхода, включали IBM 650, язык ассемблера и команду математиков, системного инженера и программиста. Команда выполнила менее половины того, что они должны были сделать, потребовалось вдвое больше времени и вдвое превысило бюджет [2].

Компьютерные системы 60-х годов были преимущественно пакетными. И данные, и программа загружались в компьютер в пакетном режиме через перфокарты. Исходные данные брались с форм, из которых операторы перфокарта готовили перфокарты. Программы разработали обработчики данных. Раннее использование перфокарт в производстве проявлялось в основном в их включении в пакеты заданий или заказов для заявки на материалы, отчетности о трудозатратах и ​​отслеживания заданий. Опорой того периода был классический IBM 1620 [5].

В октябре 1961 года IBM представила «Симулятор Гордона» компании Norden (компании по разработке систем). В декабре 1961 года Джеффри Горден представил свой доклад на осенней совместной компьютерной конференции по симулятору систем общего назначения (GPSS) [1,2]. Этот новый инструмент был использован для разработки системы для FAA для распространения информации о погоде среди авиации общего назначения [2].

IBM предоставила программное и аппаратное обеспечение. Команда смогла построить модель, смоделировать проблему и получить ответы всего за шесть недель.Для разработчиков систем стал доступен новый инструмент. С успехом этого инструмента Norden начала производить модели для внешних групп, и была налажена деятельность по моделированию. Первые группы моделирования были созданы в: Boeing, Martin Marietta, Air Force Logistics Command, General Dynamics, Hughes Aircraft, Raytheon, Celanese, Exxon, Southern Railway, а производителями компьютеров были IBM, Control Data, National Cash Register и UNIVAC [2 ].

Однако пользователи GPSS от IBM концентрировались на аспектах компьютерных систем, сильно отличающихся от систем Norden.Идея Джеффри Горденса заключалась в том, что настоящие дизайнеры будут использовать GPSS. Но инженеры-конструкторы предпочитали сообщать о своих проблемах программистам или группе моделирования. Взаимодействие между группами моделирования GPSS происходило через групповую конференцию пользователей IBM, SHARE. Это была огромная встреча, и у тех, кто интересовался симуляцией, было всего одно занятие [2].

Тем временем в Rand Corporation Гарри Марковиц, Бернард Хауснер и Герберт Карр в 1962 году создали версию SIMSCRIPT для моделирования своих проблем с инвентаризацией.В другом месте были другие подходы. В Англии Дж. Бакстон и Дж. Ласки разработали CSL, язык управления и моделирования. Ранняя версия SIMULA была разработана в Норвегии О. Далем и К. Найгаардом, а Дон Кнут и Дж. МакНели создали SOL — символический язык для моделирования систем общего назначения. Кен Токер написал небольшую книгу об ИСКУССТВЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ [4].

Характерными чертами этого периода были количество разработок языков моделирования и незначительные усилия по координации и сравнению различных подходов.Кроме того, не было организованной деятельности, которая могла бы помочь пользователям начать работу или дать рекомендации. Первым шагом к устранению этих ограничений было изучение языков моделирования. Это было сделано на семинаре по имитационным языкам в Стэнфордском университете в марте 1964 года. Затем на Конгрессе Международной федерации обработки информации (IFIP) в Нью-Йорке в мае 1965 года состоялось обсуждение языков и приложений, которое, в свою очередь, привело к еще один семинар в Пенсильванском университете в марте 1966 года.Одним из результатов этого семинара стало осознание необходимости более узкой конференции по использованию моделирования [4].

В ответ на эти потребности была создана организационная группа, состоящая из членов osf SHARE, Объединенной группы пользователей ACM, а также групп компьютерной и системной науки и кибернетики IEEE. Эта группа организовала в ноябре 1967 г. Конференцию по применению моделирования с использованием системы моделирования общего назначения (GPSS). Основные моменты конференции включали выступление Джеффри Гордона, который подробно говорил о «Росте GPSS», а также была сессия по помехам между машинами для GPSS.

Ободренная успехом, организационная группа решила расширить формат конференции, включить другие языки и предоставить дайджест конференции. В декабре 1968 года в Нью-Йорке в отеле «Рузвельт» прошла вторая конференция по применению моделирования, на которой присутствовало более семисот человек. Для этой конференции то, что сегодня известно как SCS, стало спонсором, и был опубликован дайджест конференции на 368 страницах. Эта конференция стала первой, на которой были рассмотрены самые разнообразные аспекты моделирования DiscreteEvent.Всего на двадцати двух сессиях было представлено 78 докладов [4].

На конференции [4] обсуждались следующие темы:

1. «Трудности в убеждении топ-менеджмента»
2. Сессии с докладами по статистическим соображениям, генерация случайных чисел для GPSS / 360, языки — SIMSCRIPT 2, SIMULA 67, SPURT , учебное пособие по моделированию и случай для FORTRAN — точка зрения меньшинства.
3. Сессии охватывали транспорт, компьютерные системы, производственные приложения, надежность и ремонтопригодность, графику и модификации GPSS, моделирование и поведение человека, системы распределения, коммуникации, городские системы, игровые модели, рабочие места, погрузочно-разгрузочные работы, маркетинговые модели, языки для компьютерного моделирования. системы, модели планирования объектов, а также моделирование и экология.

В 1969 г. в декабре в Лос-Анджелесе прошла третья конференция по применению моделирования. Признаком признания стало то, что к спонсорам присоединились и AIIE, и TIMS. Среди новинок — GASP и сессия по системам здравоохранения. Четвертая и пятая конференции 1970 и 1971 годов проводились в Нью-Йорке в последний раз. На четвертой конференции обсуждалось первое учебное пособие по GPSS Тома Шрибера. Пятая конференция стала первой, получившей название WINTER SIMULATION CONFERENCE.Количество учебных пособий выросло с Аланом Прицкером, охватывающим GASP 2 и Йен Чао SIMSCRIPT. Была добавлена ​​учебная сессия, поскольку многие школы предлагали курсы как непрерывного, так и дискретного моделирования событий. Первое учебное пособие Эда Рассела по SIMSCRIPT было опубликовано в 1976 году. На конференции 1977 года, проходившей в Вашингтоне, округ Колумбия, были добавлены две новые сессии по сельскохозяйственным и военным системам. Также был повышенный интерес к внутренней работе языка. Одним из примеров был УЛУЧШЕННЫЙ АЛГОРИТМ СПИСКА СОБЫТИЙ, представленный Джимом Хенриксеном [3].

Моделирование — это тема, которую инженеры-промышленники изучали в школе, но редко применялись. Долгие часы, проведенные за компьютерным терминалом и, казалось бы, бесконечные пробежки в поисках непонятной ошибки в языке — вот что означало моделирование для I.E. выпускники 70-х гг. Когда в конце 1970-х годов впервые были представлены инструменты для работы с электронными таблицами, ими пользовались лишь «несколько истинно верующих». Популярность моделирования как мощного инструмента увеличивалась с увеличением количества конференций и сессий. Количество сеансов, проводимых по моделированию, удвоилось к 1971 году и продолжало расти до примерно сорока сеансов в 1977 году и шестидесяти сеансов в 1983 году по сравнению с 12 в 1967 году.Признаком растущей зрелости в этой области была панельная дискуссия в Майами в 1978 году о НЕУДАЧАХ МОДЕЛИРОВАНИЯ, сосредоточенная на том, что может и действительно идет не так, а также документ по УПРАВЛЕНИЮ проектами МОДЕЛИРОВАНИЯ. В 1979 году конференция проходила в Сан-Диего, а в 1980 году — в Орландо. Было больше учебных пособий и статей, которые были организованы в виде блоков сессий для начинающих, средних и продвинутых практиков [3].

Два распространенных страха перед симуляцией в начале 80-х были [5]:

1. Симуляция чрезвычайно сложна, поэтому ее могут использовать только эксперты.
2. Моделирование длится вечно из-за программирования и отладки.

Однако количество компьютеризированных систем увеличилось с относительно четырех в 1970-х годах до очень многих в конце 70-х и начале 80-х годов. Обзор коммерчески доступных систем управления производством, опубликованный CAM-1 в 1981 году, перечислил 283 различных доступных компьютеризированных системы, и большинство систем, перечисленных в отчете, стоили менее 50 000 долларов.

Внезапная коммерческая доступность большого количества компьютеризированных производственных систем была дополнена появлением обширного набора доступного компьютерного оборудования и программного обеспечения, особенно с 1980 года.В то же время привлекательное снижение цены и производительности компьютеров привело к аналогичному взрыву вычислительных приложений в инженерном проектировании и автоматизации предприятий [5].

В 1982 году большая часть программного обеспечения для моделирования была сосредоточена на планировании потребности в материалах (MRP), которое учитывает только сроки и размер заказов без учета ограничений мощности. Программное обеспечение не продвинулось дальше этого этапа, чтобы придать истинное значение автоматизированной фабрике. Сотни роботов и оборудование с компьютерным управлением на миллионы долларов оказались бесполезными, поскольку они использовались недостаточно и тратили свое время на неправильную работу из-за плохого планирования.В 1982 году персональные микрокомпьютеры были 16-битными машинами, способными хранить память порядка 128 КБ, 256 КБ или даже 512 КБ. Не так много программного обеспечения было доступно для использования преимуществ 16-битного микропроцессора и дополнительной памяти. В 1983 году количество компаний, использующих моделирование, было небольшим. С развитием информационных систем, которые могут собирать и хранить большую часть данных, необходимых для построения и обслуживания моделей, моделирование для планирования производства стало более осуществимым. Широко используемая система управления производством от CAM-I поддерживала и распределяла замкнутый цикл управления производственными операциями и замкнутую связь между функциями планирования и управления.После установки такой системы многие проблемы, связанные с построением и обслуживанием имитационных моделей, были устранены [5].

С разработкой SLAMII Прицкером и его сотрудниками в 1983 году программное обеспечение для моделирования стало мощным инструментом. Оно широко использовалось на IBM PC. SLAMII предоставил три различных подхода к моделированию [5]:

1. Сеть
2. Дискретное событие
3. Непрерывное и гибкость для использования любой их комбинации в единой имитационной модели; Его стоимость составила 975 долларов.

В конце 80-х были разработаны SIMANIV и CINEMAIV, новейшее программное обеспечение для моделирования и анимации посредством системного моделирования. Весь код был самодокументирован, модели сложных систем можно было разрабатывать полностью в SIMAN с помощью простой в использовании структуры, управляемой меню. Новые интерактивные возможности помогли в построении и проверке имитационной модели. В новую возможность CINEMAS добавлены расширенные возможности рисования, графики в реальном времени и частотные графики [5].

В 1984 году был разработан первый язык моделирования, специально разработанный для моделирования производственных систем.В конце 80-х с разработкой модели дискретного события, руководство смогло оценить рентабельность альтернатив, стратегий технического обслуживания, конверсионного ремонта оборудования и капитальной замены [5].

В начале 90-х стало появляться программное обеспечение, такое как EMS-версия GPSS / PC, которое позволяло пользователям IBM-совместимых персональных компьютеров получать доступ к дополнительной памяти, превышающей ограничение в 640 КБ, наложенное исходной архитектурой ПК. EXTEND — это приложение для графического моделирования поведения на базе Macintosh, которое поддерживает как дискретное, так и непрерывное моделирование событий.MIC-SIM версии 3.0 предоставлял возможности моделирования и функции, которые были настолько просты в освоении и использовании, что больше не требовались услуги обучения и консультации. GPSS / H поддерживался широким спектром оборудования в отрасли, от ПК и большинства рабочих станций Unix до систем мэйнфреймов VAX / VMS и IBM. Он предлагал многочисленные расширения, которые избавляли пользователей от необходимости писать внешний код на Fortran или C. MAST предоставлял единую среду для проектирования, приобретения и эксплуатации производственных систем.Для изучения производственной системы не требовалось ни программирования, ни моделирования, ни даже редактирования текста [5].

Сила моделирования как инструмента стала очевидной в середине 90-х годов прошлого века. Перед такими вызовами столкнулись такие компании, как Universal Data Systems (завод по сборке ультрасовременной электроники). Проблема заключалась в том, чтобы преобразовать весь завод в гибридный цех, где отдельная установка будет отправлена ​​на следующую операцию, как только она будет завершена на текущей операции. Серьезной оговоркой для этого изменения было влияние на запасы готовой продукции.Эксперименты проводились с использованием программы моделирования, написанной на GPSS / PC (Minuteman), с использованием IBM PC / AT. Для моделирования всей программы потребовалось 30 дней, и результаты были положительными с возможным преобразованием всего завода в среду производственного цеха по сравнению с исходной средой периодического действия [5].

Модели все чаще использовались для проектирования новых заводов и планирования рабочего процесса на этих новых объектах. Влияние графики стало более заметным, и ряд поставщиков использовали выставочные площади конференции, чтобы продемонстрировать преимущества своей системы, фактически поставив компьютер на место проведения конференции.Технология зашла так далеко, что моделирование для тех, кто разбирается в данной области техники, стало более быстрым, дешевым и гораздо более отзывчивым к проектам конструктора моделей [5].

В 1998 году стало выделяться программное обеспечение, такое как Micro Saint версии 2.0 для Windows 95. Он обеспечил автоматический сбор данных, оптимизацию и новый интерфейс Windows. Вдобавок к этому не требовалось умения писать на каком-либо языке программирования. Сегодня моделирование продвинулось до такой степени, что программное обеспечение позволяет пользователю моделировать, выполнять и анимировать любую производственную систему с любым уровнем детализации.Сложный 2000-футовый конвейер можно смоделировать за считанные минуты. Продукты, оборудование и информация представлены одним объектом, связанным с четырьмя измерениями (X, Y, Z и время) и определением его поведения [5].

Современные версии программного обеспечения для моделирования поддерживают следующие функции [5]:

• Уникально структурированная среда позволяет пользователю быстро вводить геометрические и производственные требования модели.
• Экспертная системная технология генерирует детали автоматически, в то время как окна и всплывающие меню помогают пользователю в процессе моделирования.
• Изменения можно вносить быстро и легко с гораздо меньшей вероятностью ошибок.
• Встроенные шаблоны обработки материалов делают пользователя более продуктивным, поэтому он не тратит время на программирование.
• Пользователь может проверять и тестировать проекты, отвечать на вопросы «а что, если», изучать другие альтернативы и выявлять системные сбои и трехмерную анимацию — все это до реализации.
• Трехмерная графика создается автоматически при вводе данных пользователем.
• Результаты могут передаваться в виде анимации в реальном времени.[Ссылка 5]

Эта история представляет собой трамплин, с которого можно экстраполировать несколько прогнозов для возможностей моделирования будущего. Будущее моделирования может включать интеграцию с другими методами и другими программными приложениями. Такие компании, как Прицкер, приобрели Symix, производителя программного обеспечения для планирования ресурсов предприятия (ERP). Deneb Robotics была приобретена Dassault Systems, производителем программного обеспечения для трехмерного САПР. Моделирование стремительно развивается с 90-х годов, и прогнозируется, что в будущем компании, не использующие программное обеспечение для моделирования, могут столкнуться с проблемой сохранения на плаву в конкурентном мире [5].

Назад к содержанию

(PDF) Отличие игр-симуляторов от симуляторов по конструктивным характеристикам

можно использовать для быстрой идентификации игры-симулятора от симулятора

. Однако для оценки идентифицирующих характеристик

по-прежнему требуется более тщательная методология и формулировка показателей

, поскольку настоящий метод все еще открыт для несоответствий

, внесенных в результате интерпретации идентифицирующих характеристик

в таблице 3 разными людьми.

Таблица 4. Определение симуляторов и симуляторов

Microsoft Flight Simulator The Sims 2

1. Включает симуляцию

«Flight Sim» «Life / Social Sim»

2. Ориентированный на цель

#No. Пользователь ставит и достигает

своих собственных целей. т.е.

Посадка самолета. Получение

из города А в город Б.

# No. Однако наличие системы

«Хочет и опасается»

обеспечивает дополнительные непосредственные цели

.

3. Новые закономерности в игровом процессе

# Нет. Шаблоны моделирования соответствуют

. Вариации

обеспечиваются только различиями в

смоделированных условиях

физической реальности.

# Новые шаблоны сгенерированы

в рамках фиксированного набора правил. Цели

заключаются в поддержании

развлекательных достоинств игры.

4. Развлекательные

* В небольшой степени. *В значительной степени.

5. Развитие навыков

Да. Развитие навыков

качество сопоставимо с

промышленных авиационных тренажеров.

# No. Существенный навык

функциональность развития, не проявляющаяся в игре

.

6. Геймплей Gestalt

# У пользователя

нет возможности + накрутить правила

системы.

* Кейсы возможных + читов

опубликованы в интернете.

7.Удовольствие от использования:

* Низкий коэффициент развлечения. * Да

8. Воображаемый опыт

Нет. Реальный опыт. Да

9. Тип задачи

Проблемы

точно отображены по отношению к фактическому пилотированию

реального самолета.

Непрерывная и увлекательная задача

.

10. Интересно использовать

* Переменная заинтересованности аудитории. * Да

11. Интересно использовать

* Волнение аудитории

переменная.* Да

12. Интерфейс

ПК и потребительское оборудование на базе ПК

Аппаратное обеспечение. ПК, видео / карманный / мобильный

Игровые приставки

Примечание: * Результаты, полученные на основе самоуверенных отзывов игроков в Интернете

# Результаты, основанные на характеристиках дизайна

+ «Чит» относится к воспроизводимым действиям в игре, которые через

раскрываются процесс игры и разработки гештальта игры.

7.ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Передача технологий между симуляционными играми и

симуляторами действительно затруднила различие между симуляторами

и симуляторами. В этой статье представлен метод

, позволяющий отличить симуляторы от симуляторов

на основе наблюдаемых проектных характеристик с точки зрения пользователей

. Отличительными характеристиками могут быть также

, используемые для классификации гибридных приложений технологии моделирования

как имитационные игры или как симуляторы.В этом документе

также представлены методы определения различных типов доступных игр и симуляторов Simulation

. Сходства и различия

в конструктивных характеристиках, представленные здесь, при тщательном рассмотрении

могут быть использованы для успешного отличия симуляционной игры

от симулятора.

8. ССЫЛКИ

[1] Дейо, Р., Бриггс, Дж. И Дёнджес, П. Получение графики в

Gear — Графика и динамика в моделировании вождения.В

15-я ежегодная конференция по компьютерной графике и

Интерактивные методы (SIGGRAPH ‘88) (Атланта, США,

июнь, 1988), R. J. Beach, Ed. ACM Press, Нью-Йорк,

NY, 1988, 317-326.

[2] Манойлович, Дж., Праситсангари, П., Хьюз, С., Чен,

,

Дж., И Льюис, М. Агент модели I: UTSAF: основанная на нескольких агентах

структура для поддержки вооруженных сил. на основе

распределенных интерактивных симуляций в трехмерных виртуальных средах

.В Proc. конференции по моделированию Winter

: движение инноваций (Новый Орлеан, Луизиана,

2003), 960-968.

[3] Разработчики Epic Game. Unreal Tournament, с

по

, 30 марта 2005 г., с http://unreal.epicgames.com/.

[4] Роллингс, А. и Адамс, Э. Эндрю Роллингс и

Эрнест Адамс о дизайне игр, New Riders

Publishing, Индианаполис, Индиана, 2003.

[5] Шантикумар, Дж. Дж. И Сарджент Р. Г. Объединение вид

гибридных симуляционных / аналитических моделей и моделирования.

Исследование операций 31,6 (1983), 1030–1052.

[6] Нэнс, Р. Э. и Сарджент, Р. Г. 2002. Перспективы

Эволюция моделирования. Исследование операций, 50, 1,

(2002), 161-172.

[7] Бэнкс Дж. И Карсон Дж. С. II. Система дискретных событий

Simulation, New Jersey, Prentice-Hall, 1984.

[8] Payne, J. Distinct Types of Simulation Games, Course

Information on Information Environment, IS 490,

University of Tennessee, From

http: // web.utk.edu/~jpayne17/HelpLadies/

Типы% 20of% 20Simulation% 20Games.htm

[9] DDRFreak, С http://www.ddrfreak.com/aboutddr.php

[10] Lavamind, С http : //www.lavamind.com/index.html

[11] Гарсия, И., Молла, Р. и Камахорт, Э. Введение в игры дискретного моделирования

, начиная с

http://www.ercim .org /

публикация / Ercim_News / enw57 / garcia.html

[12] Balachandran, A., Rabuya, LC, Shinde, S. и

Takalkar, A.2000, Введение в моделирование и

Simulation Systems: Historical Perspectives, From

http://www.uh.edu/~lcr3600/simulation/historical.html

[13] Zyda, M. и Sheehan, J. Modeling and Simulation:

Linking Entertainment and Defense, National Research

Council, 1997.

[14] Фонг, Г. Адаптация игр COTS для военного моделирования.

Proc. Int. Конф. о В. Р. Континууме и его

приложениях в промышленности (Сингапур, 2004), 269-272.

[15] Сове Л., Рено Л. и Кауфман Д. Игры и

Моделирование: теоретические основы, Proc. от 2005 г.

Международная ассоциация исследований цифровых игр

Конференция

(Ванкувер, Канада), 2005 г.

[16] Салопек, Дж. Дж. Хватит играть в игры. Обучение и

Развитие, 53, 2, 1999, 28-38.

144

Обучение с помощью моделирования

Этот модуль был первоначально разработан Бетти Блеча, а в настоящее время координируется Бет Хейнс.Модуль был доработан и усовершенствован Марком Макбрайдом, Терезой Райли, Кэтрин Роуэлл, КимМэри МакГолдрик, Марком Майером и Скоттом Симкинсом.

Для просмотра этого видео включите JavaScript и рассмотрите возможность обновления до веб-браузера, который
поддерживает видео HTML5

Класс Барри Китинга проводит симуляцию фондового рынка.

Что такое учебные симуляции?

Когда учащиеся используют модель поведения, чтобы лучше понять это поведение, они выполняют симуляцию.Например:

• Когда учащимся назначают роли покупателей и продавцов какого-либо товара и их просят заключить сделки по обмену товара, они изучают поведение рынка, моделируя рынок.
• Когда учащиеся берут на себя роли партийных делегатов на политическом съезде и проводят модельный съезд, они узнают о процессе выборов, моделируя политический съезд.
• Когда учащиеся создают электрическую схему с помощью онлайн-программы, они изучают теорию физики, моделируя реальную физическую схему.

Студенты часто используют моделирование, чтобы делать прогнозы о социальном, экономическом или природном мире. Узнать больше о симуляциях

Зачем учить с помощью симуляторов?

Учебные симуляции могут вовлечь учащихся в «глубокое обучение», которое расширяет возможности понимания, в отличие от «поверхностного обучения», которое требует только запоминания. Глубокое обучение означает, что студенты:

Изучите научные методы, включая

• Важность построения модели.
• отношения между переменными в модели или моделях.
• проблемы с данными, теория вероятности и выборки.
• как использовать модель для прогнозирования результатов.

Научитесь размышлять и расширять знания по

• активно участвует в беседах ученик-ученик или преподаватель-ученик, необходимых для проведения симуляции.
• передача знаний новым проблемам и ситуациям.
• понимают и совершенствуют свои собственные процессы.
• видит социальные процессы и социальные взаимодействия в действии.

Подробнее об обучении с помощью симуляторов

Как обучать с помощью симуляторов

Для учебных симуляторов эффективности требуется:

• Подготовка инструкторов. Хорошая новость заключается в том, что учебные симуляции могут быть очень эффективными в стимулировании понимания учащимися. Плохая новость в том, что многие симуляции требуют интенсивной подготовки к урокам.
• Активное участие студентов .Эффективность обучения симуляции обучения основывается на активном вовлечении студентов в решение проблем.
• Обсуждение после моделирования. Студентам нужно достаточно времени, чтобы поразмышлять над результатами моделирования.

Научитесь обучать с помощью симуляторов

Примеры обучения с помощью симуляторов

Хороший способ узнать об учебных симуляторах для ваших курсов — перейти на страницы с примерами.

См. Примеры моделирования

Ссылки

Страница «Ссылки» включает как общие, так и специальные статьи, книги и статьи об использовании учебных симуляций в бакалавриате.

Просмотреть список литературы

Имитационное моделирование как обучающая стратегия

Просмотреть моделирование для печати (PDF)

---

Что такое моделирование?

Экспериментальное обучение, такое как моделирование, пропагандируется как средство опровержения заблуждений учащихся (McClintock, 2000). Эмпирическое обучение способствует обучению более высокого уровня, что способствует развитию навыков критического мышления и самостоятельного обучения (Kreber, 2001). Хаким (2001) обнаружил, что студенты, участвующие в экспериментальном обучении, лучше понимают свой предмет, чем студенты в традиционном классе, состоящем только из лекций.Роча (2000) сообщил, что студенты, записавшиеся в классы, где используются экспериментальные методы обучения, воспринимали себя как более компетентных практиков, чем студенты в классах без этих методов. Одной из форм экспериментального обучения, используемой в образовательной и общественной среде, является моделирование, вовлекающее аудиторию в активное обучение, когда участники учатся друг у друга, а не только у «мудреца на сцене» (Дорн, 1989). На занятиях, связанных с бизнесом, моделирование использовалось для моделирования международной торговли (Truscott, Rustogi, & Young, 2000) и развития коммерческих предприятий (Goosen, Jensen, & Wells, 2001).В обучении семейной жизни они использовались для иллюстрации разведенных и повторно вступивших в брак семей (Crosbie-Burnett & Eisen, 1992) и взаимодействия между партнерами (Osmond, 1979). Курсы социальных наук, изучающие учреждения и отдельных лиц, моделируют жизнь в психиатрических больницах (Claiborn & Lemberg, 1974) и в тюрьмах (Haney, Banks, & Zimbardo, 1973). Что касается преподавания бедности, Джессап (2001) утверждает, что: «Моделирование также более эффективно, чем традиционные методы обучения, поскольку оно подчеркивает абстрактные концепции над фактической информацией, вызывает сочувствие и служит ориентиром для продолжающихся дискуссий о социальном неравенстве» (стр.103).

---

Реализация

Для эффективного моделирования необходимы три элемента; подготовка, активное участие студентов и подведение итогов после моделирования.

1. Подготовка: Хотя учебные симуляции могут быть очень эффективными в поощрении участия учащихся, многие симуляции требуют интенсивной предварительной подготовки к уроку. Подготовка зависит от типа и сложности моделирования. Большинство создателей симуляторов полагают, что симуляции лучше всего подходят, когда:
   1. Симуляции привязаны к целям курса.
   2. Координаторы читают ВСЕ вспомогательные материалы для моделирования.
   3. Ведущие проводят пробный запуск или участвуют в моделировании, прежде чем назначать моделирование студентам, когда это возможно.
   4. Координаторы следят за тем, чтобы помещения университета поддерживали симуляцию, когда это необходимо.
   5. Инструкторы объединяют учебные симуляции с другими педагогическими методами, такими как совместное обучение.
   6. Преподаватели должны предвидеть возможные ошибки при моделировании и включать это в свое обсуждение с классом перед началом моделирования.
2. Активное участие учащихся: Эффективное обучение достигается посредством моделирования, когда учащиеся активно участвуют.
   1. Учащиеся должны предсказать и объяснить результат, которого они ожидают от моделирования.
   2. Следует приложить все усилия, чтобы учащимся было трудно стать пассивными во время симуляции. Каждый ученик должен взять на себя роль, которую он может знать или не знать перед симуляцией. Часто это не известно до моделирования.
3. Обсуждение после моделирования: Обсуждение после моделирования со студентами ведет к более глубокому обучению. Инструктор должен:
   1. Предоставьте ученикам достаточно времени, чтобы поразмышлять и обсудить то, что они узнали из симуляции.
   2. Приготовьте вопрос, который нужно задать во время подведения итогов, чтобы студенты увидели соответствие между симуляцией и целями курса.

Хотя в этом обучающем пособии описывается моделирование лицом к лицу, это не всегда возможно.Следующие онлайн-модели могут быть полезны.

---

Часто задаваемые вопросы

Для получения информативного видео с вопросами и ответами перейдите на… https://www.youtube.com/watch?v=MUIxeNIgBUg (Университет Ватерлоо)

В чем разница между симулятором и игрой? Пример использования?

• Игра — это игра, в которой учащиеся активны, и кто-то выигрывает или проигрывает, чтобы продемонстрировать свою точку зрения. Моделирование более сложное, предполагающее принятие роли и попытку решить проблему или проработать событие.В тематическом исследовании вы смотрите внутрь и снаружи — никаких ролей не назначается. Частично цель симуляции — поставить учащихся в ситуацию, в которой они активно участвуют.

Почему моделирование предпочтительнее традиционных подходов к обучению, основанных на передаче / лекции?

• Имитационное моделирование — это предпочтение, поскольку оно помогает студентам понять (на собственном опыте) время и условия принятия решений таким образом, чтобы в лекции можно было только упомянуть. Кроме того, можно научить «групповому мышлению», но его нельзя глубоко понять до тех пор, пока вы не испытаете это на собственном опыте.Опыт моделирования может улучшить долговременное удержание и память материала.

Как вы готовите учащихся к симуляциям?

• В некоторых случаях нет, а в других — нет. Все зависит от того, повлияет ли это на их работу, сказав им. Обсуждение должно быть после. Подготавливая студентов, это может уменьшить реакцию. В других случаях вы можете захотеть, чтобы они знали основные ожидания — взять на себя роль, активно участвовать, заполнять формы по ходу дела?

Где вы можете задать вопросы для анализа моделирования?

• Вопросы для должны соответствовать цели моделирования и соответствовать целям вашего курса.Примеры включают: «Что произошло?», «Было ли это легко или сложно», «Что произойдет, если?», «Как это можно применить?», «Как это помогло им понять цели курса» или «Как это может быть?» сделали цели более запутанными ». Поощряйте членов сообщества, которые действительно сталкивались с реальными событиями симуляции, комментировать во время подведения итогов.

Моделирование когда-нибудь идет наперекосяк?

• Да, когда они это сделают, вы должны управлять ими. Студенты могут увлечься или не подготовлены.Постарайтесь предвидеть некоторые проблемы и направлять учеников назад, если они отошли от конкретной учебной цели. Не бойтесь выбрать своих лучших учеников, которые сыграют определенную роль, чтобы помочь симуляции пройти по плану; но помните, что часто даже лучшие ученики не подходят и не играют роли.

Что произойдет, если учащиеся не предпочтут экспериментальное обучение?

• Иногда такое случается. У вас должна быть точка зрения на симуляцию.Вы можете поделиться своими наблюдениями или опытом, связанными с сопротивляющимися участниками. Во время подведения итогов важно объяснить цель моделирования и ожидания. Студентам нравится общение, и большинство студентов видят, что это очень эффективный способ обучения.

Могут ли симуляции работать на любых курсах?

• Моделирование может работать по многим предметам: экономика, физика, химия, математика, сестринское дело, политология и образование.Ниже перечислены ресурсы по областям содержания, но не стесняйтесь обращаться в CTL, если вы заинтересованы и у вас есть вопросы.

Какое идеальное количество людей для симуляции?

• Размер моделирования зависит от типа моделирования. Например, симуляция бедности может работать с 40-88 людьми. Перед симуляцией важно знать количество людей, участвующих в моделировании, чтобы обеспечить выполнение всех ролей.

---

Ссылки на предметное моделирование

Сельское хозяйство

Арельяно, Ф., С. Хайн, Д.Д. Тильмани. (2001). Использование MANECSIM в качестве моделирования для курсов по агробизнесу. Обзор экономики сельского хозяйства , 23 (1), 275 — 285.

Бизнес

Бэрд, К. (2005). Рынки игроков, прибыль и конкурентный баланс: упражнение по моделированию в классе. Журнал экономики спорта , 6 (3), 331 — 334.

Бодо, П. (2002). Моделирование в классе повторяющейся игры «Дилемма заключенного». Журнал экономического образования , 33 (3), 207 — 216.

Костин Ю., О’Брайен М. П. и Слэттери Д. М. (2018). Использование моделирования для развития предпринимательских навыков и мышления: исследовательский пример.

Craft, R.K. (2003). Использование электронных таблиц для проведения экспериментов Монте-Карло для обучения вводной эконометрике. Южный экономический журнал , 69 (3), 726-735.

Гилберт Дж. И Р. Олади. (2007). Моделирование тарифов и квот с внутренней монополией. Журнал промышленного образования , 2 (1).

Woltjer, G.B. (2005). Решения и макроэкономика: разработка и реализация имитационной игры. Журнал экономического образования , 36 (2), 139 — 144.

Общий

Брансфорд, Дж. Д., А. Л. Браун, Р. Р. Кокинг, ред. (2000). Как люди учатся: мозг, разум, опыт и школа . Национальная академия прессы.

Бруно, А., Делл’Аверсана, Г. (2018). Рефлексивный практикум в высшем образовании: влияние учебной среды на качество обучения. Оценка и оценка в высшем образовании , 43 (3), 345-358.

Claiborn, W. L., & Lemberg, H. W. (1974). Смоделированная психиатрическая больница как учебное устройство для студентов бакалавриата. Преподавание психологии, 1, 38-40.

Хертель, Дж. П., и Б. Дж. Миллис. (2002). Использование моделирования для содействия обучению в высшем образовании . Стилус Паблишинг, ООО.

Кауфман Д. и Л. Сове. (2010). Образовательный игровой процесс и среды моделирования: примеры из практики и извлеченные уроки. Издательство по информатике.

Lean, J., M. Moizer, and C.A. Таулер. (2006). Активное обучение в высшем образовании. Журнал моделирования и игр , 7 (3), 227-242

McHaney, R., D. White, and G.E. Heilman (2002). Успех и неудача проекта моделирования: результаты опроса. Моделирование и игры , 33 (1), 49-66.

Рубен, Б. (1999). Симуляторы, игры и обучение на основе опыта: поиски новой парадигмы преподавания и обучения.Моделирование и игры, 30, 498-505.

Сестринское дело

Cant RP, Cooper SJ. Имитационное обучение в обучении медсестер: систематический обзор. Дж. Адв. Нурс . 2010; 66 (1): 3–15.

Дарем, CF, Олден, KR. Повышение безопасности пациентов при обучении медсестер за счет моделирования пациентов. В кн .: Hughes RG, ed. Безопасность и качество пациентов: справочник для медсестер, основанный на фактических данных . Роквилл, Мэриленд: Агентство медицинских исследований и качества; 2008: 221–260.

Макгуайр, К., & Лоренц, Р. (2018). Влияние моделирования на стресс учащегося, измеряемое кортизолом: комплексный обзор. Медсестра-педагог , 43 (1), 45-49.

Политология

Ярмарка, R.C. (2002). Предсказание президентских выборов и другие вещи . Стэнфордская экономика и финансы.

Лейн, Р. Э. (2001). Самостоятельность и сочувствие: враги бедности и бедных. Политическая психология , 22, 473-492.

Бедность

Гоэльман Райс, А., Макколл, Л. А., и Огден, Дж. Э. (2017). Моделирование бедности: повышение чувствительности учителей к учащимся, живущим в бедности. Национальный журнал молодежи из группы риска, 2 (2). https://doi.org/10.20429/nyarj.2017.020208

Тюремные исследования

Хейни К., Бэнкс К. и Зимбардо П. (1973). Межличностная динамика в симулированной тюрьме. Международный журнал криминологии и пенологии , 1, 69-97.

Социальная работа, психология и социология

Claiborn, W.Л. и Лемберг, Х. В. (1974). Смоделированная психиатрическая больница как учебное устройство для студентов бакалавриата. Преподавание психологии , 1, 38-40.

Crosbie-Burnett, M., & Eisen, M. (1992). Моделирование разведенных и повторно состоящих в браке семей: экспериментальная методика обучения. Семейные отношения , 41, 54-58.

Джессап, М. М. (2001). Социополия: жизнь на променаде. Преподавание социологии, 29, 102-109.

Seccombe, K. (1999). « Так ты думаешь, я езжу на кадиллаке?» Взгляд получателей социальных пособий на систему и ее реформу .Нидхэм-Хайтс, Массачусетс: Аллин и Бэкон

Спорт

Einolf, K.W. (2005). EconFantasy.com: Где фантазия становится реальностью в имитационном моделировании экономики спорта. Журнал экономики спорта , 6 (3), 338 — 339.

---

Список литературы

Дорн, Д. (1989). Имитационные игры: Еще один инструмент на педагогической полке. Преподавание социологии, 17, 10-18.

Гусен, К. Р., Дженсен, Р., и Уэллс, Р. (2001). Цель и преимущества моделирования: перспективы проектирования и разработки.Моделирование и игры, 32, 21-39.

Хаким, С. А. (2001). Эффект экспериментального обучения в бизнес-статистике. Журнал «Образование для бизнеса», 77, 95-98.

Кребер, К. (2001). Учиться на собственном опыте с помощью тематических исследований? Концептуальный анализ. Преподавание в высших учебных заведениях, 6, 217–228.

МакКлинток, К. (2000). Создание сообществ практиков для практического обучения политическим исследованиям. В книге П.А. Ральстона, Р. М. Лернера, А. К. Маллиса, К. Б. Симерли и Дж.Б. Мюррей (ред.),

Социальные изменения, государственная политика и сотрудничество с сообществами (стр. 33-52). Бостон: Клувер.

Осмонд, М. В. (1979). Использование имитационных игр в обучении семейной социологии. Семейный координатор, 28, 205-216.

Роча, К. (2000). Оценка экспериментальных методов обучения в практическом курсе политики: аргументы в пользу обучения служению для увеличения политического участия. Журнал образования в области социальной работы, 36, 53-63.

Траскотт, М. Х., Рустоги, Х., Янг, К. Б. (2000). Улучшение курса макроэкономики: экспериментальный подход к обучению. Журнал экономического образования, 31, 60-65.

---

Цитируйте этот ресурс : Caniglia. J. (2019). Симуляции как обучающая стратегия. Центр преподавания и обучения Кентского государственного университета. Получено [вставить сегодняшнюю дату] с https://www.kent.edu/ctl/simulation-teaching-strategy

.

Моделирование и обучение на основе игр — Центр образовательных инноваций

Несколько исследований показали, что игра в игры может не только улучшить результаты обучения, но также улучшить поведенческие, физиологические, перцептивные, когнитивные, мягкие и социальные навыки (Backlund & Hendrix, 2013; Boyle et al. al, 2016).

Геймификация в образовании использует ряд общих характеристик для улучшения внутренней и внешней мотивации и вовлеченности учащихся.

• Ожидается, что учащиеся будут принимать решения и решать проблемы во все более сложных обстоятельствах.
• Поощряются экспериментирование и принятие риска, позволяя учащимся опробовать альтернативные варианты действий и испытать ряд различных результатов.
• Повествовательные и тематические нити, которые побуждают игроков принимать идентичность ряда персонажей, чтобы построить историю вокруг этих персонажей и социально взаимодействовать с другими участниками (Ferdig, 2008).

Следующие ниже симуляции и игры сгруппированы по областям содержимого.

Business
Бизнес-симуляторы — отличный способ привнести активное прикладное обучение в бизнес-курсы.

• Innov8 2.0: игра-симулятор управления бизнес-процессами, разработанная IBM.
• Моделирование EIS: помогает развить компетенции в управлении изменениями, ИТ и персоналом.

Экономика
Было разработано множество экономических симуляторов как для образовательных, так и для казуальных игр.

• The Economics Network предлагает тщательно подобранный список онлайн-, офлайн- и классных игр для преподавания различного экономического контента.

Гуманитарная деятельность и окружающая среда

• 3 ^rd Мировой фермер: игрок получает возможность управлять африканской фермой и вскоре сталкивается с трудным выбором, который может вызвать бедность и конфликты.
• Остановить бедствия!
• A Tale in the Desert 4: Многопользовательская ролевая онлайн-игра, в которой основное внимание уделяется экономическому развитию и развитию общества.

Маркетинг
Маркетинг хорошо подходит для игр-симуляторов.

• Simbound: Цифровые маркетинговые симуляторы.
• Great Ideas for Teaching Marketing создала бесплатную игру-симулятор маркетинга и позиционирования. Эта игра может быть адаптирована к потребностям инструктора и включает видео для инструкторов (как запустить игру) и студентов (как играть в игру).

Медицина
Моделирование уже много лет является важным инструментом преподавания и обучения в области медицины.

• Доклиническая подготовка
• Клиническая подготовка
• Дополнительные медицинские игры и инструменты

Физика

• Моделирование PhET: различные научные и математические модели, помогающие учащимся управлять переменными и визуализировать результаты.

Политология

• Демократия 2: Изучите политику с этой стратегической игрой, в которой игроки принимают решения, такие как проведение зеленой политики, повышение или снижение налогов, создание гармоничных международных отношений и многое другое.
• President Forever 2016: баллотируйтесь в президенты в этой игре, в которой вы узнаете о праймериз, всеобщих выборах и многом другом. Сыграйте 2008 год или одно из прошлых выборов, включая Буша-Гора 2000, Регана-Картера 1980, Никсона-Кеннеди 1960, США 2012 или США 2016.
• Арс Регенди: изучите политику и экономику в этой многопользовательской игре. Управляйте своим государством, заключайте союзы с другими странами и многое другое, изучая тонкости управления страной.
• The ReDistricting Game: Эта трехмерная игра учит о влиянии округов на политику.Измените свои районы, посмотрите на последствия и узнайте, как происходит насилие.
• Peacemaker: Сыграйте в эту игру, чтобы увидеть, как выглядит баланс сил. Выберите правильный путь, и вы принесете мир на Ближний Восток, или сделаете неправильный выбор и создадите жестокую катастрофу.
• Мир без нефти

Другое

• «Игры за перемены»: «Игры за перемены» Награда «Выбор народа» присуждается играм, дизайн которых оказал социальное воздействие.