Вторник, 27 февраля

Что такое антропометрические данные: Страница не найдена — Приемная комиссия СПб СВУ

Антропометрические показатели физического развития у детей в Андижанской области

АННОТАЦИЯ

Изучались возрастные, индивидуальные и половые особенности антропометрических параметров частей тела у детей в Андижанской области. Исследования проводились у детей до 7 лет. Было выявлено, что длина пальцев кисти в изученных возрастных периодах увеличивается в среднем 1,7 раз и при этом относительно наиболее интенсивный рост наблюдается в течение трех месяцев, на первом и на втором году жизни.

ABSTRACT

To study the age, individual and sexual characteristics of anthropometric parameters of body parts in children in the Andizhan region. This was a study with children aged 0-7 years. There was a trend of increasing of finger length in the first two years.

 

Ключевые слова: антропометрический показатель, физическое развитие, фаланга, проксимальное, дистальное, новорожденные.

Keywords: anthropometric indices, physical growth, phalanx, proximal, distal, newborn baby.

 

Актуальность темы. Акселерация – это уско­рение роста индивидуума. На акселерацию влияет ряд факторов внешней и внутренней среды. Изменение этих факторов требует обновления данных о росте организма детей. Данные о росте формировании детского организма помогает нам интерпретировать возрастные, индивидуальные и гендерные (половые) особенности этих процессов и позволяет создавать оптимальные условия для нормального роста детей каждой возрастной группы.

Составление стандартов физического развития и полового созревания детей имеет важное значения для и медицины, и педагогики, и создания новых стандартов детских одежд. Следует отметить, что разрабатываемые стандарты требует периодического обновления в связи с изменениями факторов внешней и внутренней среды.

Научно обоснованные данные о росте форми­ровании детского организма позволяют правильно интерпретировать возрастные, индивидуальные и половые особенности этих процессов, создавать оптимальные условия для гармоничного развития детей подросткового, юношеского возрастов с учетом морфологических и функциональных возможностей каждого возрастного периода.

Важное значение для медицины и педагогики имеет составление стандартов физического развития и полового созревания детей и подростков различных регионов. Следует отметить, что разрабатываемые стандарты требует периодического обновления в связи с процессом акселерации, изменения климатического и экологического условия, режима питания и развития массового спорта.

Цель и задачи исследования. Изучить возрастные, индивидуальные и половые особенности антропометрических параметров частей тела у детей в Андижанской области.

Материал и методы. Материалом исследования служили новорожденные обоего пола, родившиеся от здоровых матерей, здоровые грудные дети, здоровые воспитанники детских садов и учащиеся первых классов средних школ.

Длину каждого пальца изучали путем измерения на тыльной поверхности костей, расстоянию между фаланговой и пальцевой самой дистальной точкой на мякоти каждого пальца с помощью измерительного циркуля. При изучении длины фаланг (прокси­мальной, промежуточной и дистальной) каждого пальца кисти измерение проводилось следующим образом. Сначала было измерено расстояние между верной точкой основания проксимальной фаланги I пальца до серединной межфаланговой складки и было принята как длина проксимальной фаланги I пальца. Затем измерение проводилось между срединной межфа­ланговой складкой до мякоти ногтевой фаланги Iпальца и было принято как длина дистальной фаланги I пальца. Идентичной последо­ва­тельностью были изучены длина фаланг остальных пальцев кисти.

В изучении обхватных размеров фаланг пальцев кисти пользовались обыкновенной швейной ниткой и линейкой. Исследование проводилось следующим образом. Сначала взяли нитку необходимой длины и в средней части завязали маленький узелок, который служил точкой начала счета длины обхвата. Затем ниткой обводили срединную часть каждой фаланги. После измерения точку перекреста нитку от пальца, ставила на мм линию линейки. Получали цифровые данные.

Результаты и обсуждение. Длина I пальца кисти от рождения до конца 7 лет увеличивается в 1,8 раза (от 2,8±0,03 до 5,1±0,04 см (Р<0,05)) при этом наиболее интенсивный рост отмечается в течение первых трех месяцев и на втором году жизни.

Длина II пальца кисти от периода новорож­денности до конца 7 лет увеличивается в 1,8 раза (от 4,0±0,03 до 7,5±0,04 см (Р<0,05)) и при этом наибольший рост наблюдается на втором году жизни.

Длина III пальца кисти в изученных возрастных периодах увеличивается в 1,9 раз (от 4,4±0,03 до 8,4±0,05 см (Р<0,05)) и при этом относительно наиболее интенсивный рост наблюдается в течение трех месяцев, на первом и на втором году жизни.

Длина V пальца кисти в изученных возрастных периодах увеличивается в 1,8 раз (от 3,4±0,03 до 6,4±0,04см (Р<0,05)).

Нами отмечено, что длина V пальца кисти относительно наиболее увеличивается в течение первых трех месяцев, на втором и на пятом году жизни.

Длина первой (проксимальной) фаланги I пальца кисти в изученных возрастных периодах увеличи­вается почти в 2 раз (от 1,5±0,02 до 3,0±0,04 см (Р<0,05)) и при этом рост идет почти равномерно.

Таблица 1.

Динамика роста длины пальцев кисти от рождения до 7 лет жизни (Х±m, в см)















Возраст

Антропометрические показатели

Длина I пальца кисти

Длина II пальца кисти

Длина III пальца кисти

Длина IV пальца кисти

Новорожденный

2,85±0,03

4,03±0,03

4,49±0,03

4,30±0,03

1-3 месяца

3,20±0,03

4,42±0,04

4,99±0,03

4,65±0,03

4-6 месяцев

3,36±0,03

4,74±0,05

5,29±0,04

4,96±0,04

7-9 месяцев

3,49±0,03

4,83±0,04

5,40±0,06

5,02±0,04

10-12 месяцев

3,79±0,03

5,03±0,04

5,66±0,06

5,25±0,05

1 год

3,89±0,03

5,36±0,05

6,20±0,04

5,68±0,05

2 года

4,55±0,06

6,07±0,05

6,90±0,05

6,56±0,06

3 года

4,50±0,03

6,63±0,06

7,36±0,05

7,09±0,05

4 года

4,84±0,03

6,89±0,04

7,60±0,04

7,26±0,05

5 лет

5,04±0,03

7,24±0,05

8,10±0,05

7,73±0,05

6 лет

5,04±0,03

7,58±0,04

8,36±0,04

7,92±0,04

7 лет

5,15±0,04

7,54±0,04

8,46±0,05

8,31±0,05

 

Длина второй (дистальной) фаланги I пальца кисти от периода новорожденности увеличивается в 1,7 раз (от 1,3±0,02 до 2,2±0,02 см (Р<0,05)) и при этом рост по возрастам происходит равномерно.

Длина первой (проксимальной) фаланги II пальца кисти на протяжении первых семи лет жизни увеличивается в 1,8 раз (от 2,1±0,01 до 3,8±0,02 см (Р<0,05)) и при этом относительно наибольший рост отмечается на первом и на втором году жизни.

Длина II (средней) фаланги II пальца в течение первых семи лет жизни увеличивается в 1,8 раз (от 1,2±0,01 до 2,2±0,02 см (Р<0,05)) и при этом рост идет почти равномерно.

Длина дистальной (III) фаланги II пальца кисти от рождения до конца 7 лет жизни увеличивается в 1,8 раз (от 0,9±0,01 до 1,6±0,01 см (Р<0,05)) и при этом наибольший рост наблюдается в течение первых шести месяцев жизни.

Длина проксимальной (первой) фаланги III пальца кисти от периода новорожденности до конца 7 лет жизни увеличивается в 2,0 раз (от 2,1±0,04 до 4,3±0,03 см (Р<0,05)) и при этом наиболее интенсивный рост наблюдается в течение первых трех месяцев и на втором году жизни.

Длина средней (второй) фаланги III пальца кисти на протяжении первых семи лет жизни увеличивается в 1,8 раз (от 1,3±0,02 до 2,5±0,02 см (Р<0,05)) и при этом наибольший рост отмечается на втором году жизни.

Длина дистальной (третьей) фаланги III пальца в течение первых семи лет жизни увеличивается в 1,9 раз (от 0,9±0,01 до 1,7±0,01 см (Р<0,05)) и при этом наибольший рост отмечается на протяжении первых трех месяцев жизни.

Длина проксимальной (первой) фаланги IV пальца кисти от рождения до конца 7 лет жизни увеличивается в 2,0 раза (от 2,0±0,02 до 4,0±0,02 см (Р<0,05)) и при этом наиболее интенсивный рост наблюдается в течение первого года жизни.

Длина средней (второй) фаланги IV пальца кисти от периода новорожденности до конца 7 лет жизни увеличивается в 1,6 раза (от 1,5±0,01 до 2,4±0,01 см (Р<0,05)) и при этом наиболее интенсивный рост наблюдается на втором году жизни.

Длина дистальной (третьей) фаланги IV пальца кисти на протяжении первых семи лет жизни увеличивается в 1,7 раз (от 1,0±0,08 до 1,7±0,01 см (Р<0,05)) и при этом рост происходит почти равномерно.

Длина проксимальной (первой) фаланги V пальца кисти от рождения до конца 7 лет жизни увеличивается в 1,8 раза (от 1,7±0,02 до 3,2±0,02 см (Р<0,05)) и при этом рост наиболее интенсивно увеличивается на первом и втором годах жизни.

Длина средней (второй) фаланги V пальца кисти в течение первых семи лет жизни увеличивается в 1,7 раза (от 1,0±0,01 до 1,7±0,02 см (Р<0,05)) и при этом средней фаланги происходит почти равномерно.

Длина дистальной (третьей) фаланги V пальца кисти от периода новорожденности до конца 7 лет увеличивается в 1,5 раз (от 1,0±0,01 до 1,5±0,01 см (Р<0,05)) и при этом увеличение происходит равномерно.

Периметр проксимальной (первой) фаланги I пальца на протяжении первых семи лет жизни увеличивается в 1,7 раз (от 2,9±0,02 до 4,9±0,03 см (Р<0,05)) и при этом наибольший рост отмечается в течение первых трех месяцев жизни.

Периметр дистальной (второй) фаланги I пальца кисти от рождения до конца 7 лет жизни увеличивается более чем в 1,6 раза (от 2,8±0,02 до 4,6±0,03 см (Р<0,05)) и при этом рост этого параметра происходит равномерно.

Периметр проксимальной (первой) фаланги II пальца кисти в течение первых семи лет жизни увеличивается в 1,6 раза (от 2,9±0,02 до 4,9±0,03 см (Р<0,05)) и при этом наиболее интенсивно увеличивается на протяжении первых трех месяцев жизни.

Периметр средней (второй) фаланги II пальца кисти от периода новорожденности увеличивается в 1,7 раза (от 2,5±0,02 до 4,4±0,03 см (Р<0,05)) и при этом наиболее интенсивный рост наблюдается в течение первых трех месяцев жизни.

Периметр дистальной (третьей) фаланги II пальца кисти после рождения до конца 7 лет увеличивается в 1,8 раз (от 2,1±0,02 до 3,7±0,02 см (Р<0,05)) и при этом рост этого параметра происходит почти равномерно.

Периметр проксимальной (первой) фаланги III пальца на протяжении первых семи лет жизни увеличивается в 1,6 раз (от 2,9±0,02 до 4,8±0,03 см (Р<0,05)) и при этом наибольший рост отмечается в течение первых трех месяцев жизни.

Периметр средней (второй) фаланги III пальца кисти от рождения до конца 7 лет жизни увеличивается в 1,7 раз (от 2,5±0,02 до 4,3±0,03 см (Р<0,05)) и наибольший рост происходит в течение первых месяцев жизни.

Периметр дистальной (третьей) фаланги III пальца кисти в течение первых семи лет жизни увеличивается в 1,8 раза (от 2,1±0,02 до 3,7±0,02 см (Р<0,05)) и наибольший рост наблюдается в течение первых трех месяцев и на первом году жизни.

Периметр проксимальной (первой) фаланги IV пальца на протяжении первых семи лет жизни увеличивается в 1,5 раз (от 2,8±0,02 до 4,57±0,03 см (Р<0,05)) и при этом наибольший рост отмечается в течение первых трех месяцев жизни.

Периметр средней (второй) фаланги IV пальца кисти от рождения до конца 7 лет жизни увеличивается в 1,6 раз (от 2,5±0,02 до 4,10±0,02 см (Р<0,05)) и наибольший рост происходит в течение первых трех месяцев жизни.

Периметр дистальной (третьей) фаланги IV пальца кисти в течение первых семи лет жизни увеличивается в 1,8 раза (от 2,0±0,01 до 3,6±0,02 см (Р<0,05)) и наибольший рост наблюдается в течение первых месяцев и на первом году жизни.

Периметр проксимальной (первой) фаланги V пальца на протяжении первых семи лет жизни увеличивается в 1,7 раз (от 2,4±0,02 до 4,2±0,02 см (Р<0,05)) и при этом наибольший рост отмечается в течение первых трех месяцев жизни.

Периметр средней (второй) фаланги V пальца кисти от рождения до конца 7 лет жизни увеличивается в 1,7 раз (от 2,2±0,03 до 3,7±0,02 см (Р<0,05)) и наибольший рост происходит в течение первых трех месяцев и на первом году жизни.

Периметр дистальной (третьей) фаланги V пальца кисти в течение первых семи лет жизни увеличивается в 1,7 раза (от 1,9±0,03 до 3,3±0,01 см (Р<0,05)) и наибольший рост наблюдается в течение первых трех месяцев жизни.

Выводы. Длина пальцев кисти в изученных возрастных периодах увеличивается в среднем 1,7 раз и при этом относительно наиболее интенсивный рост наблюдается в течение трех месяцев, на первом и на втором году жизни.

 

Список литературы:
1. Абрамович М.А. Морфофункциональные показатели городских школьников / М.А. Абрамович, В.Н. Жданович, Д. Ю. Андрейчиков // Пробл. здоровья и экологии. – 2015. – № 1 (43). – С. 96-100.
2. Агафонов В.Н. Принципы и методы физического развития детей и подростков / В.Н.Агафонов, А.С. Драничкин, И.М. Демец // Актуальные проблемы естественных наук : материалы Междунар. науч.-практ. конф. Тамбов, 15 марта 2013 г. – Тамбов, 2013. – С. 44-51.
3. Алешина Е.И. Региональные особенности антропометрических показателей у детей Санкт- Петербурга / Е. И.Алешина, Л.В. Воронцова, К.А. Кликунова [и др.] // Детская больница. – 2014. — № 2. – С. 17-21.
4. Анисимова Н.В. Физическое развитие выпускников дошкольных образовательных учреждений / Н.В. Анисимова, О. Н. Опарина, В. О. Пешкова // XIX Международная научно-методическая конференция «Университетское образование (МКУО–2015)». Пенза, 09-10 апр. 2015 г. – Пенза, 2015. – С. 174-175.
5. Антонова А.А. Сравнительная характеристика физического развития детей /А.А. Антонова, С.Н.Ченцова, В.Г. Сердюков // Астрахан.мед. журнал. – 2012. — № 4.
6. Антонов О.В. Оценка и анализ физического развития детей и подростков /О.В. Антонов, Е.В. Богачева, И.В. Антонова [и др.] // Сибирский медицинский журнал (г. Томск). – 2012. – № 4. – 21-24.
7. Астахова Т.А. Показатели физического развития детей, проживающих в Осинском и Баяндаевском районах Усть-Ордынского Бурятского национального округа / Т.А. Астахова, А.Г. Черкашина, Л.В. Рычкова // Бюл. ВСНЦ СО РАМН. – 2011. – № 5 (81). – С. 129-131.
8. Ахтиманкина А.В. Загрязнение атмосферного воздуха промышленными предприятиями г. Иркутска / А.В. Ахтиманкина, А.В. Аргучинцева // Известия ИГУ. – 2013. — № 1 (6). – С. 3 – 19.
9. Бакиева Н.З. Антропо-физиологическая характеристика детей предшкольного возраста / Н.З. Бакиева, Н.Н. Гребнева // Вестн. Тюмен. гос. ун-та. – 2011. – № 6. – С. 116-122.
10. Бакиева Н.З. Морфофункциональная характеристика детей предшкольного возраста / Н.З. Бакиева // Здоровье и образование в XXI веке. – 2011. – № 2. – С. 201.
11. Баранов А.А. Основные закономерности морфофункционального развития детей и подростков в совре-менных условиях / А.А. Баранов, В.Р. Кучма, Н.А. Скоблина [и др.] // Вестник росс.акад. мед. наук. – 2012.- № 12. – С. 35-40.
12. Баранов А. А. Состояние здоровья современных детей и подростков и роль медико-социальных факторов в его формировании / А. А. Баранов, В. Р. Кучма, Л. М. Сухарева // Вестн. РАМН. – 2009. – № 5. – С. 6-11.
13. Баранов А.А. Физическое развитие детей и подростков на рубеже тысячелетий / А. А. Баранов, В.Р. Кучма, Н.А. Скоблина. – М. : Науч. центр здоровья детей РАМН, 2008. – 216 с.
14. Баранов А.А. Фундаментальные и прикладные исследования по проблемам роста и развития детей и подростков / А.А. Баранов, Л.А. Щеплягина // Рос.педиатр. журн. – 2000. – № 5. – С. 5-12.
15. Башкиров П.Н. Учение о физическом развитии человека / П.Н. Башкиров. – М. : МГУ, 1962. – 340 с.
16. Мирзакаримов Д.Б. Возрастные, и половые особенности антропометрических параметров у школьников г. Андижана/ Д.Б. Мирзакаримова–АндГосМИ, 2009. – 164 с.
17. Саттибаев И.И. Физическое развитие детей дошкольного возраста, проживающих в условиях г. Андижана / И.И. Саттибаев–АндГосМИ, 1998. – 147 с.

 

Антропометрия. Справочник.

Антропометрия – это группа измерительных методов описания тела человека. Установка антропометрических характеристик заключается в измерении основных параметров тела – роста, веса, процентного содержания жира, объемов бедер, талии, грудной клетки, шеи, икр и т. д. Антропометрические исследования включают в себя также описание формы тела, цвета глаз, волос, кожи, особенностей костной структуры, а также более редкие методы: определение емкости легких, мышечной силы кисти, измерение таза.

В процессе антропометрического описания тела человека исследователь использует такие приемы, как:
— Измерение (например, взвешивание человека или измерение его роста).
— Описание (определение цвета глаз человека).
— Сравнение с эталоном или нормой.
— Расчет (определение соотношений и коэффициентов).

Применение антропометрических данных и показателей очень широко, но наиболее часто описательные характеристики состояния тела человека используются в следующих случаях:

  • Педиатрия. Такие параметры, как рост, вес, пропорциональность тела, достаточное содержание жира и мышечной массы, очень важны для мониторинга развития ребенка и применяются в этих целях с самых первых дней жизни человека.
  • Спортивный контроль. Антропометрические характеристики в данном случае служат показателем эффективности спортивных нагрузок.
  • Стандартизация. Разработка любых правил, шаблонов и норм для людей невозможна без учета антропометрических показателей, поэтому они являются базовой информацией в сфере стандартизации.
  • Клиническая практика. Изменение антропометрических показателей (набор или потеря веса, деформация позвоночника, уменьшение мышечной массы) является одним из симптомов многих заболеваний, поэтому учет этих характеристик упрощает диагностику.

Антропометрические характеристики применяются в акушерстве и гинекологии, судебной медицине, пластической хирургии.

Кроме того, антропометрические параметры позволяют получить дополнительные сведения о факторах риска ряда заболеваний. Зная эти факторы, связанные, например, с типом телосложения, можно предпринять меры, направленные на снижение риска заболевания. Поэтому еще одной сферой приложения антропометрических данных является профилактика и контроль различных заболеваний…

Не все антропометрические параметры интерпретируются универсально: например, в ряде случаев такой расчетный показатель, как индекс массы тела, не подходит для антропологической характеристики человека и сравнения с нормой. В частности, индекс массы тела не отражает истинного физического состояния профессиональных спортсменов, людей, занимающихся бодибилдингом, беременных женщин, детей и подростков. В этих случаях применяются другие антропометрические показатели – например, индекс талия/рост.

Антропометрические данные человека

Антропометрические данные являются предметом интереса самых различных учёных. Начали уделять им внимание практически сразу после появления человеческой цивилизации. При этом большой интерес они представляли и продолжают представлять не только для людей науки, но и для тех, чьим призванием является искусство, в особенности для художников.

На сегодняшний день под термином «антропометрические данные» принято понимать величину показателей тела, измеренных в условиях относительной неподвижности человека. То есть под данным понятием можно объединить все статические параметры, как всего организма в целом (рост, вес), так и отдельных его частей (окружность головы, длина руки, размеры стопы и так далее). Роль антропометрических данных достаточно велика. Дело в том, что благодаря статистическим исследованиям удалось установить параметры нормы для людей различного возраста, пола и даже расовой принадлежности. Причём отклонение от них в одних случаях является лишь особенностью самого человека, однако в других может свидетельствовать о серьёзных заболеваниях. Именно по этой причине антропометрические данные представляют достаточно большой интерес для медиков.

Рост и вес

Основными антропометрическими данными являются рост и вес. Именно они чаще всего используются в современной медицине. Дело в том, что на основании уже только этих двух показателей вполне можно рассчитать, имеется ли у человека лишний вес или даже ожирение. Эти антропометрические данные определяются практически при каждом обращении пациента в поликлинику и в больницу. Это очень важно, так как выявление большого количества избыточной массы тела может свидетельствовать о том, что в организме человека нарушен метаболизм.

Антропометрические данные детей

Огромное значение имеет определение отдельных показателей у малышей. Дело в том, что антропометрические данные в данном случае позволяют установить, насколько правильно развивается детский организм. Естественно, что здесь также первенство у таких показателей, как рост и вес, однако, помимо них, есть и ещё несколько, имеющих высокую информативность для медиков. Для малышей первого года жизни среди антропометрических данных особую ценность имеет такой параметр, как окружность головы. По скорости его увеличения зачастую можно судить о том, как развивается детский организм в целом.

Как определить норму?

Стоит отметить, что расчёт антропометрических данных вручную является не таким уж простым делом. На сегодняшний день в этом уже нет никакой необходимости. Дело в том, что есть специальные средства, помогающие быстро рассчитать антропометрические данные. Таблица здесь является наиболее простым и в то же время едва ли не самым эффективным инструментом. Она предоставляет возможность в считанные секунды определить норму того или иного антропометрического данного. Естественно, что для этого человек должен знать определённый свой показатель. Чаще всего речь идёт либо о росте, либо о возрасте. То есть за основу берутся те параметры, которые практически никак нельзя изменить. Такие таблицы имеются в кабинете едва ли не каждого педиатра и терапевта. Они позволяют этим специалистам не тратить драгоценное время на достаточно сложные расчёты, а сразу же получить исчерпывающую информацию о рамках нормы для того или иного пациента в индивидуальном порядке.

Антропометрические измерения — PubMed

Антропометрические измерения — это неинвазивные количественные измерения тела. По данным Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC), антропометрия обеспечивает ценную оценку состояния питания у детей и взрослых. Обычно они используются в педиатрической популяции для оценки общего состояния здоровья, адекватности питания, а также динамики роста и развития ребенка. Измерения роста и модели нормального роста — это золотые стандарты, по которым врачи оценивают здоровье и благополучие ребенка. У взрослых измерения тела могут помочь оценить состояние здоровья и питания, а также будущий риск заболеваний. Эти измерения также можно использовать для определения состава тела у взрослых, чтобы помочь определить основной статус питания и диагностировать ожирение.

Основными элементами антропометрии являются рост, вес, окружность головы, индекс массы тела (ИМТ), окружности тела для оценки ожирения (талия, бедра и конечности) и толщина кожной складки.Согласно рекомендациям по оценке состояния здоровья Американской академии педиатрии и Программы охраны здоровья детей и профилактики инвалидности (CHDP) (рекомендация № 4), точные серийные антропометрические измерения могут помочь выявить основные медицинские, пищевые или социальные проблемы у детей. Аномальные антропометрические измерения, особенно в педиатрической популяции, требуют дальнейшей оценки. Антропометрические измерения также позволяют оценить состав тела спортсменов; Было показано, что это оптимизирует соревновательные результаты спортсменов и помогает выявить основные медицинские проблемы, такие как расстройства пищевого поведения.Было доказано, что фитнес-программы, основанные на антропометрии, у спортсменов улучшают кардиореспираторную форму и силу. Антропометрические измерения также используются для оценки состояния питания беременных женщин и пациентов с ожирением.

Антропометрия | NIOSH | CDC

Конструкции, несовместимые с обычными антропометрическими измерениями рабочей силы, могут привести к нежелательным инцидентам.

  • Несоответствие кабины тяжелого оборудования рабочему может привести к появлению слепых зон оператора, из-за которых пешеходы могут получить травмы.
  • Несоответствующая длина или конфигурация ремней безопасности могут привести к неиспользованию ремней безопасности, что повлияет на живучесть после аварии.
  • Неадекватная установка средств индивидуальной защиты не может обеспечить работникам достаточную защиту от вредных воздействий на здоровье и травм.

Существующие данные о размере и форме промышленных рабочих ограничены. Из-за отсутствия антропометрических данных для общего рабочего населения исследователи безопасности обычно полагались на данные, полученные в результате исследований военнослужащих, большая часть которых была собрана в период с 1950-х по 1970-е годы.Однако существует значительная антропометрическая изменчивость среди различных групп рабочей силы США, и они сильно отличаются от среднего военного населения. Промышленные рабочие, такие как сельское хозяйство, водители грузовиков и пожарные, также антропометрически сильно отличаются от среднего гражданского населения (Hsiao et al, 2002).

Разнообразная рабочая сила во многих профессиях, а также новые роли женщин в рабочей силе требуют данных о размерах тела для проектирования соответствующих рабочих мест, систем и средств индивидуальной защиты. В прошлом различия в размерах тела обычно указывались как средние и стандартные отклонения для различных сегментов тела (Roebuck et al., 1975). Этот подход оказался успешным в создании широких параметров для определения размеров средств индивидуальной защиты (СИЗ), но был недостаточным для получения подробной информации о соответствии, необходимой для рабочего места, СИЗ и другого оборудования.

Технологический прогресс последних лет продвинул фундаментальную науку об изучении размеров и форм человека в трехмерных формах (3D).Кроме того, компьютерные модели человека теперь доступны для антропометрического анализа. Эти достижения в антропометрической науке и компьютерном моделировании человеческих форм открыли различные исследовательские возможности для улучшения конструкции рабочего места и защитного оборудования, а также антропометрического соответствия в сложных системах.

Что такое антропометрические измерения? — Инструменты, цель и методы — Видео и стенограмма урока

Цель

Антропометрические измерения полезны во многих областях. Например, спортсмены понимают, что размер и состав тела являются важными факторами спортивных результатов. Например, миниатюрный мужчина с низким процентом жира в организме будет более успешным в качестве жокея в Кентукки Дерби, чем в качестве защитника в Национальной футбольной лиге. Спортивные тренеры также могут использовать эти измерения для наблюдения за телом спортсмена, чтобы убедиться, что он остается в оптимальной физической форме.

Медицинские работники полагаются на измерения тела при оценке общего состояния здоровья пациента.Например, индекс массы тела или ИМТ — это показатель отношения веса к росту человека. Поставщики медицинских услуг, страховые компании и государственные учреждения используют ИМТ, чтобы определить, имеет ли человек недостаточный, избыточный вес или ожирение. ИМТ 30 или больше указывает на ожирение. Поскольку ожирение связано с хроническими заболеваниями, такими как болезни сердца, диабет и некоторые виды рака, знание этого антропометрического измерения может спасти вас.

Антропометрические измерения также можно использовать при изучении групп людей.Этот более широкий подход позволяет исследователям оценивать тенденции и проблемы со здоровьем в различных группах населения. Например, антропометрия , представляющая собой научное исследование измерений человеческого тела, использовалась для оценки состояния питания детей в слаборазвитых странах. Эти измерения можно использовать для определения распространенности недоедания и оценки потребности в нутритивной поддержке.

Существует множество способов измерения человеческого тела. Некоторые измерения достаточно просты, чтобы их можно было провести в кабинете семейного врача.Эти измерения требуют минимального количества инструментов. Например, вес — это базовое антропометрическое измерение, которое легко измерить с помощью весов, а рост можно определить с помощью простой мерной линейки. Как мы узнали ранее, рост и вес — единственные измерения, необходимые для определения ИМТ человека.

Рулетка — единственный инструмент, необходимый для определения соотношения талии и бедер человека. Это мера окружности талии, деленная на окружность бедер. Это соотношение имеет большое значение, потому что вместе с этим числом увеличивается ваш риск сердечных заболеваний.

Вы помните двух мужчин, которых мы встретили в начале этого урока? Они различаются количеством содержащегося в теле жира. Мы могли бы определить, насколько они отличаются друг от друга, используя методы, предназначенные для измерения процентного содержания жира в организме. Одним из этих методов является тест кожной складки , который представляет собой метод, используемый для оценки процентного содержания жира в организме человека с помощью штангенциркуля кожных складок. Штангенциркули для складок кожи — это простые инструменты, используемые для защемления складок кожи на разных участках тела. Регистрируется толщина кожных складок, и используется формула для оценки количества жира в организме человека.

Биоэлектрический импеданс — это метод, используемый для оценки процентного содержания жира в организме человека с помощью небольшого электрического тока. Биоэлектрический импеданс прост в исполнении и безвреден. Фактически, некоторые весы для ванных комнат способны обеспечить такое измерение. Когда вы встаете на весы, вы создаете цепь, по которой может течь электрический ток. Тест измеряет, насколько трудно току проходить через ваше тело. Жир труднее пропускать ток по сравнению с нежирной тканью; следовательно, чем больше жира в вашем теле, тем больше сопротивление.

Методы, которые мы обсуждали в этом уроке, представляют собой довольно простые способы измерения состава человеческого тела. Но было бы хорошо упомянуть, что начинают появляться более сложные измерительные инструменты. Некоторые из этих продвинутых инструментов, такие как МРТ и КТ и DEXA-сканирование, что означает двухэнергетическую рентгеновскую абсорбциометрию, используют сканирование всего тела для оценки состава тела. Благодаря такому прогрессу в технологиях вы думаете, что однажды ваш семейный врач сможет определить ваш макияж, просто заставив вас пройти через парадную дверь.

Итоги урока

Давайте рассмотрим. Антропометрические измерения — это систематические измерения размера, формы и состава человеческого тела. Они полезны во многих областях, включая легкую атлетику, здравоохранение и исследования.

На этом уроке мы узнали о различных методах и инструментах, используемых в антропометрии. Например, индекс массы тела или ИМТ — это отношение веса человека к росту, а отношение талии к бедрам — это мера окружности талии, деленная на окружность бедер.

Мы также узнали о тесте кожной складки , который представляет собой метод, используемый для оценки процентного содержания жира в организме человека с помощью штангенциркуля для кожной складки, и биоэлектрическом импедансе , который представляет собой метод, используемый для оценки процентного содержания жира в организме человека. используя небольшой электрический ток. Мы также коснулись некоторых новых инструментов, таких как МРТ, КТ и DEXA-сканирование, которые используют сканирование всего тела для оценки состава тела.

Результаты обучения

После этого урока вы сможете сделать следующее:

  • Определить антропометрические измерения
  • Опишите назначение и полезность антропометрии
  • Объяснять различные инструменты и методы оценки состава тела

Эргономика и антропометрия — Учет удобства использования при проектировании — OCR — Редакция дизайна и технологии GCSE — OCR

Антропометрия

Антропометрия — это практика измерения человеческого тела и предоставление данных по категориям, которые могут использоваться дизайнерами.

Измерение высоты

Антропометрия помогает дизайнерам собирать полезные данные, например, окружность головы при проектировании защитной каски. В этом примере, поскольку размеры сильно различаются, разработчику потребуется внести некоторые изменения в конструкцию защитного шлема.

Эргономика

Эргономика может включать использование антропометрических данных при разработке продуктов для улучшения взаимодействия с пользователем. Если дизайнер не использует антропометрические данные в процессе проектирования, это может привести к неудовлетворительному взаимодействию с пользователем, что вызовет дискомфорт, боль и потенциальную травму.Эргономика — это фактор, который приводит к тому, что продукт разрабатывается таким образом, чтобы упростить его использование. Размер, вес, форма, положение кнопок и элементов управления — все это аспекты, которые способствуют его эргономичному дизайну. Это показано на практике на изображении ниже женщины, сидящей за своим столом:

  • высота стола позволяет легко добраться до клавиатуры и мыши
  • Высота сиденья регулируется, поэтому его можно установить на удобной высоте для пользователя
  • пользователь может сидеть на удобном расстоянии от стола, чтобы ему не приходилось растягиваться, чтобы дотянуться до Положение клавиатуры и мыши
  • можно изменить, отрегулировав подлокотники и спинку — правильное положение уменьшит нагрузку на тело и увеличит угол обзора экрана.

Дизайнеры должны использовать антропометрические данные, чтобы убедиться, что продукт будет комфортно для пользователя.Трудно разработать продукт, которым каждый сможет с комфортом пользоваться, поэтому продукты часто предназначены для большей части населения, которое считается находящимся между 5-м и 95-м процентилями:

    5 -й процентиль — это 5 процентов людей меньшего размера
  • 50 -й процентиль — это люди среднего размера
  • 95 -й процентиль — 5 процентов людей большего размера

Ниже приведен пример набор антропометрических данных для взрослых.

Мужчины в возрасте от 19 до 60 лет:

мм

Длина предплечья до кисти
5-й процентиль 50-й процентиль 95-й процентиль
Длина от локтя до запястья

9014 мм
446 мм 480 мм 504 мм
Ширина ладони 85 мм 90 мм 192 мм 211 мм

Женщина в возрасте от 19 до 60 лет:

1740 мм
5-й процентиль 95-й процентиль 20 Длина запястья

0

0

237 мм 262 мм 283 мм
От предплечья к рукоятке d длина 406 мм 482 мм
Ширина в ладони 71 мм 78 мм 85 мм
1740 мм
198 мм

Пример

Разработчик разрабатывает кнопку аварийной остановки для машины, которую большинство населения должно быстро и легко нажимать всей ладонью.Используя приведенную выше таблицу, какого минимального размера должна быть кнопка аварийного останова?

Данные о ширине ладони из обеих таблиц дают самые низкие 5 и самые высокие 95 процентильные данные. Это:

  • наименьшее = 71 мм (гнездо)
  • наибольшее = 98 мм (штекер)

Используя эту информацию, размер кнопки должен иметь минимальную ширину 98 мм .

Так как кнопка будет больше, чем процентиль женщины 5 -го и равна или больше процентиля мужчины 95 -го , она будет доступна для большинства населения.

Вопрос
Дизайнер разрабатывает пару защитных перчаток для использования на заводе, которые должен носить любой сотрудник. Используя приведенную выше таблицу, какой минимальной длины должны быть перчатки?

Показать ответ

Данные о длине ладони из обеих таблиц дают самые низкие 5 и самые высокие 95 процентильные данные. Это:

  • наименьшая длина = 165 мм (внутренняя часть)
  • наибольшая = 211 мм (наружная часть)

211 мм .

АНТРОПОМЕТРИКА И ЭРГОНОМИКА

АНТРОПОМЕТРИКА И ЭРГОНОМИКА

НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ ДЛЯ УКАЗАТЕЛЬНОЙ СТРАНИЦЫ

АНТРОПОМЕТРИКА И ЭРГОНОМИКА

В. Райан
2013

PDF-ФАЙЛ — НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ ДЛЯ ПЕЧАТНЫХ ИЗМЕНЕНИЙ
ОТКРЫТКИ
Что такое АНТРОПОМЕТРИКА?


Изучение человеческого тела и его движения.

Исследование
человеческое тело и его движение, часто включающее исследования
измерения, относящиеся к людям. Это также включает в себя сбор статистики или
измерения, относящиеся к человеческому телу, называемые антропометрическими данными.

Что такое ЭРГОНОМИКА?

Изучение людей и их
отношения с окружающей средой.

Когда
антропометрические данные (измерения / статистика) прилагаются к продукту,
е.грамм. измерения руки используются для разработки формы и размера
ручка, это эргономика.

ПРИМЕНЕНИЕ АНТРОПОМЕТРИИ
ДЛЯ ФЕНА

Антропометрический
данные (измерения) используются для определения формы ручки и расстояния
держать с головы.Предназначен для руки среднего размера. Длина свинца
определяется по антропометрическим данным (длина средней руки и средняя
рост пользователей). Фен теперь имеет эргономичный дизайн.

1.Какое определение для ANTHROPOMETRICS? 3 марки
2. Какое определение для ЭРГОНОМИКА?
3 марок
2. Как антропометрические данные используются для создания эргономичного
фен?
3 марок
НАЖМИТЕ
ЗДЕСЬ УКАЗАТЕЛЬ ДИЗАЙНА ПРОДУКЦИИ, СТР.
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ, ЧТОБЫ ПОЛУЧИТЬ УКАЗАТЕЛЬ УСТОЙЧИВОГО МАТЕРИАЛА
СТР.

Базовых антропометрических показателей у пациентов с острым инфарктом миокарда и контрольных групп, соответствующих полу и возрасту, из общей популяции

Мы сравнили вес, рост, окружность талии и бедер (бедра), индекс массы тела (ИМТ) и расстояние от талии до тела. соотношение бедер у пациентов с острым инфарктом миокарда (ИМ) и индивидуально подобранные по полу и возрасту контрольные субъекты из общей популяции в зоне обслуживания пациентов и предсказали риск статуса ИМ ​​с помощью этих основных антропометрических показателей.В когорту исследования вошли 748 пациентов в возрасте до 80 лет с острым инфарктом миокарда из крупного кардиологического центра Швеции и их контрольная группа, соответствующая индивидуальному полу и возрасту. Анализы были стратифицированы по полу и возрасту (≤65 / ≥66 лет). Риск ИМ оценивался условной логистической регрессией. Узкое бедро у мужчин ≥66 лет было самым сильным фактором риска ИМ среди антропометрических показателей. Комбинация бедра и веса была особенно эффективной в различении мужчин ≥66 лет с ИМ от контрольной группы (площадь под кривой рабочей характеристики приемника (AUROC) = 0.82). У мужчин ≤65 лет лучшей комбинацией были бедра, ИМТ и рост (AUROC = 0,79). У женщин ≥66 лет лучшая дискриминационная модель содержала только соотношение талии к бедрам (AUROC = 0,67), тогда как у женщин ≤65 лет лучшей комбинацией было бедро и ИМТ (AUROC = 0,68). Узкое бедро разумно отражает мелкие ягодичные мышцы. Это открытие может свидетельствовать о связи между инфарктом миокарда и саркопенией, возможно, связанной с недостатком физической активности и питания.

1. Введение

В системе здравоохранения обычно регистрируются четыре антропометрических показателя: вес, рост, окружность талии (талия) и окружность бедер (бедра).Кроме того, часто используются два частных, полученных из этих показателей: индекс массы тела (ИМТ, ​​вес кг / рост 2 м 2 ) и отношение талии к бедрам (талия / бедра).

В исследованиях «случай-контроль» сравниваются фенотипы случаев и их контроль, определенные приблизительно во время индексного события. Это подразумевает фундаментальное отличие от проспективных последующих исследований, которые регистрируют фенотипы будущих случаев и не случаев заболевания за значительное время, обычно за несколько лет до события.Антропометрические показатели могут существенно измениться за эти годы. Однако, в отличие от многих биохимических переменных, например, глюкозы в крови, на антропометрические переменные, вероятно, не влияет событие острого инфаркта миокарда (ИМ). Таким образом, антропометрические измерения у пациентов с острым инфарктом миокарда достаточно эффективны, по крайней мере, в течение нескольких месяцев до события инфаркта миокарда.

Проспективные исследования продемонстрировали связь между будущими коронарными событиями и высоким ИМТ и увеличением веса [1, 2], а также большой талией и талией / бедрами [3, 4].

В отличие от проспективных катамнестических исследований, исследований антропометрических показателей с участием пациентов с инфарктом миокарда мало. Юсуф и др. [5] сообщили о всемирном исследовании пациентов с острым инфарктом миокарда, проводившемся по всему миру, с привлечением в основном обслуживающего персонала или родственников пациентов из некардиологических отделений. Они обнаружили, что ИМТ и объем талии / бедер были больше у пациентов, чем в контрольной группе. Аналогичным образом Кан и др. [6], Азеведо и др. [7], и Oliveira et al. [8] сообщили о большей талии / бедре у пациентов с ИМ, чем у несопоставленных случайно выбранных контрольных субъектов из общей популяции в зоне обслуживания пациентов.

Целью этого исследования было изучить связи между основными антропометрическими фенотипами и статусом ИМ в популяции случай-контроль, соответствующей полу и возрасту.

2. Методы
2.1. Дизайн исследования

В исследование инфаркта миокарда в Вестманланде (VaMIS) были включены последовательные пациенты с острым инфарктом миокарда, поступившие в отделение коронарной терапии больницы Вестманланд, Вестерос, Швеция, в период с ноября 2005 г. по май 2011 г .; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT01452178.Больница — единственный справочный центр в географическом районе с населением около 180 000 человек. 748 из 1015 подходящих пациентов с острым инфарктом миокарда в возрасте до 80 лет были индивидуально сопоставимы по полу и возрасту с одним контрольным субъектом без перенесенного инфаркта миокарда, выбранным из реестра населения зоны обслуживания пациентов с инфарктом миокарда. Причины не подбора подходящего пациента показаны на блок-схеме (Рисунок 1). Все участники дали свое информированное согласие. В окончательную когорту исследования вошли 688 пар с достоверными данными по всем антропометрическим параметрам как в случае, так и в соответствующем контроле.Мы провели стратифицированный анализ по возрасту и полу. Возрастные категории: 65 лет и младше (≤65 лет) и от 66 до 80 лет (≥66 лет) были выбраны априори. Шестьдесят пять лет — обычный возраст выхода на пенсию в Швеции.

2.2. Пациенты с острым инфарктом миокарда

ЭКГ и критерии тропонина I, рекомендованные Европейским кардиологическим обществом (ESC), использовались для диагностики острого инфаркта миокарда [9]. Тропонин I анализировали с помощью радиального иммуноанализа с использованием принципа сэндвич-иммуноанализа (Stratus CS STAT, Dade Behring, Германия).Диагностический предел тропонина I ≥400 нг / л, рекомендованный ESC, использовался в начале исследования в 2005 году. Во время периода набора этот диагностический предел был снижен до ≥100 нг / л в связи с изменением рекомендаций. Чтобы добиться однородности исследуемой популяции, мы придерживались исходного предела ≥400 нг / л. Поскольку уровни тропонина I отражают степень повреждения ИМ, в настоящем исследовании сравниваются антропометрические характеристики пациентов с относительно большим ИМ и их контрольных субъектов. Диагноз ИМ был основан на характерных симптомах в сочетании с характерной картиной ЭКГ у 3% пациентов с отсутствующими значениями тропонина I.

2.3. Субъекты контрольной группы

Предварительное исследование выявило серьезные трудности при наборе контрольной группы старше 80 лет. Таким образом, исследование было ограничено лицами в возрасте до 80 лет (69,5% из 1459 пациентов в проекте VAMIS), см. Блок-схему, рис. 1. Для каждого пациента с ИМ, один контрольный субъект того же пола и с ближайшей датой. рождения в регистре населения зоны обслуживания кардиологического центра, при условии, что этому человеку ранее не был поставлен диагноз ИМ. Популяция исследования была сочтена слишком маленькой для сопоставления по другим параметрам, кроме пола и возраста. Набор сотрудников в контрольную группу производился по телефону. Для 61% пациентов с ИМ первый выбранный контроль согласился участвовать. Время от прибытия в кардиологическое отделение интенсивной терапии и включения в исследование составило 22 (16–40) часов (медиана (межквартильный размах)). Контрольные образцы были исследованы в исследовательском отделении нашей больницы.

2.4. Измерения

Антропометрические измерения пациентов проводились при включении пациентов в исследование в кардиологическом отделении больницы.Только две медсестры участвовали в антропометрических измерениях пациентов и контрольной группы. Две медсестры убедились, что их методы измерения и результаты согласованы.

Масса тела измерялась с точностью до 0,1 кг, когда участники были одеты в нижнее белье или легкую одежду. Высота измерялась с точностью до 1 см. Обхват талии измеряли с точностью до 1 см в горизонтальной плоскости в средней точке между нижним ребром и гребнем подвздошной кости. Бедра измеряли с точностью до 1 см в самой широкой части ягодиц.Каждого человека измеряли один раз с нерастягивающейся лентой длиной 1,5 м в положении стоя, если позволяло состояние здоровья. Ни один случай или контроль не были исключены из-за слишком большой окружности или слишком большого веса.

Поставленные самостоятельно диагнозы перенесенного инфаркта миокарда, стенокардии, инсульта, диабета и лекарственной гипертензии были подтверждены на основании медицинских записей. Текущее курение определялось как ежедневное курение в течение месяца до начала острого инфаркта миокарда или индексное обследование контрольной группы.

2.5. Статистика

Категориальные переменные были суммированы в виде чисел и процентов (%). Непрерывные переменные суммировались как средние значения и стандартные отклонения (SD) или, в случае асимметричных распределений, как медианы и межквартильные диапазоны. Различия между случаями и контролем оценивались с помощью парного теста t для непрерывных и теста Макнемара для категориальных переменных. Если количество несогласованных пар было 10 или меньше, применялась точная версия теста Макнемара, основанная на биномиальном распределении.Доверительные интервалы для непарных категориальных данных рассчитывались по Гарднеру и Альтману [10].

Грубые и скорректированные связи между основными антропометрическими показателями и ИМ оценивались с помощью условной логистической регрессии для согласованных пар. Обобщенный R 2 Нагелькерке использовался для оценки изменчивости, объясняемой моделью. Для поиска лучших моделей условной логистической регрессии использовался подход наилучшего подмножества с байесовским информационным критерием Шварца (BIC).BIC, который представляет собой штрафную версию функции правдоподобия журнала (штраф пропорционален количеству установленных параметров), был выбран, чтобы избежать переобучения. Результаты были представлены в виде отношения шансов (OR) с 95% доверительным интервалом (CI).

Площадь под кривой рабочей характеристики приемника (AUROC) использовалась для оценки возможности классификации индивидуальных и комбинированных антропометрических измерений.

Внутренняя проверка была выполнена с использованием 10-кратной перекрестной проверки.Образец был разбит на 10 случайных частей примерно одинакового размера, сохранив парную структуру. Из 10 подвыборок одна подвыборка использовалась в качестве набора для проверки, а оставшиеся 9 подвыборок использовались для оценки параметров модели. Этот процесс повторяли 10 раз, используя каждую из 10 подвыборок по одному разу в качестве набора для проверки. Наконец, 10 итоговых классификационных таблиц были объединены. Лучшие различающие функции были получены с помощью анализа логистической регрессии.

Модели нейронных сетей прямого распространения с одним скрытым слоем и гиперболической и сигмоидной функцией активации были оценены, чтобы проверить, можно ли значительно улучшить кривые AUROC и различительные способности путем включения в модели нелинейностей и взаимодействий.

Двустороннее значение <0,05 считалось статистически значимым. IBM SPSS Statistics 24 использовался для всех статистических анализов, за исключением анализов условной логистической регрессии лучшего подмножества, которые выполнялись в SAS 9. 4.

3. Результаты

В исследовании участвовали 486 пар мужчин и 202 женщины случай-контроль, что соответствует 68% подходящих пациентов, как показано на блок-схеме (рис. 1). Средний возраст (SD) на момент включения пациентов составил 65,3 (9,5) года, мужчин — 64,1 (9,5), женщин — 68 лет.2 (8.9). Соответствующие цифры для контрольных субъектов составляли 66,1 (9,5) лет, мужчин — 64,9 (9,5) и женщин — 69,0 (8,9). Контрольные субъекты были на 0,8 (0,3) года старше пациентов с ИМ на момент включения из-за отказа от участия некоторых контрольных субъектов, что требовало выбора другого контроля или задержек в обследовании контрольного объекта по логистическим причинам.

Таблица 1 и дополнительная таблица 1 показывают клинические характеристики случаев и контроля. В таблице 2 показаны значения антропометрических показателей в случаях и контроле, а также отмеченные относительные различия ((случай-контроль) / контроль) для разных половозрастных категорий.Объем талии / бедер у пациентов был значительно больше; в основном из-за узкого бедра у мужчин и большой талии у женщин. Пациенты пожилого возраста, в отличие от пациентов пожилого возраста, имели больший вес, рост, ИМТ, талию и бедра, чем их контрольная группа. Если ограничиваться только пациентами с ИМ впервые и их индивидуально подобранной контрольной группой, результаты практически не изменились (дополнительная таблица 2)

111

44) / 60 (24)



Мужчины ≤65 лет () Мужчины ≥66 лет () Женщины ≤65 лет () Женщины ≥66 лет ()

Анамнестический диабет 41 (16) / 16 (6) 41 (18) / 27 (12) ) 11 (15) / 4 (6) 24 (18) / 14 (11)

Лекарственная гипертензия 113 (49) / 110 (47) 24 (33) / 13 (18) 79 (61) / 69 (53)

Текущий курильщик 85 (34) / 34 (13) 90 140

27 (12) / 17 (7) 28 (39) / 14 (19) 24 (19) / 6 (5)

Стенокардия 31 (12) / 4 (2) 73 (31) / 26 (11) 8 (11) / 0 (0) 42 (32) / 9 (7)

Предыдущий ход 6 (2) / 7 (3) 20 (9) / 26 (11) 0 (0) / 2 ( 3) 14 (11) / 14 (11)

Первый раз MI 212 (84) / 0

Ожирение (ИМТ ≥30.0) 69 (27) / 39 (15) 37 (16) / 41 (18) 22 (31) / 14 (19) 35 (27) / 24 (18)

a Элементы управления по определению не имеют предшествующего индекса MI. Цифры представляют собой количество (%) для случаев / контролей.


Вес (кг) Высота (см) BMI Талия (см) 903

Бедра (бедра)


Мужчины до 65 лет;
Чемоданы 88. 9 (15,6) 177,3 (6,9) 28,2 (4,4) 100,8 (11,5) 103,1 (8,3) 0,98 (0,07)
Элементы управления 85,9 (11,9) 901,840 (6,5336) ) 26,8 (3,2) 99,9 (9,6) 105,1 (5,5) 0,95 (0,06)
P 0,017 0,008 0,001 <0,001
Относительная разность знаков +3.5 −0,8 +5,2 +1,0 −1,9 +3,2

Мужчины ≥66 лет;
Случаи 81,6 (14,4) 175,2 (6,9) 26,5 (4,0) 100,91 98,840 7 10,4 (0,06)
Элементы управления 82,5 (11,8) 176.1 (6,9) 26,6 (3,5) 100,8 (9,8) 105,6 (6,2) 0,95 (0,06)
P > 0,20 0,138 Женщины год;
Чемоданы 73.4 (16,7) 162,9 (5,9) 27,6 (6,0) 92,7 (14,6) 105,3 (12,6) 0,88 (0,07)
Элементы управления 71,5 (12,7) 164,140 (5)

) 26,5 (4,4) 90,4 (13,3) 105,6 (9,4) 0,85 (0,07)
P > 0,20 > 0,20 > 0,2033 901 > 0,20 0,014
Относительная разность со знаком +2.7 −0,7 +4,2 +2,5 −0,3 +3,5

Женщины ≥66 лет;
Случаи 73,3 (15,7) 162,2 (6,2) 27,9 (6,4) 95,040 (13,6) (0,07)
Элементы управления 69,8 (13.2) 161,8 (6,0) 26,6 (4,6) 90,6 (12,1) 105,5 (10,6) 0,86 (0,07)
P 0,038 40

> 0

0,006 > 0,20 <0,001
Относительная разность со знаком +5,0 +0,2 +4,9 +4,9 0,0 +4,7 9013 9018 9018 9018 Значение

относится к разнице при контроле случая.

Грубые и скорректированные ассоциации отдельных основных антропометрических показателей и статуса ИМ ​​оценивались с помощью условной логистической регрессии (рисунок 2 и дополнительная таблица 3). Обращает на себя внимание сильная обратная связь между статусом бедра и ИМ у мужчин ≥66 лет. Для мужчин до 65 лет эта связь была слабее, но статистически значима. Объем талии / бедер был единственным антропометрическим показателем, который был достоверно связан со статусом ИМ во всех возрастных и половых категориях.

Общая вариабельность статуса ИМ, объясняемая всеми антропометрическими показателями (вес, рост, талия, бедра, ИМТ и талия / бедра) одновременно, составляла 0.50 для мужчин ≤65 лет, 0,62 для мужчин ≥66 лет, 0,23 для женщин ≤65 лет и 0,32 для женщин ≥66 лет по оценке Nagelkerke’s R 2 .

Был проведен анализ условной логистической регрессии на лучшем подмножестве, чтобы найти комбинацию отдельных антропометрических показателей, которая наилучшим образом предсказывала статус ИМ в различных половых и возрастных категориях (дополнительная таблица 4). Возможность сочетания бедра и веса для прогнозирования статуса ИМ ​​у мужчин ≥66 лет была особенно сильной (рисунки 3–5).Медианы для случаев и контроля вместе составляли 80 кг для веса и 103 см для бедер среди мужчин ≥66 лет. Доля случаев инфаркта миокарда среди мужчин ≥66 лет с бедром ниже (103 см) и весом более 80 кг составила 0,88 по сравнению с 0,45 в трех других группах комбинированного веса бедра, взятых вместе (рис. 3). Абсолютная разница между этими пропорциями составила 0,43 (95% ДИ 0,33–0,53). Категория с бедром ниже медианы и весом выше медианы составляла 11% всех мужчин старше 66 лет. На рис.4, правая панель иллюстрирует распределение мужчин с ИМ ≥66 лет и их контрольной группы на диаграмме разброса веса по сравнению с тазобедренным суставом с различающей линией (24.09 + 0,15 * вес (кг) — 0,35 * бедра (см)), что максимизирует чувствительность + специфичность на основе анализа логистической регрессии. Используя 10-кратную перекрестную проверку, мы достигли чувствительности 0,72 и специфичности 0,77. На рисунке 4 слева показан соответствующий график разброса для мужчин ≤65 лет с дискриминирующей плоскостью (5,25 + 0,52 * ИМТ (кг / м 2 ) + 0,067 * рост (см) — 0,30 * бедра (см)), оцененный для рост 160, 170, 180 и 190 см, используя соотношение вес = ИМТ * рост 2 .Используя 10-кратную перекрестную проверку, мы достигли чувствительности 0,66 и специфичности 0,72.

Мы также рассчитали кривые AUROC для индивидуальных и комбинированных антропометрических показателей (таблица 3, рисунок 5 и дополнительный рисунок 1). Обоснование выбора кривых AUROC для представления в Таблице 3 было следующим: (i) Должны были быть представлены все индивидуальные антропометрические измерения. (Ii) Комбинация талии и бедер была включена, поскольку она была гораздо более информативной, чем талия / бедро. у мужчин согласно BIC.(iii) комбинации ИМТ, бедер и роста; вес и бедра; и ИМТ и бедра были лучшими у мужчин ≤65 лет, мужчин ≥66 лет и женщин ≤65 лет, соответственно, согласно BIC. (iv) Комбинация веса, бедер и роста была включена, поскольку она была лучшей. комбинация, взятая для всех четырех категорий пола / возраста в соответствии с BIC.

40

;

0

и бедра

Талия


Измерение AUROC (95% ДИ) Направление объединения a

Вес 0.54 (0,49–0,59) + 0,091
Высота 0,56 (0,51–0,61) 0,010
Талия
0,50 0,20
Бедро 0,60 (0,56–0,65) <0,001
ИМТ 0,59 (0,54–0,64) + 0.62 (0,57–0,67) + <0,001
Талия и бедра 0,67 (0,62–0,72) +, — <0,001
40 Вес и высота

40 0,76 (0,72–0,80) +, — <0,001
ИМТ и бедра 0,77 (0,73–0,81) +, — <0,001
и высота c 0.79 (0,75–0,83) +, -, — <0,001
ИМТ, бедра и рост b, d 0,79 (0,75–0,83) +, -, + <0,001

Мужчины ≥66 лет;
Вес 0,53 (0,48–0,59) > 0,20
Высота 0,54 (0,49–0.59) 0,139
Талия 0,56 (0,51–0,61) 0,021
Бедро 0,72 (0,67–40331

)
ИМТ 0,52 (0,47–0,57) > 0,20
Талия / бедра 0,61 (0,57–0,67) + 0.77 (0,72–0,81) +, — <0,001
Вес и бедра b 0,82 (0,78–0,86) +, — <0,001
0,78 (0,74–0,83) +, — <0,001
Вес, бедра и рост c 0,82 (0,78–0,86) +, — — <0,001
ИМТ, бедра и рост d 0.81 (0,77–0,85) +, -, + <0,001

Женщины до 65 лет;
Масса 0,52 (0,42–0,61) + > 0,20
Высота 0,55 331 (0,45–0,64) 9013 0,55 (0,45–0,64) + > 0,20
Бедро 0.54 (0,44–0,63) > 0,20
ИМТ 0,55 (0,45–0,64) + > 0,20
Талия / бедра 2 0,5 + 0,019
Талия и бедра 0,62 (0,53–0,71) +, — 0,011
Вес и бедра 4 0,64 900 +, — 0.005
ИМТ и бедра b 0,68 (0,58–0,76) +, — <0,001
Вес, бедра и рост c –0,77) +, -, — <0,001
ИМТ, бедра и рост d 0,68 (0,60–0,77) +, -, + <0,001

Женщины ≥66 лет;
Масса корпуса 0.57 (0,50–0,64) + 0,048
Высота 0,52 (0,45–0,59) + > 0,20
Талия

0,59 0,009
Бедро 0,53 (0,46–0,60) + > 0,20
BMI 0,56 (0,49–0,63) + 0,120

0,120

0.67 (0,61–0,74) + <0,001
Талия и бедра 0,67 (0,61–0,74) +, — <0,001
40 Вес и h 0,66 (0,59–0,73) +, — <0,001
ИМТ и бедра 0,64 (0,58–0,71) +, — <0,001
и высота c 0.67 (0,60–0,74) +, -, — <0,001
ИМТ, бедра и рост d 0,67 (0,60–0,74) +, -, + <0,001

Значения кривой AUROC больше или равные 0,60 выделены жирным шрифтом. a «+» означает, что большее значение антропометрического показателя увеличивает риск ИМ, а «-» означает, что большее значение снижает риск. b Лучшее подмножество антропометрических показателей в соответствии с байесовским информационным критерием Шварца в индивидуальных половых / возрастных категориях. c Лучшее подмножество антропометрических показателей в соответствии с байесовским информационным критерием Шварца по всем четырем индивидуальным половозрастным категориям. d Направление «+» эффекта высоты только кажущееся. Истинное направление отрицательное, поскольку оно фигурирует в знаменателе ИМТ.

Наибольшая кривая AUROC для индивидуального антропометрического измерения в любой категории была обнаружена для бедра среди мужчин старше 66 лет.Кривая AUROC для комбинации веса бедра и веса у мужчин ≥66 лет была очень большой (0,82). Примечательно, что кривая AUROC для модели, включающей бедро и талию, была больше, чем для модели, включающей только талию / бедро, за исключением женщин ≥66 лет (Таблица 3). Если ограничиваться только пациентами с ИМ впервые и их индивидуально подобранной контрольной группой, кривые AUROC практически не изменились (дополнительная таблица 5).

В дополнение к моделям логистической регрессии, используемым для оценки кривых AUROC, мы также оценили модели нейронных сетей прямого распространения с одним скрытым слоем, гиперболическим тангенсом и сигмоидной функцией активации.Эти модели могут моделировать как нелинейности, так и взаимодействия. Применение моделей нейронных сетей лишь незначительно увеличило кривые AUROC: мужчины ≥66 лет (вес, бедра) с 0,82 до 0,83 и мужчины ≤65 лет (ИМТ, ​​бедра и рост) с 0,79 до 0,80. Поскольку выигрыш был очень незначительным, было решено представить только результаты анализа логистической регрессии.

4. Обсуждение

Наиболее поразительным результатом настоящего исследования была высокая доля ИМ среди пожилых мужчин с узким бедром и непропорционально большим весом (0.88). Нам не известны какие-либо предыдущие данные по этой теме. Наше наблюдение, что большая талия / бедра была связана с ИМ во всех возрастных и половых категориях, подтверждает современные знания.

Исследований типа «случай – контроль» относительно острого ИМ немного [5–8]. В исследовании Юсуфа и соавт. [5] на сегодняшний день является крупнейшим, в нем участвуют 27 000 участников из 52 стран. Контрольная группа соответствовала полу и возрасту и не имела сердечно-сосудистых заболеваний в анамнезе. В их состав входили в основном обслуживающий персонал или родственники пациентов из некардиологического отделения или неродственный обслуживающий персонал другого кардиологического пациента.Была обнаружена тенденция к более высокому риску ИМ по мере уменьшения окружности бедра, что согласуется с нашими выводами. Они также обнаружили, что талия / бедра являются более сильным фактором риска ИМ, чем талия или ИМТ. Подобные результаты были получены в исследованиях случай-контроль Kahn et al. [6], Азеведо и др. [7], и Oliveira et al. [8] с использованием групп случайно выбранных контролей из зон обслуживания пациентов.

В отличие от исследований острого ИМ случай-контроль, существует множество проспективных исследований, касающихся взаимосвязи между антропометрическими показателями в общей популяции и будущими исходами, такими как смертность от всех причин [4, 11–20] и сердечно-сосудистые события, включая ИМ [ 2, 3, 13, 16, 21, 22].Последовательный вывод этих исследований заключался в том, что избыток жировых отложений, отражаемый большим ИМТ, и особенно большой талией и талией / бедрами, предсказывал будущие неблагоприятные сердечные события. Примечательно, что комбинация широкой талии и узких бедер особенно полезна для прогнозирования будущего ИМ согласно обширному обзору проспективных исследований в общей популяции, проведенному Cameron et al. [13].

4.1. Узкое бедро как фактор риска в проспективных последующих исследованиях

Heitmann и Lissner [23] представили сводку из 13 отчетов о проспективных последующих исследованиях бедра как предикторов сердечных заболеваний и общей смертности.В большинстве отчетов показана связь между узким бедром и неблагоприятными исходами у обоих полов. Кроме того, Heitmann et al. [15] сообщили в проспективном наблюдательном исследовании с антропометрическими измерениями, определенными в возрасте от 35 до 65 лет, что большие бедра относительно ИМТ и талии предсказывают меньшую частоту сердечно-сосудистых заболеваний, ишемической болезни сердца и общей смертности у женщин, но не у мужчин. Lissner et al. [24] сообщили, что 24-летняя заболеваемость ИМ, а также смертность от всех причин, сердечно-сосудистых заболеваний и ИМ были обратно пропорциональны тазобедренному суставу у женщин.Cameron et al. [12] сообщили в крупном популяционном обследовании, что окружность талии была сильно связана со смертностью после поправки на бедро и наоборот.

На бедро влияет размер тазового пояса, подкожно-жировой клетчатки и ягодичных мышц. Ягодичные мышцы составляют самую большую группу мышц в организме и, по всей видимости, являются основным фактором, определяющим окружность бедра. Следовательно, связь между ИМ и узким бедром у пожилых мужчин в настоящем исследовании предполагает связь между ИМ и возрастной потерей мышечной массы, то есть саркопенией [25].Разумно, окружность бедра отражает мышечную массу лучше, чем другие антропометрические измерения в настоящем исследовании.

4.2. Полностью ли талия / бедра отражают талию и бедро как факторы риска?

У мужчин изгиб бедер и талии AUROC в одной и той же модели больше, чем в модели, включающей только талию / бедра. Таким образом, полная сила связи между талией, бедром и риском инфаркта миокарда не была полностью отражена талией / бедром, но стала очевидной, когда талия и бедро были включены в одну и ту же модель.Этот вывод согласуется с систематическим обзором литературы о проспективных исследованиях антропометрических показателей [13].

4.3. Принципиальное различие между проспективными когортными исследованиями и исследованиями случай-контроль

В проспективных когортных исследованиях факторы риска у субъектов с будущими событиями и субъектов без событий обычно регистрируются за несколько лет до события. Напротив, факторы риска в сопоставимых исследованиях случай-контроль, как в случаях, так и в контроле, регистрируются примерно в то время, как событие индекса.Это подразумевает фундаментальное отличие от проспективных последующих исследований, которые регистрируют фенотипы будущих случаев и не случаев заболевания за значительное время, обычно за несколько лет до события. Разница в жизненной траектории антропометрического показателя, такого как вес, между пациентом и контрольной группой в разумных пределах варьируется в зависимости от продолжительности жизни. Существует множество данных о взаимосвязи между антропометрическими показателями за несколько лет до того, как у пациента был ИМ, но очень мало антропометрических данных за более ранний период.Антропометрические показатели могут существенно измениться за эти годы. Следовательно, отношения между уровнями потенциальных факторов риска в случаях и в контрольных исследованиях могут значительно различаться между исследованиями случай-контроль и проспективными исследованиями. Например, различие в бедре, зарегистрированное в исследовании «случай-контроль», может зависеть от уменьшения бедра в случаях, но не в контрольной группе в течение лет до события инфаркта миокарда. Таким образом, большое значение имеют исследования развития антропометрических показателей во времени у одного и того же человека.

Hughes et al. [26] изучали 10-летнее развитие тех же антропометрических показателей, что и в нашем исследовании, среди 35 мужчин со средним исходным возрастом 60 лет. Они обнаружили 10-летнее среднее уменьшение бедра со 100,5 см до 97,8 см. И в абсолютном, и в процентном отношении это было явно больше, чем увеличение талии с 91,4 до 92,1 см. Mousavi et al. [27] изучали связь между смертностью и изменениями ИМТ, талии, бедер и талии / бедер за 7 лет у 1805 иранских мужчин, у которых исходно не было сердечно-сосудистых заболеваний.Положительная связь между смертностью и уменьшением бедер, а также между смертностью и увеличением талии / бедер была единственной статистически значимой связью. Аналогичным образом, вероятно, что уменьшение бедра у будущих пациентов с ИМ, но не у контрольных субъектов за годы до события ИМ, связано со значительной разницей по типу случай-контроль в нашем исследовании.

Поскольку антропометрические измерения у пациентов с острым инфарктом миокарда достаточно эффективны, по крайней мере, в течение нескольких месяцев до события инфаркта миокарда, исследование случай-контроль может быть более подходящим, чем проспективное когортное исследование, для изучения взаимосвязи между статусом инфаркта миокарда и антропометрическими показателями.

4.4. Сильные стороны и ограничения

Сильная сторона настоящего исследования заключалась в четко определенном наборе случаев и контролей, что позволило нам беспристрастно выбрать контроль. Эта сила, однако, частично компенсируется трудностью обобщения наших результатов на результаты из других географических регионов. Еще одним возможным ограничением является отсутствие консенсуса относительно оптимального протокола измерения окружности бедра. Что касается талии, систематический обзор показал, что вариация протоколов измерения талии не оказывает существенного влияния на связь между талией и различными результатами, обнаруженными в проспективных исследованиях, но нет соответствующего анализа, касающегося бедра [28].

Неизбежным ограничением схемы «случай-контроль» в нынешних условиях является то, что данные о пациентах, умерших до госпитализации, недоступны, что может вызвать незначительную ошибку отбора.

4.5. Клинические последствия

Наше открытие о том, что фенотип с узким бедром в сочетании с непропорционально высоким весом связан с ИМ у пожилых мужчин, может быть клинически полезным, но необходимы дальнейшие исследования в аналогичных популяциях. Пациенты с этим фенотипом без ИМ могут заслуживать внимания по поводу недиагностированного сердечного заболевания.Требуются рекомендации по правильному питанию и физической активности для поддержания мышечной массы, а также исследования взаимосвязи между диетическими привычками и антропометрическими фенотипами.

5. Выводы

Наиболее примечательным открытием в этом исследовании было очевидное более узкое бедро у пожилых мужчин-пациентов с ИМ по сравнению с контрольной группой. Это вызывает подозрение на более мелкие ягодичные мышцы из-за более выраженной саркопении у пожилых мужчин с ИМ. Такая саркопения может отражать общее старение.

В целом, по всем четырем возрастным и половым категориям фенотип, характеризующийся сочетанием узкой окружности бедра, высокой массы тела и короткой длины, был наиболее тесно связан с повышенным риском инфаркта миокарда (область под операционным приемником). кривая: мужчины ≤65 лет = 0,79, мужчины ≥66 лет = 0,82, женщины ≤65 лет = 0,68 и женщины ≥66 лет = 0,67). Это также указывает на поразительное открытие, что связь между антропометрическими показателями и инфарктом миокарда намного сильнее у мужчин, чем у женщин.

Доступность данных

Данные, использованные для подтверждения выводов этого исследования, можно получить у соответствующего автора по запросу.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Благодарности

Авторы выражают благодарность Марье-Лине Оюткангас и Аннике Кернсунд за их превосходную заботу об участниках исследования и тщательное управление данными. Авторы также благодарны доктору Андреасу Розенбладу за участие в разработке исследования VAMIS и критическому обзору интеллектуального содержания более ранних версий статьи и Маттиасу Рену за квалифицированную техническую поддержку и управление данными.Это исследование получило гранты от SparbanksstiftelsenNya и Исследовательского фонда совета округа Вестманланд.

Дополнительные материалы

Раздел дополнительных материалов содержит 5 таблиц и 1 рисунок. Дополнительная таблица 1 является более полной версией таблицы 1. Дополнительная таблица 2 соответствует таблице 2, но включает только случаи первого инфаркта миокарда и соответствующие им контроли. Дополнительная таблица 3 содержит числа для рисунка 1. Дополнительная таблица 4 содержит результаты анализа условной логистической регрессии на лучшую подмножество для нахождения комбинации отдельных антропометрических показателей, которые наилучшим образом предсказывали статус ИМ в различных половых и возрастных категориях.Дополнительная таблица 5 соответствует таблице 3, но включает только случаи первого инфаркта миокарда и соответствующие контроли. Дополнительный рисунок 1 соответствует рисунку 5 и показывает площадь под кривыми рабочих характеристик для наилучшего набора антропометрических показателей для женщин. (Дополнительные материалы)

Антропометрия в архитектурном дизайне — Проектирование зданий

Антропометрия — это сравнительное исследование размеров и возможностей человеческого тела.Оно происходит от греческих слов «антропос» (что означает человек) и «метрон» (что означает мера).

Антропометрия влияет на широкий спектр отраслей, процессов, услуг и продуктов и играет важную роль в оптимизации проектирования зданий.

Человеческие размеры и способности имеют первостепенное значение при определении размеров здания и общего дизайна. Основополагающий принцип антропометрии заключается в том, что конструкции зданий должны адаптироваться к человеческому телу, а не людям, которые должны адаптироваться к зданиям.

Есть два основных направления антропометрии:

  • Статическая антропометрия — это измерение размеров тела в состоянии покоя и при использовании таких устройств, как стулья, столы, кровати, устройства для передвижения и т. Д.
  • Функциональная антропометрия — это измерение способностей, связанных с выполнением задач, таких как достижение, маневрирование и движение, а также другие аспекты использования пространства и оборудования.

Использование антропометрии в проектировании зданий направлено на то, чтобы каждому человеку было максимально комфортно.Практически это означает, что размеры должны быть подходящими, потолки достаточно высокими, дверные и коридоры достаточно широкими и так далее. В последнее время это стало иметь особое значение для дизайна рабочего места и взаимосвязи между столом, стулом, клавиатурой и дисплеем компьютера.

Строительные нормы и правила предусматривают ряд стандартных требований и утвержденных решений для проектировщиков, помогающих разработать подходящие проекты. Однако важно учитывать конкретную цель и требования конечных пользователей.Попытки применить стандартные размеры могут не отражать истинную потребность в пространстве.

У пожилых людей, детей, людей с ограниченными физическими возможностями, инвалидов-колясочников и т. Д. Могут быть особые требования. В частности, при проектировании лестниц, лифтов, пандусов и других элементов необходимо учитывать хорошую доступность и легкую маневренность вокруг здания. Дополнительные сведения см. В разделе «Доступность в искусственной среде».

Антропометрия также может повлиять на потребность в пространстве для мебели и фурнитуры.Например, в ванной должно быть достаточно места, чтобы с комфортом поместились ванна и раковина; в спальне должно быть достаточно места, чтобы с комфортом поместилась кровать среднего размера; в офисном здании должно быть достаточно места для размещения столов, кондиционеров, мест общего пользования, конференц-залов и т.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *