Пятница, 29 марта

Резинка для тренировок: характеристики, фото и отзывы покупателей

Фит резинки Премиум + Fit week (7 кардио тренировок) + курс Для ног и ягодиц (3 занятия)

Резинки для фитнеса: правильная нагрузка, впечатляющий эффект

Регулярно тренироваться, чтобы стать лучшей версией себя – это прекрасно. Достигая желаемого, важно не ошибиться с нагрузкой. Фитнес-резинка за счет равномерного натяжения обеспечивает оптимальную проработку мышц. Это отличное дополнение к основной тренировке в зале, йога-практике, кроссфиту, а также самостоятельное занятие, чтобы:

  1. Добиться желаемых результатов – «прокачать» ноги и обрести идеальную форму ягодиц, привести в порядок руки, не перегрузить спину.  Резинка-эспандер позволяет двигаться плавно и правильно. За счет дополнительной нагрузки она увеличивает отдачу от самых простых упражнений.
  2. Полностью контролировать нагрузку — у наших резинок для спорта 5 уровней жесткости, от 5 по 40 кг. Выберите наиболее подходящую, или комбинируйте две, проработайте трудные места. Можно регулировать нагрузку — прорабатывать рельеф, выполнять упражнения, чтобы снизить вес, восстанавливаться после травм.
  3. Тренироваться комфортно и безопасно – мы увеличили толщину резинки при той же ширине. Благодаря этому любая практика комфортнее, ведь эспандер не скручивается, его не нужно постоянно поправлять. Натяжение равномерное и постоянное. А значит — более мягкие, эффективные нагрузки без риска повредить мышцы, сухожилия и суставы.
  4. Не ограничивать себя – резинки для фитнеса подходят для любого возраста, роста, веса и физической формы, можно использовать, если есть варикоз или нет возможности выполнять приседания, а также в реабилитационных комплексах упражнений для разных групп мышц.
  5. Держать себя в форме в любых обстоятельствах – если нет желания или возможности сходить в зал, а необходимо выполнять упражнения, резинки помогут сохранить форму. Занимайтесь, где угодно — дома, в отпуске, на природе, в командировке. Не занимают много места, весят всего 200 грамм, помещаются в кармане и сумке.
  6. Использовать 100% натуральный материал высокой прочности – гипоаллергенный природный латекс, без неприятного запаха, как у аналогов, с высокой растяжимостью. Он хорошо держит форму, и даже при ежедневных интенсивных тренировках его хватает на насколько лет занятий. При условии правильного хранения.
  7. Не тратить время на сложный уход — достаточно после занятий сложить их в мешочек, который идет в комплекте, избегать попадания прямых солнечных лучей, не хранить на батарее. Подробности в инструкции, которая прилагается к комплекту.

Доставка по России бесплатно до пункта выдачи службы СДЭК или Почтового отделения; программа отправляется в электронном виде на указанную почту.

Программа кардио тренировок Fit Week

Это 7 полноценных занятий по 30 минут с эффективной проработкой всех групп мышц для поддержания тела в идеальном состоянии. Уровень интенсивности средний, при этом есть возможность упростить и сбавить ритм тренировок, или наоборот усложнить и повысить интенсивность, такая гибкость программы позволит вам заниматься по ней долгое время и постоянно развиваться.

Для выполнения тренировок вам понадобятся фитнесс резинки и гантели, но даже это не является обязательным, и можно выполнить всю программу с собственным весом, особенно если вы только начинаете заниматься.

Каждое занятия включает в себя разминку, основную часть — круговую тренировку, и финальную растяжку. Все упражнения простые, при этом эффективные и интересные, не заскучаете!

Три бонусных видео Для ног и ягодиц

Это специальные обучающие видео уроки по 30 минут с фитнес резинками. Все занятия не похожи друг на друга, их можно адаптировать под любой уровень подготовки. Тренировки в данной программе направлены на проработку ног, с уклоном на ягодицы.

Хотите получить больше от любой тренировки – дома или в зале? Попробуйте фитнес-резинки вместо других тренажеров или вместе с ними и почувствуйте эффект.

Резина для единоборств для тренировки рук и ног

 

Спортсменам, которые часто занимаются единоборством, необходимо регулярно выполнять упражнения со жгутом. Тренировки с резиной позволяют стать более выносливым и сильным, что поможет в дальнейшем быстрее побеждать на ринге.

Занятия боевым искусством должны быть подкреплены силовыми упражнениями. Если на тренировки в зале у Вас не хватает времени, то можно в домашних условиях заниматься с борцовской резиной. Она может отличаться по длине, по степени натяжения и по диаметру сечения. 

Наши консультанты учтут все Ваши предпочтения и подберут идеальный вариант экипировки для Вас. В интернет-магазине имеется только качественная и оригинальная резина для единоборств от лучших производителей с хорошей репутацией.

Резинка для единоборств: преимущества и характеристики

Резинка для единоборств – это универсальный спортивный инвентарь, который подходит как для индивидуальных, так и для групповых занятий.
Польза и преимущества резинки:

  • обеспечивает спортсмену качественную отработку силовых качеств;
  • дает возможность быстро поставить точный удар;
  • простота эксплуатации;
  • отлично подходит для разнообразия домашних тренировок. 
  • Этот тренажер оказывает положительное влияние не только на профессиональных спортсменов, но и на тех людей, которые хотят держать свое тело в тонусе. В изготовлении используется эластичный и качественный материал. Заказав экспандеры на нашем сайте, Вы повысите свои показатели, восстановите тонус мышцы кисти, а также улучшите свою самооценку.

    Резинка для единоборств: где можно купить?

    На сайте магазина Спортфайтер представлено все необходимое оборудование для спортсменов, увлекающихся боевым искусством. Они идеально подходят для эффективных тренировок и имеют длительный срок службы, что однозначно Вас порадует.

    Мы предлагаем заказать аксессуары для боевых искусств, стоимость которых отличаются своей символичностью, хотя польза от них огромная. В этом разделе представлены качественны экспандеры, жгуты, петли тренировочные производителей Lite Weights, Everlast, Рэй Спорт, BAND4POWER, Z-Sports. Сделать покупку на сайте Вам не составит труда. Если Вам нужна качественная резина для единоборств, предварительно ознакомьтесь с характеристиками и описаниями. Добавьте необходимый Вам товар в корзину, оформите заказ и в течение 1-2 часов с Вами свяжутся менеджеры для обсуждения подробностей.

     Резина для единоборств, видео:

Как накачать сильные руки с помощью фитнес-резинок: комплекс упражнений

Комплексом упражнений поделился фитнес-тренер Ник Уолкер. С его помощью можно работать над своим телом и очень быстро увидеть желаемые результаты. Поэтому айда вместе с Men 24 становиться лучшей версии себя вчерашнего!

Примечательно Когда меньше значит больше: 5 преимуществ алкоголя в мини-формате

Не забывай перед тренировкой разогревать свое тело. Это позволит тебе получить максимум удовольствия и пользы от упражнений. А еще ты сможешь избежать неприятных ощущений в мышцах.

Я всегда говорю, что фитнес – это удовольствие. Посещение тренажерного зала может пугать при небольшом количестве знаний, или вы можете просто не знать, что делать. Это нормально. Не все профессионалы в фитнесе,
– отмечает Ник Уолкер.

  • Он призывает становиться хотя бы на 1% лучшим каждый день, чтобы достигать поставленных целей.

А тренировку, которой он поделился, можно выполнять с помощью фитнес-резинок. Они и заставят твои руки гореть, а вместе с тем – наращивать мышцы и рельеф.

Мощная тренировка рук с фитнес-резинками – упражнения

  1. Поочередные сгибания рук
  2. Тяга рук к лицу
  3. Тяга на трицепс одной рукой (поочередно на каждую руку)
  4. Тяга рук над головой лежа

Смотри на видео, как правильно выполнять тренировку от Ника Уолкера:

Эти упражнения можно выполнять как суперсет, так и добавлять к своему привычному комплексу тренировок. Главное – подойти к процессу ответственно, делать каждое повторение качественно и, как уже отметил тренер, получать удовольствие.

Попробуй также Как накачать рельефные грудь: взрывной комплекс упражнений с гантелями

Поэтому не ленись становиться лучше версии себя вчерашнего. Тебе однозначно понравится этот комплекс упражнений. Он поможет тебе работать над своим телом, получая желаемые результаты.

Текст публикации Ника Уолкера

Начнем с последнего слайда… Я все время говорю, что фитнес – это удовольствие. Посещение тренажерного зала может пугать при небольшом количестве знаний. Или вы можете просто не знать, что делать. И это нормально. Не все профессионалы в фитнесе.

Помните: получайте удовольствие. Чувствуйте себя хорошо в собственной шкуре. Становитесь на 1% лучшим каждый день, чтобы продвигаться к своим целям!

Для этой тренировки используйте фитнес-резинки. Они заставят ваше тело гореть, а также достигать желаемых результатов.

Поочередные сгибания рук
Тяга рук к лицу
Тяга на трицепс одной рукой (поочередно на каждую руку)
Тяга рук над головой лежа

Победа, которую не показали в России: Ангелина Мельникова – лучшая в многоборье на ЧМ (до нее золото брали только Хоркина и Мустафина) — Разделка — Блоги

Впервые за 11 лет многоборье на чемпионате мира по спортивной гимнастике выиграла российская спортсменка. Ангелина Мельникова обошла всех на турнире в Китакюсю!

Не помешали сложный сезон, карантин из-за встречи с президентом и долгая дорога до Японии.

• Ангелина проводит самый насыщенный сезон в карьере. В апреле она взяла четыре награды на чемпионате Европы (1-2-1). В августе на Олимпиаде в Токио – золото в команде и две бронзы: в многоборье и на вольных. И вот теперь победа на ЧМ.

Невероятно, но за полгода Мельникова взяла титулы на всех главных стартах и собрала комплект медалей в абсолютном первенстве.

• Выступление на ЧМ получилось уверенным, хотя препятствий на пути к золоту хватало. В сентябре победители и призеры Токио-2020 встречались с Владимиром Путиным, и перед приемом в Кремле спортсменов отправили на недельный карантин: медалисты провели его в Новогорске с возможностью пересекаться и даже тренироваться (но не покидать базу), а чемпионы не выходили из номеров «Президент-отеля».

Мельникова делала самые простые тренировки в отеле (скакалка, утяжелители, резинки), но все равно очень переживала насчет формы перед ЧМ:

«Было эмоционально тяжело принять все это изначально: 7 дней без тренировок, хотя через месяц у нас чемпионат мира. Для меня это было такой точкой преткновения. Неделю не заниматься на снарядах – для гимнастов это практически полный выход из формы. Я прекрасно понимаю, что через три дня приду в зал, а у меня формы просто ноль.

У меня нет такого, что я злюсь и схожу с ума. Я понимаю, что карантин – это во благо, это обязательная мера. Понятно, что в отдельных моментах это может выглядеть абсурдно, но… Так надо – значит, так надо. Если я буду возникать и злиться, меры от этого не изменятся».

• Дорога в Японию вышла непростой – до Китакюсю наши гимнастки добирались 36 (!) часов. Ангелина подробно рассказывала о маршруте: вылет в три ночи, затем долгая пересадка в Амстердаме и 11-часовой перелет в Японию, там – снова ожидание и еще один перелет.

«Это моя самая жесткая поездка за всю жизнь. Нас уже по кусочкам можно собирать. Все никакие».

• Уже на месте возникли новые проблемы – вместо автобусов команда перемещалась на такси, а машины, по словам Ангелины, постоянно опаздывали. Первую тренировку сократили почти на час из-за проблем с транспортом:

«Мы не тренировались уже 2 дня. Плюс сегодня тренировка пропала. Надеюсь, я не растеряю форму с таким графиком и на японских булках на завтрак, обед и ужин».

С акклиматизацией тоже не складывалось:

«Сегодня четвертый день как мы в Японии и, казалось бы, уже должны чуть акклиматизироваться. Обычно самый жесткий день – третий, но вчера у меня как раз было все нормально. А сегодня я очень хочу спать весь день».

К тому же в зале, где проходят соревнования, холодно – всего 16 градусов. Но наши справились и с этим.

• Уже в квалификации Мельникова выиграла с запасом: на полтора балла опередила молодых американский гимнасток Лиэнн Вонг и Кайлу Дичелло. А еще вышла в финалы на всех снарядах – и сама удивилась такой результативности:

«В пять финалов из пяти я точно попасть не ожидала. Особенно бревно, я не попадала в финал на бревне пять лет».

Финал многоборья Ангелина начала с отличного выступления на опорном прыжке – прибавила 0,683 балла к результату квалификации. Хотя лидерство захватила американка Дичелло, уже на следующем снаряде все изменилось – Кайла сорвалась с брусьев, а Мельникова показала там лучший результат.

На бревне Ангелина смотрелась не так хорошо, как в квалификации – на одном из элементов с трудом удержала равновесие, но обошлось без падений. А вот Владислава Уразова упустила бронзу именно тут – обидно ошиблась на наскоке и выбыла из борьбы за медали.

Вторая американка – Вонг – после бревна немного отыграла у Мельниковой. Перед последним видом разрыв был чуть меньше 5 десятых. На вольных Вонг подобралась еще ближе, но Ангелина, несмотря на нервы, отстояла лидерство.

Переживала в ожидании оценок:

56,632 – первая! Сердечко для зрителей:

И празднование с флагом Федерации спортивной гимнастики России (на ЧМ российский флаг все еще под запретом из-за санкций WADA):

• Это первое золото России в многоборье за 11 лет – в 2010-м выиграла Алия Мустафина, до этого побеждала только Светлана Хоркина (1997-й, 2001-й, 2003-й). Речь, конечно, только о России – без учета побед в советские времена.

Кстати, в эти 11 лет американки не пускали на первое место не только наших, а вообще всех – 5 чемпионатов выиграла Симона Байлс, по победе еще у Джордин Уибер и Морган Херд.

• Это не обесценивает победу Мельниковой, но напомнить все равно стоит: в Китаксюсю не приехали многие лидеры. Байлс, посыпавшаяся на Олимпиаде, пропускает концовку сезона. Чемпионка Токио-2020 Суниса Ли тоже отдыхает.

Бразильянка Ребека Андраде, которая взяла на Играх серебро в многоборье, приехала на ЧМ, но в абсолютном первенстве не выступала – отказалась от вольных упражнений. Зато Андраде поборется за другие медали – она выиграла квалификацию в опорном прыжке и на брусьях, а еще прошла в финал на бревне.  

• Удивительно, но в России не увидели победу Мельниковой – «Матч ТВ» и другие каналы холдинга не показывают гимнастику, Eurosport тоже без трансляций.

Ютуб-канал Международной федерации гимнастики (FIG) тоже не показывал соревнования – найти трансляцию в России было очень сложно, а с комментарием на русском языке – невозможно.

Спортивная гимнастика

Чемпионат мира

Китакюсю, Япония

Индивидуальное многоборье

1. Ангелина Мельникова (Россия) – 56,632

2. Лиэнн Вонг (США) – 56,340

3. Кайла Дичелло (США) – 54,566

4. Владислава Уразова (Россия) – 53,598

5. Наоми Виссер (Нидерланды) – 52,832

Фото: East News/Charly TRIBALLEAU / AFP

Клиника года — Дважды два

Народное голосование

Уважаемые друзья! С 1 ноября 2021 года по 31 января 2022 года Благовещенск выбирает лучшую клинику и доктора 2021 года.

Итоги будут подведены 4 февраля 2022 года.

Участники конкурса

Результаты конкурса

Результаты конкурса будут озвучены 4 февраля 2022 года.

Цели проекта

Главное свидетельство профессиональной работы и успешного развития любого медицинского учреждения — это мнение и выбор пациентов.

Чтобы определить самые современные, эффективно работающие учреждения здравоохранения, по мнению благовещенцев, Группа компаний «Дважды два» проводит первый городской конкурс среди медицинских и фармацевтических учреждений «Клиника года-2021»
Сделать сферу медицины более открытой и понятной для каждого жителя города; узнать, какие клиники популярны у горожан и заслуживают высокой оценки экспертов. Узнать какому врачу доверяют больше всего.

Полезные советы от партнеров



Каждый из нас хоть раз сталкивался с заедами – небольшими ранами в уголках рта. Иначе это заболевание называется хейлит. Обычно оно протекает безболезненно, однако в некоторых случаях имеет острую форму и вызывает очень сильный дискомфорт.



Как проявляются заеды?


Заеды в уголках рта – небольшие язвочки, которые проявляются из-за трещин на коже. Данное заболевание напоминает герпес, но оно не передаётся воздушно-капельным путем. Часто воспаление переходит на другие участки кожи. Односторонние изначально ранки со временем поражают оба угла рта.


Причины ран в уголках рта


Как правило, заеды появляются при…



Каждый человек знает, что освежить дыхание после еды помогает жевательная резинка. Кто-то отзывается о таких её полезных свойствах, как предотвращение кариеса, отбеливание и даже укрепление зубной эмали. Но так ли это на самом деле? Правда ли, что…



Вся правда о жевательной резинке


1.Жевательная резинка укрепляет нижнечелюстной сустав.


Мышцы нашей челюсти тоже нуждаются в тренировках. Из-за того, что наш рацион богат мягкой пищей, которая не требует много усилий в пережёвывании, то мускулатура ослабевает. Поэтому жевательная резинка помогает держать её в активном состоянии. Однако не стоит забывать, что это не единственный…



Медицина в современном мире не стоит на месте. Вирусологи, химики, фармакологи постоянно занимаются разработкой лекарств и новых способов лечения. Человечество, в большинстве случаев, не испытывает дефицита различных препаратов.


К сожалению,…



Как лечили психические отклонения?


В наше время не всегда удаётся помочь людям с психическими отклонениями. Больных с агрессивным поведением чаще просто успокаивают инъекциями с седативным и транквилизирующим эффектом.


А раньше, чтобы успокоить человека, использовали мокрые покрывала, в которые пеленали людей. Данный метод — не самое лучшее успокоительное, но всё же лучше, чем…



С наступлением холодов наш метаболизм значительно замедляется. Научно доказано, что за весь осенне-зимний период человек может набрать до шести килограммов. В погоне за идеальной фигурой многие задаются вопросом: как без вреда для организма ускорить…





Больше лежите




Кажется, что лежание на диване только ухудшит ситуацию, но тут как раз всё наоборот. Дело в том, что во время расслабления уменьшается стрессовое состояние организма. В свою очередь, это замедляет выработку кортизола – гормона стресса, который способствует набору веса. Поэтому, если вы обретаете спокойствие только вне какой-либо активности, обязательно не забывайте…



Многие говорят: «Жизнь слишком коротка, чтобы есть невкусное». И едят только то, что приносит гастрономическое удовольствие. Правда, как правило, это не совсем полезная еда – фастфуд, чипсы, газировка и море сладкого. Вероятно, что от чрезмерного. ..



Сладости


Дети, да и многие взрослые, просто обожают торты, пирожные, жевательные конфеты, чупа-чупсы и прочее. Всё это приносит мало пользы нашему организму. В таких продуктах много сахара, химических добавок, красителей и ароматизаторов. Стоит ли говорить, как сильно они портят зубы?


Чипсы


Похрустеть мы тоже любим. Но в чипсах содержится много жира, углеводов, красителей и…



Забота о здоровье – это большая работа над собой. Важно не только заниматься спортом, спать по восемь часов, но и правильно питаться. Не зря правильное питание считают чуть ли не основой ЗОЖ. Чтобы организм нормально функционировал, он должен получать…





Распределение рациона на сутки




Многие люди привыкли завтракать бутербродом с кружкой чая или чашкой кофе. И это — самая главная ошибка: на завтрак необходимо съедать больше трети дневной нормы. К примеру, вот схема распределения калорий при четырёхразовом питании:


— завтрак – 35%;


— обед – 40%;


— перекус – 10%;


— ужин –…



Ни для кого не секрет, что дыхание является важнейшим физиологическим процессом. Под ним понимают газообмен между организмом и окружающей средой. А что делать, если дыхательные функции прекратились?


В чём же причина?


Остановка дыхания…



Как помочь?


Мозговые клетки человека отмирают приблизительно через пять минут после остановки дыхания. Поэтому вовремя оказанная помощь может спасти человеку жизнь. Разберём, какие манипуляции в таком случае нужно проводить. Для начала следует перевернуть человека лицом вверх и проследить, чтобы он лежал на твёрдой поверхности. Затем выполняем следующие этапы:






убираем…


В областном центре продолжается вакцинация от новой коронавирусной инфекции. В первоочередном порядке прививки получают медицинские работники и педагоги. 



Администрация Благовещенска проводит мониторинг вакцинации педагогов подведомственных учреждений вакциной «Спутник V». С 11 января прививки получили боле 70 учителей, воспитателей, преподавателей учреждений дополнительного образования.


Между тем в Благовещенске начали работать телефоны для предварительной записи населения на вакцинацию от COVID-19:


– Городская поликлиника № 2 –…



В Амурской области началась массовая вакцинация населения от коронавируса.  Первыми прививки получают медики, соцработники и амурчане, проживающие в соцучреждениях. Анастасия Костина, медсестра из Свободного, тоже решила пройти вакцинацию. Она…



В Свободненской городской поликлинике был открыт один из 18 прививочных пунктов Амурской области. Вначале были привиты медики, работающие в инфекционных госпиталях. Сейчас практически все работники изъявили желание поставить прививку.


Анастасия Костина – участковая медицинская сестра в городской поликлинике. Она рассказала, что никогда даже не сомневалась в важности…



После публикации на портале 2×2.su рассказа пациентки ковидного госпиталя к нам обратились другие благовещенцы, желающие поделиться своим опытом. 



Читательница портала рассказала об условиях, в которых она находится в больнице, а также о самом процессе госпитализации.



– Я полностью согласна с женщиной, рассказавшей, что сейчас в больницах всё спокойно. Я сама в понедельник обратилась в городскую поликлинику № 4. Очереди не было, сидели всего четыре человека. Меня приняли в течение двадцати минут, – рассказала Оксана.


Организатор

Информационные партнеры

Elastic Horovod — Документация Horovod

Упругое обучение позволяет Horovod динамически увеличивать и уменьшать количество рабочих во время выполнения, без
требуется перезагрузка или возобновление работы с контрольных точек, сохраненных в долговременном хранилище. Благодаря эластичному обучению рабочие могут приходить
и уйти с работы Хоровод, не прерывая тренировочный процесс.

Когда использовать эластичную тренировку

  • Вы выполняете задание автомасштабирования, которое со временем может привлечь больше ресурсов для обучения.

  • Ваше задание выполняется на вытесняемых или точечных экземплярах, которые могут приходить и уходить с небольшим предупреждением.

  • Ваши узлы ненадежны, и вы хотите, чтобы ваша работа продолжала обучение, если некоторые узлы выйдут из строя.

Требования

  • TensorFlow> = 1.15 или PyTorch> = 1.0

  • Horovod> = 0.20.0 с поддержкой Gloo (установите Horovod, используя HOROVOD_WITH_GLOO = 1 , чтобы убедиться, что он установлен)

  • Способ обнаружения доступных хостов во время выполнения

Изменение сценария обучения с помощью синхронизации состояний

Самая большая разница при переходе от обычного распределенного тренинга к эластичному — это необходимость отслеживать и синхронизировать
указывать среди рабочих, когда рабочие добавляются или удаляются с работы.

Чтобы включить эластичное обучение, внесите следующие изменения в сценарий тренировки:

  1. Оберните ваш основной тренировочный процесс (все, что происходит после инициализации) в функции, оформленной с помощью hvd. elastic.run .

    Первым аргументом этой декорированной функции должен быть экземпляр hvd.elastic.State . Перед выполнением
    украшенная функция, этот объект состояния будет синхронизирован между рабочими. Это гарантирует, что работники, которые
    недавно добавленные, а также рабочие, у которых могло быть несовместимое состояние, все разделяют одно и то же состояние перед началом обучения.

    Поскольку функция синхронизации использует коллективные операции, и при добавлении работника активные рабочие не будут сбрасываться до этого.
    функция, no Horovod коллективные операции (трансляция, allreduce, allgather и т. д.) могут быть вызваны перед этой функцией .

  2. Поместите все переменные, которые необходимо синхронизировать между рабочими репликами (параметры модели, состояние оптимизатора, номера эпох и пакетов и т. Д.), В объект hvd.elastic.State .

    Стандартные реализации состояний предоставляются для TensorFlow, Keras и PyTorch. Однако в некоторых случаях может потребоваться переопределить
    базовый объект hvd.elastic.State для обработки широковещательных пользовательских типов.

  3. Периодически вызывайте state.commit () для резервного копирования копии вашего состояния в памяти.

    Это полезно для предотвращения повреждения состояния в случае неожиданного сбоя рабочего. Например, если обучение не удается
    в середине обновления параметра некоторые обновления градиента могли применяться, в то время как другие все еще уменьшались.Когда это
    происходит HorovodInternalError , и все параметры будут восстановлены до значений на момент последней фиксации.

    Поскольку коммиты могут быть дорогими (по мере увеличения размера модели), существует компромисс между временем обработки пакета.
    и насколько нужно откатить тренировочный процесс в случае сбоя. Например, если вы делаете коммит один раз каждые 10
    пакетов, вы уменьшаете объем копирования в 10 раз. Но если произойдет сбой, вам может потребоваться повторить до 10 раз.
    ранее обработанные партии.

    Elastic Horovod может избежать этих откатов, выполнив то, что мы называем изящным удалением рабочего. Если водитель
    процесс обнаруживает, что хост стал доступным или помечен для удаления, он отправит уведомление рабочим.
    В следующий раз, когда вызывается state.commit () или более легкое состояние state.check_host_updates () , HostsUpdatedInterrupt
    будет поднят. Это событие обрабатывается аналогично HorovodInternalError , за исключением того, что состояние параметра не будет
    восстановлен до последней фиксации.

    В общем, если ваше оборудование в целом надежно, и ваша система оркестровки дает драйверу достаточное предупреждение
    когда планируется удалить хост из задания, вы можете безопасно вызвать state.commit () с пониженной частотой,
    и вместо этого вызовите state.check_host_updates () в конце каждого пакета.

  4. Зарегистрируйте обратные вызовы с помощью объекта hvd.elastic.State , чтобы реагировать на изменения в членстве рабочего в задании.

    Например, обычно выполняется изменение масштаба скорости обучения с учетом нового размера мира или перераспределение набора данных.
    через эти обратные вызовы.

    Обратные вызовы вызываются после повторной инициализации Horovod, но до синхронизации состояния между рабочими процессами.

Процесс сброса после HorovodInternalError (сбой) или HostsUpdatedInterrupt (запрос на добавление / удаление) выглядит следующим образом:

  1. Перехватить исключение в декораторе hvd.elastic.run .

  2. Восстановить последнее зафиксированное состояние, если возникла HorovodInternalError .

  3. Повторно инициализировать контекст Horovod, выполняя новый раунд рандеву.

  4. Синхронизируйте состояние среди рабочих посредством широковещательной рассылки от нового worker-0.

  5. Возобновите обучение, выполнив соответствующую функцию обучения.

Во время встречи пожилые работники будут иметь приоритет при присвоении статуса worker-0, чтобы гарантировать, что состояние, которое
транслируется актуально.

Упругий TensorFlow

TensorFlow v1 Пример:

 импортировать тензорный поток как tf
импортный хоровод.тензорный поток как HVD

hvd.init ()

config = tf.ConfigProto ()
config.gpu_options.allow_growth = Истина
config.gpu_options.visible_device_list = str (hvd.local_rank ())

набор данных = ...
модель = ...

lr = tf.Variable (base_lr * hvd.size ())
optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer (lr)
optimizer = hvd.DistributedOptimizer (оптимизатор)

@ hvd.elastic.run
def train (состояние, train_one_batch):
    для state.epoch в диапазоне (state.epoch, epochs):
        для state.batch в диапазоне (state.batch, batches_per_epoch):
            train_one_batch ()
            если состояние.партия% batches_per_commit == 0:
                state. commit ()
        state.batch = 0

с tf.Session (config = config) в качестве сеанса:
    session.run (tf.global_variables_initializer ())

    def on_state_reset ():
        lr.load (base_lr * hvd.size (), сеанс)

    state = hvd.elastic.TensorFlowState (сеанс = сеанс, пакет = 0, эпоха = 0)
    state.register_reset_callbacks ([on_state_reset])

    train_opt = optimizer.minimize (потеря)
    поезд (состояние, лямбда: session.run (train_opt))
 

TensorFlow v2 Пример:

 импортировать тензорный поток как tf
импортный хоровод.тензорный поток как HVD

hvd.init ()

gpus = tf.config.experimental.list_physical_devices ('GPU')
для графического процессора в графическом процессоре:
    tf.config.experimental.set_memory_growth (графический процессор, True)
если графический процессор:
    tf.config.experimental.set_visible_devices (gpus [hvd.local_rank ()], 'GPU')

набор данных = ...
модель = ...

optimizer = tf.optimizers.Adam (lr * hvd.size ())

@ tf.function
def train_one_batch (данные, цель, allreduce = True):
    с tf. GradientTape () в качестве ленты:
        probs = model (data, training = True)
        loss = tf.losses.categorical_crossentropy (цель, вероятность)

    если все уменьшить:
        лента = hvd.DistributedGradientTape (лента)

    градиенты = tape.gradient (потеря, model.trainable_variables)
    optimizer.apply_gradients (zip (градиенты, model.trainable_variables))

# Инициализировать модель и состояние оптимизатора, чтобы мы могли синхронизировать между воркерами
данные, цель = get_random_batch ()
train_one_batch (данные, цель, allreduce = Ложь)

@ hvd.elastic.run
def train (состояние):
    для state.epoch в диапазоне (state.epoch, epochs):
        для state.batch в диапазоне (state.batch, batches_per_epoch):
            данные, цель = get_random_batch ()
            train_one_batch (данные, цель)
            если состояние.партия% batches_per_commit == 0:
                state.commit ()
        state.batch = 0

def on_state_reset ():
    optimizer.lr.assign (lr * hvd.size ())

state = hvd. elastic.TensorFlowKerasState (модель, оптимизатор, партия = 0, эпоха = 0)
state.register_reset_callbacks ([on_state_reset])
поезд (состояние)
 

Эластичный керас

 импортировать тензорный поток как tf
импортировать horovod.tensorflow.keras как hvd

hvd.init ()

config = tf.ConfigProto ()
config.gpu_options.allow_growth = Истина
config.gpu_options.visible_device_list = str (hvd.local_rank ())
tf.keras.backend.set_session (tf.Session (config = config))

набор данных = ...
модель = ...

opt = keras.optimizers.Adadelta (lr * hvd.size ())
opt = hvd.DistributedOptimizer (опт)

model.compile (loss = keras.losses.sparse_categorical_crossentropy,
              optimizer = opt,
              метрики = ['точность'])

def on_state_reset ():
    tf.keras.backend.set_value (model.optimizer.lr, lr * hvd.size ())

state = hvd.elastic.KerasState (модель, партия = 100, эпоха = 0)
state.register_reset_callbacks ([on_state_reset])

обратные вызовы = [
    hvd.elastic.CommitStateCallback (состояние),
    hvd. elastic.UpdateBatchStateCallback (состояние),
    hvd.elastic.UpdateEpochStateCallback (состояние),
]

если hvd.rank () == 0:
    callbacks.append (keras.callbacks.ModelCheckpoint ('./ checkpoint- {эпоха} .h5'))

@ hvd.elastic.run
def train (состояние):
    model.fit (набор данных,
              steps_per_epoch = 500 // hvd.size (),
              callbacks = обратные вызовы,
              эпохи = эпохи - состояние. эпоха,
              verbose = 1, если hvd.rank () == 0, иначе 0)

поезд (состояние)
 

Эластичный PyTorch

 импортная горелка
импортный хоровод.факел как hd

hvd.init ()

torch.cuda.set_device (hvd.local_rank ())

набор данных = ...
модель = ...

optimizer = optim.SGD (model.parameters (), lr * hvd.size ())
optimizer = hvd.DistributedOptimizer (оптимизатор)

@ hvd.elastic.run
def train (состояние):
    batch_offset = state.batch
    для state.epoch в диапазоне (state.epoch, epochs):
        для state.batch в диапазоне (state.batch, batches_per_epoch):
            данные, цель = get_random_batch ()

            optimizer. zero_grad ()
            output = модель (данные)
            потеря = F.nll_loss (вывод, цель)
            loss.backward ()
            optimizer.step ()

            если state.batch% batches_per_commit == 0:
                state.commit ()
        state.batch = 0

def on_state_reset ():
    # настроить скорость обучения при сбросе
    для param_group в optimizer.param_groups:
        param_group ['lr'] = lr * hvd.size ()

state = hvd.elastic.TorchState (модель, оптимизатор, партия = 0, эпоха = 0)
state.register_reset_callbacks ([on_state_reset])
поезд (состояние)
 

Бег с хороводрун

Задания по эластичному обучению запускаются с помощью инструмента командной строки horovodrun .Основное отличие при запуске
эластичные задания заключаются в том, что хосты не указываются явно, а вместо этого обнаруживает во время выполнения. Самый общий способ
чтобы Horovod мог обнаруживать доступные хосты, нужно предоставить --host-discovery-script при запуске задания:

 $ horovodrun -np 8 --host-discovery-script discover_hosts. sh python train.py
 

Сценарий обнаружения хоста должен иметь права на выполнение пользователем и возвращать по одному хосту с его доступными слотами в каждой строке.
в форме: <имя хоста>: <слоты> .Например:

 $ ./discover_hosts.sh
хост-1: 4
хост-2: 4
хост-3: 4
 

Если сценарии обнаружения хоста не выполняются (из-за проблем с разрешениями) или иным образом возвращает ненулевой код выхода
при первом вызове тренировочный процесс сразу завершится сбоем. Однако последующие ошибки приведут к
повторяет попытки до тех пор, пока не истечет время ожидания задания (из-за невозможности обнаружения достаточного количества слотов).

Ваш сценарий обнаружения может опустить : , если вы явно укажете количество слотов на хост в качестве аргумента:

 $ horovodrun -np 8 --host-discovery-script discover_hosts.sh --slots 4 python train.py
 

Задание эластичного обучения не запустится, пока не будет доступно хотя бы -np слотов для запущенных рабочих процессов.

Вы можете дополнительно указать минимальное и максимальное количество процессов для запуска во время задания:

 $ horovodrun -np 8 --min-np 4 --max-np 12 --host-discovery-script discover_hosts.sh python train.py
 

Если количество доступных слотов падает ниже --min-np (из-за сбоя хоста, приоритетного прерывания и т. Д.), то работа будет
пауза в ожидании, когда станут доступны другие хосты или пока HOROVOD_ELASTIC_TIMEOUT (по умолчанию: 600 секунд) не будет
прошло. Если не указано, минимальное значение np по умолчанию — -np .

Максимальное число np может использоваться для ограничения количества процессов (для предотвращения чрезмерного использования доступных ресурсов) и для обслуживания
в качестве ориентира для шкал скорости обучения и разделов данных (в тех случаях, когда они должны оставаться постоянными
независимо от текущего количества рабочих).Если не указано, максимальное значение np также по умолчанию равно -np .

Неисправные экземпляры будут добавлены в черный список, так как у них может быть неисправное оборудование. Звания, которые неоднократно терпят неудачу
приведет к отказу от работы, так как может случиться так, что учебный процесс не продвинется вперед.

работает на Ray

Запуск сценария эластичного обучения с помощью Ray прост и обеспечивает дополнительные преимущества по сравнению с существующей функциональностью Horovod Elastic:

  • Вы можете выполнять обучение в интерактивных средах Python (т.е.э., ноутбук Jupyter)

  • Вы можете автоматически использовать средство автомасштабирования Ray для добавления / удаления спотовых экземпляров в AWS / GCP / Azure / Kubernetes.

Чтобы использовать эластичную тренировку с Ray:

 импортный хоровод. фонарик as hvd

# Объедините концепции Horovod в единую функцию
# Эта функция будет сериализована с помощью Cloudpickle
def training_fn ():
    hvd.init ()
    model = Модель ()
    torch. cuda.set_device (hvd.local_rank ())

    @ hvd.elastic.run
    def train (состояние):
        для государства.эпоха в диапазоне (состояние. эпоха, эпохи):
            ...
            state.commit ()


    state = hvd.elastic.TorchState (модель, оптимизатор, партия = 0, эпоха = 0)
    state.register_reset_callbacks ([on_state_reset])
    поезд (состояние)
    возвращение


из horovod.ray импорт ElasticRayExecutor
импортный луч

ray.init () # или ray.init (address = "auto"), если в кластере Ray

settings = ElasticRayExecutor.create_settings (verbose = True)
executeor = ElasticRayExecutor (настройки, use_gpu = True, cpus_per_slot = 2)
executeor.start ()
исполнитель.запустить (training_fn)
 

Работает на Spark

Текущие ограничения:

Практические рекомендации: постоянное обучение

Поскольку рабочие часто добавляются и удаляются из процесса обучения, это создает возможность для обучения
скорости, количества разделов и других параметров, которые меняются в зависимости от количества рабочих, чтобы повредить сходимость модели, если
не обрабатываются должным образом.

Скорость обучения необходимо будет изменить с помощью обратного вызова при использовании усреднения градиента.Используя Adasum, никакие настройки не будут
необходимо сделать при условии, что локальный размер останется прежним.

При использовании случайной выборки для чтения данных повторное разделение не требуется. На данный момент это рекомендуемый
стратегия упрощения конфигурации эластичного обучения.

При использовании разделения набора данных обратные вызовы могут использоваться для перераспределения набора данных по мере необходимости, пропуская уже обработанные
данные. При разделении данных необходимо соблюдать осторожность, чтобы гарантировать, что данные не обрабатываются более одного раза.Как таковой,
предпочтительный подход — поддерживать постоянное количество разделов (от hvd.max_size () до ), но перераспределять
разбиения и используйте агрегирование локального градиента, чтобы сохранить постоянный общий размер партии.

Эластичный эспандер

или традиционные силовые тренировки?

Как результаты эластичных лент сопротивления сравниваются с традиционными гирями?

Любой, кто занимался силовыми тренировками или реабилитацией, вероятно, использовал эластичную ленту сопротивления или видел, как кто-то использовал ее как часть своей программы упражнений. Разумно задаться вопросом, какие результаты дают эластичные эластичные ленты. Может ли оборудование, которое почти ничего не весит, действительно укрепить мышцы, и если да, то когда мы должны использовать эти ленты или вместо них использовать обычные гантели, штанги и тренажеры.

Как появились эластичные эластичные ленты?

В середине 1970-х два терапевта решили использовать объемную стоматологическую прокладку для терапии, быстро разработали бренд и вскоре начали распространять продукт. Всего за несколько лет они создали набор полос, каждая из которых разного цвета, чтобы обозначить уровень сопротивления, который они оказывали.С тех пор эластичные эластичные ленты (ERB) были вплетены во все виды поясов, длины и величины сопротивления.

Существует ряд факторов, которые делают эспандеры привлекательным дополнением к любой тренировочной программе. Эти ленты чрезвычайно легкие, их легко транспортировать, они относительно дешевы, а их низкая ударопрочность облегчает работу с суставами. Ленты также могут оказывать сопротивление при любом движении и сопротивляться не только направлению силы тяжести, но и других направлениях. Эспандеры действительно привлекательны тем, что создают упражнения, которые невозможно выполнить другими способами.Возьмем, к примеру, уклонение. Хотя кажется, что использование эластичных эластичных лент дает много преимуществ, в действительности то, что делается быстро, дешево и легко, не всегда дает удовлетворительные результаты. Таким образом, несмотря на заманчивую природу полос сопротивления, мы должны копнуть глубже, чтобы выяснить, может ли это принести результаты.

Работают ли эластичные эластичные ленты?

Чтобы начать это исследование, мы погрузимся в результаты исследования 2016 года (1), в котором изучается способность лент сопротивления обеспечивать мышечную перегрузку из-за увеличения сопротивления при растяжении ленты.Авторы этого исследования знали, что некоторые люди сомневались в эффективности эластичных лент сопротивления. Они посмотрели на матч человека (и его эластичного ремешка) с тренажерами (и свободными весами). В проанализированных исследованиях сравнивали аналогичное эластичное сопротивление и другие виды деятельности с сопротивлением на аналогичном уровне сопротивления. Во многих исследованиях участники выполняли различные упражнения, глядя на несколько разных мышц, задействованных в этом движении. Исследователи наблюдали за мышцами четырех разных групп; Prime Movers: мышцы, в первую очередь отвечающие за данное движение; Помощники движущихся: мышцы, которые сокращаются, если требуется больше силы, чтобы помочь основным движителям; Антагонисты: мышцы, работающие в оппозиции или обеспечивающие противоположное совместное движение в качестве основных движителей; Стабилизаторы: мышцы, которые действуют в одном сегменте, позволяя совершать определенные движения суставов.Они использовали электромиографию (ЭМГ), процесс, при котором электроды прикрепляются к телу, чтобы измерить электрическую активность в этих мышцах, чтобы получить свои данные.

Результаты этого метаанализа опровергли утверждения циников. Вроде, как бы, что-то вроде. При сравнении данных различных исследований были сделаны выводы, что действия эластичных лент сопротивления и другие виды деятельности с сопротивлением обеспечивают аналогичную активацию мышц в мышцах первичного двигателя, помощника, антагониста и стабилизатора. Полученные данные показали, что, несмотря на изменение уровня сопротивления при растяжении эластичной ленты сопротивления, упражнение с лентой по-прежнему способно генерировать соответствующий уровень сопротивления для активации мышц.

При этом следует иметь в виду, что при сокращении мышцы, например, при сгибании бицепса, крутящий момент или усилие, требуемые, когда сгибание только начинается, меньше, чем в середине сокращения. Кроме того, в этом исследовании утверждается, что традиционные упражнения с сопротивлением также имеют различные уровни сопротивления из-за импульса, возникающего при перемещении веса.

Готовы ли мы делать эти упражнения с лентами?

Если мы углубимся в детали каждого исследования, то обнаружим различия, присутствующие в определенных мышцах во время выполнения данного упражнения, которые стоит знать; однако предлагаемый пробел в сопротивлении не дает достаточных доказательств, чтобы опровергнуть их эффективность. На самом деле, похоже, это тенденция среди исследований, результаты которых недостаточно различаются, чтобы быть значимыми.

Некоторые различия могут быть найдены здесь или там для определенных мышц, но в целом, эластичное или изоинерционное сопротивление, резинки или гантели будут хорошо работать для обеспечения сопротивления. Когда дело доходит до выбора, использовать ли резинку или обычные веса, подумайте, что более функционально или практично для этого упражнения и человека, выполняющего это упражнение.Некоторые люди лучше отреагируют на один метод, чем на другой. В зависимости от упражнения одно может быть более выгодным, чем другое, но и ленты, и обычные веса должны обеспечивать аналогичную активацию мышц.

Если вам нужна помощь в выборе упражнений и наиболее эффективных, запишитесь на прием по телефону ReQuest Physical Therapy в Гейнсвилле или Ньюберри (Тиога), Флорида.

~

Автор: Нейт Гривз — стажер

Под редакцией ReQuest Physical Therapy

Источники

1. Aboodarda SJ, Page PA, Behm DG. Сравнение активации мышц между упругим и изоинерционным сопротивлением: метаанализ. Clin Biomech 2016; 39: 52–61.

2. Андерсен, Л.Л., Андерсен, К.Х., Мортенсен, О.С., Поульсен, О.М., Бьёрнлунд, И.Б.Т., Зебис, М.К., 2010. Активация мышц и воспринимаемая нагрузка во время реабилитационных упражнений: сравнение гантелей и упругого сопротивления. Phys. Ther. 90, 538–549

3. Брандт, М., Якобсен, доктор медицины, Торборг, К., Сандструп, Э., Джей, К., Андерсен, Л.Л., 2013. Воспринимаемая нагрузка и мышечная активность во время упражнений на укрепление бедра: сравнение упругого сопротивления и машинных упражнений. Int. J. Sports Phys. Ther. 8 (6), 811–819.

4.Сундструп, Э., Якобсен, доктор медицины, Андерсен, С.Х., Бандхольм, Т., Торборг, К., Зебис, М.К., Андерсен, Л.Л., 2014. Оценка эластичных лент для тренировок с отягощениями нижних конечностей у взрослых с и без скелетно-мышечная боль. Сканд. J. Med. Sci. Sports 24 (5), e353 – e359.

Теги: физиотерапия, эспандеры, ленты для упражнений, силовые тренировки, гантели, штанга

Влияние тренировки с эластичным сопротивлением по сравнению с обычным
Систематический обзор и
метаанализ

SAGE Open Med.2019; 7: 2050312119831116.

Жаклин Сантос Силва Лопес

1 Университетский центр долины Арагуайя
(UNIVAR), Барра-ду-Гарсас, Бразилия; Департамент медицинских наук, факультет
Медицина, Федеральный университет Мату-Гросу, Куяба, Бразилия

Aryane Flauzino Machado

2 Кафедра физиотерапии, факультет
Науки и технологии, Государственный университет Сан-Паулу, Presidente Prudente,
Бразилия

Jéssica Kirsch Micheletti

2 Кафедра физиотерапии, Факультет
Науки и технологии, Государственный университет Сан-Паулу, Presidente Prudente,
Бразилия

Алин Кастильо де Алмейда

3 Отделение физиотерапии, Центр
Биологические науки и здоровье, Федеральный университет Сан-Карлос, Сан-Карлос,
Бразилия

Allysiê Priscila Cavina

2 Кафедра физиотерапии, Факультет
Науки и технологии, Государственный университет Сан-Паулу, Presidente Prudente,
Бразилия

Карлос Марсело Пастре

2 Кафедра физиотерапии, Факультет
Науки и технологии, Государственный университет Сан-Паулу, Presidente Prudente,
Бразилия

1 Университетский центр долины Арагуайя
(UNIVAR), Барра-ду-Гарсас, Бразилия; Департамент медицинских наук, факультет
Медицина, Федеральный университет Мату-Гросу, Куяба, Бразилия

2 Кафедра физиотерапии, факультет
Науки и технологии, Государственный университет Сан-Паулу, Presidente Prudente,
Бразилия

3 Отделение физиотерапии, Центр
Биологические науки и здоровье, Федеральный университет Сан-Карлос, Сан-Карлос,
Бразилия

Жаклин Сантос Силва Лопес, Департамент
Медицинские науки, Медицинский факультет, Федеральный университет Мату-Гросу, 305
Роберто Симонсен, Presidente Prudente 19060–900, Сан-Паулу, Бразилия. Эл. адрес:
moc.liamtoh@sssotnas-eeeuqaj

Поступило 18.09.2018 г .; Принято 23 января 2019 г.

Эта статья цитируется в других статьях в PMC.

Дополнительные материалы

ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ_МАТЕРИАЛ — Дополнительный материал для эффектов обучения
с упругим сопротивлением по сравнению с обычным сопротивлением мышечной силы:
Систематический обзор и метаанализ

GUID: 49FAA449-0185-4439-8DE4-B88FA4018E38

Дополнительный материал, ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ_МАТЕРИАЛ по эффектам обучения с
эластичное сопротивление по сравнению с обычным сопротивлением мышечной силы: A
систематический обзор и метаанализ Жаклин Сантос Сильва Лопес, Aryane
Флаузино Мачадо, Джессика Кирш Микелетти, Алин Кастильо де Алмейда, Аллиси
Присцила Кавина и Карлос Марсело Пастре в SAGE Open Medicine

Abstract

Учитывая практичность и низкую стоимость использования эластичного сопротивления в тренировках для
различные группы населения и его эффективность по ряду результатов, сравнение
с обычными устройствами может прояснить и количественно оценить преимущества, предоставляемые
оба режима. Сравнить эффекты тренировок с отягощениями с использованием эластичных устройств.
(тубусы и Thera-Bands) и обычные устройства (силовые тренажеры и гантели)
на исходе мышечная сила. Произведен поиск по базам данных
PubMed / MEDLINE, EMBASE, PEDro (база данных физиотерапевтических данных) и CENTRAL
(Кокрановский центральный регистр контролируемых исследований) от самых ранних записей до
20 декабря 2017 г. Данные были объединены в метаанализ и описаны как
стандартизованная разница средних с доверительным интервалом 95% (регистрация
номер: CRD42016042152).Было включено восемь исследований. Результаты
метаанализ не показал превосходства проанализированных методов для верхних
конечность (стандартизованная разница средних = -0,011; 95% доверительный интервал = -0,40,
0,19; p = 0,48) или мышечной силы нижних конечностей (стандартизованное среднее
разница = 0,09; 95% доверительный интервал = -0,18, 0,35; р = 0,52). Эластичный
тренировки с отягощениями могут способствовать увеличению силы, аналогичному обычным
тренировки с отягощениями, в разных профилях населения и с использованием разнообразных
протоколы.

Ключевые слова: Thera-Band, физиотерапия, гантели, силовой тренажер, доступность

Введение

Использование тренировки с эластичным сопротивлением (ERT) в качестве метода и клинического инструмента стало
популярны в 1980 году и в последние годы только увеличиваются. Его преимущества включают
улучшенная функциональная способность, увеличенная сила и выносливость с увеличенными мышцами
активация и улучшение состава тела, потенции и качества жизни. 1–9 Кроме того, практично
использование, будучи невысокой стоимостью и может использоваться в разных местах.

Исследования продемонстрировали аналогичные результаты в обучении реакции с использованием обычных
тренировки с отягощениями (CRT) и ERT в разных популяциях. Ramos et al. 3 исследовали влияние тренировок в обоих режимах у пациентов с умеренным
хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ) и не наблюдали различий между
группы по отношению к приросту силы в анализируемой популяции. В этом исследовании,
Силу мышц измеряли с помощью цифрового динамометра. То же самое наблюдалось в
малоподвижные подростки обоего пола, 1 сидячих здоровых взрослых, 10 и высокопроизводительные спортсмены с аналогичным уровнем силы между ними. 2

Силовая тренировка определяется как практика систематических повторений, способных
изменение формы и функции тканей. В этом сценарии для получения
хорошие показатели, предлагаемые тренировки должны основываться на биологических
принципы обучения. Исходя из этого, несколько исследований 1–10 демонстрируют, что сила
обучение способно способствовать достижению результатов, связанных с функциональностью, балансом,
сердечно-сосудистая система, предрасположенность, качество жизни и, следовательно, меньше
вероятность возникновения хронических травм.

Преимущества тренировки силы на несколько локальных и системных переменных
также были выделены в программах технического обслуживания и реабилитации. Несмотря на
широкое использование обычных устройств, таких как силовые тренажеры и гантели, и
их результаты относительно прироста силы, 11–13 считается, что на
в среднем, 50% людей, перешедших на этот тип обучения, отказываются от него в течение первого года.
практики. Эти данные обоснованы факторами, связанными с финансовыми затратами,
логистические трудности и нехватка времени, что делает его использование невозможным в определенных сценариях. 14 Таким образом, стратегии, которые могут обеспечить большую приверженность и доступность с
подобные результаты заслуживают специального научного исследования.

Таким образом, учитывая преимущества использования эластичных устройств, систематический
обзор с метаанализом, сравнение с обычными устройствами может прояснить и
количественно оценить преимущества, предоставляемые обоими способами. Таким образом, цель данного исследования
было описано влияние тренировки ERT по сравнению с тренировкой CRT на мышечную
сила, в различных профилях населения.

Методы

Этот систематический обзор был внесен в Международный перспективный регистр
Систематические обзоры (PROSPERO) под регистрационным номером CRD42016042152. В
руководящие принципы предпочтительных элементов отчетности для систематических обзоров и метаанализов
(PRISMA) были соблюдены, чтобы сообщить о предметах, необходимых для хорошего качества
систематический обзор и метаанализ.

Стратегии поиска

Исследования были выбраны из пяти баз данных; PubMed / MEDLINE, PEDro
(База данных физиотерапевтических данных), EMBASE, LILACS и CENTRAL (Cochrane Central
Реестр контролируемых исследований) с самых ранних записей до 20 декабря 2017 г.В стратегии поиска использовалась комбинация следующих медицинских предметных заголовков.
(MeSH) термины: рандомизированные контролируемые испытания, резинки и производительность.
(подробности стратегии поиска см. в дополнительном приложении 1). Ручной поиск проводился в
ссылки на соответствующие исследования в дополнение к электронному поиску.

Не было ограничений по состоянию выборки (возраст, пол, клиническое состояние).
условие), дату публикации или язык исследований.

Выбор исследований

Выбранные исследования сравнивались для обучения, выполненного с использованием ERT-обучения
(трубки и ленты) с ЭЛТ (тренажеры и гантели), независимо от
дополнительное обучение, выполняемое одновременно, при условии, что оно было одинаковым для обоих
группы.Для включения исследования должны были соответствовать следующим требованиям:
критерии: (1) рандомизированное клиническое испытание, сравнивающее обучение, проведенное с
эластичное сопротивление при тренировках с использованием силовых тренажеров и / или свободных весов и
(2) мышечная сила как результат. Все виды упругого сопротивления были
право на включение.

Процесс отбора исследований проводился двумя независимыми исследователями.
(J.S.S.L., J.K.M.) и проводится поэтапно (заголовок, аннотация и полный текст), как
представлен на блок-схеме ().В случае разногласий третий исследователь был
связались (A.F.M.).

Схема выбора исследований.

Извлечение данных

Соответствующая информация о характеристиках исследования, таких как дизайн,
характеристика участников, описание протоколов тренировок
группы, оцениваемые результаты и шкала PEDro были извлечены с использованием
стандартизированная форма. Этот этап проводили два автора (J.S.S.L., J.K.M.).
и снова, в случае расхождений, связывались с третьим исследователем.
(А.Ф.М.).

Были извлечены окончательные значения среднего, стандартного отклонения и размера выборки, как
на других этапах — двумя независимыми исследователями (J.S.S.L., J.K.M.). в
В случае исследований, в которых не сообщалось о стандартном отклонении, эти данные были
рассчитывается с использованием методов, рекомендованных Кокрановским справочником по систематическому
Обзоры вмешательств. Например, в исследовании Colado et al., 4 стандартное отклонение было получено из стандартной ошибки среднего
умножить на квадратный корень из размера выборки.

Когда в одной статье оценивали более одной группы мышц, данные
были выбраны группы мышц с наименьшим эффектом, что позволило избежать
риски интерпретации.

Оценка качества

Включенные исследования оценивались на предмет их методологического качества с использованием
Шкала PEDro (0–10). Этот процесс проводился двумя независимыми исследователями.
(J.S.S.L., J.K.M.). Каждое исследование оценивалось по критериям приемлемости,
случайное распределение, секретное распределение, базовые сравнения, ослепление
испытуемые, терапевты, оценщики, последующее наблюдение с потерей менее 15%, адекватное
лечение в соответствии с распределением или намерением лечить, межгрупповая статистика
сравнения и меры точности и изменчивости.

В случае ранее оцененных клинических испытаний значение шкалы PEDro
содержащиеся в собственной базе данных. Методологического качества не было
считается критерием включения.

Синтез и анализ данных

Данные были проанализированы с помощью Review Manager (RevMan, версия 5.3.5), сгруппированных в
метаанализ и представлен как стандартизованная разница средних (SMD) с 95%
доверительный интервал (ДИ). Модель с фиксированным эффектом была принята из-за
однородность включенных исследований, представленная через
I 2 значение.

Кроме того, был проведен поисковый анализ исследований с апостериорной группировкой.
которые оценивали верхние и нижние конечности, исследования, в которых оценивали популяции
в патологическом состоянии и исследованиях, оценивающих здоровых субъектов. В
анализ проводился с использованием тех же процедур извлечения и анализа данных, что и
основной анализ.

Результаты

Характеристики исследований

Поиск, проведенный в базах данных, выявил в общей сложности 365 статей, из которых
23 из которых были признаны подходящими.Из них 10 исследований были исключены, поскольку они
не сравнивал тренировки между эластичными устройствами и обычными тренажерами,
трое не использовали мышечную силу в качестве результата, а двое не использовали
тренировки с эластичными приспособлениями. Таким образом, восемь статей () соответствовали включению
критериев, включающих в общей сложности 224 человека в возрасте от 15 до 88 лет.
Все включенные исследования состояли из субъектов, которые имели систематическую привычку
выполнение силовых тренировок. Что касается здоровья, выборка варьировалась от
физически активным лицам 1,4,6 и спортсменам 2 лицам с ишемической болезнью сердца 7 и умеренной ХОБЛ. 3,8 Даты публикации — с 2003 по 2016 год. Нет статей.
подходящие для включения были найдены в обзоре библиографических ссылок.
иллюстрирует
блок-схема информации, описанной выше.

Таблица 1.

Характеристики включенных исследований.

Исследование Характеристики участников Протокол упражнений Вмешательство Результаты Анализируемые группы мышц / упражнения Анализируемые группы мышц / упражнения (поисковые
анализ)
Оценка PEDro
Vanbiervliet et al. 7 N = 26 мужчин; пациенты с ишемической болезнью сердца (возраст:
45–65 лет)
4 недели
3 занятия в неделю
CRT: упражнения по тяжелой атлетике
ERT: резинки
Мышечная сила (1ПМ) LL UL
LL
7
Gh . 2 N = 24 мужчины; футболисты (возраст: 20,27 ± 1,1 года) 7 недель
4–5 занятий в неделю
CRT: силовой тренажер
ERT: резинка
Максимальная мышечная сила (1ПМ) Упражнение для жима лежа UL: жим лежа упражнение на пресс 5
Colado et al. 4 N = 23 женщины; физическая форма (возраст: 21,79 ± 0,7 года) 8 недель
2–4 занятия в неделю
CRT: тренажер и свободные веса
ERT:
Thera-Band
Максимальное изометрическое произвольное сокращение (цифровое
динамометр)
Упражнение с вертикальным ходом UL: упражнение с вертикальным ходом
LL: приседание
6
Lubans et al. 1 N = 78 мужчин и женщин; подростки (возраст:
15.0 ± 0,7 года)
8 недель
2 занятия в неделю
CRT: свободные веса
ERT: эластичная трубка
Максимальная мышечная сила (1RM) Упражнение на жим ногами UL: упражнение на жим лежа
LL: жим ногами упражнение
7
Ramos et al. 3 N = 34 пациента с ХОБЛ средней степени тяжести
CT: 67
(60–69) лет
ETT: 66 (61–68) лет
8 недель
3 занятия в неделю
CRT: силовой тренажер
ERT: эластичная трубка
Сила мышц (цифровой динамометр) Отведение плеча UL: отведение плеча
LL: разгибание колена
8
Silva et al. 8 N = 19 пациентов с ХОБЛ средней степени 12 недель
3 сеанса в неделю
CRT: силовой тренажер
ERT: эластичная трубка
Сила мышц (цифровой динамометр) Сгибание и разгибание колена в локтевом суставе UL
LL
7
Calatayud et al. 6 N = 20 студентов университета 5 недель
2 занятия в неделю
CRT: жим лежа
ERT: резинка
Сила мышц (1ПМ) Жим лежа и отжимание с лентой UL 5

Методы, используемые для оценки силы в различных исследованиях, также были
исследованы в предыдущих исследованиях, которые подтвердили их надежность и достоверность.В
Кроме того, во всех включенных исследованиях прямо указывалось, что цель
Тренировка проводилась с целью увеличения мышечной силы.

Включенные исследования проводились в разных странах, таких как
Бразилия, 3,8 Испания, 4,6 США, 2 Франция, 7 и Австралия. 1

Во всех исследованиях в качестве традиционного инструмента использовались весовые тренажеры 1–6 и только одно исследование
дополнительно использовались свободные веса. 4 Thera-Band использовался в качестве эластичного устройства в четырех исследованиях: 4,6,7 , в то время как
другие использовали эластичные трубки. 1,2,3,8

Продолжительность обучения варьировалась от 4 до 12 недель, от двух до пяти раз в неделю.
Только в двух исследованиях проводились обычные тренировки одновременно с тренировкой.
проанализированы. 2,7 Обычные тренировки относятся к другому виду физической активности
выполняются непрерывно определенными группами населения до исследования, а не
прервано во время исследования. Например, Ghigiarelli et al. 2 исследование включает спортсменов. При этом рутинная тренировка характеризовала
занятия спортом, которыми занимаются эти спортсмены.Vanbiervliet et al. 7 Исследование , однако, включает кардиопатию, при которой обычные тренировки
Характеризуется сеансами сердечно-сосудистой реабилитации. Характеристики
из включенных исследований резюмируются в.

Методологическое качество включенных исследований

Оценка методологического качества включенных исследований с использованием
По шкале PEDro средний балл составил 6,5. Одно исследование 3 получило 8 баллов, четыре 1,6 — 7 баллов, одно — 6 баллов и два 2 — 5 баллов по шкале, таким образом, статьи были классифицированы как «умеренные».
качество »согласно классификации, использованной в обзоре и метаанализе.
исследование Machado et al. 15 ().

Таблица 2.

Оценка PEDro включенных исследований.

9046 -1 9046 -1 анализ

0 и др. 4 2010

и др. 1

0 904 3

0 904 8

4 904 6
Исследование Указанные критерии отбора Случайное распределение Скрытое распределение Группы, похожие на исходном уровне Ослепление участников Ослепление терапевта Ослепление эксперта Межгрупповые сравнения Точечные оценки и вариабельность Всего (0–10)
Vanbiervliet et al. 7 Да Да Да Да Нет Нет Нет Да Да Да Да и др. 2 Да Да Нет Да Нет Нет Нет Да Нет Да Да 5 Да Да Нет Да Нет Нет Нет Да Да Да Да 6 904ans604 Да Да Да Да Нет Нет Нет Да Да Да Да 7 Да Да Да Да Да Нет Да Нет Да Да Да 8 Да Да Нет Да Нет Нет Да Нет Да Да Да
Нет Да Нет Да Нет Нет Нет Да Нет Да Да 5

904 Эффекты мышечная сила

Результаты метаанализа для верхних и нижних конечностей соответственно,
показали, что нет превосходства между тренировками с эластичными
сопротивление и тренировка с силовыми тренажерами и / или свободными весами
усиление (верхние конечности: SMD = –0.11; 95% ДИ = -0,40, 0,19; р = 0,48 и нижние конечности:
SMD = 0,09; 95% ДИ = -0,18, 0,35; p = 0,52) (и).

Лесной график, иллюстрирующий эффекты тренировки с эластичными приспособлениями
по сравнению с обычными устройствами на результат мышечной силы в
верхние конечности.

SD: стандартное отклонение; Std: стандартизованный; ДИ: доверительный интервал.

Лесной график, иллюстрирующий эффекты тренировки с эластичными приспособлениями
по сравнению с обычными устройствами на результат мышечной силы в
нижние конечности.

SD: стандартное отклонение; Std: стандартизованный; ДИ: доверительный интервал.

Вторичный анализ проводился с целью группировки конкретных популяций. Там
не было статистически значимых различий между тренировками с ERT и CRT
(верхние конечности: SMD = -0,07; 95% ДИ = -0,52, 0,37; p = 0,74 и нижние конечности:
SMD = -0,19; 95% ДИ = -0,63, 0,25; p = 0,40) для пациентов с хроническими заболеваниями
и здоровые люди (верхние конечности: SMD = -0,07; 95% ДИ = -0,52, 0,37;
p = 0,74 и нижние конечности: SMD = −0.19; 95% ДИ = -0,63, 0,37; р = 0,74).

Обсуждение

Результаты этого систематического обзора и метаанализа показали, что обучение
с эластичным сопротивлением обеспечивают прирост силы, аналогичный тренировке с обычным
сопротивление.

Результаты соответствуют систематическим обзорам с метаанализом,
продемонстрировали положительное влияние на прирост мышечной силы от использования эластичных
резистентность по сравнению с контрольной группой у пожилых людей 16 и лиц с остеоартритом 17 и фибромиалгией. 18

Директивы 19 указали, что различные методы физической подготовки, которые учитывают
принципы тренировки, а также периодизация могут способствовать изменениям
в форме и функции тканей тела, что могло бы оправдать сходство
результаты, так как включенные исследования следовали протоколам обучения с периодизацией
динамика.

Что касается вышеизложенного, результаты дают обоснование возможности практического
приложения с использованием ERT, когда цель включает увеличение мышечной
сила, расширяющая характеристики людей, которые могли достичь
польза для здоровья от подчеркнутого метода, потому что исследования включали
метаанализ, который подходил к разным профилям населения, с разными
профилактические и лечебные условия.Кроме того, исследования включали 1–8 , которые продемонстрировали аналогичные
эффекты также для результатов, связанных с сопротивлением, мощностью, балансом, качеством жизни,
и состав тела. Этот факт потенцирует возможности использования ФЗТ в
клинический и научный контекст в здоровых и патологических популяциях.

Обзор 12 сравнил активацию мышц между упражнениями с эластичным сопротивлением и
изокинетическое сопротивление. Авторы подтвердили отсутствие значительных
различия между анализируемыми группами, а также указали, что эти результаты могут
быть обоснованными биомеханикой движения в каждой из анализируемых модальностей,
которые, несмотря на различие, способны производить аналогичные эффекты.Эти
результаты аналогичны тем, которые наблюдались в этом исследовании, и оба обнаружили сходные
результаты, хотя сравниваемые методы состоят из различных биомеханических
механизмы.

Хотя его использование увеличилось в последние годы, исследования, в которых используется методика ERT
сообщайте о трудностях, связанных с контролем интенсивности в этом виде упражнений. 2,20 В этом смысле авторы используют
шкалы субъективного восприятия усилий для контроля интенсивности и предписания
параметры. 1,4,21,22 Прочие
используемые стратегии включают увеличение интенсивности за счет стресса, вызванного
растягивающие или эластичные устройства, классифицируемые по разным цветам. 23

Lubans et al. 1 Исследование продемонстрировало более низкий процент отсева из упражнений, выполняемых с ФЗТ, в
подростки. Представленные доказательства указывают на возможный фаворитизм для протоколов.
состоящий из упражнений ERT. Напротив, не следует сбрасывать со счетов, что такие
находка могла быть обнаружена случайно в ответ на конкретные логистические
вопросы анализируемого населения. 24

Насколько известно авторам, это первый систематический обзор и метаанализ,
исследовать влияние тренировок с отягощениями на увеличение силы, выполняемых с помощью ERT
по сравнению с ЭЛТ.Что касается ограничений исследования, мы подчеркиваем разнообразие
протоколы и отсутствие стандартизации тренировочной нагрузки, выполняемой с эластичными
сопротивление. В этом смысле, хотя литература по этому вопросу обширна, опубликованные
исследования демонстрируют низкое качество и важные пробелы в стандартизации
динамика нагрузки и назначение тренировок. Во-вторых, наблюдаемая разница между
Показатели результатов, включенные в метаанализ, также характеризуют ограничение.
Поэтому предлагается, чтобы в новых обзорных исследованиях изучалась эффективность
методы оценки, контроль интенсивности, а также различные популяции и переменные.Кроме того, в этот обзор было включено несколько исследований, что может помешать большему количеству исследований.
достоверное свидетельство качества. Напротив, сила настоящего обзора
использованная стратегия поиска без ограничений.

Наконец, мы подтверждаем важность результатов для клинических и научных исследований.
практики, предоставляя важные доказательства все более популярной методики
физическая подготовка, недорогая и доступная. 24 Исследования по темам, связанным с «домашними упражнениями», получают все большее распространение.
интерес в научном сообществе.В этом сценарии описанная модальность
позволяет выполнять протоколы сначала под наблюдением, а затем дома,
удовлетворение конкретных потребностей.

Заключение

Данные этого исследования свидетельствуют о том, что тренировки с отягощениями с использованием эластичных устройств
обеспечивает аналогичный прирост силы по сравнению с тренировками с отягощениями, выполняемыми с
обычные устройства. Эти данные позволяют тренерам, физиотерапевтам и даже
пациенты предпочитают использовать устройства с низкими затратами, простыми в обращении и которые можно
используется в разных местах, например, в упругих устройствах, для обслуживания и увеличения
мышечная сила.

Дополнительный материал

ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ_МАТЕРИАЛ — Дополнительный материал по эффектам обучения
с упругим сопротивлением по сравнению с обычным сопротивлением мышечной силы:
Систематический обзор и метаанализ:

Дополнительный материал, ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ_МАТЕРИАЛ по эффектам тренировки с
эластичное сопротивление по сравнению с обычным сопротивлением мышечной силы: A
систематический обзор и метаанализ Жаклин Сантос Сильва Лопес, Aryane
Флаузино Мачадо, Джессика Кирш Микелетти, Алин Кастильо де Алмейда, Аллиси
Присцила Кавина и Карлос Марсело Пастре в SAGE Open Medicine

Сноски

Заявление о конфликте интересов: Автор (ы) заявили об отсутствии потенциального конфликта интересов в отношении
исследование, авторство и / или публикация этой статьи.

Финансирование: Автор (ы) раскрыл получение следующей финансовой поддержки для
исследование, авторство и / или публикация этой статьи: Финансирование от
Координация повышения квалификации кадров высшего образования (CAPES) относится к
стипендия, полученная во время обучения в магистратуре.

Дополнительные материалы: Дополнительные материалы к этой статье доступны в Интернете.

ORCID iD: Jaqueline Santos Silva Lopes https: // orcid.org / 0000-0003-3883-883X

Ссылки

1.
Любанс Д.Р., Шеаман С., Каллистер Р.
Приверженность к упражнениям и эффекты вмешательства двух школ на базе школы.
программы тренировок с отягощениями для подростков. Пред.
Med
2010; 50 (1-2):
56–62. [PubMed] [Google Scholar] 2.
Ghigiarelli JJ, Nagle EF, Gross FL и др.
Эффект от 7-недельной тяжелой резинки и
программа с цепочкой весов на силу верхней и верхней частей тела в выборке
футболистов дивизиона 1-АА. J Strength Cond
Res
2009; 23 (3):
756–764.[PubMed] [Google Scholar] 3.
Ramos EMC, de Toledo-Arruda AC, Fosco LC и др.
Эффекты сопротивления на основе эластичных трубок
тренировок по сравнению с обычными тренировками с отягощениями у пациентов с
умеренная хроническая обструктивная болезнь легких: рандомизированное клиническое
испытание. Clin Rehabil
2014; 28 (11):
1096–1106. [PubMed] [Google Scholar] 4.
Colado JC, Garcia-Masso X, Pellicer M и др.
Сравнение эластичных и изотонических трубок
упражнения на сопротивление. Int J Sports Med
2010; 31 (11):
810–817. [PubMed] [Google Scholar] 5.Уэббер СК, Портер ММ.
Влияние силовой тренировки голеностопного сустава на время движения в
пожилые женщины с ограниченной подвижностью. Медицинские науки Спорт
Упражнения
2010; 42 (7):
1233–1240. [PubMed] [Google Scholar] 6.
Калатаюд Дж., Борреани С., Коладо Дж. К. и др.
Жим лежа и отжимание на сопоставимых уровнях
мышечная активность приводит к аналогичному увеличению силы. J
Прочность Cond Res
2015; 29 (1):
246–253. [PubMed] [Google Scholar] 7.
Ванбирвлит В., Пелисье В., Ледерманн Б. и др.
Le renforcement musculaire par bandes
élastiques: évaluation de ses effets dans le réentraînement à l’effort du
coronarien.Энн Физ Ребил Мед
2003; 46:
545–552. [PubMed] [Google Scholar] 8.
Silva BSA, Gobbo LA, Freire APCF и др.
Эффекты тренировки с отягощениями с эластичными
трубки по прочности, качеству жизни и одышке у пациентов с хроническими
обструктивная болезнь легких. J Phys Educ
2016; 27: e2722. [Google Scholar] 9.
Андерсен Л.Л., Андерсен С.Х., Мортенсен О.С. и др.
Активация мышц и воспринимаемая нагрузка во время
реабилитационные упражнения: сравнение гантелей и эластичных
сопротивление. Phys Ther
2010; 90 (4):
538–549.[PubMed] [Google Scholar] 10.
Де Оливейра PA, Blasczyk JC, Souza Junior G, et al.
Влияние упражнений с эластичным сопротивлением на мышцы
сила и функциональная работоспособность у здоровых взрослых: систематический обзор
и метаанализ. J Phys Act Health
2017; 14 (4):
317–327. [PubMed] [Google Scholar] 11.
Jakobsen MD, Sundstrup E, Andersen CH, et al.
Эффективность реабилитации подколенного сухожилия
упражнения, выполняемые на тренажере, против упругого сопротивления:
электромиографическое оценочное исследование. Am J Phys Med
Rehabil
2014; 93 (4):
320–327.[PubMed] [Google Scholar] 12.
Aboodarda SJ, Page PA, Behm DG.
Сравнение активации мышц эластичного и изоинерционного
сопротивление: метаанализ. Clin Biomech
2016; 39:
52–61. [PubMed] [Google Scholar] 13.
Бейкер Д., Нэнси С., Мур М.
Нагрузка, которая максимизирует среднюю выходную механическую мощность
во время взрывных бросков в жиме лежа в хорошо подготовленных
спортсмены. J Strength Cond Res
2001; 15 (1):
20–24. [PubMed] [Google Scholar] 14.
Дишман Р.К., Уошберн Р.А., Хит Г.В.
Эпидемиология физической активности.Шампанское,
ИЛ: Кинетика человека,
2004. [Google Scholar] 15.
Machado AF, Ferreira PH, Micheletti JK, et al.
Температура воды в банке и время погружения
повлияет ли эффект погружения в холодную воду на болезненность мышц? А
систематический обзор и метаанализ. Спортивный
Med
2016; 46 (4):
503–514. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 16.
Мартинс В. Р., де Оливейра Р. Дж., Карвалью Р. С. и др.
Тренировка с отягощениями для увеличения мышц
сила у пожилых людей: систематический обзор с метаанализом.
Арка Геронтол Гериатр
2013; 57 (1):
8–15.[PubMed] [Google Scholar] 17.
Lange AK, Vanwanseele B, Fiatarone Singh MA.
Силовая тренировка для лечения остеоартроза коленного сустава:
регулярный обзор. Ревматоидный артрит
2008; 59 (10):
1488–1494. [PubMed] [Google Scholar] 18.
Буш А.Дж., Уэббер С.К., Ричардс Р.С. и др.
Тренировка с отягощениями для
фибромиалгия. Кокрановская база данных Syst Rev
2013; 20 (12):
CD010884. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 19.
Американский колледж спортивной медицины. Американец
Позиционный стенд колледжа спортивной медицины.Модели прогресса в сопротивлении
тренинг для здоровых взрослых. Медицинские науки Спорт
Упражнения
2009; 41 (3):
687–708. [PubMed] [Google Scholar] 20.
Colado JC, Garcia-Masso X, Triplett TN и др.
Параллельная проверка OMNIResistance
шкала воспринимаемой нагрузки с сопротивлением Thera-Band
группы. J Strength Cond Res
2012; 26 (11):
3018–3024. [PubMed] [Google Scholar] 21.
Colado JC, Triplett NT.
Эффекты краткосрочной программы сопротивления с использованием резинок
по сравнению с силовыми тренажерами для сидячих женщин среднего возраста.J Strength Cond Res
2008; 22 (5):
1441–1448. [PubMed] [Google Scholar] 22.
Colado JC, Triplett NT, Tella V и др.
Влияние тренировок с водными отягощениями на здоровье
и фитнес у женщин в постменопаузе. Eur J Appl
Физиол
2009; 106 (1):
113–122. [PubMed] [Google Scholar] 23.
Томас М., Мюллер Т., Буссе М.В.
Количественная оценка натяжения в трубках Thera-Band и Cando при
разные деформации и начальная длина. J Sports Med
Физ Фитнес
2005; 45 (2):
188–198. [PubMed] [Google Scholar] 24.
Lopes JSS, Micheletti JK, Machado AF, et al.Тест-ретест надежности разгибателей колена
испытание на выносливость с упругим сопротивлением. PLoS
Один
2018; 13 (8):
e0203259. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

Superdry Training Elastic Bra — Women’s Underwear

БЕСПЛАТНЫЙ возврат в Великобритании

Пожалуйста, верните нам ваши товары вместе с заполненной формой возврата в течение 28 дней с момента доставки.Вы также можете вернуть товар во все магазины Великобритании. Убедитесь, что товары находятся в исходном состоянии.

Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашей политикой возврата.

Обратите внимание: по гигиеническим причинам мы не можем предложить обмен или возврат денег за нижнее белье / купальники / косметику, если они не запечатаны в оригинальной упаковке.Это не влияет на ваши законные права.

БЕСПЛАТНЫЙ возврат в Великобритании
Пожалуйста, верните нам ваши товары вместе с заполненной формой возврата в течение 28 дней с момента доставки.Вы также можете вернуть товар во все магазины Великобритании. Убедитесь, что товары находятся в исходном состоянии.
Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашей политикой возврата.

Обратите внимание: по гигиеническим причинам мы не можем предложить обмен или возврат денег за нижнее белье / купальники / косметику, если они не запечатаны в оригинальной упаковке.Это не влияет на ваши законные права.

3 причины, по которым теннисистам нужны тренировки с эластичными отягощениями

Подача за подачей, выстрел за выстрелом, плечи теннисистов непременно чувствуют ожог. К сожалению, повторяющиеся подачи и возвратные удары могут привести к хронической боли в плече или более серьезным травмам. Чтобы снизить вероятность травм или реабилитировать спортсменов, клиницистам необходим тщательный, подтвержденный исследованиями инструмент, который можно использовать для укрепления плеча и окружающей мускулатуры. Эластичные ленты для упражнений с отягощениями могут стать отличным упражнением для теннисистов ; и вот почему:

1. Эластичное сопротивление портативно, удобно и недорого для теннисистов.

Выделить время на посещение тренажерного зала или офиса и потренироваться с физиотерапевтом — это идеальный вариант, но не всегда практичный для современного теннисиста. Когда спортсмены в пути, им необходимо портативное решение , которое можно использовать дома, в дороге или на корте. Переносимость эластичных лент не может сравниться с традиционными весами.В конце концов, предоставить своим спортсменам комплект ремешков намного проще (и дешевле!), Чем заставить их носить с собой комплект гантелей в спортивной сумке.

2. Упражнения с отягощениями дают результаты, аналогичные результатам традиционных силовых тренировок.

Эластичные ленты легче переносить, чем традиционные утяжелители, но могут ли они обеспечить такой же уровень эффективности? Тодд Элленбекер, DPT, MS, SCS, OCS, CSCS , так считает. Элленбекер — директор клиники Physiotherapy Associates Scottsdale Sports Clinic в Скоттсдейле, штат Аризона, и вице-президент по медицинским услугам во время мирового тура ATP.Он провел большую часть своей карьеры, исследуя реабилитацию плечевого и локтевого суставов с использованием эластичного сопротивления более 30 лет. Фактически, он опубликовал две книги по тренировкам с отягощениями!

В своем исследовании «Воспринимаемый самоотчет» об усилиях во время вращательной манжеты и упражнения на лопатку у пациентов во время реабилитации плечевого сустава в 2011 году Элленбекер обнаружил, что « не было существенной разницы между воспринимаемыми уровнями нагрузки с использованием эластичного сопротивления и веса манжеты.«Благодаря простоте использования и эффективным результатам, тренировка с эластичным сопротивлением имеет смысл для теннисистов, которые хотят максимально эффективно использовать свое время на реабилитацию.

3. Эластичное сопротивление — это один инструмент, способный удовлетворить все потребности теннисистов в тренировках.

Конечно, эластичное сопротивление звучит для великолепно, но завязывание лент в узлы для индивидуальных упражнений — проблема для любого клинициста. К счастью, с моделью Theraband CLX прошли те времена, когда нужно было завязывать узлы или прикреплять ручки.Благодаря передовой технологии последовательных петель, CLX представляет собой универсальный инструмент, который можно использовать для повышения силы и выносливости плеча теннисиста. Фактически, доктор Элленбекер создал несколько теннисных программ, используя CLX, а также другие продукты Theraband, которые он использует на элитных профессиональных теннисистах мира .

Основываясь на своих обширных знаниях в области применения изокинетических упражнений и адаптации опорно-двигательного аппарата у теннисистов элитного уровня и спортсменов с верхом над головой, Элленбекер создал программу специально для теннисистов, которые страдают от боли в плече или стремятся укрепить свои плечи для повышения производительности .

Посмотрите первую и вторую часть его упражнений на плечо для видео о теннисе :

Тренировка с отягощениями дает преимущества, аналогичные традиционным тренировкам с отягощениями у людей с хронической обструктивной болезнью легких: систематический обзор и метаанализ | Физическая терапия

Цель

Целью данного исследования было изучить эффективность тренировок с эластичным сопротивлением для улучшения мышечной силы, функциональной способности к упражнениям, связанного со здоровьем качества жизни (HRQoL) и одышки у людей со стабильной хронической обструктивной болезнью легких. (ХОБЛ).

Методы

Для этого систематического обзора проводился поиск в PubMed, Кокрановской библиотеке, Embase (OVID), PEDro, SciELO и CINAHL с начала до ноября 2019 года. Включенные исследования представляли собой рандомизированные клинические испытания, в которых люди со стабильной ХОБЛ были распределены по (1) экспериментальная группа, которая получала тренировку с отягощением нижних конечностей, тренировку с отягощением верхних конечностей или и то, и другое с использованием эластичного сопротивления; или (2) контрольная группа, которая не получала или не получала фиктивных тренировок с отягощениями или обычных тренировок с отягощениями с использованием силовых тренажеров.Извлечение данных проводили 3 автора обзора. Методологическое качество исследований оценивалось по шкале PEDro. Было включено восемь исследований с участием 332 участников.

Результаты

Сила разгибателей колена была выше в экспериментальной группе (стандартизованная средняя разница = 0,52, 95% ДИ = 0,09–0,95) по сравнению с контрольной группой без упражнений. По сравнению с обычным контролем упражнений, экспериментальная группа продемонстрировала аналогичные эффекты в отношении мышечной силы, функциональной способности к нагрузке, качества жизни и одышки (95% доверительный интервал перекрывает черту отсутствия эффекта для всех).

Выводы

Упругие тренировки с отягощениями улучшают мышечную силу у людей с ХОБЛ. В текущем обзоре предлагается эластичное сопротивление в качестве потенциальной альтернативы обычным тренировкам с отягощениями с использованием силовых тренажеров, поскольку они показывают аналогичное влияние на мышечную силу, функциональную способность к нагрузкам, КЖ и одышку.

Impact

Благодаря своим положительным эффектам, включая снижение риска госпитализаций в связи с обострениями, физические упражнения считаются краеугольным камнем легочной реабилитации людей с ХОБЛ.Это исследование показывает, что тренировка с отягощениями может быть эффективной, портативной, практичной и недорогой альтернативой обычным тренировкам с отягощениями.

Сводка для непрофессионалов

Тренировки с эластичными трубками или повязками, которые легко переносятся, просты в использовании и относительно невысоки, могут быть эффективным способом повысить силу для людей с ХОБЛ и способствовать получению преимуществ, аналогичных тем, которые достигаются с отягощением. машины.

© Автор (ы) 2020. Опубликовано Oxford University Press от имени Американской ассоциации физиотерапии.Все права защищены. Для получения разрешений обращайтесь по электронной почте: [email protected]

Секрет более быстрого и точного ИИ: эластичное обучение

ИИ и глубокое обучение быстро находят применение во всех отраслях. Приложения варьируются от алгоритмов на основе искусственного интеллекта, которые могут точно прогнозировать землетрясения, движения рынка и мошенничества, до беспилотных транспортных средств и автоматизированной оценки страховых требований. Одним из практических препятствий, мешающих внедрению ИИ на предприятиях, является количество вычислительных мощностей, необходимых для оптимизации и обучения, а также сложность реализации распределенных структур глубокого обучения.В этой статье мы обсудим эластичное обучение и то, как новые подходы к распределенному обучению могут привести к созданию более качественных приложений искусственного интеллекта, которые будут быстрее, дешевле и проще в обучении, развертывании и обслуживании.

Задача построения и обучения глубоких нейронных сетей

Не секрет, что обучение глубокой нейронной сети, разновидности алгоритма машинного обучения, требует больших вычислительных мощностей. Глубокое обучение — это итеративный процесс, который включает в себя анализ пакетов обучающих данных и постоянное обновление параметров модели до тех пор, пока не будет достигнут приемлемый уровень точности прогнозов.Например, ResNet-50 — это хорошо известная модель классификации изображений с 50-слойной нейронной сетью. Обучение модели требует выбора оптимальных значений примерно для 25 миллионов параметров, а популярный набор данных ImageNet, используемый для обучения, содержит более 14 миллионов изображений. Обучение одной модели может занять несколько дней на хосте с одним графическим процессором.

Обучение нейронной сети компьютерному зрению примерно аналогично тому, как люди учатся классифицировать объекты. Представьте, что вы дарите малышу миллионы карточек-подсказок (обучающий набор): «Это колли — разновидность собаки», «это воздушный шарик» и «это клубника — разновидность фрукта.«По мере формирования синапсов, соединяющих миллионы нейронов, мы лучше узнаем объекты в реальном мире. Однако у человека-малыша есть большое преимущество. Тысячелетия эволюции снабдили наш мозг нейронной сетью, уже замечательно адаптированной к зрению. Для компьютера должны быть построены подходящие нейронные сети — массивный и трудоемкий процесс определения оптимального набора слоев и параметров для конкретной модели из бесчисленных возможных перестановок, и даже тогда сегодняшний ИИ все еще находится в зачаточном состоянии по сравнению с человеческим. головной мозг.

Проблема усугубляется тем, что модели нейронных сетей необходимо постоянно обучать и оценивать с использованием новых данных, чтобы поддерживать их эффективность. Например, механизм рекомендаций для интернет-магазина эффективен только при условии, что модель знает все артикулы в каталоге, модные тенденции и последние тенденции, влияющие на поведение потребителей.

Ограничения распределенного обучения

Для обнаружения, обучения и постоянного обновления нейронных сетей в разумные сроки большинство фреймворков глубокого обучения полагаются на параллелизм, распределяя задачу обучения по множеству компьютеров и графических процессоров.Распределенные Tensorflow, Caffe2 и Pytorch имеют встроенные возможности обучения распределению.

Хотя распределенное обучение помогает обучать нейронные сети быстрее, у них есть несколько ограничений:

  • Процесс выполнения распараллеливания может быть утомительным и ручным. Например, с помощью TensorFlow разработчикам необходимо жестко запрограммировать такие детали, как IP-адреса и номера портов, чтобы указать расположение серверов программных компонентов, привязанных к конкретным процессорам и графическим процессорам.
  • Менеджеры рабочей нагрузки помогают, но каждая распределенная структура обучения уникальна и требует отдельной, зачастую сложной интеграции с менеджером рабочей нагрузки.
  • Размещение на сервере каждой части задания параллельного обучения имеет решающее значение для производительности, и большинству менеджеров рабочих нагрузок не хватает изощренности для оптимального размещения заданий обучения, особенно с учетом таких факторов, как топологии NVLink и GPU.
  • Наконец, как только задание распределенного обучения запущено, его «геометрия» (количество и расположение графических процессоров) остается неизменной на протяжении всего задания. Если есть какие-либо изменения, скажем, из-за сбоя или потери соединения, вся работа по обучению не выполняется, и ее необходимо запустить повторно.

При традиционном распределенном обучении программные компоненты, обучающие нейронные сети, размещаются в кластере в статической конфигурации и обмениваются данными между собой.

К сожалению, этот подход плохо подходит для корпоративных сред. Обучение модели является частью рабочего процесса глубокого обучения, который включает в себя множество шагов, включая прием данных, очистку и предварительную обработку, создание наборов данных для обучения и проверки, обучающих моделей, поиск гиперпараметров и т. Д.

Кроме того, не все вакансии имеют одинаковый уровень срочности. Специалисты по обработке данных могут захотеть запускать облегченные модели в интерактивном режиме с помощью общих записных книжек Jupyter, даже если долго выполняющиеся задания ETL или проверки выполняются в фоновом режиме. Вместо того, чтобы заставлять некоторых пользователей часами ждать завершения длительной работы по обучению, все этапы рабочего процесса в идеале должны быть динамическими, с заимствованием и заимствованием ресурсов для выполнения приоритетных заданий и повышения общей эффективности.

Динамическая, эластичная тренировка повышает производительность и продуктивность

Вот где приходит на помощь динамичная, эластичная тренировка.Современные среды глубокого обучения больше не требуют, чтобы распределенные обучающие задания оставались статичными во время выполнения. В эластичной среде обучения несколько пользователей, отделов и платформ могут выполнять глубокое обучение и другие аналитические рабочие нагрузки, одновременно разделяя ресурсы ЦП и ГП на основе сложных политик совместного использования.

Вместо того, чтобы фиксировать количество графических процессоров во время выполнения, учебные задания могут увеличиваться и уменьшаться в зависимости от политик совместного использования, приоритетов заданий и гибких правил.Ресурсы могут динамически перераспределяться между различными арендаторами приложений, пользователями и группами при соблюдении прав собственности и соглашений об уровне обслуживания. Эластичное обучение меняет правила игры для специалистов по данным, поскольку оно позволяет им максимизировать производительность обучения, легко выполнять специальные задания и перераспределять дополнительные ресурсы во время выполнения на модели, которые демонстрируют наибольшие перспективы.

В то время как решения для эластичного обучения начинают появляться в облаке, эти решения обычно поддерживают только одну структуру глубокого обучения и не позволяют делиться между заданиями Spark, платформами больших данных, логическим выводом и множеством других приложений, обычно используемых в производство.

Подробнее: эталонная архитектура IBM AI Infrastructure

IBM Watson Machine Learning Accelerator для эластичного AI

На конференции IBM Think Conference 2019 компания IBM представила самое сложное на сегодняшний день решение для эластичного обучения. IBM Watson Machine Learning Accelerator обеспечивает сквозную поддержку рабочих процессов для приложений глубокого обучения. Он включает в себя полное управление жизненным циклом для приема данных, подготовки данных и построения, оптимизации, обучения и тестирования моделей.

Помимо поддержки совместного использования мультитенантных ресурсов для Spark, Keras, Pytorch и других фреймворков и библиотек глубокого обучения, IBM Watson Machine Learning Accelerator обеспечивает эластичное распределенное обучение как для TensorFlow, так и для Caffe.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *