Понедельник, 4 марта

Жировая масса: Биоимпедансный анализ состава тела | Многопрофильный медицинский центр

Как определить процент жира в организме?

Многие не знают, как определить процент жира в организме и какие нормы процента жира в организме. В рейтинге «самых жирных» государств наша страна занимает 4 место. Согласно данным национального центра по исследованию здорового питания, в России 54% мужчин имеют проблемы с лишним весом, а 15% — больны ожирением. Среди женщин ситуация еще печальней — 59% и 28,5% соответственно. И с каждым годом в России растет число людей с ожирением.

Лишний вес плохо отражается на самочувствии и приводит к быстрой утомляемости. Он становится причиной болезней сердца — гипертонии и гипертензии, инсультов и инфарктов. При избыточном весе быстро развиваются диабеты, поражения печени, искривления позвоночника и проблемы с суставами.

Чтобы избежать таких заболеваний, нужно бороться с ожирением. В этой статье расскажем, как посчитать индекс массы тела и как определить процент жира в организме.

Снизить содержание жира в организме до нуля нельзя — это чревато серьезными проблемами. Чрезмерная худоба опасна: приводит к проблемам с кожей, ухудшению работы сердца, опущению почек и бесплодию у женщин. Спешите набрать вес, если ваш жировой процент очень низок и не забывайте, что жир в норме полезен и необходим для полноценной работы организма:

  • в жире содержатся запасы энергии
  • жир поддерживает температуру тела
  • защищает внутренние органы от сотрясения и травм

С возрастом количество жира увеличивается, а мышц — уменьшается. Поэтому каждому человеку нужно уметь считать жировой процент и контролировать вес. Худея правильно при избытке жира (теряя преимущественно жир), можно избежать многих проблем: слабости, одышки, усталости, понижения иммунитета, выпадения волос, анемии и т. д.

Как посчитать индекс массы тела?

Индекс массы тела (ИМТ) — это величина, по которой измеряют степень ожирения. Индекс массы тела представляет собой соотношение роста и веса человека.

Чтобы высчитать свой ИМТ:

  1. измерьте свой рост и переведите его в метры.
  2. полученную величину возведите в квадрат. Предположим, рост равен 180 сантиметрам или 1,8 метра, что в квадрате будет составлять 1,8*1,8 = 3,24.
  3. поделите на этот результат ваш вес. Например, при весе 90 кг., рост равен 180 см. Соответственно ИМТ = 90:(1.8×1.8) = 27,7.

Полученное число — это и есть ваш индекс массы тела.

Различают 6 групп по индексу массы тела:

  1. низкий вес — до 18
  2. вес в норме — от 18 до 25
  3. лишний вес (предожирение) — от 25 до 30
  4. ожирение 1 степени — от 30до 35
  5. ожирение 2 степени — от 35 до 40
  6. ожирение 3 степени — от 40 и выше

Какой должен быть процент жира в организме?

Норма жира в организме определяется весом, ростом и возрастом, также зависит от пола. В свою очередь, тип телосложения во многом зависит от наследственной предрасположенности к полноте, перенесенных или хронических заболеваний, скорости обмена веществ. С возрастом процент жира в организме увеличивается. Содержание жира у женщин немного выше, чем у мужчин. Это связано с выработкой гормона эстрогена, который влияет на метаболизм жиров.

В таблице представлены идеальные показатели содержания жира. Каждый человек индивидуален, а потому ваши показатели, наверняка, будут отличаться от представленных ниже.

Возраст до 30 30 – 50  50 и старше
Женщины 13 – 18% 15 – 23% 16 – 25%
Мужчины 6 – 14% 11 – 17% 12 – 19%

Диетологи полагают, что нормальный процент жира составляет до 31% у женщин и до 25% у мужчин. Если ваш жировой индекс намного выше, подумайте о диете и тренажерном зале. Даже имея предрасположенность к полноте, можно похудеть, если изменить привычки: отказаться от алкоголя и курения, даже периодического, следить за питанием, заниматься спортом. Чем скорее обратите внимание на здоровье, тем более высокое качество жизни обеспечите для себя.

Как измерить процент жира в организме?

Существуют разные методы измерения жира в организме — от прикидки «на глазок» до электроимпедансного исследования. Выберите подходящий способ:

Измерение процента жира с помощью онлайн-калькулятора

В интернете найдется много калькуляторов для расчета процента жира в организме. Рекомендуем этот калькулятор процента жира. Дизайн у него устаревший, но это один из самых точных онлайн калькуляторов. В левом верхнем углу сам калькулятор, справа подробная инструкция.

Введите свои данные (рост, вес, образ жизни) в соответствующие окошки и нажмите «Рассчитать!» Полученное значение будет приблизительно отображать содержание жира в вашем организме. Онлайн-калькулятор берет средние значения из существующих баз данных, поэтому такой метод имеет погрешность.

Измерение процента жира по формуле Лайла Макдональда

Для измерения жировой прослойки нужно рассчитать индекс массы тела по формуле: Вес/Рост2 , где вес – это вес тела в кг, а рост – это рост в метрах.

Например: вес – 85 кг, рост – 180 см. По формуле индекс массы тела равен 85/1,8*1,8 = 26,2. Теперь сравниваете свои данные с этими показателями:

  • при ИМТ = 13-20 в организме 13,5-24% жира
  • при ИМТ = 21-30 примерно 25,5-39% жира
  • при ИМТ = 31-40 около 40,5-54% жира

Как видите, этот метод требует дополнительных вычислений и не отличается высокой точностью.

Измерение процента жира по соотношению талии и бедер

Простой и быстрый метод. Возьмите сантиметровую ленту и с ее помощью измерьте обхват талии и обхват бедер. Поделите окружность талии на окружность бедер — полученный результат не должен превышать 0,8.

Например, окружность талии — 60 см, окружность бедер — 90 см. Далее: 60/90 = 0,67. Это значение меньше 0,8, а значит все в порядке. Если ваш результат больше 0,8 — скорректируйте свое питание.

 

Измерение процента жира методом калипометрии

Калипометрия — это метод измерения кожной складки на животе. Измерение производится с помощью специального прибора — калипера, но также можно использовать штангенциркуль или обычную линейку.

Это простой и точный способ, погрешность измерений составляет всего 3-4%. Встаньте прямо, возьмите калипер (или линейку) в правую руку. Защемите кожу и жир пальцами левой руки под правым соском на уровне пупка. Измерьте толщину получившейся складки и сравните данные с таблицами ниже:

 

Измерение процента жира на специальных весах

Многие современные модели весов определяют процент жира в организме. Весы дают слабые электрические импульсы и измеряют время прохождения электрического сигнала. По сути, весы для расчета жирового процента меряют электропроводность наших тканей: мышцы отлично проводят ток, а вот жир отличается низкой электропроводностью. Электроды установлены прямо в весах. Встав босыми ногами на весы, можно узнать свой индекс массы тела и процент содержания жира.

Также рассчитать процент жира в организме поможет специальный прибор, который работает по такому же принципу, но через руки. Прибор берется в руки, вытянутые перед собой, через них пропускается электрический импульс, а прибор считает время прохождения сигнала через ткани.

Внимание! Электроимпедансные весы и приборы противопоказаны беременным и людям с установленным кардиостимулятором. Перед использованием таких весов нужно обязательно посоветоваться с врачом!


Занимайтесь спортом, двигайтесь и путешествуйте! Если нашли ошибку или хотите обсудить статью — пишите в комментариях.

Подписывайтесь на нас в Telegram, ЯндексДзен, Вконтакте и Facebook

Биоимпедансный анализ (Биоимпедансометрия) — Grand-Clinic

Для большей точности результатов рекомендуется:


  • не есть и не пить перед процедурой;
  • не употреблять накануне крепкий кофе, чая или алкоголь;
  • за неделю до обследования перестать принимать мочегонные средства, выводящие воду из организма;
  • сходить в туалет, а при запоре — сделать клизму;
  • обследоваться в свободном нижнем белье, не стесняющем кровоток;
  • придя на процедуру с улицы, в холод или жару нужно посидеть какое-то время в помещении;
  • не двигаться во время проведения измерений.


Изменения имеют погрешности примерно 8-9%, поскольку токи, проходя по телу, выбирают пути с наименьшим сопротивлением, не видя части отложений жира. Самые точные результаты получаются, если для изменения используется современная модель биоимпедансометра, а процедуру проводит специалист с большим опытом.


Такое обследование рекомендуется регулярно проходить всем людям. Обязательно нужно сделать биоимпедансометрию при резком изменении веса, чтобы узнать, что произошло в организме. Это даст возможность откорректировать питание и прием жидкости, уменьшить или увеличить физические нагрузки и даже послужит поводом обследоваться на некоторые болезни.

Количество жидкости в организме



Процентный анализ количества жидкости определяет наличие отеков и обезвоживание. Ее нормальное содержание 45-60%. Увеличение показателя указывает на плохое выведение воды из организма, отеки, вызванные нарушением работы почек и эндокринной системы, а уменьшение – на обезвоживание.

Индекс массы тела



Показатель ИМТ беспокоит людей, недовольных своим весом. Это значение указывает на соответствие роса массе тела. Нормальный ИМП 18,5-24,99, его превышение указывает на ожирение, а снижение – на недостаточное питание.

Показатель ИМП выше 25 свидетельствует о повышенном весе, а свыше 30 – об ожирении:


  • I степени – 30,0 – 34,9
  • II степени – 35,0 – 39,9
  • III степени – свыше 40,0

ИМТ зависит от возраста



Людям с повышенным ИМТ нужно проконсультироваться с диетологом и подобрать диету, помогающую сбросить лишние килограммы.

Показатель обмена веществ



Скорость обмена веществ, выявляемая на биоимпедансометрии, зависит от множества причин – возраста, наследственных факторов, образа жизни, работы эндокринной системы и много другого. Чем больше калорий тратит за сутки организм, чем медленнее человек набирает вес и легче теряет. Человеку со слабым метаболизмом для похудения потребуются повышенные нагрузки и строгая диета.


Точных показателей для этого параметра нет. Изменения можно проследить только при повторном обследовании. Людям с резким повышением показателя обмена веществ неплохо провериться у эндокринолога, сдав анализы на гормоны.

Уровень активной клеточной массы



АКМ — это общая масса всех органов вместе с содержащейся в них жидкостью. В норме это 75-85%. При неправильно подобранной программе похудения организм теряет вес не за счёт потери жира, а за счет снижения веса органов.


Иногда снижение АКМ, выявляемое на биоимпедансометрии, вызывается проблемами со щитовидной железой. Такой результат – повод обратиться к эндокринологу и диетологу.

Мышечная масса



Этот показатель говорит о соотношении массы мышц к общей массе тела. В норме этот показатель 30-40%. Снижение веса за счет падения мышечной, а не жировой ткани, очень опасно. Похудевшие мышцы замещаются жиром, тело становится дряблым и некрасивым. Чтобы этого не допустить, диета должна сочетаться с физическими упражнениями. Важно не просто уменьшить количество потребляемой пищи, важно убрать из меню высококалорийные продукты.


Снижение мышечной массы наблюдается при тяжёлых патологиях мышц, поэтому резкое снижение показателя – повод обратиться к врачу.

Костная масса



Уменьшение костной массы свидетельствует об остеопорозе – болезни, при которой у человека из костей вымываются минеральные соли и появляется склонность к переломам. Чаще всего остеопорозом болеют женщины предклимактерического возраста, но болезнь встречается и у мужчин, страдающих костными патологиями и нарушениями минерального обмена.


Поскольку этот показатель зависит от особенностей костной структуры человека (широкая, или узкая кость) и его массы, он анализируется в динамике. При резком снижении костной массы нужно провериться на остеопороз.

Жировая масса



Нормальное содержание жира в организме 10-15%. Увеличение показателя указывает на неправильное питание, ожирение и нарушение липидного обмена.

Показания к процедурам Биоимпедансометрия



Обследование рекомендуется:

  • людям, следящим за весом;
  • спортсменам, и тем, кто часто посещает тренажерные залы;
  • в диетологии, чтобы выбрать правильный способ похудения;
  • людям, страдающим болезнями, влияющими на вес и обменные процессы;
  • тем, кто находится в группе риска по заболеваниям костей, мышц, почек и эндокринной системы;
  • больным гипертонией и другими недугами, вызывающими образование скрытых отеков. Процедура помогает определить эффективность мочегонных и других лекарств;
  • тем, кто хочет просто проверить свое здоровье.

Противопоказания к процедурам Биоимпедансометрия



Противопоказаний к проведению обследования немного. Биоимпедансометрию нельзя делать:

  • беременным, т.к. в этот период она бесполезна;
  • при повышенной температуре, во время критических дней и в стрессовом состоянии, т.к. результаты биоимпедансометрии будут искажены;
  • больным с кардиостимуляторами и водителями сердечного ритма. Воздействие электрического тока может повлиять на работу приборов, приведя к серьезным последствиям.


Сделав за невысокую цену биоимпедансометрию в Москве, можно многое узнать о своем организме, чтобы принять меры к сохранению здоровья.

Биоимпедансный анализ, онлайн-запись на консультацию к специалисту – сеть клиник МЕДСИ


Индекс массы тела


Конечно, ИМТ можно рассчитать и самостоятельно, но в результате анализа вы получаете максимально точный показатель, демонстрирующий степень соответствия роста массе тела. Специалист сразу же сделает выводы об избытке или недостатке веса.


Количество жидкости в организме


В результате анализа определяется объем межклеточной, внутриклеточной и внеклеточной жидкости. Полученные показатели позволяют сделать выводы о наличии отеков и задержках воды, о сгущении крови.


Скорость основного обмена


Показатели метаболизма очень важны для определения количества калорий, которое сжигает организм в состоянии покоя для жизнедеятельности. Чем выше скорость основного обмена, тем быстрее вы растрачиваете энергию. Если показатель является низким, человек быстрее набирает вес даже при правильном питании и физических нагрузках.


Мышечная масса


Данный показатель особенно актуален для людей, которые ведут активный образ жизни и занимаются спортом (преимущественно силовыми его видами). Параметры мышечной массы позволяют оценить эффективность тренировочного процесса. Дело в том, что при неверно подобранном питании и неправильном образе жизни при интенсивных нагрузках организм будет терять мышечную массу, а не жировую ткань. Пациент будет эффективно снижать вес, но с определенными рисками для организма. Такое похудение не позволит обрести красивое, подтянутое тело, а станет настоящим ударом по здоровью!


Активная клеточная масса


Под такой массой понимают вес костей, мышц, внутренних органов и нервных клеток вместе с жидкостью, которая содержится в них. Низкий показатель может быть следствием заболеваний внутренних органов. Особенно важно следить за активной клеточной массой тем людям, которые худеют, так как процесс сброса веса должен происходить за счет устранения жировой прослойки, а не сокращения массы мышц, например.


Костная масса


Недостаток этого показателя может свидетельствовать об остеопорозе и иных заболеваниях, которые нередко становятся причиной переломов даже без существенных физических воздействий. Как правило, костная масса сокращается и при несбалансированном питании. При выявлении ее недостатка следует сразу же принять соответствующие меры: пересмотреть режим питания, начать принимать препараты кальция и др.


Жировая масса


Данный показатель позволяет судить о количестве в организме жировой ткани. Параметр очень важен для людей, которые находятся в процессе активного похудения. Необходимо понимать, что жировая ткань требуется организму для осуществления обменных процессов, а также для теплоизоляции. Также жир является хорошим запасом энергии. Оптимальные показатели жировой массы варьируются у мужчин и женщин.

Как уменьшить жировую прослойку? | Здоровье

Похудение ради похудения уже давно считается бессмысленной, а то и вовсе опасной затеей, которая часто имеет неприятные для организма последствия. Прежде чем приступать к похудению, важно учитывать несколько важных нюансов и следить за своим здоровьем

Самой правильной тактикой похудения является работа над уменьшением жировой прослойки — и то в разумных пределах. Подробнее о жиросжигании рассказывает Дмитрий Смирнов, супервайзер тренажерного зала клуба World Class «Кунцево». 

Вес человека может меняться под воздействием трех разных факторов:

  • Первый — за счет воды, а именно — выведения лишней жидкости. Результат можно оценить уже после активной кардиотренировки. Попробуйте встать на весы — и вы увидите, что потеряли какое-то количество граммов за тренировку. Это значит, что «ушла» только вода. 
  • Второй вариант — похудение за счет уменьшения мышечной массы. Человек теряет объем, размер одежды становится меньше, но процент жира в организме остается прежним. При этом в одежде человек будет стройным, но стоит ему открыть какие-то участки тела, будет заметно, что его качество не изменилось или даже стало хуже — «рыхлее». 
  • Третий и нужный нам вариант — это уменьшение жировой прослойки. Снижение количества жира и тренировки приводя к спортивному, подтянутому и упругому телу.

 

Существует три источника энергии для поддержания жизнедеятельности организма: белки, жиры и углеводы. В 1 грамме белка — 4 ккал, в 1 грамме углеводов — тоже 4 ккал, а в 1 грамме жира — целых 9 ккал. Обратите внимание, что в жире заключено больше энергии, чем в белке или даже углеводах.

Наш организм с учетом тысяч лет эволюции рассчитан на то, что утолить голод «здесь и сейчас» можно далеко не всегда — процесс добывания пищи в период зарождения человечества был крайне тяжелым. Жить в условиях сытости и легкого доступа к еде мы стали относительно недавно. Поэтому у организма есть установка запасать энергию — вдруг снова наступит голод. И в первую очередь он всегда сохраняет жир. 

Процесс жиросжигания запускает главным образом дефицит калорий. Человек должен тратить больше калорий, чем он потребляет. Как добиться этого дефицита? Первый способ — урезать калорийность рациона, то есть ввести ограничения в питании. Второй — сохранить рацион, но увеличить активность.

Идеально, когда эти две тактики пересекаются. То есть хорошо бы чуть снизить калорийность рациона и одновременно начать больше тренироваться. В этом случае будет запущен процесс жиросжигания.

 

Программа тренировок

Однако есть нюансы. Когда вы приступаете к активным кардиотренировкам, организм «отпускает» то, что менее ценно и важно. В случае, если у вас обычно нет силовой работы, в первую очередь он «отпустит» мышечную массу в качестве энергии. Когда вы начнете работать с весом, превышающим собственный (не просто поднимаете руки, а делаете подъемы с гантелями; не просто отжимаетесь, а жмете штангу лежа), ваши мышцы вступят в работу. При правильном дефиците калорий нервная система человека получит сигнал о том, чтобы сохранить объем мышц. В этом случае организму придется отдавать жир. Это энергообеспечение стоит «дороже», ведь в ход будут идти не белки и углеводы с калорийностью по 4 ккал за 1 грамм, а жир с калорийностью 9 ккал. Жировая прослойка начнет уходить, а мышцы при этом останутся.

 

В результате схема уменьшения жировой прослойки получается следующей:

  • на силовой тренировке вы развиваете мышцы и создаете условия для сжигания жира;
  • на кардиотренировке вы увеличиваете расход калорий, нужный для создания дефицита и похудения.

Нужно рассматривать связку кардио- и силовых тренировок не в том смысле, что на беговой дорожке вы запускаете жиросжигание, а потом — при желании — добавляете к этой нагрузке силовые упражнения. Именно штанга и гантели вам дадут сжигание жира, а заодно помогут мышечной массе остаться на месте; что же касается кардиотренировки, то они добавят расхода калорий.

Если у человека есть цель уменьшить жировую прослойку, но не хватает времени на двойные тренировки, то предпочтение лучше отдать силовой, а не кардиотренировке.

Тактика будет такой же, если вы уже добились желаемой формы и не избавляетесь от лишнего веса, а хотите лишь стать чуть суше. Дефицит калорий, достаточное количество белка, сочетание силовых и кардиотренировок — нужно все то же самое.

 

Нюансы рациона

Для жиросжигания время приема пищи не имеет значения. Если вы находитесь в рамках своего «макроса» по питанию с грамотно рассчитанным дефицитом калорий, расписание не имеет значения.

Есть мнение, что тренироваться нужно натощак — для большей эффективности в жиросжигании. На самом деле «голодные» тренировки на этот процесс никак не повлияют. Натощак рано утром имеет смысл сделать легкое кардио на 10-15 минут, но только для того, чтобы проснуться и взбодриться. Силовую тренировку делать натощак по утрам нельзя. В это время уровень инсулина и сахара в крови низкий. А силовые тренировки еще больше понижают уровень сахара. Может случиться гипогликемия — падение сахара в крови с такими неприятными последствиями как головокружение, невозможность сфокусироваться или даже обморок. Так что «голодные» тренировки едва ли можно назвать эффективными.

Очень важно, чтобы организм был готов к жиросжиганию. Для этого нужно знать свой уровень обмена веществ и проверить свою гормональную систему. Если все в порядке, то можно создавать дефицит калорий, делать силовые и кардиотренировки — тогда результат будет гарантирован! А если есть гормональные сбои, то нужно сначала решить существующие проблемы, иначе организм будет стараться и дальше запасать энергию — он не «отдаст» жир. Бывают ситуации, когда человек все делает «по науке», но ничего не сдвигается с места — может даже возникнуть небольшой набор веса. Именно «внутренняя среда» организма человека определяет его успех. Как правило, 7 из 10 человек нужно что-то скорректировать.

 

Весы с анализатором жировой массы и воды в организме. Мир Весов

Весы с анализатором жировой массы и воды в организме предназначены помочь человеку вести более здоровый образ жизни. Они произведут детальный анализ структуры тела (определят состав отдельных частей тела: рук, ног и туловища), учитывая вес, рост, возраст, пол человека. Что поможет правильно составить программы питания и физических нагрузок конкретно для каждого пользователя.

Пользуясь весами-анализаторами жировой массы, вы всегда сможете отслеживать уменьшение содержания жира в организме и… читать далее >>>

Весы с анализатором жировой массы и воды в организме предназначены помочь человеку вести более здоровый образ жизни. Они произведут детальный анализ структуры тела (определят состав отдельных частей тела: рук, ног и туловища), учитывая вес, рост, возраст, пол человека. Что поможет правильно составить программы питания и физических нагрузок конкретно для каждого пользователя.

Пользуясь весами-анализаторами жировой массы, вы всегда сможете отслеживать уменьшение содержания жира в организме и одновременное увеличение мышечной массы (весы имеют функцию сохранения предыдущих результатов для сравнения), а значит быть уверенными в эффективности диеты и программы физических нагрузок. Профессиональные весы с анализатором жировой массы обладают памятью на несколько пользователей, наделены такими  функциями, как «Атлет» (определение состава тела для людей с хорошей физической подготовкой), «Гость» (возможность определения состава тела без сохранения в память персональных данных), «Только взвешивание» (для беременных женщин и людей с имплантированными медицинскими приборами), что позволяет их использовать людям, имеющим разную физическую подготовку, в том числе детям старше 7 лет. Весы-анализаторы жировой массы не только измерят процент содержания жира, воды, костной и мышечной массы в организме, определят конституцию тела и биологический возраст организма, порекомендуют ежедневное потребление калорий, но и просто взвесят вас с точность до 100 г.

Профессиональные весы с анализатором жировой массы имеют привлекательный дизайн, очень просты и удобны в эксплуатации. Эти уникальные весы могут успешно использоваться как в профессиональных медицинских и спортивных организациях, так и в домашних условиях.

Анализатор жировой массы Tanita BC-718

Гость

21 апреля, 11:57

Анализаторы супер! Дизайн классный! Показывают все, что нужно (воду, жир, мышцы и т..п). Худеть для меня всегда было сложно, а с ними уже похудела на 6 кг!

Марина

16 мая, 11:53

Весы соответствуют описанию — показывают все что указано. Информация, которую они отображают, будет полезна тем, кто забоится о своем своем теле, хочет выглядеть красиво.

Ольга

19 мая, 12:13

Анализаторы — это вещь!  Берите — не пожалеете! Я очень довольна ими!

Гость

5 июня, 14:38

Анализаторы очень крутые. Показывают жир, мышцы, воду — все, что нужно, особенно для тех, кто занимается спортом.  

Татьяна Монина

20 октября, 09:18

Пользуюсь такими весами уже полтора года- купила их после рождения ребенка, чтобы следить за собой.  За все время даже ни разу не барахлили, ничего не сломалось и ни разу не сбивалась память весов ( а он может запоминать измерения 5 человек, плюс гостя). Вещь отличная, такую цену не жалко заплатить, даже будучи в декрете!

Ксюша

20 октября, 09:49

Долго выбирала весы в подарок для сестры, не могла определить выбор между этой моделью и другой. Эта, конечно, немного подороже, но мне очень понравился дизайн! То, что весы сделаны из стекла, плюс с сенсорными кнопочками! Да и функций у них много! Доставили быстро, даже батарейка в комплекте была.

Константин

23 октября, 09:13

Купили в подарок, выбрали именно эти- смотрятся стильно, лаконично, а с сенсорными кнопочками вообще очень дорого и круто! Очень многофункциональная вещь, но очень простая в использовании- китайцы как всегда умеют придумать что-то крутое и необходимое!

Анна тренер по фитнесу

24 октября, 11:47

Это весы нового поколения! если вы серьезно следите за своим здоровьем, занимаетесь фитнесом, то вам без них никак не обойтись. это раньше мы просто » худели», а сейчас нас научили худеть правильно, когда надо именно следить за потерей не массы тела, а именно жира! Они как раз все и показывают! В инструкции все предельно ясно написано, долго разбираться не придется! Одним словом, весы на 100 баллов!

Ольга

25 октября, 14:01

Долго выбирала такие весы-анализаторы, прочитала, что хвалят Tanita весы, но не могла их найти в магазине, пока знакомый не подсказал, что они продаются только в специализированных мед магазинах. Так и нашла Ваш сайт! Доставили все очень быстро, проконсультировали по телефону заранее. Стильная и правдивая вещь!

Marat

31 октября, 14:19

Купил весы Танита BC-718  около года назад, никаких проблем с использованием нет, измеряюсь раз в неделю, главное, чтобы стояли они на ровной поверхности, а также нужно измеряться именно с утра. Показатели они запоминают. Много функций у них, измерят и мышцы и воду и жир и кости и уровень физической активности.

🧬 Избыточная масса тела и печень (жировой гепатоз)


На дворе лето, по выходным многие отдыхают, едят и пьют. В организм попадает изрядное количество шашлыка, жирной и жареной пищи, кто-то балует себя и алкоголем. Какие возможны последствия, гастроэнтеролог клиники GMS, Сергей Вялов рассказал порталу Novostioede.ru


Жировая болезнь печени связана с потреблением жирной пищи и отложением этих жиров в организме. И чем больше жиров попадает в организм, тем хуже приходится печени. Точно также, чем больше жиров уже накоплено в организме, тем хуже приходится печени.


Кровообращение в нашем организме устроено так, что кровь проносит все вещества через печень. Туда же попадает и избыток полученных с пищей жиров. Проходя через печень, этот избыток жиров накапливается в клетках печени и повреждает ее.


Опасными и вредными для печени являются жиры животной природы, то есть жиры содержащиеся, например, в мясе, сале, сливочном масле, молочных продуктах высокой жирности. Вред приносит содержащийся в животных продуктах холестерин. Растительные жиры не являются такими опасными для печени.


Они не содержат в себе вредный холестерин. И, например, то широко рекламируемое растительное масло в принципе не содержит вредных жиров и холестерине. Существуют и полезные жиры, они содержаться в рыбе и морепродуктах. Их количество в питании можно не ограничивать.


Вернемся к повреждению печени. Все полученные вредные жиры накапливаются в печени в большом количестве, они разрушают клетки печени и вызывают воспаление. Печень не может полностью нейтрализовать весь избыток жиров, и он накапливается в других органах. Отложение жиров на сосудах приводит к развитию атеросклероза, ишемической болезни сердца, инфарктов и инсультов. Отложение жиров повреждает и поджелудочную железу, нарушая обмен глюкозы и сахара в организме, способствуя развитию сахарного диабета.


Усугубляет ситуацию потребление алкоголя. Часто застолье с обилием жирной пищи сопровождается и чем-то из спиртного. Продукты распада спирта разрушают клетки печени, также вызывая воспаление, и облегчают проникновение жиров в печень.


Упомяну еще несколько моментов, которые касаются избыточного веса. Безусловно, мы все прекрасно понимаем, что жировые отложения не возникают из воздуха. Они попадают в организм с пищей. По разным причинам, для печени даже не важно, по каким именно. Она просто получает жиры. Представьте, сколько жиров прошло через печень и повредило ее, прежде чем отложилось под кожей живота и бедер! Самое важное то, что кроме повреждения и разрушения печени в момент потребления жиров, в самом избытке жировой ткани происходит микровоспаление, которое усиливает повреждение печени. Поэтому при большом избытке веса требуется даже лечение печени.


Для лечения жировой болезни печени обычно назначаются препараты урсодезоксихолевой кислоты (например, Урсосан). Эти лекарственные средства уменьшают окисление жиров и их накопление в печени. За счет этого повреждающее действие жиров и холестерина уменьшается, также уменьшается воспаление в печени, замедляется развитие фиброза и цирроза. Препараты урсодезоксихолевой кислоты оказывают действие в большей степени на оболочки клеток, препятствуя их разрушению жирами. Они также увеличивают выделение холестерина вместе с желчью.


Очень важно знать, сколько жиров и холестерина мы принимаем в пищу. Стоит хотя бы один раз об этом задуматься и посмотреть на состав продуктов. Не менее важно расстаться со своим «избытком веса». Берегите печень!


Автор: Сергей Вялов, гастроэнтеролог

Источник: novostioede.ru

Индекс жировой массы

| Что это такое и как им пользоваться

Поделиться — это забота!

Вы когда-нибудь слышали об индексе жировой массы (FMI)?

Наверное, нет. Большинство людей этого не сделали.

Но вы должны знать об этом, потому что это может дать вам более надежный индикатор вашего относительного содержания жира.

Что такое индекс жировой массы?

Индекс жировой массы — это простой показатель того, сколько у вас жирного веса относительно вашего собственного роста.

Индекс жировой массы хорош тем, что он не наказывает вас за то, что у вас много мышц (хорошая новость для людей с хорошей мускулатурой!).

При использовании вместе с другими клиническими биомаркерами (такими как артериальное давление, уровень сахара в крови, липиды, окружность талии и т. Д.) Индекс жировой массы также может помочь определить риски для здоровья, связанные с развитием таких заболеваний, как диабет 2 типа и болезни сердца.

Если у вас заболевание щитовидной железы, это может повлиять на уровень гормонов и, следовательно, на состав вашего тела (обратитесь к врачу).

Как рассчитывается индекс жировой массы?

Индекс жировой массы рассчитывается путем деления вашего веса жира в килограммах на ваш рост в метрах в квадрате.

Обратите внимание, как это отличается от индекса массы тела. ИМТ считает ваш ОБЩИЙ вес по «мясной шкале» относительно роста.

Индекс жировой массы, с другой стороны, учитывает только долю жира в общей массе тела.

Следовательно, ваш индекс жировой массы будет намного меньше, чем ИМТ.

Переводные коэффициенты из британской системы в метрическую

Если вы живете в одной из трех стран, которые все еще используют имперскую систему мер (США, Либерия и Мьянма), то вы можете смотреть на метрику, как на оленя в свете фар.

Если да, то вот преобразования, которые помогут вам соответствовать остальному цивилизованному миру.

Между прочим, я из США, но живу за границей, поэтому я понимаю, что метрика может сбивать с толку, если вам никогда не приходилось ее использовать.

Однако это довольно просто, потому что оно работает с кратными 10 и используется в качестве стандартной меры во всех науках. Простите имперскую меру!

Преобразование веса

1 фунт = 0,454 кг
1 килограмм = 2,2 фунта

Итак, если ваш жирный вес составляет 30 фунтов, разделите его на 2.2, чтобы получить свой вес в килограммах:
30 / 2,2 = 13,63 кг

Преобразование высоты

1 дюйм = 0,0254 метра

Итак, если ваш рост 70 дюймов, умножьте это на 0,0254, чтобы получить ваш рост в метрах:
70 дюймов x 0,0254 = 1,78 метра

После определения веса и роста жира в метрических единицах можно переходить к расчету FMI.

Вот пример расчета FMI:

Ваш жирный вес = 10 кг (22 фунта)
Ваш рост = 1.72 м (5’6 ″ футов)

Шаг 1: умножьте свой рост на себя (итого 1,72 x 1,72 = 2,96)
Шаг 2: разделите свой жирный вес (10 кг) на 2,96
Шаг 3: FMI = 10 / 2,96 = 3,38 кг / м 2

FMI vs BMI: тирания чисел

Прежде чем мы углубимся в индекс массы жира, давайте начнем с краткого обзора индекса массы тела (ИМТ).

Формула ИМТ — это ваш вес в килограммах, разделенный на ваш рост в метрах в квадрате (кг / м 2 ).

У индекса массы тела

много врагов, потому что он не учитывает состав тела.

Это создает проблему для некоторых людей, потому что, если у вас много мышц (например, у бодибилдеров), вас можно отнести к категории «лишний вес» или «ожирение», даже если у вас мало жира.

Когда я разговариваю с клиентами, я нахожу, что многие из них стремятся сосредоточиться на процентном содержании жира в организме как на главном святом Граале здоровья.

К сожалению, процентное содержание жира в организме может быть таким же обманчивым, как и индекс массы тела, потому что он зависит от вашей обезжиренной массы (т.д, мышцы и кости).

Если у вас мало мышц, это искусственно увеличивает процент жира в организме, даже если у вас низкое или нормальное количество жира в килограммах (то, что обычно известно как « скинни, »).

На помощь приходит индекс жировой массы.

Индекс жировой массы имеет преимущество перед процентным содержанием жира и индексом массы тела, поскольку на него не влияет масса без жира.

Однако на него влияет рост, поэтому в зависимости от того, очень вы высокий или очень низкий, это может повлиять на ваш результат.

Чтобы продемонстрировать, как ИМТ не соответствует норме, а FMI возвращает нас в нужное русло, давайте обратимся к приведенному выше примеру и быстро вычислим индекс массы тела на основе общей массы тела 100 кг (220 фунтов) и того же роста 1,72 метра ( или 2,96 метра в квадрате).

ИМТ = 100 кг / 2,96 = 33,78 кг / м 2

Итак, мы видим, что из вашего общего ИМТ, равного 33,78, только 3,38 из этого приходится на жировые отложения (на основе более раннего расчета выборки).

Таким образом, этот человек будет считаться «страдающим ожирением» по стандартам ИМТ, но на самом деле у него очень мало жира по сравнению с ростом.

Надежен ли индекс массы тела?

Хотя может показаться, что я критикую индекс массы тела, я думаю, что важно отметить, что он не совсем бесполезен и должен рассматриваться в контексте.

  • Во-первых, когда мы используем ИМТ в популяционных исследованиях, где мы измеряем рост и вес, скажем, 100 000 человек, верно, что население с более высоким ИМТ подвергается более высокому риску проблем со здоровьем. Влияние высоких ИМТ у бодибилдеров в выборке, вероятно, будет нивелировано большим размером выборки.
  • Во-вторых, индекс массы тела не следует использовать как самостоятельный индикатор здоровья. Это должно быть подтверждено другими биомаркерами здоровья, такими как состав тела, показатели центрального ожирения, уровень сахара в крови, липиды крови, артериальное давление и т. Д.
  • В-третьих, человек может иметь немного жира, иметь повышенный индекс массы тела, но все же быть в хорошей спортивной форме благодаря регулярным упражнениям. Другими словами, этот человек может быть метаболически здоровым изнутри благодаря кондиционирующим эффектам от упражнений.

Индекс жировой массы на фотографиях

На изображении ниже показано сравнение двух человек, у каждого из которых мало жира, но у одного мало мускулов, а у другого много мускулов.

У «худого толстого» человека слева может быть высокий процент жира в организме, это будет считаться недостаточным весом согласно ИМТ.

Человек справа имеет низкую жировую массу, но высокую мышечную массу, и его можно было бы считать «страдающим ожирением» согласно ИМТ (очевидно, ложноположительный результат).

В обоих случаях индекс жировой массы будет низким, исходя из их фактического веса жира.

* Чтобы узнать больше о здоровом уровне жира в организме, прочтите мою статью: Сколько жира у меня должно быть?

Что такое нормальный индекс жировой массы?

Чтобы дать вам практическое представление об индексе жировой массы, давайте рассмотрим его в перспективе с некоторыми нормативными значениями.

В швейцарском исследовании с участием 5635 участников процентильные значения индекса жировой массы были определены для мужчин и женщин в возрасте от 18 до 98 лет.

Для целей этой статьи я извлек данные 25-го и 75-го процентилей, так как это дает достаточно широкую сеть, чтобы увидеть, куда большинство людей склонны тяготеть.

График FMI (женщины)

90- 54170

Возраст 25-й процентиль (кг / м 2 ) 75-й процентиль (кг / м 2 )
18-34 4,6 6,6
4,8 7.3
55-74 6,5 10,3
75+ 7,5 11,4

Диаграмма FMI (мужчины)

90-5470

Возраст 25-й процентиль (кг / м 2 ) 75-й процентиль (кг / м 2 )
18-34 3,2 5,0
3,7 6,0
55-74 4.3 7,2
75+ 5,2 7,6

Источник: Schutz et al. Международный журнал ожирения (2002) 26: 953–960

Итак, что означают цифры индекса массы жира на практике?

Пример 1
Допустим, вам 40 лет, и ваш индекс жировой массы составляет 3,7. Это поставит вас на 25-й процентиль.

В переводе на простой английский это означает, что у 25% людей вес жира МЕНЬШЕ, чем у вас, по сравнению с ростом, а у 75% людей вес жира БОЛЬШЕ, чем у вас, по сравнению с ростом.

Пример 2
Если вам 55 лет и ваш индекс жировой массы равен 10,3, это означает, что у вас больше жировой массы по сравнению с ростом, чем у 75% других женщин, и 25% других женщин имеют больший вес жира по сравнению с ростом, чем у вас.

Измерение веса жира?

Чтобы рассчитать индекс жировой массы, сначала нужно выяснить, сколько килограммов жира содержится в вашем теле.

Я рекомендую пройти DEXA-сканирование, поскольку теперь это гораздо более доступная и недорогая технология, которая может дать вам более точное измерение вашей жировой и мышечной массы, чем такие методы, как анализ биоимпеданса (BIA) или штангенциркуль (тест кожных складок). вы видите в спортзалах).

Результаты BIA подвержены колебаниям в воде тела, а штангенциркули со складками кожи, как известно, подвержены ошибкам тестера (т. Е. Плохой технике).

Вот и все. После того, как у вас есть вес жира в килограммах, это просто случай включения вашего числа в формулу индекса массы жира, приведенную выше.

Вернуть домой сообщение

Индекс жировой массы постепенно набирает обороты в области здравоохранения как ценный биомаркер.

Он устраняет ограничения, представленные ИМТ и процентом жира в организме, и, при использовании в сочетании с другими показателями здоровья, может обеспечить лучшее понимание вашего индивидуального уровня здоровья и физической формы.

Рекомендуемая литература

Schutz, Y, Kyle, UUG, Pichard, C. Индекс массы без жира и процентили индекса массы жира у кавказцев в возрасте 18–98 лет. Международный журнал ожирения (2002) 26, 953 — 960. doi: 10.1038 = sj.ijo.0802037 (ссылка)

Peltz, G., et al. Роль индекса жировой массы в определении ожирения. Am J Hum Biol. 2010 сентябрь-октябрь; 22 (5): 639–647. DOI: 10.1002 / ajhb.21056 (ссылка)

Подробнее об уровне жира в организме на этом веб-сайте: Сколько жира в организме мне нужно иметь?

Поделиться — это забота!

Body Fat Mass — обзор

35.3.4 Саркопеническое ожирение и родственные состояния

В отличие от инволюции мышечной и костной массы, которая начинается в среднем возрасте, жировая масса тела увеличивается примерно до седьмого десятилетия жизни [149]. Чрезмерное накопление жира — обычное дело среди пожилых людей; По данным недавнего опроса, более одной трети страдают ожирением [150] с прогнозируемым увеличением до 50% к 2030 году [151]. На распределение жира также влияет возраст: пожилые люди с большей вероятностью откладывают жир в эктопических областях, таких как скелетные мышцы [152].Помимо хорошо известных кардиометаболических осложнений, увеличение общего и межмышечного отложения жира связано с ускоренной потерей мышечной массы [153] и ограничениями подвижности [154,155]. Возможные биологические механизмы, связывающие избыточную жировую массу с риском инвалидности, включают повышенную экспрессию провоспалительных цитокинов, которые могут подавлять синтез мышечного белка, и подавление инсулина, тестостерона и гормона роста [156].

Сочетание ожирения и саркопении известно как саркопеническое ожирение, и значительная часть пожилых людей страдает этим гериатрическим синдромом высокого риска.Превосходные обзоры Cauley [157] и Batsis и Villareal [158] исследуют этиологию и эпидемиологию саркопенического ожирения. В больших группах населения распространенность саркопенического ожирения среди пожилых людей колеблется от 0% до 41% в зависимости от используемого определения [157]. В большинстве случаев частота повышается с возрастом и выше у женщин, чем у мужчин [159 160]. Например, среди почти 5000 пожилых людей (в возрасте 60+), участвовавших в обсервационном исследовании NHANES с 1999 по 2004 год, почти 13% и 34% мужчин и женщин, соответственно, были отнесены к категории страдающих саркопеническим ожирением, определенным FNIH, и их число растет. примерно 10% за десятилетие в возрасте от 60 до 80 лет [159].

Важно отметить, что саркопеническое ожирение часто связано с худшими клиническими исходами, чем любое состояние в отдельности. Помимо повышенного риска инвалидности [161, 162], саркопеническое ожирение также положительно связано с повышенным риском падений и переломов [163, 164]. Недавнее исследование среди почти 1500 пожилых мужчин, проживающих в сообществах, показало, что саркопеническое ожирение, определенное EWGSOP, связано с повышением риска падений на 66% в течение двух лет. Это же исследование также показало, что у этих участников был значительно повышенный риск случайных переломов по сравнению с мужчинами, не страдающими аркопенией [163].Аналогичным образом, в другом крупном исследовании пожилых людей, проживающих в сообществах, саркопеническое ожирение (определяемое как самый низкий тертиль, зависящий от пола для ALM или силы нижних конечностей, соответственно, и самый высокий тертиль, зависящий от пола для общей жировой массы), было связано со снижением МПК и примерно в 3,5 раза повышенный риск переломов у мужчин по сравнению с мужчинами без саркопении, без ожирения или с каждым заболеванием независимо [164]. Давно устоявшееся мнение о том, что ожирение является остеопротекторным, недавно было оспорено [165, 166], и данные показывают, что многие, если не большинство, остеопоротических переломов случаются у пожилых людей с избыточным весом или ожирением [167].Подробное обсуждение взаимодействия костей и жира включено в главу 41, Остеопороз при неврологических расстройствах: болезнь Паркинсона, инсульт и рассеянный склероз — 28 июля 2019 г.

Прямое расширение работы, проделанной для определения и количественной оценки риска для здоровья, связанного с остеосаркопенией. а саркопеническое ожирение — это новая концепция остеосаркопенического ожирения, окончательного повреждения костей, мышц и жира из-за старения [168]. На сегодняшний день в нескольких исследованиях конкретно изучались люди со всеми тремя состояниями; таким образом, предполагаемый дополнительный риск для здоровья, связанный с остеосаркопеническим ожирением, в значительной степени основан на том, что известно о каждом заболевании в отдельности [169].Ограниченные поперечные данные по пожилым женщинам, проживающим в общинах, показывают, что распространенность остеосаркопенического ожирения колеблется от 12% до 19%. Появляются ассоциации между остеосаркопеническим ожирением и снижением физических функций [170,171] и плохим качеством диеты [172,173]. Недавно было предложено родственное состояние, известное как синдром дисмобильности [174], которое объединяет риск падений в анамнезе с остеосаркопеническим ожирением. Как и ожидалось, синдром дисмобильности связан с худшими клиническими исходами, включая снижение функции [175], повышенный риск переломов [176, 177] и смертность [178].Хотя еще неизвестно, какая операционная конструкция будет принята клинически, рассмотрение остеопении, саркопении и ожирения как взаимосвязанных состояний — возможно, даже одного и того же недуга на другой стадии прогрессирования заболевания — и поскольку они связаны с переломом из-за хрупкости, имеет основные последствия для информирования о стратегиях профилактики и лечения.

Использование индекса массы жира в сравнении с индексом массы тела и процентным содержанием жира в организме при скрининге метаболического синдрома | BMC Public Health

  • 1.

    Reaven GM: Инсулинорезистентность: связь между ожирением и сердечно-сосудистыми заболеваниями. Endocrinol Metab Clin North Am. 2008, 37: 581-601. 10.1016 / j.ecl.2008.06.005.

    CAS
    Статья
    PubMed

    Google Scholar

  • 2.

    Мокдад А.Х., Боуман Б.А., Форд Э.С., Виникор Ф., Маркс Дж. С., Коплан Дж. П.: Продолжающиеся эпидемии ожирения и диабета в Соединенных Штатах. ДЖАМА. 2001, 286: 1195-1200. 10.1001 / jama.286.10.1195.

    CAS
    Статья
    PubMed

    Google Scholar

  • 3.

    Lavie CJ, Milani RV, Ventura HO: Ожирение и сердечно-сосудистые заболевания: фактор риска, парадокс и влияние потери веса. J Am Coll Cardiol. 2009, 53: 1925-1932. 10.1016 / j.jacc.2008.12.068.

    Артикул
    PubMed

    Google Scholar

  • 4.

    Лави К.Дж., Де Шуттер А., Патель Д., Артхэм С.М., Милани Р.В.: Состав тела и смертность от ишемической болезни сердца: ожирение или парадокс худощавости ?. Mayo Clinic Proc. 2011, 86: 857-864. 10.4065 / mcp.2011.0092.

    CAS
    Статья

    Google Scholar

  • 5.

    Лави К.Дж., Милани Р.В., Вентура Х.О., Ромеро-Коррал А: Состав тела, распространенность сердечной недостаточности и прогноз: добраться до жира в «парадоксе ожирения». Mayo Clin Proc. 2010, 85: 605-608. 10.4065 / mcp.2010.0333.

    Артикул
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 6.

    Ромеро-Коррал А., Монтори В.М., Сомерс В.К., Коринек Дж., Томас Р.Дж., Эллисон Т.Г., Мукадам Ф., Лопес-Хименес Ф .: Связь веса тела с общей смертностью и сердечно-сосудистыми событиями при ишемической болезни сердца: a систематический обзор когортных исследований.Ланцет. 2006, 368: 666-678. 10.1016 / S0140-6736 (06) 69251-9.

    Артикул
    PubMed

    Google Scholar

  • 7.

    Thibault R, Pichard C: Оценка состава тела: полезный инструмент для клинической практики. Энн Нутр Метаб. 2012, 60: 6-16. 10.1159 / 000334879.

    CAS
    Статья
    PubMed

    Google Scholar

  • 8.

    Madeira FB, Silva AA, Veloso HF, Goldani MZ, Kac G, Cardoso VC, Bettiol H, Barbieri MA: ожирение с нормальным весом связано с метаболическим синдромом и резистентностью к инсулину у молодых людей из стран со средним уровнем доходов .PLoS One. 2013, 8: e60673-10.1371 / journal.pone.0060673.

    CAS
    Статья
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 9.

    Lavie CJ, De Schutter A, Patel DA, Romero-Corral A, Artham SM, Milani RV: Состав тела и выживаемость при стабильной ишемической болезни сердца — Влияние индекса мышечной массы и жировой прослойки в «парадоксе ожирения» ». J Am Coll Cardiol. 2012, 60: 1374-1380. 10.1016 / j.jacc.2012.05.037.

    Артикул
    PubMed

    Google Scholar

  • 10.

    Цзэн К., Донг С.Ю., Сунь XN, Се Дж., Цуй Й .: Процентное содержание жира в организме является лучшим показателем факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний, чем индекс массы тела. Braz J Med Biol Res. 2012, 45: 591-600. 10.1590 / S0100-879X2012007500059.

    CAS
    Статья
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 11.

    Деуренберг-Яп М., Чу С.К., Деуренберг П. Повышенный процент жировых отложений и сердечно-сосудистые риски при низких уровнях индекса массы тела среди сингапурских китайцев, малайцев и индийцев.Obes Rev.2002, 3: 209-215. 10.1046 / j.1467-789X.2002.00069.x.

    CAS
    Статья
    PubMed

    Google Scholar

  • 12.

    Круз П., Джонсон Б.Д., Карпински С.К., Лимож К.А., Уоррен Б.А., Олсен К.Д., Сомерс В.К., Дженсен М.Д., Кларк М.М., Лопес-Хименес Ф .: Достоверность потери веса для оценки улучшения состава тела у людей. посещение оздоровительного центра. Ожирение (Серебряная весна). 2011, 19: 2274-2279. 10.1038 / oby.2011.102.

    Артикул

    Google Scholar

  • 13.

    Райт С.М., Шерифф А., Уорд С.К., Макколл Дж. Х., Рейли Дж. Дж., Несс А. Р.: Разработка индексов жировой и обезжиренной массы на основе биоэлектрического импеданса для оценки состояния питания в детстве. Eur J Clin Nutr. 2008, 62: 210-217. 10.1038 / sj.ejcn.1602714.

    CAS
    Статья
    PubMed

    Google Scholar

  • 14.

    Bintvibok W, Cbaikittisilpa S, Panyakamlerd K, Jaisamrarn U, Taecbakraicbana N: Пороговое значение телесного жира в связи с метаболическим синдромом у тайских женщин в пери- и постменопаузе.Климактерический. 2013, 16: 1-5. 10.3109 / 13697137.2013.756623.

    Google Scholar

  • 15.

    Jeong DLS, Min H, Kim Y, Choi S, Kim Y: Оценка производительности прибора для измерения телесного жира с применением метода измерения тела. Корейский журнал J по продвижению здоровья Пред. 2006, 6: 79-87.

    Google Scholar

  • 16.

    Болановски М., Нильссон Б.Е .: Оценка состава человеческого тела с использованием двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии и анализа биоэлектрического импеданса.Med Sci Monit. 2001, 7: 1029-1033.

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 17.

    Xu L, Cheng X, Wang J, Cao Q, Sato T, Wang M, Zhao X, Liang W. Сравнение точности прогнозирования состава тела: исследование двух потребительских устройств с биоэлектрическим импедансом у здоровых китайцев. использование DXA и MRI в качестве критериальных методов. J Clin Densitom. 2011, 14: 458-464. 10.1016 / j.jocd.2011.04.001.

    Артикул
    PubMed

    Google Scholar

  • 18.

    Эллис К.Дж., Абрамс С.А., Вонг У.В.: Мониторинг детского ожирения: оценка индекса веса / роста. Am J Epidemiol. 1999, 150: 939-946. 10.1093 / oxfordjournals.aje.a010102.

    CAS
    Статья
    PubMed

    Google Scholar

  • 19.

    Schooling CM, Thomas GN, Leung GM, Ho SY, Janus ED, Lam TH: Связан ли рост с риском сердечно-сосудистых заболеваний у взрослых китайцев ?. Эпидемиология. 2007, 18: 274-278. 10.1097 / 01.ede.0000254656.02400.27.

    Статья
    PubMed

    Google Scholar

  • 20.

    Wells JC: Критика выражения педиатрических данных о составе тела. Arch Dis Child. 2001, 85: 67-72. 10.1136 / adc.85.1.67.

    CAS
    Статья
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 21.

    VanItallie TB, Yang MU, Heymsfield SB, Funk RC, Boileau RA: Нормализованные по росту индексы обезжиренной и жировой массы тела: потенциально полезные индикаторы состояния питания.Am J Clin Nutr. 1990, 52: 953-959.

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 22.

    Кайл У.Г., Шутц Ю., Дупертюи Ю.М., Пичард К. Интерпретация состава тела. Вклады индекса массы без жира и индекса массы жира. Питание. 2003, 19: 597-604. 10.1016 / S0899-9007 (03) 00061-3.

    Артикул
    PubMed

    Google Scholar

  • 23.

    Кайл У.Г., Морабия А., Шутц Й., Пичард С. Сидентаризм влияет на индекс жировой массы тела и индекс безжировой массы у взрослых в возрасте от 18 до 98 лет.Питание. 2004, 20: 255-260. 10.1016 / j.nut.2003.11.019.

    Артикул
    PubMed

    Google Scholar

  • 24.

    Schutz Y, Kyle UU, Pichard C: Индекс безжировой массы и процентили индекса жировой массы у европейцев в возрасте 18–98 лет. Int J Obes Relat Metab Disord. 2002, 26: 953-960.

    CAS
    Статья
    PubMed

    Google Scholar

  • 25.

    Гранди С.М., Климан Дж. И., Дэниэлс С. Р., Донато К. А., Экель Р. Х., Франклин Б. А., Гордон Д. Д., Краусс Р. М., Сэвидж П. Дж., Смит С. К., Спертус Дж. А., Коста Ф .: Диагностика и лечение метаболического синдрома: Научное заявление Американской кардиологической ассоциации / Национального института сердца, легких и крови.Тираж. 2005, 112: 2735-2752. 10.1161 / CIRCULATIONAHA.105.169404.

    Артикул
    PubMed

    Google Scholar

  • 26.

    Bei-Fan Z: Прогностические значения индекса массы тела и окружности талии для факторов риска некоторых родственных заболеваний у взрослых китайцев: исследование оптимальных пороговых значений индекса массы тела и окружности талии у взрослых китайцев. Biomed Environ Sci. 2002, 15: 83-96.

    Google Scholar

  • 27.

    Лопес А.Д.: Оценка бремени смертности от сердечно-сосудистых заболеваний. World Health Stat Q. 1993, 46: 91-96.

    CAS
    PubMed

    Google Scholar

  • 28.

    Dongfeng G, Kristi R, Xigui W, Jing C, Xiufang D, Reynolds RF, Whelton PK, Jiang H, Совместная группа InterASIA: Распространенность метаболического синдрома и избыточного веса среди взрослых в Китае. Ланцет. 2005, 365: 1398-1405. 10.1016 / S0140-6736 (05) 66375-1.

    Артикул

    Google Scholar

  • 29.

    Li CI, Kardia SL, Liu CS, Lin WY, Lin CH, Lee YD, Sung FC, Li TC, Lin CC: Метаболический синдром связан с изменением субклинической жесткости артерий: исследование здоровья населения Тайчжун на уровне сообщества. BMC Publ Health. 2011, 11: 808-10.1186 / 1471-2458-11-808.

    CAS
    Статья

    Google Scholar

  • 30.

    Лю И, Тонг Г, Тонг В., Лу Л, Цинь X: Могут ли индекс массы тела, окружность талии, соотношение талии и бедер и соотношение высоты талии предсказать наличие нескольких метаболических факторов риска у китайских субъектов? .BMC Publ Health. 2011, 11: 35-10.1186 / 1471-2458-11-35.

    CAS
    Статья

    Google Scholar

  • 31.

    Cho YG, Song HJ, Kim JM, Park KH, Paek YJ, Cho JJ, Caterson I, Kang JG: оценка факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний по индексу массы тела и процентному содержанию жира в организме взрослых корейских мужчин. Обмен веществ. 2009, 58: 765-771. 10.1016 / j.metabol.2009.01.004.

    CAS
    Статья
    PubMed

    Google Scholar

  • 32.

    Gómez-Ambrosi J, Silva C, Galofré JC, Escalada J, Santos S, Millán D, Vila N, Ibañez P, Gil MJ, Valentí V, Rotellar F, Ramírez B, Salvador J, Frühbeck G: промахи в классификации индекса массы тела субъекты с повышенными кардиометаболическими факторами риска, связанными с повышенным ожирением. Int J Obes (Лондон). 2012, 36: 286-294. 10.1038 / ijo.2011.100.

    Артикул

    Google Scholar

  • 33.

    Ван Дж, Ренни К.Л., Гу В., Ли Х, Ю З, Линь X: Независимые ассоциации жировой массы с поправкой на размер тела и безжировой массы с метаболическим синдромом на китайском языке.Ann Hum Biol. 2009, 36: 110-121. 10.1080 / 03014460802585079.

    Артикул
    PubMed

    Google Scholar

  • 34.

    Kim JY, Oh S, Chang MR, Cho YG, Park KH, Paek YJ, Yoo SH, Cho JJ, Caterson ID, Song HJ: Сопоставимость и полезность измерения состава тела и антропометрических измерений для оценки ожирения связанные с этим риски для здоровья корейских мужчин. Int J Clin Pract. 2013, 67: 73-80. 10.1111 / ijcp.12038.

    CAS
    Статья
    PubMed

    Google Scholar

  • 35.

    Ashwell M, Gunn P, Gibson S: соотношение талии к росту — лучший инструмент для скрининга кардиометаболических факторов риска у взрослых, чем окружность талии и ИМТ: систематический обзор и метаанализ. Диагностика сопутствующего ожирения. 2012, 13: 275-286. 10.1111 / j.1467-789X.2011.00952.x.

    CAS

    Google Scholar

  • 36.

    Yang T, Chu CH, Hsieh PC, Hsu CH, Chou YC, Yang SH, Bai CH, You SL, Hwang LC, Chung TC, Sun CA: концентрация С-реактивного белка как важный коррелят для метаболизма синдром: китайское популяционное исследование.Эндокринная. 2013, 43: 351-359. 10.1007 / s12020-012-9743-7.

    CAS
    Статья
    PubMed

    Google Scholar

  • Процентили индекса массы без жира и индекса массы жира у кавказцев в возрасте 18–98 лет

    Возможное использование FFMI и FMI

    До настоящего времени контрольные диапазоны для FFMI и FMI не были четко определены, по крайней мере, в большая группа практически здоровых лиц. Предполагается, что эталонные значения могут быть полезны в клинических условиях или в полевых исследованиях для сравнительных целей при оценке статуса питания и состава тела пациентов с избыточными запасами энергии (такими как ожирение), с одной стороны, или дефицитом с другой стороны, мышечная масса (например, при истощении).

    Концепция FFMI была ранее описана у взрослых и пожилых людей как индикатор статуса питания 21,36 , а также у пациентов с хронической обструктивной болезнью легких. 37 Размер настоящей выборки больше, чем в предыдущих исследованиях, и включает влияние пола и возраста, ограничивая большой возрастной диапазон в зрелом возрасте.

    Разделение ИМТ

    Учитывая, что ИМТ является суммой FFMI + FMI, увеличение (или уменьшение) ИМТ можно объяснить повышением (или падением) одного компонента, другого или обоих компонентов. .Обратите внимание, что для данного ИМТ, если FFMI увеличивается, то FMI должен уменьшаться, поскольку при постоянном BMI между ними существует обратная математическая зависимость.

    Таким образом, преимущество комбинированного использования этих индексов состоит в том, что можно судить, является ли дефицит или избыток массы тела выборочно результатом изменения FFM по сравнению с FM или обоих вместе. Например, человек ростом 1,85 м и 100 кг имеет ИМТ 29,2 кг / м 2 и может считаться страдающим избыточным весом и даже пограничным ожирением.Это будет верно, если его ИФР выше контрольных значений, и наоборот, если его ИФР не будет одновременно повышен.

    Выражение FFM

    Проблема, которая беспокоит диетологов и специалистов по составу тела, — это выражение результатов состава тела при межличностном сравнении: сравнение в абсолютном значении (кг) против в относительном значении (т.е. вес) или нормализованное значение для «размера» (т.е. обычно рост в квадрате в концепции FFMI или иногда с поправкой на площадь поверхности тела).

    Поскольку FFM связана с ростом, представляется неуместным давать любому человеку пороговую точку FFM в абсолютном значении (кг), ниже которой FFM оценивается как «низкая». Например, невысокий человек будет оштрафован, поскольку ожидается, что его абсолютный FFM будет ниже, чем у высокого человека. Действительно, здоровый и хорошо питающийся молодой человек будет иметь FFM, выраженный в абсолютных величинах, практически такой же, как у человека того же возраста, но более высокого роста, страдающего белково-энергетической недостаточностью. 21

    Bartlett et al. 36 изучили взаимосвязь отношения FFM к росту (не в квадрате роста, что не является строго эквивалентным FFMI) у 1103 человек в возрасте 6–86 лет и подтвердили потенциальный интерес индекса, относящегося к высоте. Мы выбрали значения процентилей для оценки относительного превышения FM по сравнению с дефицитом FFM. Однако также возможно выражение процентного дефицита (или превышения) относительно среднего значения (или медианного значения, P50), в частности, когда субъекты ниже P5 или выше P95.

    Эффект старения

    Как и ожидалось, FMI были значительно выше у пожилых людей по сравнению с более молодыми. Предыдущие результаты подтвердили эволюцию индекса с возрастом, обнаруженную в настоящем исследовании у мужчин, но не у женщин, у которых индекс FFM был немного, но значительно выше после 60 лет. 36 Поперечный характер этих исследований может объяснить это несоответствие.

    Поскольку в промышленно развитых странах масса тела увеличивается с возрастом, ИМТ требует корректировки с учетом возраста.Это не относится к FFMI, поскольку увеличение массы тела, наблюдаемое с возрастом в промышленно развитых странах, позволяет частично компенсировать чистое снижение FFM, сопровождающее старение. Это наблюдается даже тогда, когда масса тела постоянна на протяжении многих лет. Во время старения увеличение веса в основном объясняется увеличением жировых отложений, но это связано с небольшим увеличением FFM.

    Forbes 38 заявил, что прибавка в весе примерно на 2 кг за десятилетие необходима для противодействия потере FFM с возрастом.Это соответствует увеличению ИМТ чуть ниже 1 единицы. Во время менопаузы и старения 39,40 изменения FFM и FM не адекватно улавливаются изменениями ИМТ, поскольку, как объяснялось выше, два компонента ИМТ (FFMI и FMI) могут различаться в разных направлениях, причем первый увеличивается, а последнее может уменьшаться.

    Интересно, что FFMI оставался относительно постоянным с возрастом, по крайней мере, у мужчин, так что это не требует корректировки эталонного значения по возрасту, как это делает ИМТ.

    Статистические и методологические недостатки и предвзятость

    Неточность и неточность измерения роста исследователями может составлять предвзятость, особенно у пожилых людей, из-за осанки и ортопедических факторов. Очевидно, что обычно наблюдаемое снижение роста с возрастом является мешающим фактором для расчета ИМТ, FMI и FFMI. Поскольку рост естественным образом снижается с возрастом, ожидается, что ИМТ, FFMI и FMI увеличатся с возрастом больше, чем без этого отрицательного эффекта.

    Хотя наши добровольцы не были (по замыслу) выбраны случайным образом, мы считаем, что они достаточно репрезентативны для населения с точки зрения среднего ИМТ для обоих полов. В настоящем исследовании средний ИМТ составлял 23,9 кг / м 2 для мужчин и 22,1 кг / м 2 для женщин по сравнению со средним ИМТ 25,3 кг / м 2 для мужчин и 23,0 кг / м 2. для женщин из случайно выбранной популяции в возрасте 40–59 лет в городе Женева. 41 Ожидается, что средний ИМТ будет ниже в настоящем исследовании, потому что 40% мужчин и 30% женщин были моложе 40 лет, что больше, чем в вышеупомянутом исследовании.

    Некоторые субъекты с ожирением были включены в данную группу, поскольку на момент измерения они были признаны «практически здоровыми», поскольку не было диагностировано никаких проблем со здоровьем и не сообщалось о недавнем медицинском лечении.

    Результаты FFMI в зависимости от пола и возраста могут быть оспорены ограничением методов, используемых для оценки состава тела в настоящем исследовании. В клинических условиях BIA представляет собой полезный неинвазивный и быстрый прикроватный инструмент для оценки FFM.Этот метод позволил сформировать большой размер выборки в настоящем исследовании. Используемая формула была проверена на соответствие более точному «золотому стандарту», ​​например DXA.

    Одним из важных ограничений исследования является то, что группа населения не может быть выбрана случайным образом. Недостаточная представленность субъектов с ожирением весьма вероятна, но это не обязательно является недостатком для установления эталонных значений для здоровых людей. Мы полагаем, что, несмотря на большое количество изученных особей, группа не обязательно является репрезентативной для всей гельветической популяции.

    Индексы FFM

    и FM: полезность при ожирении и худобе

    Одно из преимуществ FMI по сравнению с концепцией ИМТ состоит в том, что он усиливает относительное влияние старения на жировые отложения. Выражение изменения жировой массы тела в абсолютном значении не позволяет провести соответствующее сравнение между субъектами разного размера.

    Мы считаем, что определение ожирения, основанное на относительном содержании жира в организме (то есть в процентах), по-прежнему имеет большое значение для определения ожирения. Однако в ситуации, когда пациент теряет вес без существенного изменения его / ее относительного жира в организме (как в случае с ускоренными диетами), расчет FMI количественно покажет количество потерянных запасов жира в организме.

    Например, если пациент весом 100 кг теряет 10 кг (т. Е. 10% своего веса тела) с той же пропорцией телесного жира, которая изначально содержалась в ее теле (скажем, 50%), она также откажется от своего FMI (и FFMI). ) на 10%, несмотря на отсутствие изменений относительного содержания жира в организме. Верно, что относительное падение будет идентично потере жира, выраженному в абсолютном значении (10%). Однако полученное значение FMI позволит более уместно сравнить снижение ожирения с другими пациентами разного роста, которые потеряли такое же количество веса, но имеют другой исходный ИМТ.

    Мы могли бы взять противоположный пример во время программы похудения, когда ИМТ может не измениться существенно из-за связанной с ним программы физической активности (силовая тренировка), но жировая масса тела может существенно уменьшиться, а следовательно, и FMI.

    Высокая чувствительность FMI (соответственно FFMI) к незначительному изменению запасов жира в организме (соответственно мышечной массы) по сравнению с использованием ИМТ или процентного содержания жира в организме в качестве факторов, делает его показателем потенциального интереса для оценки статических и конечные точки динамического нутритивного статуса и энергетических резервов.

    Пороговые значения FMI и FFMI

    Чтобы соответствовать классическим пороговым значениям ИМТ, установленным спецификацией ВОЗ, мы взяли ИМТ 18,5, 20 и 25 кг / м. 2 и определили каковы соответствующие значения для FFMI и FMI с использованием регрессионного анализа ИМТ против FFMI, соответственно против FMI. В таблице 3 представлены эти результаты. Очевидно, что P25 и P75 для распределения FFMI и FMI хорошо соответствуют пороговому значению ИМТ 20 и 25 кг / м 2 соответственно.Это особенно верно для женщин: при ИМТ 20 кг / м 2 соответствующий FFMI составляет 15,1 кг / м 2 , а P25 равен 15,0. Аналогично, при ИМТ 25 кг / м 2 соответствующее значение FFMI составляет 16,7 кг / м 2 , а P75 равно 16,6.

    Таблица 3 Индекс безжировой массы (FFMI) и индекс жировой массы (FMI) для 25-го и 75-го процентилей и различных ИМТ у практически здоровых взрослых европеоидов a в возрасте 18–98 лет

    Когда ИМТ увеличивается с возрастом, ожидается, что увеличение накопления жира определенно повлияет на FMI и очень мало на FFMI.Влияние увеличения веса на процентильное распределение невозможно оценить без проведения проспективного исследования. Тот факт, что мы использовали стандартизованный диапазон ИМТ для всех возрастов, свидетельствует о том, что рост ИМТ с возрастом характерен не для всех групп населения и нежелателен.

    Van Itallie и др. 21 сообщили о FMI 2,4 кг / м 2 в процентиле 5 у мужчин по сравнению с расчетным значением 2,5 кг / м 2 для ИМТ 20 кг / м 2 в настоящем исследовании (Таблица 3), что соответствует примерно половине медианного значения настоящего исследования.Friedl и др. 42 обнаружили критическую массу жира по абсолютной величине 2,5 кг (соответствует FMI 0,8 кг / м 2 ) при минимальном уровне жира в организме 4–6% у молодых мужчин, вовлеченных в армейский бой подвергался напряженным упражнениям в сочетании с пограничной энергетической диетой. В когорте 21 из Миннесоты среднее значение FMI у мужчин оказалось равным 0,9 кг / м2 2 после 24 недель полуголодной смерти.

    В совокупности эти результаты показывают, что FMI приблизительно 1 кг / м 2 можно рассматривать как «критически низкое» значение как для мужчин, так и для женщин, поскольку оно ниже P5 (Таблица 2).

    Саркопеническое ожирение определяется как низкий FFM, связанный с высоким содержанием жира в организме. Баумгартнер и др. 43 определили саркопеническое ожирение, связанное с большей инвалидностью у пожилых людей, как относительное FFM ниже 73% (т. Е. Относительное содержание жира в организме более 27%) у мужчин и FFM ниже 62% (т. Е. телесный жир более 38%) у женщин. Саркопеническое ожирение может быть определено на основе FFMI и FMI, то есть низкого FFMI, связанного с высоким FMI, но диагноз саркопенического ожирения на основе этих двух индексов еще предстоит определить.

    Концепция FFMI также может быть полезна для расчета относительной гипертрофии мышц у бодибилдеров и других видов спорта, где тяжелое мышечное тело необходимо измерять количественно, чтобы исключить ложный диагноз избыточного жира в организме на основе единичных измерений ИМТ. Фактически, на практике можно рассмотреть различные комбинации между низким (ниже P5) и высоким (выше P95) FFMI, соответственно высоким и низким FMI. Можно представить четыре типичных ситуации: (1) низкий FFMI против высокого FMI, оцененный как саркопеническое ожирение; (2) низкий FFMI по сравнению с низким FMI , соответствующий хроническому дефициту энергии; (3) высокий FFMI против низкого FMI как свидетельство мышечной гипертрофии; и (4) высокий FFMI по сравнению с высоким FMI , что предполагает комбинированный избыток FFM и FM (например, в соматотипе SUMO ).Обратите внимание, что в нашей выборке 95-й процентиль FFMI был 21,1 у мужчин и 17,6 кг / м 2 у женщин. Для FMI значения были 7,0 у самцов и 8,7 кг / м 2 2 у самок. Поскольку сумма индекса FFM + FM математически эквивалентна ИМТ, сложение этих двух даст значение ИМТ 28,1 у мужчин и 26,3 кг / м 2 у женщин. Другими словами, это означает, что если субъект находится на уровне 95 процентиля как для FFMI, так и для FMI, ИМТ будет все еще ниже 30 кг / м 2 2 , критерии ожирения ВОЗ, основанные на ИМТ.

    Какая граница достигается при «нормальном» или чрезмерном референсных диапазонах ИМТ?

    Если принять за нормальные значения диапазона ИМТ 18,5–25 кг / м 2 , то соответствующие значения для FMI и FFMI могут быть определены на основе эталонных диапазонов состава тела. Если эталонный диапазон относительного жира в организме (молодых) женщин взять как округленные значения, ограничивающие 20–30% (по мемотехническим причинам), то можно будет рассчитать теоретический эталонный диапазон для FMI у женщин 18 лет.5 × 0,2 = 3,7 кг / м 2 и 25 × 0,3 = 7,5 кг / м 2 . Это близко к значениям, определенным в настоящем исследовании для P5 (3,5 кг / м 2 ) и P95 (8,7 кг / м 2 ) у молодых женщин. Интересно, что эти значения также соответствуют классическим пороговым значениям ИМТ 18,5 и 25 кг / м 2 (т.е. 3,9 и 8,3 кг / м 2 у женщин, см. Таблицу 3). Аналогичные расчеты могут быть произведены на мужчинах для определения ожидаемых диапазонов «нормальности» FMI, но полная согласованность между различными подходами может не быть правилом.

    Интересно отметить, что ИМТ неправильно классифицировал значительную часть субъектов с высоким ИМТ, но «нормальным» ИМТ. Действительно, четверть субъектов с ИМТ в 25–29,9 кг / м категории 2 попала в нормальный диапазон на основе относительного жира в организме или FMI.

    FMI более 8,2 кг / м 2 у мужчин и 11,8 кг / м 2 у женщин будут определять статус «избыточного веса» (а не диапазон избыточного веса) с точки зрения жировой массы. Кроме того, поскольку часть субъектов, попадающих в категорию «нормального» ИМТ, может иметь повышенный ИМТ, это предполагает, что эта категория пациентов должна нормализовать свой жировой слой независимо от значения ИМТ.Это особенно важно для субъектов с жировым распределением андроида, поскольку это создает существенные дополнительные факторы риска.

    Деуренберг-Яп и др. 44 недавно продемонстрировали несоответствие между средним ИМТ и средним относительным содержанием жира в организме в определенной этнической группе (китайское население). Их исследование показало более высокий процент жира в организме при том же ИМТ по сравнению с европейцами. Это указывает на то, что FMI будет выше при том же ИМТ по сравнению с другими популяциями.Это также означает, что ИМТ для конкретной популяции необходимо разрабатывать, когда состав тела неизвестен, тогда как ИМТ для конкретной популяции может быть менее оправданным.

    Таким образом, референсные интервалы FMI и FFMI могут использоваться в качестве ориентировочных значений для оценки статуса питания (переедание и недоедание) практически здоровых субъектов и могут предоставить дополнительную информацию к классическому выражению референсных значений состава тела. 45 FMI может идентифицировать людей с повышенным ИМТ, но без избыточного ИМТ.И наоборот, FMI может идентифицировать субъектов с «нормальным» ИМТ, но которые находятся в группе потенциального риска из-за повышенного FM.

    Будущие исследования, включающие измерения состава тела, помогут выяснить взаимосвязь между величиной FMI (соответственно FFMI), потенциальными факторами риска и последующей смертностью. В настоящем исследовании оценивалась степень вариабельности FFMI и FMI у практически здоровых субъектов, но оно определенно требует дополнительных исследований в больших группах субъектов различного этнического происхождения.Этот отчет представляет собой предварительную попытку проанализировать большой набор данных и способствовать дальнейшим исследованиям в области состава тела. Кроме того, концепции FMI и FFMI могут быть разработаны для педиатрических субъектов, хотя меньше информации о составе тела доступно для определенных возрастных категорий (маленькие дети).

    Взаимосвязь высокой жировой массы (соответственно высокий FMI) требует дальнейшего изучения на основе продольных исследований, чтобы определить, какой диапазон FMI приводит к наименьшей инвалидности, низким факторам риска и увеличению продолжительности жизни.

    Прогнозируемая безжировая масса тела, жировая масса и все причины и конкретные причины смертности у мужчин: проспективное когортное исследование в США

    Резюме

    Цель Исследовать связь прогнозируемой безжировой массы тела, жировой массы и индекса массы тела ( ИМТ) со всеми причинами и причиной конкретной смертности у мужчин.

    Дизайн Проспективное когортное исследование.

    Окружающая среда Медицинские работники в США

    Участники 38 006 мужчин (в возрасте 40-75 лет) из последующего исследования медицинских работников, наблюдение за смертью (1987-2012).

    Основные критерии оценки результатов Все причины и конкретные причины смертности.

    Результаты Используя проверенные уравнения антропометрического прогнозирования, ранее разработанные на основе Национального исследования здоровья и питания, для всех участников были оценены безжировая масса тела и жировая масса. В среднем за 21,4 года наблюдения было выявлено 12 356 смертей. Между ИМТ и смертностью от всех причин постоянно наблюдалась J-образная связь. Многофакторные скорректированные модели Кокса, включая прогнозируемую жировую массу и безжировую массу тела, показали сильную положительную монотонную связь между прогнозируемой жировой массой и смертностью от всех причин.По сравнению с теми, кто находится в нижней пятой части прогнозируемой жировой массы, мужчины из верхней пятой части имели коэффициент риска 1,35 (95% доверительный интервал от 1,26 до 1,46) в отношении смертности от всех причин. Напротив, была обнаружена U-образная связь между прогнозируемой безжировой массой тела и смертностью от всех причин. По сравнению с теми, кто находится в нижней пятой части прогнозируемой безжировой массы, у мужчин из второй-четвертой пятых риск смерти от всех причин на 8-10% ниже. В моделях с ограниченным кубическим сплайном риск смертности от всех причин был относительно плоским до 21 кг прогнозируемой жировой массы, а затем быстро увеличивался с коэффициентом риска 1.22 (от 1,18 до 1,26) на стандартное отклонение. Для прогнозируемой безжировой массы тела наблюдалось значительное снижение риска в пределах нижнего диапазона до 56 кг, с отношением рисков 0,87 (0,82–0,92) на стандартное отклонение, которое впоследствии увеличивалось (P для нелинейности <0,001). Что касается смертности от конкретных причин, мужчины, входящие в пятую часть прогнозируемой жировой массы, имели коэффициент риска 1,67 (1,47–1,89) для сердечно-сосудистых заболеваний, 1,24 (1,09–1,43) для рака и 1,26 (0,97–1,64) для респираторных заболеваний. С другой стороны, была обнаружена U-образная связь между прогнозируемой безжировой массой тела и смертностью от сердечно-сосудистых заболеваний и рака.Однако существует сильная обратная связь между прогнозируемой безжировой массой тела и смертностью от респираторных заболеваний (P для тенденции <0,001).

    Выводы Форма связи между ИМТ и смертностью определялась соотношением между двумя компонентами тела (безжировой массой тела и массой жира) и смертностью. Это открытие предполагает, что противоречие «парадокса ожирения» может быть в значительной степени объяснено низкой мышечной массой тела, а не низкой жировой массой в нижнем диапазоне ИМТ.

    Введение

    Ожирение является серьезной проблемой общественного здравоохранения в Соединенных Штатах и ​​во всем мире1. В 2013-14 годах более двух третей американцев имели избыточный вес (определяемый как индекс массы тела (ИМТ) 25-29,9). ) или ожирением (ИМТ ≥30) .2 ИМТ известен как достаточно хороший показатель общего ожирения, 3 и многие эпидемиологические исследования предоставили доказательства, показывающие, что ожирение, оцениваемое по ИМТ, является значительным фактором риска повышенного риска многих хронических заболеваний. болезни, а также смертность.456 Однако форма связи между ИМТ и смертностью была предметом значительных дискуссий, поскольку эпидемиологические исследования обнаружили различные типы J-образной, U-образной и линейной зависимости между ИМТ и смертностью.7 Например, избыточный вес был связан с повышенная смертность в некоторых исследованиях 8, но в других самая низкая смертность наблюдалась среди людей с избыточным весом, и смертность имела тенденцию к увеличению с более низким ИМТ, даже после учета курения (остаточное смешение) и ранее существовавшего заболевания (обратная причинная связь).910 Эта закономерность стала известна как «парадокс ожирения» 11. Учитывая существующее и растущее число взрослых с избыточным весом и ожирением в США, эти расходящиеся результаты вызывают большую путаницу среди исследователей, политиков и широкой общественности. .

    Одним из важных, но малоизученных методологических ограничений исследования ожирения является то, что ИМТ является несовершенным показателем ожирения. 12131415 Хотя ИМТ указывает на избыточный вес относительно роста, он не делает различий между жировой массой и безжировой массой тела.161718 Состав тела сильно различается среди людей с одинаковым ИМТ. Это особенно важно, поскольку жировая и безжировая масса тела могут по-разному влиять на результаты для здоровья, включая смертность. Избыточная жировая масса пагубно сказывается на здоровье19, тогда как растущие данные свидетельствуют о том, что скелетные мышцы, на которые приходится большая часть безжировой массы тела, могут быть полезны для здоровья.2021 Следовательно, понимание различного вклада безжировой массы тела и жировой массы в ИМТ может дать новое понимание парадокса ожирения и дать важные клинические сообщения и сообщения общественного здравоохранения о здоровом составе тела, помимо ИМТ.Однако прямое измерение безжировой массы тела особенно сложно в крупных эпидемиологических исследованиях, поскольку для этого требуются дорогие и сложные технологии, такие как двухэнергетическая абсорбциометрия x или технологии визуализации. Поэтому мало что известно о влиянии состава тела, особенно безжировой массы тела, на смертность. В ограниченном количестве исследований использовались менее точные суррогатные измерения (например, окружность руки, общий калий тела 2223, толщина кожной складки 24, 25 и биоэлектрический импеданс26) или прямые измерения для оценки состава тела, 27282930313233, но в этих исследованиях был относительно небольшой размер выборки, короткий период последующего наблюдения, ограниченная исследуемая популяция (например, пожилые люди) и / или потенциальные предубеждения (например, искажающая и обратная причинно-следственная связь).Более того, связь безжировой массы тела и жировой массы со смертностью от конкретных причин в значительной степени неизвестна.

    Таким образом, мы использовали проверенные уравнения антропометрического прогнозирования для оценки состава тела и изучения связи прогнозируемой безжировой массы тела, жировой массы и ИМТ со всеми причинами и причинами конкретной смертности в большом проспективном американском когортном исследовании мужчин. Применение проверенных уравнений в большой когорте позволило нам оценить безжировую массу тела и массу жира и изучить независимую роль двух различных компонентов тела в отношении смертности с учетом возможных систематических ошибок.

    Методы

    Популяция исследования

    Последующее исследование медицинских работников началось в 1986 году, когда в нем приняли участие 51 529 медицинских работников мужского пола в возрасте 40-75 лет. Участникам рассылались анкеты по почте на начальном этапе, а затем каждые два года для сбора обновленной демографической информации, образа жизни и медицинской информации. Для анализа мы включили участников, у которых была информация о возрасте, расе, росте, весе и окружности талии, которая нам нужна для расчета прогнозируемой безжировой массы тела и жировой массы (n = 40 226).Мы исключили участников, у которых ранее был диагностирован рак или сердечно-сосудистые заболевания (n = 1595), а также участников с ИМТ ниже 12,5 или выше 60 (n = 625) на исходном уровне. Окончательный размер выборки составил 38 006 человек.

    Оценка воздействия

    Выведение и проверка предсказанных безжировой массы тела и жировой массы были подробно описаны ранее.34 Вкратце, мы использовали большую репрезентативную выборку из США из 7531 человека, которые измерили двухэнергетическую абсорбциометрию x на основе лучевой абсорбциометрии. Национальное обследование здоровья и питания (NHANES).С безжировой массой тела и массой жира, измеренными с помощью двухэнергетической лучевой абсорбциометрии x , каждая в качестве зависимой переменной, мы выполнили линейную регрессию, используя возраст, расу, рост, вес и окружность талии в качестве независимых предикторов. Затем мы проверили разработанные уравнения в независимой проверочной группе из 2292 мужчин и дополнительно с использованием биомаркеров, связанных с ожирением (триглицериды, общий холестерин, холестерин липопротеинов высокой и низкой плотности, глюкоза, инсулин и С-реактивный белок).Уравнения антропометрического прогноза (дополнительная таблица A) обладали высокой предсказательной способностью для безжировой массы тела (R 2 = 0,91, стандартная ошибка оценки 2,55 кг) и массы жира ( 2 = 0,90, стандартная ошибка оценки 2,60 кг). . В группе независимой проверки фактическая и прогнозируемая безжировая масса тела и жировая масса продемонстрировали устойчиво высокое согласие без каких-либо признаков систематической ошибки. Более того, разработанные уравнения хорошо работали в различных подгруппах группы проверки (то есть, возраст, ИМТ, раса, статус курения и статус заболевания), а прогнозируемая масса жира и двойная энергия, измеренная с помощью лучевой абсорбциометрии x , показала аналогичные корреляции. с биомаркерами, связанными с ожирением (корреляции Пирсона для прогнозируемой и измеренной массы жира соответственно равнялись 0.33 v 0,34 для триглицеридов, 0,21 v 0,21 для общего холестерина, -0,21 v -0,22 для холестерина липопротеинов высокой плотности, 0,19 v 0,20 для холестерина липопротеинов низкой плотности, 0,25 vosis 0,52 для глюкозы v 0,54 для инсулина и 0,31 v 0,32 для C-реактивного белка) .34 При дополнительной валидации с использованием той же группы валидации измеренные значения двухэнергетической абсорбциометрии x и предсказанные значения показали стабильно высокое совпадение с аналогичными ошибками во всех странах. диапазон безжировой массы тела и жировой массы.Диаграммы разброса разницы между измеренными и прогнозируемыми значениями по сравнению с измеренными значениями не показали сильной нелинейной закономерности (дополнительные рисунки A и B; дополнительные таблицы B и C). Для анализа чувствительности мы также использовали различные уравнения прогнозирования, которые включают дополнительные полиномиальные члены антропометрических показателей (дополнительная таблица A). Эти уравнения имели аналогичные R 2 и стандартную ошибку оценок, но немного улучшили соответствие в крайнем диапазоне безжировой массы тела и массы жира (дополнительные рисунки A и B; дополнительные таблицы B и C).Используя уравнения, мы рассчитали прогнозируемую безжировую массу тела и массу жира для каждого члена когорты на основе их возраста, расы, роста, веса и окружности талии. Прогнозируемые безжировая и жировая масса были доступны в 1987, 1996 и 2008 годах.

    Мы собрали информацию о росте при зачислении в 1986 году и о весе из двухгодичных вопросников. В отличие от двухгодичного вопросника, участников просили измерить и сообщить окружность своей талии с точностью до четверти дюйма, используя предоставленную рулетку и следуя тем же инструкциям в 1987, 1996 и 2008 годах.Не ответившие получали дополнительные рассылки, чтобы увеличить количество ответов. В нашем валидационном исследовании корреляция между самим собой и измеренным техником весом и окружностью талии составила 0,97 и 0,95 соответственно35. Индекс смерти. В ходе последующего наблюдения было установлено более 98% смертей. Причину смерти установили врачи, изучив медицинские записи и свидетельства о смерти.Коды МКБ-8 (Международная классификация болезней, 8-й пересмотр) использовались для классификации смертей от сердечно-сосудистых заболеваний (коды 390-459, 795), рака (коды 140-239), респираторных заболеваний (коды 460-519) и других причин. .

    Выявление ковариат

    Подробная информация о возрасте, расе, курении и физической активности была собрана в 1986 году и обновлялась каждые два года на основе вопросников, раз в два года. Периодически оценивали семейный анамнез сердечно-сосудистых заболеваний и рака.Информацию о питании собирали с помощью проверенных вопросников о частоте приема пищи каждые четыре года. Индекс альтернативного здорового питания был рассчитан как общий показатель качества диеты36.

    Статистический анализ

    Мы рассчитали корреляцию Спирмена между прогнозируемой безжировой массой тела и жировой массой. Мы рассчитали время наблюдения за пациентом, начиная с возраста, в котором были доступны исходные прогнозируемые безжировая масса тела и масса жира, до возраста на момент смерти или до конца исследования (январь 2012 г.), в зависимости от того, что наступило раньше.Мы использовали модели пропорциональных рисков Кокса для оценки отношений рисков и 95% доверительных интервалов. Мы стратифицировали анализ по возрасту в месяцах и календарном году цикла анкетирования.

    Мы разделили прогнозируемую жировую массу и безжировую массу тела на пятые на основе распределения воздействий. Мы использовали заранее определенные точки отсечения для ИМТ (<18,5, 18,5-20,4, 20,5-22,4, 22,5-24,9, 25-27,4, 27,5-29,9, 30-34,9 и ≥35). Для основного анализа мы использовали прогнозируемую массу жира, безжировую массу тела и ИМТ, измеренные на исходном уровне, чтобы минимизировать влияние основных заболеваний на смертность.Чтобы учесть изменение размера тела, мы скорректировали рост, включив его в качестве непрерывной переменной в модели с прогнозируемой жировой массой. Поскольку безжировая масса тела в значительной степени определяется ростом и, таким образом, сильно коррелирована с ним, мы скорректировали остатки от регрессии прогнозируемой безжировой массы тела по росту, чтобы лучше уловить безжировую массу тела (в основном мышечную массу), не связанную с ростом. В многомерных моделях мы скорректировали возможные факторы, влияющие на факторы, включая расу, семейный анамнез сердечно-сосудистых заболеваний, семейный анамнез рака, статус курения, физическую активность, общее потребление энергии, потребление алкоголя и альтернативный индекс здорового питания.Чтобы изучить независимую связь прогнозируемой безжировой массы тела и жировой массы со смертностью, мы дополнительно запустили многомерную модель, включающую как прогнозируемую безжировую массу, так и жировую массу. Рост был скорректирован с использованием того же подхода, который описан выше для безжировой массы тела и жировой массы во взаимно скорректированных моделях. Мы проверили тенденцию, рассматривая категориальные прогнозируемые оценки и ИМТ как непрерывные переменные в модели после назначения среднего значения для каждой категории.

    Мы также использовали ограниченные кубические сплайны с пятью узлами в 5-м, 35-м, 50-м, 65-м и 95-м центилях для гибкого моделирования связи безжировой массы тела, жировой массы и ИМТ со смертностью.В сплайновых моделях безжировая масса тела и жировая масса были скорректированы взаимно. Мы проверили потенциальную нелинейность, используя тест отношения правдоподобия, сравнивая модель только с линейным членом с моделью с линейным и кубическим сплайном. ниже и выше их медианы, мы дополнительно использовали линейную модель для расчета отношения рисков на увеличение стандартного отклонения прогнозируемой безжировой массы тела, жировой массы и ИМТ.Учитывая нашу априорную гипотезу о том, что люди с низкой мышечной массой в нижнем диапазоне ИМТ вызывают J- или U-образную связь между ИМТ и смертностью, мы исследовали, как изменяется форма связи ИМТ-смертность после того, как мы исключили участников с низкой безжировой массой тела ( определяется как те, кто находится ниже 2,5, 5 и 10 центилей от общего числа участников). Для анализа чувствительности мы дополнительно исследовали форму отношения ИМТ к смертности после исключения лиц с низкой жировой массой, используя те же критерии, что и для безжировой массы тела.

    Чтобы оценить латентный период между прогнозируемой безжировой массой тела и жировой массой и смертностью, мы провели анализ с использованием различного времени задержки (приблизительно 0, 4+, 8+ и 12+ лет). Для каждого запаздывающего анализа базовая линия была сдвинута на 1987, 1990, 1994 и 1998 годы соответственно, а прогнозируемая безжировая масса тела и жировая масса были обновлены с использованием трех повторных измерений соответственно. Например, для анализа времени без задержки (простое обновление) мы использовали самые последние прогнозируемые безжировую массу тела и массу жира, которые были наиболее близки ко времени смерти.Для периода запаздывания более 4 лет мы использовали прогнозируемые показатели в 1987 году для последующего наблюдения с 1990 по 2000 год и прогнозируемые показатели в 1996 году для последующего наблюдения с 2000 по 2012 год. Аналогичным образом, для периода запаздывания более 8 лет мы использовали предсказал меры в 1987 году для смертей в 1994-2004 гг. и спрогнозировал меры в 1996 году в отношении смертей в 2004-12 гг. Кроме того, мы провели стратифицированный анализ, чтобы выяснить, варьируется ли связь прогнозируемой безжировой массы тела и жировой массы со смертностью в зависимости от статуса курения и возраста.

    Мы провели несколько анализов чувствительности без поправки на физическую активность, исключили случаи смерти, произошедшие в начале периода наблюдения (два года), и правильные критерии цензуры по возрасту (> 85 лет), а также включили исходное заболевание.Мы также провели анализ с использованием различных категорий для прогнозируемой безжировой массы тела, жировой массы и ИМТ (то есть пятых и десятых). Наконец, мы проверили надежность наших результатов, используя другие уравнения прогнозирования с полиномиальными членами. Все статистические тесты были двусторонними, и мы считали P <0,05 для определения статистической значимости. Мы использовали SAS 9.4 для всех анализов.

    Вовлеченность пациентов

    Ни один из пациентов не участвовал в постановке вопроса исследования или оценке результатов, а также не участвовал в разработке и проведении исследования.Планов по привлечению пациентов к распространению информации нет.

    Результаты

    Участники исследования

    Мы включили в анализ 38 006 мужчин. В таблице 1 показаны исходные характеристики участников в соответствии с категориями ИМТ. Средний возраст составлял 54,4 года, а средний ИМТ — 25,4. Прогнозируемая безжировая масса тела увеличивалась с увеличением ИМТ. Прогнозируемая жировая масса немного снизилась для второй категории ИМТ (18,5-20,4), а затем увеличилась с увеличением ИМТ. Более того, мужчины с более низким ИМТ, как правило, имели более высокую физическую активность и показатель альтернативного индекса здорового питания, достигая пика в третьей категории ИМТ (20.5-22.4). Хотя количество мужчин с недостаточным весом (ИМТ <18,5) было небольшим, они были выше и имели более низкие показатели физической активности и индекса альтернативного здорового питания, чем мужчины с нормальным весом (ИМТ 18,5-24,9). Корреляция Спирмена между прогнозируемой безжировой массой тела и жировой массой у мужчин составила 0,66.

    Таблица 1

    Стандартизированные по возрасту исходные характеристики в соответствии с индексом массы тела у мужчин (Последующее исследование медицинских работников, 1987–2012 годы). Значения являются средними (стандартное отклонение), если не указано иное

    Смертность от всех причин

    В течение периода наблюдения до 25 лет (среднее значение 21.4 года) выявлено 12 356 смертей. В таблице 2 показана связь прогнозируемой жировой массы и безжировой массы тела со смертностью мужчин от всех причин. Многопараметрическая скорректированная модель показала положительную связь между прогнозируемой жировой массой и смертностью от всех причин, тогда как прогнозируемая безжировая масса тела показала U-образную связь со смертностью от всех причин. Во взаимно скорректированной модели, включающей как прогнозируемую жировую массу, так и безжировую массу тела, мы постоянно наблюдали сильную положительную связь между прогнозируемой жировой массой и смертностью от всех причин.По сравнению с теми, кто находится в нижней пятой части прогнозируемой жировой массы, мужчины в верхней пятой группе имеют коэффициент риска смерти от любой причины 1,35 (95% доверительный интервал от 1,26 до 1,46). Более того, прогнозируемая безжировая масса тела показала более сильную U-образную связь со смертностью от всех причин во взаимно скорректированной модели. По сравнению с теми, кто находится в самой низкой пятой прогнозируемой безжировой массе, у мужчин из второй-четвертой пятых риск смерти от любой причины на 8-10% ниже.

    Таблица 2

    Отношение рисков (95% ДИ) смертности от всех причин в соответствии с прогнозируемой жировой массой и безжировой массой тела у мужчин (последующее исследование медицинских специалистов, 1987-2012 гг.)

    На рисунке 1 мы использовали ограниченные кубические сплайны для гибко моделируйте и визуализируйте взаимосвязь прогнозируемой жировой массы и безжировой массы тела со смертностью от всех причин у мужчин.Риск смертности от всех причин был относительно постоянным до примерно 21 кг прогнозируемой жировой массы, а затем начал быстро расти после этого (P для нелинейности <0,001). Средний ИМТ для мужчин с прогнозируемой жировой массой 21 кг составлял 25. При значении выше 21 кг отношение рисков на стандартное отклонение выше прогнозируемой жировой массы составляло 1,22 (от 1,18 до 1,26). Что касается сильной U-образной связи между прогнозируемой безжировой массой тела и смертностью от всех причин, график показал существенное снижение риска в пределах нижнего диапазона прогнозируемой безжировой массы тела, который достиг наименьшего риска около 56 кг, а затем увеличился (P для нелинейность <0.001). При весе менее 56 кг соотношение рисков на стандартное отклонение выше прогнозируемой мышечной массы составило 0,87 (0,82–0,92).

    Рис. 1

    Связь прогнозируемого состава тела и индекса массы тела (ИМТ) * со смертностью от всех причин у мужчин. A: Жировая масса и все это причина смерти. B: Мышечная масса тела и все причины смертности. C: ИМТ и все причины смертности. Отношения опасностей обозначены сплошными линиями, а 95% ДИ — заштрихованными областями. Контрольная точка — это наименьшее значение для каждой из жировой массы и безжировой массы тела и 25 для ИМТ, с узлами, размещенными на 5-м, 35-м, 50-м, 65-м и 95-м центилях каждой жировой массы, безжировой массы тела и распределения ИМТ.Все модели были скорректированы для соучредителей в таблице 2. Для графиков A и B прогнозируемая масса жира и прогнозируемая безжировая масса тела были скорректированы взаимно. * Стандартные отклонения: 5,7 кг для жировой массы, 6,6 кг для безжировой массы тела и 3,1 для ИМТ; центили (0, 2,5, 5, 10, 25, 50, 75, 90 и 100): 7, 13, 14, 15, 18, 21, 25, 29 и 66 кг для жировой массы; 24, 48, 49, 51, 53, 56, 59, 63 и 103 кг для безжировой массы тела; и 14,2, 20,5, 21,2, 22,0, 23,4, 25,1, 27,0, 29,3 и 62,0 для ИМТ

    Когда мы использовали только ИМТ, мы наблюдали J-образную связь между ИМТ и смертностью от всех причин у мужчин (таблица 3 и рис. .Мы также исследовали влияние на ИМТ после исключения участников с низкой прогнозируемой мышечной массой. Когда мы исключили участников с прогнозируемой безжировой массой тела ниже 2,5-го центиля, J-образная связь между ИМТ и смертностью исчезла. После исключения большего количества участников с низкой прогнозируемой мышечной массой (ниже 5-го и 10-го центилей) связь ИМТ и смертности стала более линейной и немного более сильной. Тем не менее, J-образная ассоциация все еще существовала, когда мы исключили пациентов с низкой прогнозируемой жировой массой (дополнительная таблица D).

    Таблица 3

    Отношение рисков (95% ДИ) всех причин смертности в соответствии с индексом массы тела (ИМТ) у мужчин (Последующее исследование медицинских специалистов, 1987-2012 гг.)

    Мы дополнительно изучили, как взаимосвязь прогнозируемой массы жира и безжировая масса тела с изменением смертности от всех причин за разное время задержки (дополнительная таблица E). При более коротком времени задержки прогнозируемая жировая масса показывала менее линейную положительную связь со смертностью от всех причин, тогда как прогнозируемая безжировая масса тела показывала более сильную U-образную связь со смертностью от всех причин.Мы также исследовали ассоциации, стратифицированные по статусу курения и возрасту (дополнительные таблицы F и G). Связь между прогнозируемой жировой массой и смертностью от всех причин была более сильной и линейной среди никогда не куривших, чем среди нынешних курильщиков, и более сильной среди молодых людей, чем среди пожилых людей. С другой стороны, мы наблюдали более сильную U-образную связь между прогнозируемой безжировой массой тела и смертностью от всех причин среди нынешних курильщиков, чем среди никогда не куривших или куривших в прошлом. Мы наблюдали аналогичную U-образную ассоциацию для прогнозируемой безжировой массы тела во всех возрастных группах.

    Наши результаты остались надежными в нескольких анализах чувствительности (дополнительные таблицы H, I и J). Результаты не изменились без поправки на физическую активность, исключения смертей в начале периода наблюдения и правильных критериев цензуры по возрасту, включения исходной болезни или использования пятых и десятых долей для воздействия. Более того, использование других уравнений прогнозирования с полиномиальными членами показало согласованные результаты (данные не показаны, но доступны по запросу).

    Причинно-специфическая смертность

    Мы дополнительно исследовали связь прогнозируемой жировой массы и безжировой массы тела со специфической причиной смертности (таблица 4).Взаимно скорректированные модели показали линейную положительную связь между прогнозируемой жировой массой и смертностью от сердечно-сосудистых заболеваний и рака. По сравнению с теми, кто находится в самой низкой пятой прогнозируемой жировой массе, мужчины в самой высокой пятой группе имеют отношение рисков 1,67 (1,47 до 1,89) для смерти от сердечно-сосудистых заболеваний, 1,24 (1,09 до 1,43) для смерти от рака и 1,26 (от 0,97 до 1,64). ) на смерть от респираторного заболевания. Напротив, прогнозируемая безжировая масса тела показала U-образную связь со смертностью от сердечно-сосудистых заболеваний и рака во взаимно скорректированных моделях.Однако прогнозируемая безжировая масса тела показала сильную обратную связь со смертностью от респираторных заболеваний (P для тенденции <0,001). По сравнению с теми, кто находится в самой низкой пятой прогнозируемой безжировой массе тела, мужчины в самой высокой пятой группе имеют коэффициент риска смерти от респираторных заболеваний 0,50 (от 0,39 до 0,65). Когда мы исследовали связь между ИМТ и конкретной причиной смертности, мы наблюдали U-образную ассоциацию смерти от сердечно-сосудистых заболеваний, но положительную связь со смертью от рака и обратную связь со смертью от респираторных заболеваний.

    Таблица 4

    Отношение рисков (95% ДИ) смертности от конкретных причин в соответствии с прогнозируемой жировой массой, безжировой массой тела и индексом массы тела у мужчин (Последующее исследование медицинских специалистов, 1987-2012 гг.)

    Обсуждение

    В В большом проспективном когортном исследовании мужчин мы использовали проверенные уравнения антропометрического прогноза, чтобы изучить связь безжировой массы тела и жировой массы со всеми причинами и конкретными причинами смертности. Мы обнаружили сильную положительную связь между прогнозируемой жировой массой и смертностью от всех причин, сердечно-сосудистых заболеваний и рака.Напротив, прогнозируемая безжировая масса тела показала U-образную связь со смертностью от всех причин, сердечно-сосудистыми заболеваниями и раком, а также обратную связь со смертностью от респираторных заболеваний.

    Сравнение с другими исследованиями

    Во многих эпидемиологических исследованиях изучалась связь между ИМТ и смертностью, но существует путаница в отношении наблюдаемой неожиданной J-образной или U-образной связи.89 Систематический обзор и метаанализ 97 проспективных исследований в 2013 году показал, что относительно нормального веса (ИМТ 18.5-24,9), ожирение (ИМТ ≥30) было связано с более высокой смертностью от всех причин, но избыточный вес (ИМТ 25-29,9) был связан с более низкой смертностью от всех причин.9 Напротив, метаанализ данных отдельных участников у 239 проспективные исследования, проведенные Global BMI Mortality Collaboration в 2016 г., обнаружили доказательства того, что повышенный риск смертности от всех причин среди людей с избыточным весом в значительной степени был связан с курением и обратной причинно-следственной связью с основным заболеванием и слабостью в пожилом возрасте8. Споры продолжаются вокруг «парадокса ожирения». , ”404142, и во многих исследованиях все еще сообщается о повышенной смертности при более низких значениях ИМТ.Что еще более важно, эти исследования признали основное ограничение ИМТ как показателя ожирения, но не исследовали напрямую два отдельных компонента состава тела (безжировую массу тела и жировую массу) в отношении смертности.89

    Наши результаты по ИМТ были в В соответствии с предыдущими выводами, мы постоянно наблюдали J-образную связь со смертностью даже с учетом возраста, курения и исходных заболеваний. Наше исследование добавило новое понимание того, что наблюдаемую J-образную связь между ИМТ и смертностью можно объяснить, если взять вместе две разные формы риска смертности для жировой массы и безжировой массы тела.Повышенный риск смертности в нижнем диапазоне ИМТ (<25) можно объяснить сочетанием высокого риска среди мужчин с низкой прогнозируемой безжировой массой тела, что перевешивает слабую связь между прогнозируемой жировой массой и смертностью в этом нижнем диапазоне ИМТ. . Увеличение риска смертности при ИМТ 25-29,9, вероятно, связано с высоким риском, связанным с прогнозируемой жировой массой, в сочетании с умеренным риском, связанным с прогнозируемой безжировой массой тела. Наконец, быстрое увеличение риска смертности в более высоком диапазоне ИМТ (≥30) может быть связано с очень высоким риском, связанным как с прогнозируемой жировой массой, так и с безжировой массой тела.Следует отметить, что при высоком уровне ИМТ (≥30) подавляющее большинство людей имеет прогнозируемую высокую жировую массу и безжировую массу тела. Люди с прогнозируемой высокой мышечной массой почти всегда имеют высокую жировую массу; например, средняя прогнозируемая жировая масса для людей, относящихся к наивысшей десятой прогнозируемой безжировой массы тела, составляла 31 кг (дополнительная таблица J).

    Эти наблюдаемые закономерности для жировой массы и безжировой массы тела были дополнительно подтверждены нашим дополнительным анализом ИМТ и смертности после исключения участников с нижним пределом прогнозируемой безжировой массы тела, что привело к сильной линейной положительной связи между ИМТ и смертностью.Это показывает, что разделение худых и здоровых (низкий ИМТ и нормальная безжировая масса тела) от худых и нездоровых (низкий ИМТ и низкая мышечная масса) людей может быть ключом к объяснению феномена парадокса ожирения. Одна из гипотез гласит, что накопление лишнего жира может быть причинно полезно для выживших после рака или других заболеваний.43 Однако наши результаты предполагают возможность того, что люди с большим запасом жира могут оказаться в группе более низкого риска, чем люди с более низким ИМТ, но это может не быть причиной, а скорее результатом группы сравнения, имеющей низкую мышечную массу тела.

    На сегодняшний день только ограниченное количество исследований изучали смертность в зависимости от состава тела, измеренного непосредственно с помощью двухэнергетической абсорбциометрии x или компьютерной томографии. 27282930313233 Большинство исследований проводилось на пожилых людях с приблизительным средним возрастом 75 лет .2728293133 Результаты показали противоречивые и разнообразные формы ассоциации. Итальянское исследование 934 пожилых людей не показало связи площади икроножных мышц и жировой массы с шестилетней смертностью 28, тогда как другое исследование с участием 2292 пожилых людей из США показало, что нижняя мышечная область ног была связана с повышенным риском шестилетней смертности у мужчин. Только.29 Напротив, другие исследования показали, что более низкий процент жира или масса жира на ногах были связаны с повышенной смертностью, 273133, но только один из них, среди 477 пожилых людей из Нидерландов, проживающих в общинах, сообщил, что более низкая масса аппендикулярных скелетных мышц была связана с повышенным риском 12-летней смертности33. Хотя в этих исследованиях использовалась прямая оценка состава тела, выборки были ограничены пожилым населением, что ограничивает возможность обобщения их результатов. Более того, у них также были другие ограничения, такие как небольшой размер выборки, короткое последующее наблюдение, воздействие, измеренное в один момент времени, отсутствие информации о важных факторах, влияющих на факторы (особенно курение), и отсутствие исследования смертности от конкретных причин.Тем не менее, наш результат согласуется с недавним крупномасштабным канадским исследованием, в котором измерялась двухэнергетическая абсорбциометрия x лучей у участников, направленных на тестирование минеральной плотности костной ткани.30 Это исследование показало, что высокий процент жира и низкий ИМТ были независимо связаны с повышенным риском смертности. когда в моделях одновременно корректировались процентное содержание жира и ИМТ. Однако наблюдаемые ассоциации могли быть искажены курением или физической активностью из-за отсутствия информации об этих переменных, и в исследовании напрямую не использовалась безжировая масса тела в анализе.

    Связь ИМТ и смертности склонна к обратной причинно-следственной связи с уже существующими заболеваниями, которые могут вызывать потерю веса, а также увеличивать риск смертности, и это, скорее всего, будет проблемой с более коротким временем задержки. Мы обнаружили, что при более коротких периодах задержки положительная связь между прогнозируемой жировой массой и смертностью ослаблялась, тогда как U-образная связь между прогнозируемой безжировой массой тела и смертностью имела тенденцию к усилению. Следовательно, более сильная U-образная связь между ИМТ и смертностью с более короткими периодами задержки может в основном объясняться выраженной U-образной ассоциацией для прогнозируемой безжировой массы тела, которая может быть индикатором состояния здоровья, отражающим любое ранее существовавшее недиагностированное заболевание, включая слабость в более старшем возрасте.

    Влияние курения особенно важно при исследовании связи ожирения и смертности. Курение не только является сильным фактором риска смерти, но также влияет на массу тела и состав тела. 44454647 Подобно ассоциации ИМТ-смертность, прогнозируемая жировая масса показала более слабую и менее линейную связь со смертностью среди нынешних курильщиков, чем у курильщиков в прошлом или в прошлом. никогда не курите. Интересно, что мы обнаружили более сильную U-образную связь между прогнозируемой безжировой массой тела и смертностью среди нынешних курильщиков, чем у бывших или никогда не куривших.Хотя мы не можем полностью исключить остаточное влияние курения, наши результаты показали некоторые доказательства того, что на часто наблюдаемую U-образную связь между ИМТ и смертностью среди курильщиков может влиять сильная U-образная связь между безжировой массой тела и смертностью.

    Сильные стороны и ограничения исследования

    У нашего исследования есть несколько сильных сторон. Во-первых, новаторский подход к утвержденным уравнениям антропометрического прогноза позволил нам оценить безжировую массу тела и массу жира практически в крупных эпидемиологических условиях.Это первый анализ для изучения связи прогнозируемого состава тела со всеми причинами и причинами конкретной смертности в большом проспективном когортном исследовании. Во-вторых, последующее исследование специалистов здравоохранения — это хорошо зарекомендовавшее себя проспективное когортное исследование, в котором зарегистрировано большое количество смертей в течение длительного периода наблюдения. В-третьих, подробная и обновленная информация о факторах, связанных с образом жизни и здоровьем, позволила адекватно контролировать смешение. В-четвертых, повторные измерения воздействия (то есть прогнозируемые баллы) позволили провести проспективный анализ различных периодов задержки для изучения обратной причинности в связи ожирения и смертности.

    Исследование также имеет несколько ограничений. Во-первых, прогнозируемая безжировая масса тела и жировая масса не являются идеальными показателями фактической безжировой массы тела и жировой массы. Тем не менее, результаты проверки NHANES показали высокую предсказательную способность антропометрических уравнений без систематической ошибки. Фактически, очень высокий R 2 между жировой массой и безжировой массой тела (> 0,90) для прямых измерений двухэнергетической абсорбциометрии x и прогнозируемых измерений в независимом наборе данных указывает на то, что прямое измерение двухэнергетической абсорбциометрии x дал бы очень похожие идеи на наши; это дополнительно подтверждается одинаковой прогностической способностью прогнозируемых показателей и двухэнергетических измерений абсорбциометрии x лучей для различных биомаркеров, связанных с ожирением.Более того, учитывая дизайн проспективного исследования, любое неправильное измерение воздействия, вероятно, будет случайным в отношении конечных точек, что приведет к консервативным ассоциациям. Во-вторых, мы не можем полностью исключить возможность наличия неизмеренных или неизвестных смешивающих факторов, которые могут объяснить ассоциации, наблюдаемые в этом исследовании. Однако однородность исследуемой популяции и исчерпывающие данные о факторах риска сводили к минимуму возможные искажения. В-третьих, обобщение результатов может быть ограничено, учитывая, что участниками исследования были только медицинские работники и преимущественно белые мужчины.Однако мы полагаем, что наши основные выводы будут широко применимы.

    Клинические последствия и значение для общественного здравоохранения

    Это исследование предоставляет убедительные доказательства того, что избыточная жировая масса увеличивает риск смерти. Увеличение жировой массы не защищает от смертности, что противоречит предпосылке «парадокса ожирения». С другой стороны, низкая безжировая масса тела была связана с повышенным риском смертности в нижнем диапазоне ИМТ. Наше исследование предполагает, что понимание различного вклада безжировой массы тела и жировой массы в ИМТ может объяснить форму связи между ИМТ и смертностью, а также спорный вопрос парадокса ожирения.Наши результаты подтверждают рекомендации по поддержанию нормальной массы тела, определяемой ИМТ от 18,5 до 24,9, для предотвращения хронических заболеваний, а также предполагают, что самый низкий риск смертности может наблюдаться при нижнем нормальном диапазоне ИМТ, если влияние безжировой массы тела на смертность приходилось. Рекомендации должны подчеркивать важность не только нормальной массы тела, но и здорового состава тела (например, здорового худощавого тела), чтобы избежать путаницы с оптимальным весом (парадокс ожирения) для общего состояния здоровья.Вмешательства и стратегии по продвижению здорового состава тела посредством изменения образа жизни (например, физической активности и диеты) могут стать важным следующим шагом на пути к улучшению здоровья населения.

    Выводы

    Мы обнаружили сильную положительную связь между прогнозируемой жировой массой и смертностью и U-образную связь между прогнозируемой безжировой массой тела и смертностью у мужчин. Низкая мышечная масса тела, а не низкая жировая масса, может быть причиной повышенного риска смертности при более низком ИМТ.Понимание независимых ролей безжировой массы тела и жировой массы имеет важное значение для прояснения феномена парадокса ожирения в связи между ИМТ и смертностью.

    Что уже известно по этой теме
    • Многие эпидемиологические исследования показали неожиданную J-образную или U-образную связь между индексом массы тела (ИМТ) и смертностью («парадокс ожирения»)

    • Спорный феномен парадокса ожирения отчасти возникла из-за недооценки различного вклада безжировой массы тела и массы жира в ИМТ

    • Прямое измерение состава тела затруднено в крупных эпидемиологических условиях, поэтому связь между составом тела и смертностью все еще неизвестна

    Что добавляет это исследование
    • Это исследование представляет собой первую попытку всесторонне изучить связь между безжировой массой тела, жировой массой и смертностью в большом проспективном когортном исследовании

    • Прогнозируемая жировая масса показала сильную положительную монотонную связь с смертность, тогда как прогнозируемая безжировая масса тела имела сильную U-образную форму d связь со смертностью

    • Противоречие парадокса ожирения может быть в значительной степени объяснено низкой мышечной массой тела, а не низкой жировой массой в нижнем диапазоне ИМТ

    Благодарности

    Мы благодарим участников и сотрудников Министерства здравоохранения Последующее исследование специалистов за их ценный вклад, а также следующие государственные реестры рака за их помощь: AL, AZ, AR, CA, CO, CT, DE, FL, GA, ID, IL, IN, IA, KY, LA, ME, MD, MA, MI, NE, NH, NJ, NY, NC, ND, OH, OK, OR, PA, RI, SC, TN, TX, VA, WA, WY.Авторы несут полную ответственность за анализ и интерпретацию этих данных.

    Сравнение распространенности ожирения и метаболического синдрома с использованием индекса жировой массы, индекса массы тела и процентного содержания жира в организме

    Аннотация

    Фон

    Точная классификация ожирения важна для того, чтобы можно было принять соответствующие меры для изменения факторов метаболического риска. Обычно используемый индекс массы тела (ИМТ) и процентное содержание жира в организме (PBF) зависят от безжировой массы, тогда как индекс жировой массы (FMI) измеряет только телесный жир.Это исследование сравнивает распространенность ожирения и факторов метаболического риска с FMI, BMI и PBF с использованием DXA (двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии).

    Методы

    489 женщин, включенных в избирательные списки случайным образом, были разделены на 4 возрастные группы; 40–49, 50–59, 60–69 и 70–79 лет с 2000 по 2001 год. Были получены клинические данные и состав тела DXA. Статистический анализ проводили с использованием Medcalc v15 (Остенде, Бельгия) с уровнем значимости p = 0,05 (двусторонний).

    Результаты

    Распространенность ожирения при использовании PBF была выше, чем при использовании BMI и FMI (p <0.001). Эта разница была больше в возрасте 50–59 лет (p <0,05), что можно объяснить возрастной потерей мышечной массы. PBF переоценил ожирение более чем в 35% категорий с нормальным весом и 95% в категориях с избыточным весом по сравнению с FMI и BMI. ИМТ имеет чувствительность 78,9% и специфичность 98,3% для ожирения при использовании FMI в качестве стандарта. ИМТ занижает классификацию ожирения в категории с избыточным весом на 14,9% по сравнению с FMI. Не было различий в распространенности диабета, дислипидемии, гипертонии и метаболического синдрома в категориях ИМТ-ожирение и FMI-ожирение (p> 0.05).

    Заключение

    PBF классифицировал больше ожирения, чем BMI и FMI, из-за низкого заранее определенного порога. Большая разница между PBF по сравнению с BMI и FMI с 50–59 десятилетия и далее может быть связана с возрастной потерей мышечной массы. ИМТ имел самую низкую чувствительность для диагностики ожирения. ИМТ занижает классификацию ожирения в категории с избыточным весом по сравнению с FMI из-за его неспособности дифференцировать безжировую массу. Однако не было существенной разницы в распространенности факторов метаболического риска между категориями ИМТ и FMI-ожирением, что указывает на то, что расположение жира может влиять на метаболическую дисрегуляцию.

    Образец цитирования: Wong JC, O’Neill S, Beck BR, Forwood MR, Khoo SK (2021) Сравнение распространенности ожирения и метаболического синдрома с использованием индекса жировой массы, индекса массы тела и процентного содержания жира в организме. PLoS ONE 16 (1):
    e0245436.

    https://doi.org/10.1371/journal.pone.0245436

    Редактор: Фрэнк Т. Спрэдли, Медицинский центр Университета Миссисипи, США

    Поступило: 25 июля 2020 г .; Принят к печати: 3 января 2021 г .; Опубликован: 14 января 2021 г.

    Авторские права: © 2021 Wong et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

    Доступность данных: Все соответствующие данные находятся в рукописи и ее файлах с вспомогательной информацией.

    Финансирование: Это исследование было поддержано грантом Фонда Королевской больницы Брисбена и женщин (RBWH99 / 017).Получение финансирования от SKK. https://rbwhfoundation.com.au/ Финансирующая организация не принимала участия в разработке исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.

    Конкурирующие интересы: Авторы заявили об отсутствии конкурирующих интересов.

    Введение

    Ожирение представляет собой быстро растущую угрозу для здоровья населения во все большем числе стран. Во всем мире более 1,9 миллиарда, или 39% взрослых, имели избыточный вес, и из них более 650 миллионов, или 13%, страдали ожирением в 2016 году.С 1975 года ожирение во всем мире почти утроилось [1].

    Ожирение связано с метаболическими нарушениями, такими как инсулинорезистентность и дислипидемия, приводящими к таким расстройствам, как диабет, гипертония и атеросклеротические заболевания. Все более широко признается, что это не ожирение само по себе, определяемое индексом массы тела (ИМТ), а наличие повышенного жира в организме, его распределение в организме, в частности, ожирение в центральной части тела и дисфункция жировых отложений в этих отложениях. известные как «больной жир» или адипозопатия, которые связаны с развитием заболеваний [2].При центральном ожирении увеличение висцеральной жировой ткани (ВЖТ) является важным фактором метаболических осложнений ожирения [2]. Кластер факторов риска атеросклеротического заболевания и диабета 2 типа, который включает гипертензию, дислипидемию (повышение уровня триглицеридов и снижение холестерина липопротеинов высокой плотности), повышение уровня глюкозы натощак и центральное ожирение, известен как метаболический синдром [3].

    Ожирение определяется Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ) с использованием индекса массы тела (ИМТ) [1].ИМТ рассчитывается как вес человека в килограммах, разделенный на квадрат роста в метрах (кг / м 2 ). Этот индекс применяется к взрослым мужчинам и женщинам и коррелирует с процентным содержанием жира в организме (PBF) [1, 4]. ИМТ был включен в клиническую практику как простой антропометрический метод измерения ожирения на месте. Однако ИМТ ограничен неспособностью числителя веса различить вклад жира и безжировой массы мягких тканей, последняя из которых включает мышечную ткань [1].У людей с нормальным весом, но с избыточным телом не может быть диагностировано ожирение. И наоборот, людей с высокой мышечной массой, то есть большой мышечной массой, неправильно отнести к ожирению. Еще одно ограничение ИМТ заключается в том, что одни и те же критерии используются для классификации ожирения и избыточной массы тела независимо от пола или расы [5].

    Другие доступные измерения для диагностики ожирения, включая процентное содержание жира в организме (PBF) и индекс жировой массы (FMI). Биоэлектрический импеданс (BIA) и двухэнергетическая рентгеновская абсорбциометрия (DXA) могут использоваться для получения PBF.Однако выражение телесного жира в процентах от веса имеет те же ограничения, что и ИМТ, из-за вклада безжировой массы в массу тела [5].

    DXA также может использоваться для расчета FMI. Сканирование всего тела с помощью DXA позволяет оценить состав тела на основе трехкомпонентной модели, определяя общую массу тела (или массу тела), а также компоненты общей жировой массы, безжировой массы мягких тканей и содержания минералов в костях. FMI — это общий вес тела, деленный на квадрат роста. Международное общество клинической денситометрии (ISCD) предложило использовать FMI в качестве альтернативного метода для определения категорий жировых отложений [6].Преимущество состоит в том, что FMI обеспечивает единственный индекс телесного жира по сравнению с BMI и PBF, которые основаны на массе тела. Кроме того, существуют эталонные диапазоны для FMI, зависящие от пола и расы, что позволяет избежать этих проблем с BMI и PBF [6]. Пороги классификации FMI основаны на ожидаемой распространенности избыточной массы тела и ожирения, определяемой ИМТ в возрасте 25 лет. DXA считается эталонным методом для анализа состава тела, который был подтвержден с помощью критериальных многокомпонентных моделей [7]. DXA обладает высокой точностью и точностью, что делает его полезным для отслеживания изменений в жировой ткани [8–10].Напротив, измерения BIA могут быть предметом ошибок из-за состояния гидратации и внутреннего распределения воды в организме [7].

    Несмотря на то, что есть предыдущие исследования, изучающие взаимосвязь между PBF и BMI [11-15], а также между FMI и BMI [16, 17], существует ограниченное количество исследований, оценивающих классификацию жировых отложений, сравнивающих все три показателя одновременно у взрослых, и они использовали BIA [18, 19]. Насколько нам известно, нет отчетов, оценивающих эффективность FMI, BMI и PBF у взрослых в расширенном возрастном диапазоне с использованием DXA.

    Мы также сравнили взаимосвязь между распространенностью ожирения с использованием ИМТ, FMI и PBF и распространенностью состояний, связанных с ожирением, включая дислипидемию, диабет, гипертонию и метаболический синдром, которые представляют собой факторы риска, предрасполагающие к сердечно-сосудистым заболеваниям. Метаболический синдром определяется как наличие любых трех из пяти факторов риска, которыми для нашей группы женщин являются: окружность талии ≥ 88 см, триглицериды ≥150 мг / дл или медикаментозное лечение повышенных триглицеридов, уровень холестерина ЛПВП <50 мг / дл или медикаментозное лечение пониженного уровня ХС-ЛПВП, артериального давления ≥130 систолического и / или ≥85 мм рт. ст. диастолического или антигипертензивного лечения и уровня глюкозы в крови натощак ≥100 мг / дл или медикаментозного лечения повышенного уровня глюкозы [3].В литературе есть свидетельства того, что жировая масса или FMI предсказывают эти факторы риска лучше, чем BMI и PBF [16, 20–23].

    Целью этого исследования было сравнить распространенность ожирения и метаболических факторов риска с использованием FMI, BMI и PBF, полученных на основе DXA, у женщин в возрасте от 40 до 79 лет.

    Материалы и методы

    Это исследование представляет собой обсервационную оценку популяционной когорты городских женщин перименопаузального возраста и старше в городе Брисбен в Австралии с 2000 по 2001 год.Это исследование является частью более крупного проекта по оценке здоровья стареющих женщин. Детали методов набора и удержания были описаны ранее [24]. Были набраны стратифицированные по возрасту случайные выборки женщин в возрастных группах 40–49 лет, 50–59 лет, 60–69 лет и 70–79 лет. Право на участие было ограничено женщинами, которые ходили амбулаторно или могли транспортироваться, а также теми, кто был доступен и желал пройти клинические обследования и дать информированное согласие.

    Произвольная выборка женщин в возрасте от 40 до 79 лет была выбрана из избирательных списков.Всего 489 белых женщин были разделены на 4 возрастные группы по десятилетиям; 40–49, 50–59, 60–69 и 70–79 лет. Был собран клинический анамнез, включая гипертонию, диабет, дислипидемию, а также сердечно-сосудистые и диабетические препараты. Были получены уровни глюкозы в крови и липидный профиль натощак. Рост измеряли в положении стоя босиком с помощью настенного ростометра с точностью до 0,5 см. Окружность талии измеряли по середине между краем самого нижнего пальпируемого ребра и гребнем подвздошной кости с точностью до 0.5 см, полученный в конце фазы выдоха при приливном дыхании в расслабленной позе в соответствии с рекомендациями ВОЗ «Поэтапный подход к эпиднадзору» [25].

    Состав тела определяли с помощью DXA с использованием денситометра GE Lunar DPX-L (Мэдисон, Висконсин). Были получены общая масса тела, общая масса жира и мышечная масса мягких тканей рук и ног. ИМТ рассчитывался как отношение общей массы тела к квадрату роста. PBF — это процентное соотношение общей жировой массы к общей массе тела. FMI — это общая жировая масса, разделенная на квадрат роста.ВОЗ классифицирует нормальный вес как ИМТ от 18,5 до 24,9 кг / м 2 , избыточный вес от 25 до 29,9 кг / м 2 и ожирение от 30 кг / м 2 2 [1]. PBF, равный или превышающий 35% для женщин, считается показателем ожирения [11, 18, 26]. С FMI пороговые значения для женщин для нормальной категории составляют от 5 до 9 кг / м 2 ; для избыточного жира, сопоставимого с критериями избыточной массы тела по ИМТ, более 9-13 кг / м 2 ; а при ожирении более 13 кг / м — 2 [5, 6].Аппендикулярный индекс безжировой массы мягких тканей (ALMI) представляет собой сумму безжировой массы мягких тканей рук и ног, разделенную на квадрат роста, и обеспечивает оценку массы скелетных мышц [6]. ALMI был проанализирован, потому что мышечная масса является важным фактором, влияющим на массу тела, который влияет на значения BMI и PBF, но не на FMI. Деление на квадрат роста позволяет нормализовать рост [6, 27]. Коэффициенты вариации (CV%), составляющие 2,0% для общей массы жира тела, 1,2% для общей безжировой массы тела и 2,0% для общего процентного содержания жира, сопоставимы с коэффициентами вариации в других лабораториях [8, 28].

    Этическое одобрение дизайна исследования было получено от этического комитета Королевской больницы Брисбена и Женской больницы. Все участники предоставили письменное информированное согласие до начала исследования.

    Статистический анализ

    Данные были представлены для категорий телесного жира для всей когорты с использованием BMI, FMI и PBF на основе их соответствующих установленных пороговых значений. Распространенность ожирения для каждого метода определялась для всей когорты и для каждого десятилетия возраста.Сравнение общего и подгруппового анализов классификации ожирения и метаболического синдрома среди трех методов было выполнено с использованием z-критериев пропорций. Были представлены классификации жировых отложений, сравнивающие FMI, BMI и PBF. При 100 участниках на возрастную группу межгрупповые различия ≥33% и различия объединенного анализа ≥18% будут обнаружены с 90% -ной степенью. Одномерный анализ использовался для определения потенциально значимых факторов, включая возраст, вес, диабет, дислипидемию и гипертензию, влияющих на ALMI.Подробные демографические характеристики когорты не были доступны для дальнейшего контроля для этого анализа. Факторы, которые имели значение p <0,1, были включены в пошаговое построение многомерной модели. Статистический анализ выполняли с помощью Medcalc v15 (Остенде, Бельгия). Уровень значимости был определен при p = 0,05 (двусторонний).

    Результаты

    В когорте было 489 белых женщин; 121 человек в возрастной группе от 40 до 49 лет, 125 — в возрастной группе от 50 до 59 лет, 126 — в возрастной группе от 60 до 69 лет и 117 — в возрастной группе от 70 до 79 лет.Характеристики участников всей когорты и 4 возрастных групп по десятилетиям представлены в Таблице 1.

    Телесный жир был классифицирован с помощью FMI, BMI и PBF с использованием соответствующих пороговых значений, и их процентное содержание представлено в таблице 2. При использовании FMI 39,3% имеют избыточный жир и 26,2% страдают ожирением. Согласно ИМТ 37,0% имели избыточный вес и 21,9% относились к категории ожирения. Используя PBF, 75,9% когорты были классифицированы как страдающие ожирением. Для PBF не существует определенного порога избыточной массы тела.

    Рис.001). Различия между PBF по сравнению с FMI и BMI значительно больше для более поздних десятилетий в возрасте 50–59 лет и старше по сравнению с десятилетием 40–49 (p <0,05).

    Модель многомерной линейной регрессии с ALMI в качестве зависимой переменной показала, что увеличение возраста и уменьшение веса достоверно связаны с потерей ALMI (p <0,01) (таблица 3). Анализ взаимодействия показал, что термин взаимодействия возраст: вес является значимым, при этом сочетание этих двух факторов оказывает большее влияние на ALMI (p = 0.05). Уменьшение ALMI с возрастом будет способствовать увеличению PBF и уменьшению BMI на основе их математических формул. Пропорции, классифицированные с использованием FMI, были немного выше, чем ИМТ в целом и для всех возрастных десятилетий, но различия не достигли статистической значимости (p> 0,05).

    На основании категорий FMI, показанных в таблице 4, из тех, которые были отнесены к категории с нормальным FMI, ни одна из них не была отнесена к ожирению с использованием ИМТ, но 35,8% были отнесены к категории ожирения с помощью PBF. Из тех, у кого есть лишний жир на FMI, 3.1% имели ожирение по ИМТ и 98,4% по PBF. Из тех, у кого ожирение на основании FMI, 78,9% имели ожирение по ИМТ и 100% по PBF.

    На основании категорий ИМТ, показанных в Таблице 5, из тех, кто был отнесен к категории с нормальным ИМТ, ни один из них не был классифицирован как страдающий ожирением с использованием FMI, но 47,9% были классифицированы как страдающие ожирением по PBF. Из тех, кто был классифицирован с избыточной массой тела по ИМТ, 14,9% имели ожирение с помощью FMI и 95,0% с помощью PBF. Из тех, кто имел ожирение по ИМТ, 94,4% имели ожирение с помощью FMI и 100% с PBF.

    В таблице 6 показано сравнение распространенности диабета, дислипидемии, гипертонии и метаболического синдрома в категориях ожирения с использованием BMI, FMI и PBF.Не было значительных различий в распространенности этих состояний между использованием ИМТ и FMI (p> 0,05). Распространенность метаболического синдрома при использовании PBF была значительно ниже, чем BMI и FMI (p <0,05), без существенной разницы для диабета, дислипидемии и гипертонии (p> 0,05).

    Обсуждение

    Идентификация точного метода диагностики ожирения важна для того, чтобы можно было применять соответствующие стратегии вмешательства, такие как диетическое обучение и контроль, программы физической активности, фармакотерапия и бариатрическая хирургия, для изменения связанных метаболических и атеросклеротических факторов риска [29] .

    Это исследование сравнивало классификацию жировых отложений с DXA с использованием индекса жировой массы (FMI), индекса массы тела (BMI) и процентного содержания жира в организме (PBF). Наибольшая распространенность ожирения наблюдалась при использовании PBF (75,9%), при этом распространенность при использовании FMI (26,2%) была немного выше, чем ИМТ (21,9%). Таким образом, PBF классифицировал ожирение примерно в 2,5 раза, а FMI — примерно на 20% больше по сравнению с ИМТ. Об аналогичной, но менее выраженной дифференциальной распространенности среди трех методов сообщили Peltz et al. [18] с использованием BIA со значениями 53.5%, 46,7% и 26,3% соответственно, что может быть связано с их более молодыми участниками.

    Наша стратификация данных по возрастным десятилетиям показала, что дифференциальная картина распространенности сохранялась на протяжении возрастных десятилетий от 40–49 до 70–79 лет, при этом разрыв между PBF и BMI и FMI значительно увеличивался с возрастной декады 50–59 лет и сохранялся после этого. Многомерный анализ показывает значительное снижение ALMI с возрастом, которое было описано в других исследованиях [30, 31], и будет способствовать этому разрыву, увеличивая PBF и уменьшая BMI, но не влияя на FMI на основе их математических формул.

    Пороговые значения для PBF заметно переоценивают ожирение в категориях без ожирения как FMI, так и BMI, при этом более 35% нормальных категорий имеют ожирение и более 95% категорий с избыточным весом имеют ожирение. Эта модель чрезмерной классификации ожирения с помощью PBF аналогичным образом наблюдалась Peltz et al. [18]. Это может быть объяснено тем, что выбранный порог PBF в 35% для ожирения у женщин является слишком низким. Gallagher et al. [32] и Heo et al. [33] предложили пересмотренное пороговое значение PBF для более высокого ожирения, равное 40% для белых женщин, путем увязки прогнозируемого PBF с руководящими принципами ВОЗ, которые снизят процент классификации ожирения.

    Принимая FMI в качестве эталонного стандарта на основе его единственного показателя жира, не зависящего от безжировой массы, ИМТ сверх классифицировал 3,1% выборки как имеющих ожирение в категории FMI-избыточный жир, но был более высокий уровень недооценки ожирения. 21,1% в категории FMI-ожирение. Следовательно, существует большая проблема с более низкой чувствительностью теста для диагностики ожирения с использованием ИМТ 78,9% с лучшей специфичностью 98,3%. В литературе нет текущих данных о результатах теста чувствительности и специфичности ИМТ по сравнению с FMI.Однако существуют данные для сравнения ИМТ с PBF. Большой метаанализ подтвердил совокупную чувствительность 50% и специфичность 90% для ИМТ при обнаружении ожирения по сравнению с PBF [13]. Аналогичным образом, данные NHANES III (Национальное исследование здоровья и питания III), сравнивающие ИМТ с PBF, также показали низкую чувствительность как у мужчин (36%), так и у женщин (49%) и высокую специфичность у мужчин (95%) и женщин (99%). ) для диагностики ожирения [11]. Наши данные по ИМТ по сравнению с PBF показали низкую чувствительность — 28.9% и высокая специфичность при 100%. Эти данные подтверждают выводы о том, что, хотя пороговое значение ИМТ для ожирения имеет высокую специфичность, оно не учитывает значительную долю людей с высоким уровнем FMI или PBF.

    Оценивая категоризацию с использованием широко используемого в настоящее время ИМТ, FMI классифицировал 14,9% как имеющих ожирение в категории ИМТ-избыточный вес и 5,6% без ожирения в категории ИМТ-ожирение. Более высокий процент недооценки в категории с избыточным весом был задокументирован и может быть отнесен на счет неспособности ИМТ различать жировую массу и мышечную массу в этой промежуточной категории [11, 19].Преимущество FMI в том, что этот показатель не зависит от безжировой массы.

    Сравнение распространенности дислипидемии, диабета, гипертонии и метаболического синдрома в категории ожирения не показало существенной разницы между использованием ИМТ и ИМТ (p> 0,05), в отличие от результатов других исследований [16, 20–23]. Хотя в целом FMI классифицировал примерно на 20% больше субъектов с ожирением по сравнению с ИМТ, это не привело к увеличению распространенности дислипидемии, диабета, гипертонии и метаболического синдрома.Для этого может быть несколько причин. Ожирение с метаболическими нарушениями характеризуется избыточным НДС, тогда как ожирение с нормальным профилем метаболического риска имеет низкий уровень НДС и большую подкожную жировую ткань (SAT) [34]. Следовательно, именно распределение жира в организме, особенно ожирение в центральном теле [4], и дисфункция жировых отложений в этих отложениях, известная как «больной жир» или адипозопатия, связаны с развитием дисметаболического состояния [2]. ]. Хотя FMI может диагностировать еще больше ожирения, он не может провести различие между местоположениями НДС и SAT.Возможно, что люди с избыточным ИМТ, отнесенные к категории FMI-ожирения, имеют преимущественно избыточный SAT. Требуются дальнейшие исследования взаимосвязи между FMI и метаболическим синдромом. Наша общая распространенность метаболического синдрома была низкой и составляла 15,7% по сравнению с примерно 25% с увеличением распространенности в пожилом возрасте [35]. Это может быть связано с более здоровым состоянием людей, согласившихся участвовать в нашем исследовании. Распространенность заболевания влияет на положительные и отрицательные прогностические значения для классификации ожирения для метаболического синдрома и, следовательно, может быть неприменима к населению в целом.

    Наблюдение, что распространенность метаболического синдрома с использованием ожирения, вызванного PBF, значительно ниже, чем BMI или FMI, может быть объяснено низким порогом PBF в 35% для ожирения, что приводит к гораздо более высокой распространенности ожирения, как обсуждалось ранее. Как следствие, ожирение, классифицируемое по классификации PBF, является менее дискриминационным, то есть имеет более низкую положительную прогностическую ценность при использовании для выявления сопутствующих дисметаболических состояний.

    Сильными сторонами этого исследования являются рандомизированная выборка участников и использование DXA, который обеспечивает высокую точность и точность при анализе состава тела.Ограничением является ограничение исследования зрелыми белыми женщинами, что означает, что его нельзя экстраполировать на более молодых женщин, мужчин и представителей других рас, хотя предполагается, что те же основные принципы измерения, относящиеся к относительному влиянию мышечной массы на расчеты ИМТ, FMI и PBF будет применяться.

    Выводы

    PBF классифицировал больше лиц с ожирением по сравнению с ИМТ и ИМТ, с большим расхождением в классификации, начиная с возраста 50–59 лет и далее, что может быть объяснено возрастным снижением мышечной массы.Высокая распространенность ожирения при использовании PBF и низкая положительная прогностическая ценность метаболического синдрома могут быть связаны с его низким заранее определенным процентным порогом ожирения. ИМТ имеет более низкую чувствительность для диагностики ожирения, чем FMI или PBF. В частности, недооценка ожирения по ИМТ выше в категории с избыточным весом из-за его неспособности различать жировую массу и безжировую массу по сравнению с ИМТ. Хотя FMI имеет то преимущество, что обеспечивает единственное измерение жира, не было обнаружено различий в распространенности дислипидемии, диабета, гипертонии и метаболического синдрома между ИМТ и категоризованными FMI состояниями ожирения, которые могут указывать на то, что конкретное расположение жира, а не количество жир играет важную роль в нарушении метаболизма.Требуются дальнейшие исследования FMI и метаболического синдрома.

    Благодарности

    Мы благодарим всех исследователей из Исследовательского центра женского здоровья Бетти Бирн Хендерсон в Королевском Брисбене и женской больнице, которые помогли в этом исследовании.

    Ссылки

    1. 1.
      ВОЗ. Ожирение: предотвращение глобальной эпидемии и борьба с ней. Отчет о консультации ВОЗ. Серия технических отчетов Всемирной организации здравоохранения. 2000; 894: i-xii, 1–253.
    2. 2.
      Бэйс Х. Центральное ожирение как клинический маркер адипозопатии; повышенное висцеральное ожирение как суррогатный маркер глобальной жировой дисфункции. Текущее мнение в эндокринологии, диабете и ожирении. 2014. 21 (5): 345–51.
    3. 3.
      Альберти К.Г., Экель Р.Х., Гранди С.М., Зиммет П.З., Климан Дж.И., Донато К.А. и др. Гармонизация метаболического синдрома: совместное промежуточное заявление Целевой группы Международной федерации диабета по эпидемиологии и профилактике; Национальный институт сердца, легких и крови; Американская Ассоциация Сердца; Всемирная федерация сердца; Международное общество атеросклероза; и Международная ассоциация изучения ожирения.Тираж. 2009. 120 (16): 1640–5. pmid: 19805654
    4. 4.
      Cornier MA, Despres JP, Davis N, Grossniklaus DA, Klein S, Lamarche B и др. Оценка ожирения: научное заявление Американской кардиологической ассоциации. Тираж. 2011. 124 (18): 1996–2019. pmid: 21947291
    5. 5.
      Келли Т.Л., Уилсон К.Э., Хеймсфилд С.Б. Эталонные значения состава тела для двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии от NHANES. PLoS One. 2009; 4 (9): e7038. pmid: 19753111
    6. 6.
      Петак С., Барбу К.Г., Ю. Э. У., Филдинг Р., Маллиган К., Сабовиц Б. и др.Официальные позиции Международного общества клинической денситометрии: отчеты об анализе состава тела. J Clin Densitom. 2013. 16 (4): 508–19. pmid: 24183640
    7. 7.
      Goodpaster BH. Измерение распределения и содержания жира в организме у людей. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2002. 5 (5): 481–7. pmid: 12172470
    8. 8.
      Кибзак Г.М., Лими Л.Дж., Пирсон Л.М., Норд Р.Х., Чжан З.Й. Точность измерения переменных состава тела с помощью лунного денситометра DPX-L. J Clin Densitom.2000. 3 (1): 35–41. pmid: 10745300
    9. 9.
      Park YW, Heymsfield SB, Gallagher D. Связаны ли региональные оценки двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии с массой висцеральной жировой ткани? Int J Obes Relat Metab Disord. 2002. 26 (7): 978–83. pmid: 12080453
    10. 10.
      Имбоден М.Т., Уэлч В.А., Шварц А.М., Монтой А.Х., Финч Х.В., Харбер М.П. и др. Эталонные стандарты измерения жира в организме с использованием двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии GE у взрослых европеоидов. PLoS One. 2017; 12 (4): e0175110.pmid: 28388669
    11. 11.
      Ромеро-Коррал А., Сомерс В.К., Сьерра-Джонсон Дж., Томас Р.Дж., Коллазо-Клавелл М.Л., Коринек Дж. И др. Точность индекса массы тела при диагностике ожирения у взрослого населения в целом. Int J Obes (Лондон). 2008. 32 (6): 959–66. pmid: 18283284
    12. 12.
      Бацис Дж. А., Маккензи Т. А., Бартельс С. Дж., Саакян К. Р., Сомерс В. К., Лопес-Хименес Ф. Диагностическая точность индекса массы тела для выявления ожирения у пожилых людей: NHANES 1999–2004. Int J Obes (Лондон). 2016; 40 (5): 761–7.pmid: 26620887
    13. 13.
      Окородуду Д.О., Джумян М.Ф., Монтори В.М., Ромеро-Коррал А., Сомерс В.К., Эрвин П.Дж. и др. Диагностическая эффективность индекса массы тела для выявления ожирения по определению ожирения: систематический обзор и метаанализ. Int J Obes (Лондон). 2010. 34 (5): 791–9. pmid: 20125098
    14. 14.
      Амани Р. Сравнение методов анализа биоэлектрического импеданса и индекса массы тела при определении распространенности ожирения у женщин Ахвази. Eur J Clin Nutr.2007. 61 (4): 478–82. pmid: 17063145
    15. 15.
      Паско Дж. А., Холлоуэй К. Л., Доббинс А. Г., Котович М. А., Уильямс Л. Дж., Бреннан С. Л.. Индекс массы тела и показатели жировых отложений для определения ожирения и недостаточной массы тела: поперечное популяционное исследование. BMC ожирение. 2014; 1: 9. pmid: 26217501
    16. 16.
      Bonikowske AR, Barillas Lara MI, Koepp KE, Medina Inojosa JR, Squires RW, Lopez-Jimenez F, et al. Индекс жировой массы лучше определяет метаболический синдром: выводы пациентов в амбулаторной кардиологической реабилитации.J Clin Med. 2019; 8 (12). pmid: 31817309
    17. 17.
      Чжу К., Хантер М., Джеймс А., Лим Э.М., Кук Б.Р., Уолш Дж. П. Несоответствие между индексом жировой массы и индексом массы тела связано со снижением минеральной плотности костей у женщин, но не у мужчин: исследование Busselton Healthy Aging Study. Osteoporos Int. 2017; 28 (1): 259–68. pmid: 27468902
    18. 18.
      Peltz G, Aguirre MT, Sanderson M, Fadden MK. Роль индекса жировой массы в определении ожирения. Am J Hum Biol. 2010. 22 (5): 639–47. pmid: 20737611
    19. 19.Кайл У.Г., Шутц Й., Дупертюи Ю.М., Пичард К. Интерпретация состава тела. Вклады индекса массы без жира и индекса массы жира. Питание. 2003. 19 (7–8): 597–604. pmid: 12831945
    20. 20.
      Лю П., Ма Ф, Лу Х, Лю Ю. Полезность индекса массы жира по сравнению с индексом массы тела и процентным содержанием жира в организме при скрининге метаболического синдрома. BMC Public Health. 2013; 13: 629. pmid: 23819808
    21. 21.
      Кобо О., Лейба Р., Авизохар О., Карбан А. Относительная жировая масса является лучшим предиктором дислипидемии и метаболического синдрома, чем индекс массы тела.Cardiovasc Endocrinol Metab. 2019; 8 (3): 77–81. pmid: 31646301
    22. 22.
      Ли Д.Х., Кеум Н., Ху Ф. Б., Орав Э. Дж., Римм Э. Б., Уиллетт В. К. и др. Сравнение связи прогнозируемой жировой массы, индекса массы тела и других показателей ожирения с риском диабета 2 типа: два крупных проспективных исследования у мужчин и женщин в США. Eur J Epidemiol. 2018; 33 (11): 1113–23. pmid: 30117031
    23. 23.
      Дроздз Д., Квинта П., Корохода П., Петржик Ю.А., Дроздз М., Санцевич-Пах К. Корреляция между жировой массой и кровяным давлением у здоровых детей.Детская нефрология (Берлин, Германия). 2009. 24 (9): 1735–40. pmid: 19475429
    24. 24.
      Кху СК, О’Нил С., Трэверс С., Ольденбург Б., Группа ЗАКОНЫ. Возрастные изменения, относящиеся к здоровью женщин: разработка, набор и стратегии удержания для исследования Longitudinal Assessment of Women (LAW). J Womens Health (Larchmt). 2008. 17 (1): 135–46.
    25. 25.
      ВОЗ. Окружность талии и соотношение талии и бедер: отчет консультации экспертов ВОЗ. Женева: ВОЗ; 2008.
    26. 26.Де Лоренцо А., Деуренберг П., Пьетрантуоно М., Ди Даниэле Н., Червелли В., Андреоли А. Откуда ожирение? Acta Diabetol. 2003; 40 Приложение 1: S254–7.
    27. 27.
      Хеймсфилд С.Б., Хео М., Томас Д., Пьетробелли А. Масштабирование состава тела по росту: соответствие нормированным по росту индексам. Am J Clin Nutr. 2011; 93 (4): 736–40. pmid: 21248190
    28. 28.
      Олдройд Б., Смит А. Х., Траскотт Дж. Дж. Перекрестная калибровка карандашных и веерных плотномеров GE / Lunar с двойной энергией — исследования минеральной плотности костной ткани и состава тела.Eur J Clin Nutr. 2003. 57 (8): 977–87. pmid: 12879093
    29. 29.
      Gonzalez-Muniesa P, Martinez-Gonzalez MA, Hu FB, Despres JP, Matsuzawa Y, Loos RJF и др. Ожирение. Nat Rev Dis Primers. 2017; 3: 17034. pmid: 28617414
    30. 30.
      Филдинг Р.А., Веллас Б., Эванс В.Дж., Бхасин С., Морли Д.Е., Ньюман А.Б. и др. Саркопения: недиагностированное состояние у пожилых людей. Текущее согласованное определение: распространенность, этиология и последствия. Международная рабочая группа по саркопении. J Am Med Dir Assoc.2011; 12 (4): 249–56. pmid: 21527165
    31. 31.
      Frontera WR, Hughes VA, Fielding RA, Fiatarone MA, Evans WJ, Roubenoff R. Старение скелетных мышц: 12-летнее продольное исследование. Журнал прикладной физиологии (Bethesda, Мэриленд: 1985). 2000. 88 (4): 1321–6. pmid: 10749826
    32. 32.
      Галлахер Д., Хеймсфилд С.Б., Хео М., Джебб С.А., Мургатройд П.Р., Сакамото Ю. Диапазоны здорового процентного содержания жира в организме: подход к разработке рекомендаций, основанных на индексе массы тела. Am J Clin Nutr. 2000. 72 (3): 694–701.pmid: 10966886
    33. 33.
      Хео М., Вера М.С., Пьетробелли А., Хеймсфилд С.Б. Процент сокращения жировых отложений по полу, возрасту и расовой принадлежности среди взрослого населения США по данным NHANES за 1999–2004 гг. Am J Clin Nutr. 2012. 95 (3): 594–602. pmid: 22301924
    34. 34.
      Despres JP. Распределение жира в организме и риск сердечно-сосудистых заболеваний: обновленная информация. Тираж. 2012. 126 (10): 1301–13. pmid: 22949540
    35. 35.
      Нолан П.Б., Кэррик-Рэнсон Дж., Стайнер Дж. У., Ридинг С.А., Даллек Л.К.Распространенность метаболического синдрома и компонентов метаболического синдрома у молодых людей: объединенный анализ. Prev Med Rep. 2017; 7: 211–5. pmid: 28794957

    Индекс массы тела и процентное содержание жира в организме: только один из них действительно имеет значение

    Вы можете измерить свой ИМТ с помощью шкалы, но она не является точным показателем здоровья.

    Мальте Мюллер / Getty Images.

    Может быть, вы были в кабинете врача для проверки, или измерили ваш рост и вес в начальной школе, или даже выполнили простой поиск в Google — в какой-то момент своей жизни вы, вероятно, рассчитали свою массу тела. индекс или ИМТ.

    ИМТ широко используется в качестве маркера здоровья, но оказывается, что он не так точен, особенно для цветных людей.Вместо этого мы должны смотреть на процентное содержание жира в организме и распределение жира в организме — эти два числа дают гораздо лучшую картину общего состояния здоровья.

    Если вас интересует история ИМТ или вы хотите узнать больше о том, как процентное содержание жира в организме связано с вашим здоровьем, читайте дальше — у нас есть ответы на все ваши вопросы.

    Наш информационный бюллетень о здоровье и благополучии помещает лучшие продукты, обновления и советы в ваш почтовый ящик.

    Откуда появился ИМТ?

    Чтобы выяснить историю, лежащую в основе ИМТ, мы должны взглянуть на фламандского статистика Ламберта Адольфа Жака Кетле, который дал нам концепцию «средних социальных показателей».«Он искал определение« среднего человека »и хотел найти распределение телесного жира, которое дало бы ему колоколообразную кривую. Кетле обнаружил в 1835 году, что довольно точное уравнение для отношения массы тела к росту было полученный путем возведения в квадрат отношения веса к росту. Так родился индекс массы тела (хотя он еще не назывался так).

    Это много математического жаргона, но важная часть состоит в том, что Кетле не был врачом. Он не изучал ни ожирение, ни здоровье — он искал способ анализировать популяции.Индекс Кетле также не делал различий между жиром и мышцами, только с учетом общей массы тела. Так как же ИМТ начал использоваться в качестве индикатора здоровья человека?

    Типичная диаграмма ИМТ.

    IIFYB

    В 1970-х годах исследователь Ансель Киз провел исследование с более чем 7500 участниками, пытаясь найти наиболее эффективный способ измерения жира в организме. После тестирования индекса массы тела, вытеснения воды и кожных скоб первый из трех был определен как лучший и самый экономичный способ сделать это.Проблема с кабинетом Кейса? Все участники были мужчинами, преимущественно белыми.

    Тем не менее, в 1985 году Национальный институт здравоохранения изменил свое определение ожирения, включив в него ИМТ, заявив, что это «простое измерение, сильно коррелирующее с другими оценками ожирения». Таким образом, ИМТ стал простым способом измерения риска заболеваний, связанных с ожирением.

    Почему ИМТ неточен

    Но то, что ИМТ прост и экономичен в измерении, не означает, что он точен для всех.Частично это связано с тем, что мышцы весят больше, чем жир, поэтому, если процентное содержание жира в организме низкое, но вы весите больше, чем средний для вашего роста, ваш ИМТ может указывать на то, что вы страдаете ожирением, хотя это не так.

    В одном исследовании с тысячами участников было обнаружено, что афроамериканские женщины с таким же ИМТ, как и белые женщины, имеют лучшие маркеры здоровья в таких областях, как артериальное давление и холестерин, что позволяет предположить, что ИМТ может определять чернокожих людей как «нездоровых», когда на самом деле они нет.

    Другие исследования подтверждают аналогичные идеи — исследователь из Университета Теннесси пришел к выводу, что «по сравнению с европейцами афроамериканцы того же возраста, пола, окружности талии, веса и роста могут иметь меньшую общую массу и массу брюшного жира.«Таким образом, ИМТ будет переоценивать их жировые отложения и не является точным.

    ИМТ также не позволяет точно оценить здоровье азиатских людей, но в противоположность афроамериканцам. Одно исследование, в котором отслеживалось состояние здоровья более 78000 женщин в США обнаружили, что американцы азиатского происхождения имеют более высокий риск развития заболеваний, связанных с ожирением, при более низком ИМТ, чем их белые коллеги.

    ИМТ по сравнению с процентным содержанием жира в организме

    Теперь, когда мы определили, что ИМТ не является сверхточным способом Чтобы измерить здоровье человека и риск заболевания, мы можем обратиться к более эффективному измерению: процентному содержанию жира в организме.

    Процентное содержание жира в организме оказалось точным индикатором риска остеопороза при старении, высокого кровяного давления и других кардиометаболических рисков, диабета и повышенной смертности в целом — и все это тогда, когда ИМТ или вес людей указывают на то, что в остальном они здоровы.

    Исследователи не знают всей истории, лежащей в основе ИМТ, процентного содержания жира в организме и ожирения, но причина того, что процентное содержание жира в организме является более точным, вероятно, состоит в том, что он фактически учитывает жировую ткань человека, а не объединяет жир и мышечную массу. все вместе.

    Как измерить жировые отложения

    Сканер для тела Naked Labs может измерять уровень жира в организме, просто стоя перед ним.

    Тайлер Лизенби / CNET

    Существует множество различных способов измерить процентное содержание жира в организме, и для получения наилучших результатов вы захотите сделать это в кабинете врача или диетолога. У них будут такие устройства, как подводная станция взвешивания или возможность выполнять DEXA-сканирование, которые намного точнее, чем все, что вы можете сделать дома.

    Однако, если у вас нет ресурсов для поездки к поставщику медицинских услуг, вы можете получить довольно хорошую оценку дома. У Американского совета по физическим упражнениям есть калькулятор, на котором вы можете измерить кожную складку, чтобы приблизительно определить процентное содержание жира в вашем теле.

    Процентное содержание жира в организме еще не говорит обо всем — также важно, где в вашем теле откладывается жир. Некоторые люди переносят жир вокруг своего живота, в то время как другие имеют форму «песочных часов», когда жир находится в груди и бедрах.Распределение жира в организме частично определяется факторами окружающей среды, такими как потребление алкоголя и сигарет, но также имеет сильную генетическую составляющую.

    Чтобы получить представление о распределении жира в организме, измерьте соотношение между окружностью талии и бедер. Чем больше у вас жира на талии (имеющего форму яблока, а не груши), тем выше риск сердечных заболеваний. Соотношения более 0,85 для женщин и 0,9 для мужчин значительно повышают риск заболеваний, связанных с ожирением.

    Если ваше соотношение или процентное содержание жира в организме выше, чем вы хотели бы, хорошая новость в том, что это не навсегда. Исследование 2011 года показало, что диета с низким содержанием обработанных пищевых продуктов может снизить соотношение талии и бедер. Если вас беспокоит процентное содержание жира в организме, поговорите со своим врачом — он подскажет, как лучше контролировать свой вес в долгосрочной перспективе.

    Информация, содержащаяся в этой статье, предназначена только для образовательных и информационных целей и не предназначена для здоровья или медицинского совета.Всегда консультируйтесь с врачом или другим квалифицированным поставщиком медицинских услуг по любым вопросам, которые могут у вас возникнуть относительно состояния здоровья или целей здоровья.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *