Среда, 8 февраля

Антропометрических данных: Server Error in ‘/’ Application.

Эргономика. Основные требования к созданию антропометрических баз данных – РТС-тендер

 
ГОСТ Р ИСО 15535-2012

ОКС 13.180

Дата введения 2013-12-01

1 ПОДГОТОВЛЕН Автономной некоммерческой организацией «Научно-исследовательский центр контроля и диагностики технических систем» (АНО «НИЦ КД») на основе собственного перевода на русский язык англоязычной версии стандарта, указанного в пункте 4

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 201 «Эргономика, психология труда и инженерная психология»

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 29 ноября 2012 г. N 1279-ст

4 Настоящий стандарт идентичен международному стандарту ИСО 15535:2012* «Основные требования к созданию антропометрических баз данных» (ISO 15535:2012 «General requirements for establishing anthropometric databases», IDT).

________________

* Доступ к международным и зарубежным документам, упомянутым в тексте, можно получить, обратившись в Службу поддержки пользователей. — Примечание изготовителя базы данных.

Наименование настоящего стандарта изменено относительно наименования указанного международного стандарта для приведения в соответствие с ГОСТ Р 1.5-2012 (пункт 3.5).

При применении настоящего стандарта рекомендуется использовать вместо ссылочных международных стандартов соответствующие им национальные стандарты, сведения о которых приведены в дополнительном приложении ДА

5 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

6 ПЕРЕИЗДАНИЕ. Август 2019 г.

Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. N 162-ФЗ «О стандартизации в Российской Федерации». Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе «Национальные стандарты», а официальный текст изменений и поправок — в ежемесячном информационном указателе «Национальные стандарты». В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя «Национальные стандарты». Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования — на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.gost.ru)

Принципы, применяемые при создании одежды, транспортных средств, рабочих мест, жилых помещений, мест для отдыха и занятий спортом и т.п., оказывают существенное влияние на здоровье человека. Использование баз данных о размерах тела человека, а также международных стандартов в области безопасности машин и средств индивидуальной защиты позволяет обеспечить выполнение важных требований по безопасности и защите здоровья человека.

Одной из главных трудностей при создании совместимых на международном уровне баз данных по антропометрии является наличие множества различных исследований, которые сложно сопоставить. Затруднения при сопоставлении возникают вследствие использования различных методов или их недостаточного описания. Стандарты, используемые для сбора антропометрических данных, являются основой создания антропометрических баз данных.

Настоящий стандарт предназначен для использования совместно с ИСО 7250-1. Основной целью настоящего стандарта является обеспечение всем исследователям возможности использования баз данных, созданных другими исследователями. База данных должна быть представлена в форме, допускающей ее использование специалистами, ответственными за разработку стандартов в области проектирования, требований к здоровью и безопасности [например, ИСО 15534 и ИСО 14738 (см. [1]-[4])]. Настоящий стандарт направлен на обеспечение совместимости антропометрических баз данных на международном уровне.

_______________

ИСО 7250-1:2008 «Основные антропометрические измерения для технического проектирования. Часть 1. Определения и ориентиры для антропометрических измерений».

Применяемый в настоящем стандарте международный стандарт разработан Техническим комитетом ИСО/ТС 159 «Эргономика».

Настоящий стандарт устанавливает основные требования к антропометрическим базам данных и связанным с ними отчетам, содержащим результаты измерений, выполненных в соответствии с ИСО 7250-1.

В настоящем стандарте приведена необходимая информация (характеристики совокупности пользователей, методы отбора выборки, единицы измерений, статистики) для обеспечения возможности сравнения данных различных сегментов совокупности на международном уровне. Под сегментами совокупности в настоящем стандарте понимают группы людей, способных удерживать позы, установленные в ИСО 7250-1.

Примечание — Традиционные антропометрические показатели, установленные в ИСО 7250-1, являются необходимым дополнением к методам трехмерных измерений, разрабатываемым в некоторых странах. Важно, чтобы данные, полученные с помощью трехмерного сканирования, соответствовали определениям, приведенным в ИСО 7250-1 (см. ИСО 20685). Современные программные средства позволяют объединять традиционные антропометрические данные с данными, полученными с помощью трехмерного сканирования.

В настоящем стандарте использованы нормативные ссылки на следующие международные стандарты:

ISO 3166-1, Codes for the representation of names of countries and their subdivisions — Part 1: Country codes (Коды для представления названий стран и их подразделений. Часть 1. Коды стран)

ISO 7250-1, Basic human body measurements for technological design — Part 1: Body measurement definitions and landmarks (Базовые измерения человеческого тела в технологическом проектировании. Часть 1. Определения и ориентиры для антропометрических измерений)

ISO 8601, Data elements and interchange formats — Information interchange — Representation of dates and times (Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Представление дат и времени. Общие требования)

ISO/IEC 8859-1, Information technology — 8-bit single-byte coded graphic character sets — Part 1: Latin alphabet No. 1 (Информационные технологии. 8-битные однобайтовые наборы графических символов. Часть 1. Латинский алфавит N 1)

В настоящем стандарте применены следующие термины с соответствующими определениями.

3.1 сегмент совокупности (пользователей) (population segment): Группа людей, имеющих одну или несколько общих характеристик, влияющих на их антропометрические размеры.

3.2 совокупность пользователей (user population): Группа или группы пользователей, для которых предназначен технологический проект.

3.3 случайная выборка (random sample): Выборка, сформированная таким образом, что каждый человек из совокупности имеет равный шанс быть отобранным в выборку.

3.4 расслоенная выборка (stratified sample): Выборка, устанавливаемая с помощью процедуры, в которой совокупность разделяют на подсовокупности (называемые слоями), из которых случайным образом отбирают в выборку установленное количество людей.

3.5 демографические данные (demographic data): Основная информация (такая как пол, место жительства или работы, профессия, образование), используемая для описания пользователей совокупности и/или сегментов совокупности.

3.6 антропометрия (anthropometry): Изучение и измерение физических размеров и массы тела человека и его частей.

3.7 антропометрические данные (anthropometric data): Результаты измерений размеров (например, высоты, длины, глубины, ширины и окружности) тела человека и его частей.

3.8 антропометрическая база данных (anthropometric database): Совокупность результатов антропометрических измерений (антропометрических данных) и демографических данных, собранных и записанных для группы людей (выборки).

3.9 антропометрический отчет (anthropometric report): Отчет, содержащий описание происхождения и содержания данных, методы измерений и статистические характеристики антропометрической базы данных.

4.1 Общие положения

Для создания совместимых на международном уровне антропометрических баз данных должны быть использованы нижеприведенные методы.

4.2 Определение, методы и условия измерений показателей

4.2.1 Должны быть использованы методы измерений, приведенные в ИСО 7250-1. Любое отклонение от них должно быть отражено в антропометрическом отчете. Показатели, не установленные в ИСО 7250-1, следует измерять в соответствии с целями исследования. В этом случае определения показателей, методы, инструменты и единицы измерений должны быть четко указаны в отчете.

4.2.2 Если измерения могут быть проведены как на правой, так и на левой стороне тела человека, в отчете должно быть указано, на какой стороне были проведены измерения.

4.2.3 Должны быть предоставлены фотографии или подробные схемы проведенных измерений, а процедуры измерений должны быть документированы.

4.2.4 Человек должен быть обнаженным или минимально одетым, с непокрытой головой и без обуви. Тип одежды, если она имеет значение, должен быть закодирован в антропометрическом листе данных.

4.2.5 Условия выполнения и результаты измерений должны быть документированы.

4.3 Методы отбора выборки

4.3.1 Демографические характеристики представителей совокупности должны быть указаны в отчете как можно более четко. Если совокупность делят на несколько подгрупп, например, исходя из места проведения исследований или места проживания испытуемых, с целью отбора выборки или составления статистического отчета, это должно быть указано в отчете.

4.3.2 Рекомендуется применять методы отбора случайной выборки или отбора случайной расслоенной выборки. Однако если это невозможно, то в отчете должен быть указан используемый метод отбора выборки.

4.3.3 Количество данных, необходимое для создания базы данных, следует определять на основе требуемой точности результатов измерений (см. приложение А). Следует учитывать, что на отбор испытуемых влияет множество факторов, таких как размер совокупности, количество людей, согласных на участие, а также временные и финансовые затраты, необходимые для организации исследований.

5.1 Базовое демографическое описание испытуемых

Испытуемые должны заполнить анкету с биографическими данными, с указанием даты рождения, даты проведения исследований и места проведения исследований. В анкету в зависимости от целей исследования может быть включена другая демографическая информация.

5.2 Обнаружение и исправление ошибок измерений

Во время сбора данных необходимо исправлять очевидные ошибки, например, на основе использования специальных программных средств, выявляющих результаты, находящиеся за пределами обоснованного диапазона данных, соответствующего данному параметру (см. приложение F).

5.3 Точность средств измерений

Антропометрические средства измерений линейных размеров и размеров окружности должны давать результаты измерений с точностью до 1 мм. Средства измерений массы тела должны обеспечивать определение веса с точностью до 500 г.

5.4 Состав выборки

Следующие параметры должны быть учтены при планировании состава выборки:

— возраст;

— пол.

5.5 Объем выборки

Объем выборки должен быть достаточным для получения оценки определенного размера тела в конкретной группе. Например, объем выборки должен быть достаточным для определения среднего роста совокупности в пределах ±10 мм для женщин в возрасте 30-34 лет.

При необходимости для определения объема выборки следует учитывать:

— географическое положение;

— социально-экономическое положение;

— уровень образования;

— профессию;

— другие демографические переменные, которые оказывают влияние на антропометрические распределения.

5.6 Система хранения данных

Все данные должны быть записаны на цифровые носители информации, совместимые с широко распространенными цифровыми системами.

5.7 Тип одежды

Типы одежды, применяемые при исследованиях, должны быть определены и закодированы (например, обнаженному человеку соответствует код 0, человеку в нижнем белье — 1, в легкой одежде — 2, в другой установленной одежде — 3).

5.8 Подготовка и контроль работы персонала с измерительным оборудованием

Специалисты, имеющие опыт в антропометрии, должны регулярно выполнять подготовку персонала и контроль качества его работы с измерительным оборудованием для обеспечения необходимой точности результатов. Данные повторных измерений должны быть записаны. Стандартные ошибки каждого специалиста, выполняющего измерения, разность результатов разных специалистов, среднее абсолютных величин разностей должны быть вычислены и записаны для всех антропометрических показателей. Такие записи обеспечивают возможность проведения случайных проверок в ходе выполнения исследований.

6.1 В соответствии с ИСО/МЭК 8859-1:1998 должен быть использован код ASCII.

6.2 Каждый элемент данных должен быть разделен табуляцией.

6.3 Содержание рядов в базе данных приведено в 6.3.1-6.3.3.

6.3.1 Данные следует вводить на русском языке.

6.3.2 Наименование каждого элемента данных должно быть приведено в первом ряду базы данных с использованием предназначенных слов на русском языке и подходящих обозначений на других языках, если это необходимо. Коды элементов и акронимы не должны быть использованы в ряду 1 взамен наименований на русском языке, так как это может вызвать путаницу.

6.3.3 Второй и последующий ряды базы данных должны содержать данные, а каждый элемент данных должен быть перечислен в том порядке, в каком он указан в ряду 1.

Пример

Номер человека

Пол

Место проведения исследований

Дата проведения исследований

Масса тела

Рост

0001

М

GB/Лондон

2000-05-23

78,5

1756

6. 4 Все измерения тела должны быть записаны в миллиметрах (мм) или килограммах (кг) (Международная система единиц).

6.5 Отсутствующие данные должны быть записаны как 9999.

6.6 Пример базы данных приведен в приложении I.

В базу данных должны быть включены следующие элементы данных.

7.1 Требуемые исходные данные

7.1.1 Элемент 1. Номер человека.

7.1.2 Элемент 2. Пол — М (для мужчин), Ж (для женщин).

7.1.3 Элемент 3. Место проведения исследований — страна с указанием кода по ИСО 3166-1 и адрес.

7.1.4 Элемент 4. Время проведения исследований (метод ИСО 8601) — yyyy-mm-dd (например, 2003-05-23 для даты 23 мая 2003 года).

7.1.5 Элемент 5. Дата рождения (метод ИСО 8601) — yyyy-mm-dd (например, 2003-04-05 для даты 5 апреля 2003 года).

7.1.6 Элемент 6. Возраст в десятичном виде — возраст человека, вычисленный после исследования, в соответствии с методом, описанным в приложении D.

7.2 Рекомендуемые исходные данные

В зависимости от целей исследования в базу данных могут быть включены дополнительные исходные данные, такие как место рождения, школа, профессия или сегмент совокупности.

7.3 Антропометрические данные

В соответствии с ИСО 7250-1 антропометрические данные должны быть записаны как элементы 11-56. В случае если какие-либо переменные в соответствии с ИСО 7250-1 не измерены или некоторые данные отсутствуют, то они должны быть записаны как 9999.

7.4 Дополнительные данные

В случае если проводят дополнительные измерения, не представленные в ИСО 7250-1, то эти данные должны быть записаны под номером 57 и выше в алфавитном порядке.

Биографические данные и измерения каждого человека должны быть записаны в электронные формы или листы данных.

9.1 Перед проведением статистической обработки резко выделяющиеся значения должны быть выявлены и исследованы (см. приложение F).

9.2 Возраст каждого человека должен быть вычислен в соответствии с приложением D.

9.3 Измерения детей в период роста должны быть приведены в таблице с интервалом в один год, как показано в таблице Е.1.

9.4 Данные по группам взрослых рекомендуется приводить в таблице с интервалом по возрасту в 5 лет (см. приложение Е). Если это невозможно, например когда размер выборки небольшой, могут быть приведены данные с интервалом по возрасту в 10 лет или 20 лет, как показано в таблице Е.2. Желательно представлять в таблице отдельно данные для взрослых мужчин и взрослых женщин. Также желательно представлять в таблице данные по объединенной выборке (для мужчин и женщин совместно). Для объединенной выборки данные должны быть взвешенными для учета неравных объемов выборки для мужчин и женщин.

9.5 Информация по представлению данных и интерпретации результатов приведена в приложении F.

Приложение А

(обязательное)

Объем выборки должен быть достаточным для целей исследования. В большинстве случаев для целей технологического проектирования наибольший интерес представляют антропометрические данные 5-й и 95-й процентилей совокупности.

Приведенный в настоящем приложении метод позволяет вычислить объем выборки, необходимый для получения оценок 5-й и 95-й процентилей с заданной достоверностью.

А.1 Минимальное количество испытуемых в случайной выборке , необходимое для обеспечения соответствия оценок 5-й и 95-й процентилей по полученным данным 5-й и 95-й процентилям истинной совокупности с уровнем доверия 95% и относительной погрешностью вычисляют по следующей формуле

,                                                (А.1)

где — критическое значение (z-значение) нормального распределения для двухстороннего доверительного интервала с уровнем доверия 95%;

_______________

Квантиль нормированного нормального распределения уровня 0,975.

— коэффициент вариации.

,

где , — выборочные среднее и стандартное отклонения совокупности для рассматриваемого размера тела;

— требуемая относительная погрешность в процентах.

А.2 Уравнение для минимального объема выборки, приведенное в А.1, получено следующим образом.

Двухсторонний доверительный интервал с уровнем доверия 95% для процентили имеет вид

,                                                  (A.2)

где — процентиль;

— стандартная ошибка (стандартное отклонение) оценки процентили.

Желательно, чтобы границы этого доверительного интервала не удалялись от среднего более, чем на заданный процент среднего. Следовательно, требуется такой объем выборки, чтобы

.                                              (А.3)

В этом случае стандартная ошибка 5-й или 95-й процентили имеют вид

,                                        (А. 4)

где — стандартная ошибка (стандартное отклонение) выборочного среднего;

— стандартная ошибка (стандартное отклонение) выборочного стандартного отклонения.

Формула (А.4) может быть упрощена, поскольку и являются функциями .

.                                                         (А.5)

     
.                                                        (А.6)

Следовательно, стандартная ошибка 5-й или 95-й процентили в формуле (А.4) может быть представлена в виде

.                                           (А.7)

Это выражение может быть упрощено следующим образом

.                                    (А.8)

Подставляя выражение (А.8) в неравенство (А.3), легко получить неравенство

,                                                 (А.9)

или после преобразования

.                                             (А.10)

По определению коэффициент вариации имеет вид

.                                                    (А.11)

Следовательно, формула (А.10) может быть еще упрощена

.                                           (А.12)

Таким образом

,

     
.                                            (А.13)

А.3 На практике истинные среднее и стандартное отклонения совокупности обычно неизвестны, поэтому их оценки определяют на основе результатов предыдущих исследований аналогичной совокупности.

А.4 Так как каждому размеру соответствует свой коэффициент вариации , то каждому размеру соответствует свой минимальный объем выборки. На практике, однако, желательно определить минимальный объем для размеров тела, имеющих наибольший . При использовании данного подхода вычисленный объем выборки является достаточным для других размеров тела.

А.5 Например, необходимо определить по выборке 5-ю и 95-ю процентили роста, окружности грудной клетки и ширины плеч с относительной точностью 1% и уровнем доверия 95%.

Предыдущее исследование той же самой или аналогичной совокупности дало следующие выборочные статистики:

Выборочное среднее

SD

CV

Рост

175,6

6,7

3,8

Окружность грудной клетки

99,1

6,9

7,0

Ширина плеч

49,2

2,6

5,3

Подставляя эти данные в уравнение (А.1), можно вычислить объем выборки (см. таблицу А.1).

Таблица А.1 — Минимальный объем выборки для уровня доверия 95% и относительной точности 1%

Наименование показателя

Формула объема выборки

Рост

Окружность грудной клетки

Ширина плеч

В соответствии с таблицей А.1, при выполнении измерений 443 человек могут быть получены оценки с требуемой точностью и достоверностью для всех параметров.

Приложение В

(обязательное)

В.1 Введение

В листе антропометрических данных для каждого испытуемого должна быть указана основная информация, указанная в подразделах В.1.1-В.1.7. Другие демографические данные, представляющие важность для исследования, также должны быть записаны в лист данных.

В.1.1 Идентификация испытуемого

Лист данных для каждого испытуемого должен иметь произвольный или назначаемый случайным образом идентификационный номер и/или в нем должны быть указаны фамилия и инициалы испытуемого. Рекомендуется использовать оба варианта, чтобы к испытуемым можно было обращаться по имени и для проверки, что назначенные идентификационные номера уникальны для каждого испытуемого. Однако после того, как сбор данных выполнен, антропометрическая база данных должна быть сделана анонимной, чтобы идентификация людей была невозможна.

В.1.2 Пол

Пол человека должен быть указан.

В.1.3 Место проведения исследований

Должен быть указан регион и/или страна, где были проведены исследования.

В.1.4 Дата проведения исследований

Дата проведения исследований должна быть записана в формате «год — месяц — день».

В.1.5 Дата рождения

Дата рождения должна быть записана в формате «год — месяц — день».

В.1.6 Элементы измерений

В листе данных в качестве первых элементов измерений должны быть записаны элементы измерений по ИСО 7250-1. В зависимости от целей исследования могут быть добавлены элементы измерений, установленные в других международных стандартах. В этом случае измеряемые параметры, методы измерений, используемые средства измерений и т.д. должны быть указаны в начале отчета.

В.1.7 Имя выполняющего измерения

Следует указывать фамилию и инициалы специалиста, выполняющего измерения. Это полезно при сборе данных или возникновении вопросов, связанных с появлением резко выделяющихся значений. Однако включать данную информацию в окончательную версию базы данных не следует.

Приложение С

(справочное)

С.1 Персональная идентификационная информация

Персональные данные, которые могут быть использованы для идентификации испытуемого (например, его имя), защищены законами о неприкосновенности частной жизни во многих странах, являющихся членами ИСО (см. В.1.1). Для учета требований о неприкосновенности частной жизни фамилии, инициалы и персональные номера испытуемых должны быть записаны в файл, хранящийся отдельно от антропометрической базы данных, а доступ к файлу должен быть ограничен в соответствии с законодательством страны по защите неприкосновенности частной жизни. Оригинальные листы данных с фамилиями, инициалами и другой персональной информацией должны быть уничтожены после создания базы данных.

С.2 Порядок выполнения измерений

В примере, приведенном в таблице С.1, данные измерений представлены в порядке, соответствующем порядку выполнения измерений. Этот порядок отличается от порядка, в котором должны храниться данные в базе данных.

Таблица С.1 — Пример листа антропометрических данных, где после наименования показателя приведен подпункт ИСО 7250-1

Номер субъекта: Пол М Ж

Место проведения исследований:

Дата проведения исследований: yyyy-mm-dd

Дата рождения: yyyy-mm-dd

Возраст в десятичном виде: уу.ххх

Компания/организация:

Подразделение:

Школа: начальная/средняя/университет

(степень: класс:)

Тип одежды: 0 1 2 3

Профессия:

Наименование показателя

Подпункт ИСО 7250-1

Единицы измерений

Наименование показателя

Подпункт ИСО 7250-1

Единицы измерений

1 Вес

4.1.1

кг

11 Окружность грудной клетки

4.4.9

мм

2 Рост

4.1.2

мм

12 Окружность талии

4.4.10

мм

3 Высота подвздошной кости в положении стоя

4.1.6

мм

13 Окружность бедра

4.4.12

мм

4 Высота кулака (ось сжатия)

4.4.4

мм

14 Окружность икроножной мышцы

4.4.13

мм

5 Высота колен

4.2.14

мм

15 Сагиттальная дуга

4.3.13

мм

6 Ширина плеч (биокромиальная)

4.2.8

мм

16 Глубина головы

4.3.9

мм

7 Ширина грудной клетки в положении стоя

4.1.11

мм

17 Ширина головы

4.3.10

мм

8 Ширина бедер в положении стоя

4.1.12

мм

18 Длина кисти рук

4.3.1

мм

9 Ширина бедер в положении сидя

4.2.11

мм

19 Длина стопы

4.3.7

мм

10 Глубина живота в положении сидя

4.2.15

мм

20 Ширина стопы

4.3.8

мм

Заметки:

Специалист, выполняющий измерения:

          

При составлении листа антропометрических данных вопросы эффективности на рабочем месте должны иметь приоритет над вопросами, связанными с базой данных.

С.3 Место для заметок

Специалисту, выполняющему измерения, должно быть предоставлено дополнительное место на листе для отметок, которые могут помочь ему при анализе и интерпретации данных. Если испытуемый очень высокого/низкого роста или асимметричен, это необходимо отметить для подтверждения достоверности необычных данных на этапе предварительной обработки данных.

Приложение D

(справочное)

D.1 Представление даты и возраста в виде десятичного числа

Таблица D.1 — Представление даты и возраста в виде десятичного числа

Месяцы

Январь

Февраль

Март

Апрель

Май

Июнь

Июль

Август

Сентябрь

Октябрь

Ноябрь

Декабрь

Дни

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

1

000

085

162

247

329

414

496

581

666

748

833

915

2

003

088

164

249

332

416

499

584

668

751

836

918

3

005

090

167

252

334

419

501

586

671

753

838

921

4

008

093

170

255

337

422

504

589

674

756

841

923

5

011

096

173

258

340

425

507

592

677

759

844

926

6

014

099

175

260

342

427

510

595

679

762

847

929

7

016

101

178

263

345

430

512

597

682

764

849

932

8

019

104

181

266

348

433

515

600

685

767

852

934

9

022

107

184

268

351

436

518

603

688

770

855

937

10

025

110

186

271

353

438

521

605

690

773

858

940

11

027

112

189

274

356

441

523

608

693

775

860

942

12

030

115

192

277

359

444

526

611

696

778

863

945

13

033

118

195

279

362

447

529

614

699

781

866

948

14

036

121

197

282

364

449

532

616

701

784

868

951

15

038

123

200

285

367

452

534

619

704

786

871

953

16

041

126

203

288

370

455

537

622

707

789

874

956

17

044

129

205

290

373

458

540

625

710

792

877

959

18

047

132

208

293

375

460

542

627

712

795

879

962

19

049

134

211

296

378

463

545

630

715

797

882

964

20

052

137

214

299

381

466

548

633

718

800

885

967

21

055

140

216

301

384

468

551

636

721

803

888

970

22

058

142

219

304

386

471

553

638

723

805

890

973

23

060

145

222

307

389

474

556

641

726

808

893

975

24

063

148

225

310

392

477

559

644

729

811

896

978

25

066

151

227

312

395

479

562

647

731

814

899

981

26

068

153

230

315

397

482

564

649

734

816

901

984

27

071

156

233

318

400

485

567

652

737

819

904

986

28

074

159

236

321

403

488

570

655

740

822

907

989

29

077

159

238

323

405

490

573

658

742

825

910

992

30

079

241

326

408

493

575

660

745

827

912

995

31

082

244

411

578

663

830

997

Месяцы

Январь

Февраль

Март

Апрель

Май

Июнь

Июль

Август

Сентябрь

Октябрь

Ноябрь

Декабрь

Дни

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

          

Пример — В таблице на пересечении строки 14 и колонки «октябрь» приведено значение 784. Следовательно, дате проведения исследований 2002-10-14 соответствует десятичное число 2002,784, а дате рождения 1981-06-17 соответствует десятичное число 1981,458. Таким образом десятичный возраст испытуемого на дату проведения исследований вычисляют в виде разности 2002,784-1981,45821,33.

D.2 Текст программы представления даты и возраста в виде десятичного числа

Function agecalc (examyear, exammonth, examdate, birthyear, birthmonth, birthdate)

Dim Cexam As Integer: Dim Cbirth As Integer

If exammonth = 1 Then Cexam = 0

If exammonth = 2 Then Cexam = 31

If exammonth = 3 Then Cexam = 59

If exammonth = 4 Then Cexam = 90

If exammonth = 5 Then Cexam = 120

If exammonth = 6 Then Cexam = 151

If exammonth = 7 Then Cexam = 181

If exammonth = 8 Then Cexam = 212

If exammonth = 9 Then Cexam = 243

If exammonth = 10 Then Cexam = 273

If exammonth = 11 Then Cexam = 304

If exammonth = 12 Then Cexam = 334

If birthmonth = 1 Then Cbirth = 0

If birthmonth = 2 Then Cbirth = 31

If birthmonth = 3 Then Cbirth = 59

If birthmonth = 4 Then Cbirth = 90

If birthmonth = 5 Then Cbirth = 120

If birthmonth = 6 Then Cbirth = 151

If birthmonth = 7 Then Cbirth = 181

If birthmonth = 8 Then Cbirth = 212

If birthmonth = 9 Then Cbirth = 243

If birthmonth = 10 Then Cbirth = 273

If birthmonth = 11 Then Cbirth = 304

If birthmonth = 12 Then Cbirth = 334

If birthmonth = 2 And birthdate = 29 Then birthdate = 28 (Это означает, что 02-29 считают как 02-28 для Birthdate)

If exammonth = 2 And examdate = 29 Then examdate = 28 (Это означает, что 02-29 считают как 02-28 для Examdate)

agecalc=examyear-birthyear + (Cexam + examdate — Cbirth — birthdate)/365

End Function

Примечание — Коммерчески доступное программное обеспечение, такое как электронные таблицы, может быть использовано для решения проблем, связанных с високосным годом.

Приложение Е

(обязательное)

Испытуемые должны быть разделены на возрастные группы, как показано в таблицах Е.1 и Е.2, с использованием метода, приведенного в приложении D.

Таблица Е.1 — Возрастные группы для детей и юношей

Возрастная группа

5,0

6,0

7,0

8,0

9,0

10,0

11,0

12,0

13,0

14,0

15,0

16,0

17,0

18,0

19,0

Возраст человека

От 4,50 до 5,49 включ.

От 5,50 до 6,49 включ.

От 6,50 до 7,49 включ.

От 7,50 до 8,49 включ.

От 8,50 до 9,49 включ.

От 9,50 до 10,49 включ.

От 10,50 до 11,49 включ.

От 11,50 до 12,49 включ.

От 12,50 до 13,49 включ.

От 13,50 до 14,49 включ.

От 14,50 до 15,49 включ.

От 15,50 до 16,49 включ.

От 16,50 до 17,49 включ.

От 17,50 до 18,49 включ.

От 18,50 до 19,49 включ.

Таблица Е.2 — Возрастные группы для взрослых

Деление на интервалы по 5 лет

Деление на интервалы по 10 лет

Деление на интервалы по 20 лет

Взрослые

Возрастная группа

Возраст человека

Возрастная группа

Возраст человека

Возрастная группа

Возраст человека

Возрастная группа

Возраст человека

От 20 до 24 включ.

От 19,50 до 24,49 включ.

От 20 до 29 включ.

От 19,50 до 29,49 включ.

От 20 до 39 включ.

От 19,50 до 39,49 включ.

20 и старше

Старше 19,50

Св. 25 до 29 включ.

Св. 24,50 до 29,49 включ.

Св. 30 до 34 включ.

Св. 29,50 до 34,49 включ.

Св. 30 до 39 включ.

Св. 29,50 до 39,49 включ.

Св. 35 до 39 включ.

Св. 34,50 до 39,49 включ.

Св. 40 до 44 включ.

Св. 39,50 до 44,49 включ.

Св. 40 до 49 включ.

Св. 39,50 до 49,49 включ.

Св.40 до 59 включ.

Св. 39,50 до 59,49 включ.

Св. 45 до 49 включ.

Св. 44,50 до 49,49 включ.

Св. 50 до 54 включ.

Св. 49,50 до 54,49 включ.

Св. 50 до 59 включ.

Св. 49,50 до 9,49* включ.

Св. 55 до 59 включ.

Св. 54,50 до 59,49 включ.

Св. 60 до 64 включ.

Св. 59,50 до 64,49 включ.

Св. 60 до 69 включ.

Св. 59,50 до 69,49 включ.

Св.60 до 79 включ.

Св. 59,50 до 79,49 включ.

Св. 65 до 69 включ.

Св. 64,50 до 69,49 включ.

Св. 70 до 74 включ.

Св. 69,50 до 74,49 включ.

Св. 70 до 79 включ.

Св. 69,50 до 79,49 включ.

Св. 75 до 79 включ.

Св. 74,50 до 79,49 включ.

Св. 80 до 84 включ.

Св. 79,50 до 84,49 включ.

Св. 80 до 89 включ.

Св. 79,50 до 89,49 включ.

Св. 80 до 99 включ.

Св. 79,50 до 99,49 включ.

Св. 85 до 89 включ.

Св. 84,50 до 89,49 включ.

Св. 90 до 94 включ.

Св. 89,50 до 94,49 включ.

Св. 90 до 99 включ.

Св. 89,50 до 99,49 включ.

Св. 95 до 99 включ.

Св. 94,50 до 99,49 включ.

_______________

* Текст документа соответствует оригиналу. — Примечание изготовителя базы данных.

     

     Приложение F

(обязательное)

F.1 Подготовка данных

F.1.1 Сначала должны быть получены выборочные среднее и стандартное отклонения для каждой возрастной группы, а затем необходимо провести анализ данных на выявление результатов измерений, выходящих за пределы интервала ±3 SD от среднего.

F.1.2 Затем для каждой возрастной группы должны быть подготовлены точечные диаграммы (диаграммы рассеяния) пар измерений, имеющих высокую корреляцию, и других важных данных. Испытуемые, имеющие резко выделяющиеся на диаграмме значения, должны быть исследованы. Если причины таких значений понятны, то данные при необходимости могут быть скорректированы. Если причины неизвестны, то данные должны быть заменены на 9999.

F.1.3 Данные, полученные с помощью этой процедуры, формируют эталонный набор данных. Основные статистические значения, фиксируемые в отчете, должны быть получены из эталонного набора данных.

F.1.4 Некоторые размеры (например, толщина кожных складок), которые не включены в ИСО 7250-1 и не подчиняются нормальному распределению (распределению Гаусса), должны быть нормализованы.

F.2 Отчет о результатах измерений

F.2.1 После завершения предварительной обработки данных для каждого измеренного размера должны быть представлены следующие описательные статистики:

— количество испытуемых;

— минимальное значение;

— максимальное значение;

— среднее арифметическое;

— стандартная ошибка среднего ;

— выборочное стандартное отклонение ;

— стандартная ошибка 5-й и 95-й процентилей;

— оценка коэффициента вариации;

— распределение частот;

— коэффициент асимметрии;

— эксцесс;

— оценки процентилей с 1-й до 99-й, предпочтительно, чтобы значения процентилей были вычислены на основе фактических данных измерений испытуемых в выборке, а не на основе теоретического нормального распределения, построенного на основе выборочных среднего и стандартного отклонений.

F.2.2 Если не представлены индивидуальные данные испытуемых или данные не обработаны, то рекомендуется представить коэффициенты корреляции между показателями (вычисленные с точностью до трех знаков после запятой). Коэффициенты корреляции должны быть представлены в виде матрицы.

F.2.3 В статистических таблицах должны быть использованы наименования размеров на русском языке или на русском и английском языках. Информация, установленная в разделе 5, также должна быть приведена на русском языке или на русском и английском языках.

Приложение G

(справочное)

G.1 Оценка существующих данных для проверки доступности критических размеров и актуальности данных.

G.2 При необходимости новых данных определение достаточного объема выборки и стратегии отбора выборки. Например, подходящая расслоенная выборка может включать в себя слои по географическим областям, возрасту и полу. Необходимо правильно применять методы отбора выборки для обеспечения репрезентативности выборки в каждом слое.

G.3 Использование методов измерений, установленных в ИСО 7250-1. Следует убедиться, что специалисты, проводящие измерения, умеют применять данные методы.

G.4 Обеспечение качества данных на основе сопоставления данных, полученных одним и разными специалистами, выполняющими измерения, и проведения постоянного наблюдения за сбором данных.

Приложение Н

(справочное)

Большая часть измерений размеров тела и их производных используется при выполнении сложных проектов, а также для описания размеров тела человека и ключевых измерений, определения размеров одежды, включая индивидуальное оборудование и средства защиты, разработки манекенов, тренажеров, оборудования для головы и лица, обуви, перчаточных изделий, проектирования рабочего пространства и определения припусков для тела, создания конструкции транспортных средств, биомеханических протезов, компьютерных манекенов и моделей тела человека.

Чтобы убедиться, что проект подходит для предполагаемой совокупности пользователей, необходимо определить размеры, имеющие критическое значение для обеспечения совместимости человека и оборудования. Это может потребовать проведения ограниченного количества испытаний при участии человека.

Измерения совокупности пользователей, хранящиеся в базе данных, всегда должны быть готовы к использованию. Поскольку критические измерения в некоторых случаях получают из комбинаций размеров, база данных должна позволять проводить вычисление размеров для каждого человека из совокупности или объединять информацию, относящуюся к коэффициенту корреляции и оценкам рассчитанных размеров.

Информация антропометрической базы данных может быть использована для определения несоответствия конструкции и конкретной совокупности пользователей. Это необходимо, если для безопасного использования оборудования существуют ограничения. Например, некоторые аттракционы из-за ограничений по размерам подходят только для детей. Если для обеспечения безопасности используют ограничения по возрасту и/или росту, должна быть возможность установления связи данных по критическим размерам (например, по досягаемости рук в стороны) с возрастом или ростом для подтверждения его (их) пригодности как контрольного показателя.

Шкалы размеров для одежды или оборудования могут быть построены на основе приведенных в базе данных размеров. На основе информации базы данных многовариантные сочетания размеров могут быть проверены на их пригодность для определенной части совокупности пользователей.

Приложение I

(справочное)

Номер испытуемого

1

2

3

4

5

Пол

М

М

Ж

Ж

М

Место проведения исследований

США/Нью-Йорк

Дата проведения исследований

2010-05-23

2010-05-23

2010-05-24

2010-05-24

2010-05-24

Дата рождения

1992-02-12

1990-04-17

1991-04-05

1990-02-02

1992-03-03

Возраст в десятичном виде

18,27

20,10

19,13

20,30

18,22

Компания/организация

АТТ

Goldman

Chase

Picholine

9999

Школа

3

3

3

3

3

Тип одежды

0

0

0

0

0

Профессия

Клерк

Офисный работник

Банковский служащий

Официант

Актер

4.1.1 Вес

87,5

72,0

42,5

50,5

78,0

4.1.2 Рост

1607

1653

1696

1804

1744

4.1.3 Высота уровня глаз

9999

9999

9999

9999

9999

4.1.4 Высота плеча

9999

9999

9999

9999

9999

4.1.5 Высота локтя

9999

9999

9999

9999

9999

4.1.6 Высота подвздошной ости в положении стоя

965

1005

1030

962

1134

4.1.7 Высота промежности

9999

9999

9999

9999

9999

4.1.8 Высота большеберцовой кости

9999

9999

9999

9999

9999

4.1.9 Глубина грудной клетки

9999

9999

9999

9999

9999

4.1.10 Глубина тела в положении стоя

9999

9999

9999

9999

9999

4.1.11 Ширина грудной клетки в положении стоя

287

302

307

322

347

4.1.12 Ширина бедер в положении стоя

317

323

334

345

398

4.2.1 Высота в положении сидя (прямо)

9999

9999

9999

9999

9999

4.2.2 Высота уровня глаз в положении сидя

9999

9999

9999

9999

9999

4.2.3 Высота шейной точки в положении сидя

9999

9999

9999

9999

9999

4.2.4 Высота надплечья в положении сидя

9999

9999

9999

9999

9999

4.2.5 Высота локтя в положении сидя

9999

9999

9999

9999

9999

4.2.6 Расстояние локоть — плечо

9999

9999

9999

9999

9999

4.2.7 Расстояние локоть — запястье

9999

9999

9999

9999

9999

     

Приложение ДА

(справочное)

Таблица ДА.1

Обозначение ссылочного международного стандарта

Степень соответствия

Обозначение и наименование соответствующего национального стандарта

ISО 3166-1

*

ISО 7250-1

IDT

ГОСТ Р ИСО 7250-1-2013 «Эргономика. Основные антропометрические измерения для технического проектирования. Часть 1. Определения и основные антропометрические точки»

ISО 8601

*

ISО/IEC 8859-1

*

* Соответствующий национальный стандарт отсутствует. До его принятия рекомендуется использовать перевод на русский язык данного международного стандарта.

Примечание — В настоящей таблице использовано следующее условное обозначение степени соответствия стандартов:

— IDT — идентичный стандарт.

[1]

ISO 14738:2002

 Safety of machinery — Anthropometric requirements for the design of workstations at machinery

[2]

ISO 15534-1:2000

Ergonomic design for the safety of machinery — Part 1: Principles for determining the dimensions required for openings for whole-body access into machinery

_______________

Стандарт ИСО 15534-1:2000 соответствует ГОСТ Р ИСО 15534-1-2009 «Эргономическое проектирование машин для обеспечения безопасности. Часть 1. Принципы определения размеров проемов для доступа всего тела человека внутрь машины».

[3]

ISO 15534-2:2000

 Ergonomic design for the safety of machinery — Part 2: Principles for determining the dimensions required for access openings

_______________

 Стандарт ИСО 15534-2:2000 соответствует ГОСТ Р ИСО 15534-2-2011 «Эргономическое проектирование машин для обеспечения безопасности. Часть 2. Принципы определения размеров отверстий доступа».

[4]

ISO 15534-3:2000

 Ergonomic design for the safety of machinery — Part 3: Anthropometric data

_______________

Стандарт ИСО 15534-3:2000 соответствует ГОСТ Р ИСО 15534-3-2007 «Эргономическое проектирование машин для обеспечения безопасности. Часть 3. Антропометрические данные».

[5]

ISO 20685:2005  

   3-D scanning methodologies for internationally compatible anthropometric databases

УДК 331.41:006.354

ОКС 13.180

Ключевые слова: эргономика, база данных, форма базы данных, антропометрические данные, антропометрическая база данных, совокупность пользователей, демографические данные

   

3D-сканер для проведения исследований человека – создание базы данных

Создание одежды

Человеческое тело меняется также стремительно, как и технологии вокруг нас. Для создания новых коллекций одежды конструкторам необходимо знать больше информации о реальных покупателях и их предпочтениях. 3D-сканер создает 3D-фото клиента и открывает возможности по анализу настоящих покупателей.

Использование классических манекенов является устаревшим методом разработки одежды. Новые цифровые манекены, созданные на основе 3D-фото реальных покупателей, сделают будущие коллекции одежды более успешными и покупаемыми.

Накопление данных поможет выделять отдельные сегменты покупателей, которые не находят товары подходящих размеров. Бренд может открыть для себя новые точки роста в процессе анализа полученных антропометрических данных.

Подготовка спортсменов

Как оценить эффективность тренировок и повысить результаты на соревнованиях с вероятностью 100%?

Подготовка к соревнованиям состоит из нескольких этапов и требует тщательного анализа текущего состояния спортсменов. В спорте высоких достижений не бывает мелочей, всё должно работать на конечный высокий результат.

Анализ изменений тела в ходе тренировочного процесса позволит скорректировать тренировочный процесс и выделить мышцы, которые нуждаются в повышении или понижении интенсивности тренировок.

Влияние диеты и препаратов

3D-сканер открывает возможность подготовки доказательной базы для новых методов похудения. Периодическое прохождение процедуры 3D-сканирования точно зафиксирует изменения тела на каждом этапе исследования.

Не все лекарственные препараты могу доказать свою эффективность за несколько применений. Для достижения заметного результата иногда требуется несколько недель наблюдений за добровольцами.

Периодическое сканирование участников исследования позволит выделить возможные побочные эффекты, которые не были учтены в ходе разработки нового препарата. Программное обеспечение и собственная параметрическая модель позволяют производить обмеры тела любой сложности.

Исследование на производстве

Создание персональной униформы для сотрудников на производстве решает одновременно несколько проблем – упрощает соблюдение техники безопасности и повышает производительность труда. Чем комфортнее рабочая одежда, тем меньше сил тратят сотрудники на выполнение своих прямых профессиональных обязанностей.

Персонализация униформы снижает количество аварийных ситуаций на производстве, что повышает привлекательность бизнеса для инвесторов и новых клиентов.

Коррекция антропометрических данных у женщин средствами фитнеса Текст научной статьи по специальности «Науки о здоровье»

Раздел. Медико-биологические проблемы здоровья человека

Popelukhina S. V. 2018. Correction of anthropometric data in women by means offitness. Health, Physical Culture and Sports, 3 (10), рр. 56-66 (in Russian). URL: http://journal. asu. ru/index.php/zosh

УДК 796.412:616-071.3-055.2-048.78 Коррекция антропометрических данных у женщин средствами фитнеса

Попелухина Светлана Владимировна,

преподаватель кафедры олимпийского и профессионального спорта, Институт физического воспитания и спорта, Луганский национальный университет имени Тараса Шевченко, г. Луганск. E-mail: brice [email protected] ru

Аннотация. На сегодняшний день, жизнь социально активной женщины определяет необходимость уделять большую часть времени учебе, построению карьеры, семье, детям. В последние несколько лет большое распространение получили занятия с персональным тренером, обладающим знаниями во многих направлениях фитнес тренировок. Каждая женщина имеет свой неповторимый тип телосложения, а это значит, что универсальных программ физического совершенствования просто не существует. К каждой женщине необходим персональный подход и персональная программа коррекции антропометрических данных. В работе приведены материалы исследований как соответственно типу фигуры и при индивидуальном подходе подобрать подходящий комплекс тренировок. Использование полученных результатов в практической работе фитнес тренеров, позволит повысить качество

Следует цитировать / Citation:

Попелухина С. В. Коррекция антропометрических данных у женщин средствами фитнеса //Здоровье человека, теория и методика физической культуры и спорта. — 2018. — №3(10). -С. 56-66. URL: http://journal.asu.ru/index.php/zosh

Popelukhina S. V. 2018. Correction of anthropometric data in women by means offitness. Health, Physical Culture and Sports, 3 (10), рр. 56-66 (in Russian). URL: http://journal. asu. ru/index.php/zosh

Поступило в редакцию / Submitted 23.04.2018 Принято к публикации / Accepted 18.06.2018

Раздел. Медико-биологические проблемы здоровья человека

Popelukhina S. V. 2018. Correction of anthropometric data in women by means offitness. Health, Physical Culture and Sports, 3 (10), рр. 56-66 (in Russian). URL: http://journal. asu. ru/index.php/zosh

тренировочного процесса в группах и персональных занятиях по фитнес -направлениям, эффективное управление тренировочным процессом в течение длительного времени. Разработана фитнес-программа, особенность которой заключается в индивидуальном сочетании занятий фитнесом силовой и аэробной направленности, а также дифференцированного подхода с учетом антропометрических и морфологических показателей каждой из занимающихся, подтверждается результатами положительных изменений массы и обхватных размеров тела, улучшением состояния сердечно сосудистой системы, повышением уровня физического состояния. Эта программа повысила уровень физического состояния, практически все занимающиеся перешли из низкого уровня физического состояния в средний, из среднего уровня в выше среднего. С помощью постоянных тренировок увеличилась не только мышечная сила, увеличились энергетические затраты, улучшились самочувствие и сон. Результатами предложенной оздоровительной программы явились повышение тонуса и улучшение формы мышц, большинство занимающихся женщин отметили высокую удовлетворенность своим внешним видом. Перспективы дальнейших исследования связаны с разработкой научно обоснованных фитнес-программ аэробной и силовой направленности для женщин, целью занятий которых является укрепление здоровья и коррекция массы и формы тела.

Ключевые слова: фитнес, коррекция, женщина, антропометрические данные.

Correction of anthropometric data in women by means of fitness

Popelukhina Svetlana Vladimirovna,

Teacher of the Department of Olympic and professional sports. Institute of physical education and sport. Lugansk national university named after Taras Shevchenko,

Lugansk. E-mail: [email protected]

Annotation To date, the life of a socially active woman determines the need to devote the most time to studying, building a career, family, children. Each woman needs a personal approach and a personal anthropometric correction program. In this paper, the research materials are presented, both according to the type of figure and, with an individual approach, to select the appropriate training package. The use of the results obtained in the practical work of fitness trainers, will improve the quality of

Раздел. Медико-биологические проблемы здоровья человека

Popelukhina S. V. 2018. Correction of anthropometric data in women by means offitness. Health, Physical Culture and Sports, 3 (10), рр. 56-66 (in Russian). URL: http://journal. asu. ru/index.php/zosh

the training process in groups and personal trainings in fitness areas, and effectively manage the training process for a long time. A fitness program has been developed, the feature of which is the individual combination of fitness and aerobic fitness exercises, as well as a differentiated approach, taking into account the anthropometric and morphological indices of each of the participants, is confirmed by the results of positive changes in weight and body dimensions, improvement of the cardiovascular system, physical state.This program increased the level of physical condition, almost all those engaged moved from a low level of physical condition to an average, from the middle level to above average. With the help of constant training, not only muscle strength increased, energy costs increased, well-being and sleep improved. The result of the proposed health program was an increase in tone and improvement in the shape of the muscles, the majority of women involved noted high satisfaction with their appearance. Prospects for further research are related to the development of scientifically based fitness programs for aerobic and power-oriented fitness for women, whose goal is to improve health and correct body mass and shape.

Keyword: fitness, correction, female, anthropometric data.

Актуальность. На сегодняшний день, жизнь социально активной женщины определяет необходимость уделять большую часть времени учебе, построению карьеры, семье, детям. По мнению ряда авторов, среди множества негативных факторов ухудшения здоровья женщин — недовольство формой своего тела, избыточная масса тела, отсутствие мотивации В работе рассмотрены пути, помогающие скорректировать антропометрические данные у женщин средствами фитнеса. Для изменения антропометрических данных женщинам недостаточно регулировать массу тела и количество жировой массы с помощью физической нагрузки, и изменения пищевого поведения. Необходимо учитывать возраст, тип фигуры, приобретенные и наследственные отклонения в здоровье. Несмотря на многообразие форм оздоровительной физической культуры, они по разным причинам не решают в полной мере те задачи, которые ставят перед собой женщины приступая к систематическим занятиям. Проблема заключается в том, что однотипные и повторяющихся упражнения в традиционной схеме вызывает снижение уровня мотивации к продолжению занятий, зачастую приводя к их прекращению.

В связи с вышеизложенным была сформулирована следующая цель работы: обосновать методику коррекции антропометрических показателей у женщин 35-45 лет в процессе занятий фитнесом.

Раздел. Медико-биологические проблемы здоровья человека

Popelukhina S. V. 2018. Correction of anthropometric data in women by means offitness. Health, Physical Culture and Sports, 3 (10), рр. 56-66 (in Russian). URL: http://journal. asu. ru/index.php/zosh

Задачи исследования:

1. Обобщить материалы литературных источников по проблеме занятий различными видами фитнеса.

2. Выявить параметры антропометрических показателей, позволяющих контролировать изменения процесса эксперимента.

3. Экспериментально обосновать программы совершенствования антропометрических показателей у женщин различных типов телосложения.

Объект исследования — процесс спортивной тренировки женщин в различных направлениях фитнеса.

Предмет исследования — методика коррекции антропометрических показателей у женщин 35-45 лет в процессе занятий фитнесом.

Методы исследования: теоретический анализ научной литературы и практического опыта по исследуемой проблеме, анкетирование, опросы, беседы с тренерами, антропометрия, педагогический эксперимент.

Практическая значимость. Использование полученных результатов в практической работе фитнес тренеров, позволит повысить качество тренировочного процесса в группах и персональных занятиях по фитнес-направлениям, эффективное управление тренировочным процессом в течение длительного времени.

В настоящее время, фитнес развивается в двух направлениях -оздоровительном и физическом. Современная аэробика и фитнес — это очень мобильные подвижные системы, постоянно обновляющие арсенал используемых средств, поскольку они представляют из себя кроме всего прочего блестящую коммерческую идею, соединяющую оздоровительные занятия с модой, рациональным питанием, конкурсами и т. п.

Современная оздоровительный фитнес — это очень динамичная структура, которая постоянно обновляет арсенал используемых средств. Появляются новые направления с использованием тренажеров, оборудования и различных устройств со специальным или специфическим воздействием на организм.

Основной оздоровительный эффект фитнес тренировок связан с повышением функциональной возможности сердечно — сосудистой системы. Он связан с экономизацией работы сердца в состоянии покоя и повышении резервной возможности аппарата кровообращения при мышечной деятельности.

Сердце, кровеносные сосуды и текущая по ним кровь образуют единую систему, обеспечивающую транспорт кислорода ко всем тканям тела [46].

Раздел. Медико-биологические проблемы здоровья человека

Popelukhina S. V. 2018. Correction of anthropometric data in women by means offitness. Health, Physical Culture and Sports, 3 (10), рр. 56-66 (in Russian). URL: http://journal. asu. ru/index.php/zosh

Один из важнейших эффектов это — урежение (т.е. уменьшение количества ударов сердца за отрезок времени) частоты сердечных сокращений в покое (брадикардия). Увеличение продолжительности фазы диастолы (расслабления) обеспечивает больший кровоток и лучшее снабжение сердечной мышцы кислородом.

Тренировки для женщин специфичны. Их цель — не наращивать огромную мускулатуру, а откорректировать фигуру и проработать проблемные зоны. Приобрести идеальную фигуру с помощью общих занятий не всегда удается. Объемы могут уменьшаться, а форма тела не приобретает достаточно желаемого внешнего вида. Жировые отложения иногда уступают место обвисшей коже. Для того, чтобы приобрести желаемую форму тела, необходимо совмещение аэробной нагрузки и силовой нагрузки, бассейна, стретчинга [22].

Перед тем, как приступить к тренировкам, следует проверить состояние позвоночника, проконсультироваться у эндокринолога. Остеохондроз, сколиоз, хронические заболевания щитовидной железы и нарушения по части гинекологии могут потребовать ограниченной нагрузки. Силовые упражнения запрещены при гипертонической болезни, аритмии, астме, после инфаркта, а также во время менструации и беременности.

Анализ публикаций ряда ученых таких как Н.М. Амосов, С.М. Бубновский, показал, что боль в суставах и позвоночнике, практически любого происхождения, исходящая из пораженного корешка, сустава, связки и висцерального органа, практически всегда «обрастает» мышечным спазмом, что порождает новый источник боли, и основная задача терапии физическими упражнениями — иммобилизовать позвоночник, крупный сустав, висцеральный орган, создав вокруг них мышечный корсет сохранение правильного двигательного стереотипа на всю жизнь [2].

Начало занятий фитнесом является мощным стрессом для организма женщины. Для того чтобы привыкнуть к новым нагрузкам на мышцы, организму требуется расшевелить двигательную, нервную, гормональную, сердечно-сосудистую и другие свои системы. И это совсем не плохо, ведь именно на данной стадии происходит укрепление иммунитета. На этом любители должны остановиться, просто осваивая различные виды нагрузок и не зацикливаясь на каких-либо сверхзадачах. Занятия спортом, в данном случае фитнес тренировки, стимулируют работу центральной нервной системы. Вызывают также развитие дополнительных нервных веточек. Развивается

Раздел. Медико-биологические проблемы здоровья человека

Popelukhina S. V. 2018. Correction of anthropometric data in women by means offitness. Health, Physical Culture and Sports, 3 (10), рр. 56-66 (in Russian). URL: http://journal. asu. ru/index.php/zosh

двигательная память, а также скорость и легкость реагирования на внешние раздражители.

Изучение антропометрических данных женщин проводилось на базе сети фитнес клубов «UltraVюlet» г. Луганска. В исследовании принимали участие 18 женщин, в возрасте от 35 до 45 лет, из которых были условно сформированы две группы по 9 человек в каждой. Все женщины прошли предварительный медицинский осмотр и всем был выставлен диагноз «практически здорова». Все испытуемые отнесены к 1 группе здоровья (лица, не имеющие противопоказаний и ограничений к физической нагрузке).

Женщины контрольной группы (КГ) занимались по традиционной методике фитнеса. Для женщин экспериментальной группы (ЭГ) были разработаны индивидуальные комплексы занятий различной направленности с учётом их типа фигуры. Для всех групп проводились тренинги коррекции питания и образа жизни. Тренировочный процесс КГ включал в себя групповые занятия аэробной и силовой направленности 3 раза в неделю по 60 минут. Для ЭГ тренировки подбирались с учетом их типа комплекции, антропометрических данных. Тренировочный процесс включал также занятия 3 раза в неделю по 60 минут, но средства фитнеса варьировались. Изучение изменений антропометрических показателей организма женщин, занимающихся в фитнес клубе, проводилось до начала занятий, а также каждый месяц на протяжении всего срока эксперимента.

В начале первого месяца занятий все 18 человек из обеих групп заполнили таблицу «ДИНАМИКИ ИЗМЕНЕНИЙ АНТРОПОМЕТРИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ» и продолжали дальнейшее ее заполнение, внося данные первого числа нового месяца.

В экспериментальной группе (ЭГ) занимались 9 человек, по три на каждый тип фигуры. Проведены соответствующие измерения и внесены в таблицу «Динамики изменений антропометрических показателей» (табл. 1)

О -образная фигура — Наталья Н. (38 лет), Валентина В. (41 год) — Галина М. (35 лет), А — образная фигура — Екатерина В. (44 года), Анна Ф. (37 лет), Полина В. (40 лет), Х — образная фигура — Лидия К. (42 года), Светлана Н. (45 лет), Ирина К. (37 лет).

В контрольной группе так же занималось 9 женщин по 3 человека на каждый тип фигуры. Проведены соответствующие измерения и внесены в таблицы «Динамики изменений антропометрических показателей» (табл. 2)

Раздел. Медико-биологические проблемы здоровья человека

Popelukhina S. V. 2018. Correction of anthropometric data in women by means offitness. Health, Physical Culture and Sports, 3 (10), рр. 56-66 (in Russian). URL: http://journal. asu. ru/index.php/zosh

О — образная фигура — Ирина К. (37 лет), Александра К. (43 года), Тамара Т. (33 года), А — образная фигура — Юлия П. (37 лет), Кристина В. (45 лет), Лариса Х. (43 года), Х — образная фигура — София Н. (45 лет), Наталья А. (45 лет), Виктория Е. (42 лет).

Тренировки женщины КГ выбирали себе исходя из своего собственного самочувствия и желания заниматься тем или иным видом фитнеса. Женщины занимались аэробными и силовыми видами нагрузки, аквааэробикой, Body&Mind, тренажерный зал. Занятия проходили в общих группах по 60 минут 3 раза в неделю.

Для женщин ЭГ были разработаны и постоянно корректировались комплексы тренировок с учетом их типов фигуры.

Главной отличительной чертой тренировочного процесса в ЭГ, являлось чередование силовой работы и аэробной нагрузки. Это означает, сочетание нагрузок, значительно увеличивающее энергетические затраты. И в итоге эффективность аэробного тренинга становится очень высокой.

Программирование занятий силовой направленности осуществлялось индивидуально с учетом состояния здоровья, уровня физического состояния, физической подготовленности, возраста, характера и особенностей жироотложений.

Для достижения максимально положительных результатов при занятиях силовыми упражнениями, необходим учет субъективных показателей при выполнении упражнений в процессе занятий. Характерной особенностью данной части занятия является нагрузка не только мышц, участвующих в выполнении упражнений, но и происходящее при этом выраженное влияние на сердечно сосудистую систему и проявление изменений частоты дыхания, артериального давления, частоты пульса.

Для фигуры типа «О» характерно наличие пышного бюста, плоских ягодичных мышц, узких бедер, короткой шеи. Жировые отложения формируются в области талии, живота. При этом ноги преимущественно стройные.

Для женщин данного типа фигуры входящих в ЭГ, были разработаны тренировочные программы, включающие в себя 2 аэробных тренировки по 3040 минут плюс силовые занятия для мышц спины с небольшим отягощением. 1 раз в неделю занятие в тренажерном зале с проработкой мышц нижней части тела, включающие приседания и жимы ногами. Кроме того, необходимо было подвергать нагрузке каждую группу мышц хотя бы один раз в неделю, включая

Раздел. Медико-биологические проблемы здоровья человека

Popelukhina S. V. 2018. Correction of anthropometric data in women by means offitness. Health, Physical Culture and Sports, 3 (10), рр. 56-66 (in Russian). URL: http://journal. asu. ru/index.php/zosh

аква аэробику которая предполагает нагрузку всех мышц и исключает нагрузку на позвоночник и суставы. Индекс массы тела изначально повышенный, начал смещаться в средний (нормальный диапазон) если продолжать тренировки в том же режиме с коррекцией программ можно выйти из степени избыточной массы тела и снизить риск заболеваний.

В результате постоянных занятий в течение 6 месяцев у женщин этого типа фигуры в ЭГ вес снизился в среднем на 4,5 кг., в то же время у женщин этого же типа фигуры занимающихся в КГ, не меняя привычные для них фитнес программы и нагрузку, вес снизился не значительно, или не снизился вообще.

В ЭГ индекс массы тела снизился, а, следовательно, снизился и риск сопутствующих заболеваний. Уровень ЧСС снизился, что свидетельствует о адаптации организма к нагрузкам.

Женщины, занимающиеся в ЭГ показали значительную коррекцию визуальных параметров тела и значительно изменились в массе и обхватных параметрах по сравнению с женщинами КГ.

Фигура типа «Х», наиболее сбалансированы по параметрам. В основном нормальное соотношение роста и веса. Объем бюста приблизительно соответствует объему бедер. Ягодицы округлой формы. Распределение жировой равномерное. Для ЭГ разработаны тренировки, содержащие кардионагрузку. Равномерная силовая работа на все части тела с умеренным весом. Коррекция программы приблизительно 1 раз в 2 месяца. Рекомендовались тренировки аэробные, силовые и 1 раз в неделю тренировки по программе «Mind&Body».

Так как женщины этого типа в коррекции индекса массы тела практически не нуждались, за время эксперимента параметры остались в нормальном диапазоне.

Таким образом, эффективность данной программы, особенность которой заключается в индивидуальном сочетании занятий фитнесом силовой и аэробной направленности, а также дифференцированного подхода с учетом антропометрических и морфологических показателей каждой из занимающихся, подтверждается результатами положительных изменений массы и обхватных размеров тела, улучшением состояния сердечно сосудистой системы, повышением уровня физического состояния.

Следует также отметить, что курс занятий фитнесом повысил уровень физического состояния, практически все занимающиеся перешли из низкого

Раздел. Медико-биологические проблемы здоровья человека

Popelukhina S. V. 2018. Correction of anthropometric data in women by means offitness. Health, Physical Culture and Sports, 3 (10), рр. 56-66 (in Russian). URL: http://journal. asu. ru/index.php/zosh

уровня физического состояния в средний, из среднего уровня в выше среднего. С помощью постоянных тренировок увеличилась не только мышечная сила, увеличились энергетические затраты, улучшились самочувствие и сон.

Результатами предложенной оздоровительной программы явились повышение тонуса и улучшение формы мышц, большинство занимающихся женщин отметили высокую удовлетворенность своим внешним видом. Также по исследуемым показателям были отмечены положительные изменения в деятельности ССС, которые проявлялись в функциональной брадикардии.

Перспективы дальнейших исследования связаны с разработкой научно обоснованных фитнес-программ аэробной и силовой направленности для женщин, целью занятий которых является укрепление здоровья и коррекция массы и формы тела.

Библиографический список

1. Анатомия силовых упражнений для женщин / Фредерик Делавье, Рипол Классик. — Москва, 2007. — 540 с.

2. Амосов Н.М. Сердце и физические упражнения. Киев: Здоровье, 1985. -80 с.

3. Анатомия человека / Под ред. А. А. Гладышевой // Учебник для техникумов физической культуры — М.: Физкультура и спорт, 1977. -343с.

4. Аэробика дома / авт.- сост Е. А. Яных, В. А. Захарки.- М: АСТ; Сталкер,2006. — 175с.

5. Аэробика. Теория и методика проведения занятий / Под ред. Е.Б. Мякиниченко, М. П. Шестакова. — М.: Спорт Академ Пресс, 2002. -304с.

6. Аквааэробика / авт. — сост. Е.А. Яных, В.А. Захарки. — М: АСТ; Сталкер, 2006.- 127с.

7. Белокопытова Ж.А. Основы теории шейпинга. — Киев: Научный мир, 2000. — 32 с.

8. Березин И.П. Школа здоровья. — М.: Физкультура и спорт, 1990. — 85с.

9. Бин А. Фитнес и питание: пер. с англ. — М.:ФАИГ-ПРЕСС,1999. — 412с.

10. Плаксин С. А., Храмцова Н. И., Заякин Ю. Ю. Эстетическая коррекция фигуры и качество жизни, ассоциированное с образом тела // Пермский медицинский журнал. 2016. №5. С. 67-71 . URL: https://cyberleninka.ru/article/n/esteticheskaya-korrektsiya-figury-i-kachestvo-zhizni-assotsiirovannoe-s-obrazom-tela (дата обращения: 28.05.2018).

Раздел. Медико-биологические проблемы здоровья человека

Popelukhina S. V. 2018. Correction of anthropometric data in women by means offitness. Health, Physical Culture and Sports, 3 (10), рр. 56-66 (in Russian). URL: http://journal. asu. ru/index.php/zosh

11. Скидан А. А., Врублевский Е. П. Методика дифференцированных занятий оздоровительным шейпингом с женщинами зрелого возраста // Известия ТулГУ. Физическая культура. Спорт. 2014. №3. С. 37-43. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodika-differentsirovannyh-zanyatiy-ozdorovitelnym-sheypingom-s-zhenschinami-zrelogo-vozrasta (дата обращения: 28.05.2018).

12.w: Sport Akadem Press, 304 p. (In Russian).

6. Akvaaerobika. 2006. E.A. Yanykh, V.A. Zakharki. Mosrow: AST; Stalker, 127 p. (In Russian).

7. Belokopytova Zh.A. 2000. Osnovy teorii sheipinga. Kiev: Nauchnyi mir, 32 p. (In Russian).

Раздел. Медико-биологические проблемы здоровья человека

Popelukhina S. V. 2018. Correction of anthropometric data in women by means offitness. Health, Physical Culture and Sports, 3 (10), рр. 56-66 (in Russian). URL: http://journal. asu. ru/index.php/zosh

8. Berezin I.P. 1990. Shkola zdorov’ya. Moscow: Fizkul’tura i sport, 85 p. (In Russian).

9. Bin A. 1999. Fitnes i pitanie: per. s angl. Moscow: FAIG-PRESS, 412 p. (In Russian).

10. Plaksin S. A., Khramtsova N. I., Zayakin Yu. Yu. 2016. Esteticheskaya korrektsiya figury i kachestvo zhizni, assotsiirovannoe s obrazom tela. Permskii meditsinskii zhurnal, 5. pp. 67-71. (In Russian). URL: https: cyberleninka.ru/article/n/esteticheskaya-korrektsiya-figury-i-kachestvo-zhizni-assotsiirovannoe-s-obrazom-tela (Accessed: 28.05.2018).

11. Skidan A. A., Vrublevskii E. P. 2014. Metodika differentsirovannykh zanyatii ozdorovitel’nym sheipingom s zhenshchinami zrelogo vozrasta. Izvestiya TulGU. Fizicheskaya kul’tura. Sport, 3. p. 37-43. (In Russian). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodika-differentsirovannyh-zanyatiy-ozdorovitelnym-sheypingom-s-zhenschinami-zrelogo-vozrasta (Accessed: 28.05.2018).

12. Lutsenko A. V. 2007. Vzaimosvyaz’ motivov, pobuzhdayushchikh k zanyatiyam ozdorovitel’noi aerobikoi i trebovanii k pedagogicheskomu masterstvu trenera. PPMBPFVS, 8. p. 83-85. (In Russian). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vzaimosvyaz-motivov-pobuzhdayuschih-k-zanyatiyam-ozdorovitelnoy-aerobikoy-i-trebovaniy-k-pedagogicheskomu-masterstvu-trenera (Accessed: 28.05.2018).

13. Bibik R. V., Goncharova N. N., Khabinets T. A. 2010. Struktura motivatsii k fizkul’turno-ozdorovitel’noi deyatel’nosti zhenshchin pervogo zrelogo vozrasta. PPMBPFVS, 9. (In Russian). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/struktura-motivatsii-k-fizkultumo-ozdorovitelnoy-deyatelnosti-zhenschin-pervogo-zrelogo-vozrasta (Accessed: 28.05.2018).

Антропометрические методы исследования зубочелюстной системы

Я, субъект персональных данных, в соответствии с Федеральным законом от 27 июля 2006 года № 152 «О персональных данных» предоставляю ООО СЦНТ «НОВОСТОМ»: (далее — Оператор), расположенному по адресу 127030 г. Москва, ул. Новослободская, д. 24, стр. 4 (КПП 770701001), согласие на обработку персональных данных, указанных мной в форме регистрации и/или в форме обратной связи на сайте в сети «Интернет», владельцем которого является Оператор.

Состав предоставляемых мной персональных данных является следующим: ФИО, адрес электронной почты и номер телефона.

Целями обработки моих персональных данных являются: обеспечение обмена короткими текстовыми сообщениями в режиме онлайн-диалога и обеспечение функционирования обратного звонка.

Согласие предоставляется на совершение следующих действий (операций) с указанными в настоящем согласии персональными данными: сбор, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), использование, передачу (предоставление, доступ), блокирование, удаление, уничтожение, осуществляемых как с использованием средств автоматизации (автоматизированная обработка), так и без использования таких средств (неавтоматизированная обработка).

Я понимаю и соглашаюсь с тем, что предоставление Оператору какой-либо информации о себе, не являющейся контактной и не относящейся к целям настоящего согласия, а равно предоставление информации, относящейся к государственной, банковской и/или коммерческой тайне, информации о расовой и/или национальной принадлежности, политических взглядах, религиозных или философских убеждениях, состоянии здоровья, интимной жизни запрещено.

В случае принятия мной решения о предоставлении Оператору какой-либо информации (каких-либо данных), я обязуюсь предоставлять исключительно достоверную и актуальную информацию и не вправе вводить Оператора в заблуждение в отношении своей личности, сообщать ложную или недостоверную информацию о себе.

Я понимаю и соглашаюсь с тем, что Оператор не проверяет достоверность персональных данных, предоставляемых мной, и не имеет возможности оценивать мою дееспособность и исходит из того, что я предоставляю достоверные персональные данные и поддерживаю такие данные в актуальном состоянии.

Согласие действует по достижении целей обработки или в случае утраты необходимости в достижении этих целей, если иное не предусмотрено федеральным законом.

Согласие может быть отозвано мною в любое время на
основании моего письменного заявления.

Александр Емельянов: «Из нападающих мне импонирует Дзюба: ему удаются очень неожиданные действия при его антропометрических данных»

Нападающий «Зенита» U-17 рассказал о дистанционных тренировках и возобновлении большого футбола.


— Три месяца без тренировок в Академии — где и как ты их проводишь? Расскажи про место, где сейчас живёшь и тренируешься.

— Сейчас я нахожусь в городе — но периодически выезжаю на дачу, пользуюсь моментом, чтобы проводить побольше времени на свежем воздухе. Я даже организовал там себе тренировочное место на природе по видеосвязи, где готовлюсь к выходу на поле. Выделил себе определённое пространство на лужайке, ставлю там телефон на подставку — и занимаюсь с ребятами. Способ, конечно, необычный, но тренеров я вижу, они меня тоже видят, а я заодно наслаждаюсь возможностью находиться на свежем воздухе.


 — Сергей Алексеевич Лебедев рассказывал, что команда тренеров по физической подготовке достаточно быстро адаптировалась к новым условиям. Вам тоже было несложно?

— Здесь скорее не сложно, а непривычно — не приходить в Академию каждый день, не видеться с тренерским штабом и партнёрами по команде.  Но с технической точки зрения проблем не возникло, мы работаем плодотворно с самого начала. В любом деле главное — мотивация, и мы все понимаем, что нам нужно стараться, чтобы выйти из самоизоляции лучшей версией самих себя. Сергей Алексеевич говорил в интервью, что мы можем переосмыслить наше отношение к физической подготовке, — и это действительно так. Конечно, мы все скучаем по работе на поле с мячом, но зато прибавим в других компонентах. Когда выйдем — уверен, что всё будет в порядке.


— Сразу после выхода на самоизоляцию ты отпраздновал день рождения. Каким получился этот праздник в этот необычный год? Помнишь, о чём думал в тот момент?

— День рождения выпал на последний день перед самоизоляцией — мы тогда играли в ЮФЛ с «Краснодаром». Отлично помню этот день. У нас было огромное желание победить, и итоговый результат — отличный подарок на день рождения. Мы тогда даже не думали, что всё затянется на три месяца. Нас всех захлестнул матч, мы готовились к нему со всей ответственностью — и лишь после возвращения в Петербург осознали, что ситуация намного серьёзнее.


— Все обсуждают матч в Сочи, в котором основная команда «Ростова» не смогла принять участие. Что чувствовал ты, когда одна из команд, с которой вы могли пересекаться в турнирах и сборной, внезапно вышла на матч РПЛ?

— Лично я с ребятами не знаком — но мне, конечно, было очень интересно посмотреть, как ребята моего возраста справляются с такой ответственностью. Несмотря на результат, я думаю, что они большие молодцы и провели хороший матч. Я думаю, в определённой степени это всем нам добавило мотивации. Этот матч показал, что возможность проявить себя может подвернуться в любой момент — и мы всегда должны быть к ней готовы на 100%. Думаю, у нас всё впереди.


— Матч с ЦСКА удалось посмотреть, ждал его?

— Я очень сильно ждал этот матч. Результат, конечно, очень порадовал, да и вообще хотелось посмотреть, в каком состоянии находится команда после долгого перерыва. Меня удивила физическая подготовка нашей команды: такое впечатление, как будто и не было этого перерыва. Тренеры проделали очень хорошую работу. Уверен, мы к первым матчам подойдём так же хорошо и добьёмся таких же результатов!


— Сергей Семак удивил некоторыми интересными тактическими перестановками, в том числе в атаке, которые наверняка сильно помогли добиться такого результата. Ты, когда смотришь подобные матчи, пытаешься примерять что-то на свою игру?

— В таких серьёзных матчах интересно наблюдать за игроками, которые играют на твоей позиции, проанализировать их действия, понять, что бы ты сделал в той или иной ситуации. Из нападающих мне сильно импонирует Артём Дзюба — своим трудолюбием. Даже в матче с ЦСКА он сильно удивил, когда обыграл в голевой атаке двух игроков, — несмотря на его антропометрические данные, ему удаются такие неожиданные действия. За этим всегда приятно наблюдать. Я в своей игре тоже стараюсь подтягивать определённые навыки, которых не ожидают соперники. Неожиданность — хорошее качество для нападающего.


— ЮФЛ для вашей команды закончилась сильно раньше, чем вы планировали, — всего через две игры. Успел ли ты адаптироваться к темпу нового турнира?

— Мне не удалось сыграть много, так как я только вышел после травмы. Но главное — я успел прочувствовать и атмосферу, и скорости, на которых проходят все игры. Тем более оба наших матча были в гостях — так что и к перелётам тоже начинаю привыкать. В целом — уже адаптировался.


— На новый сезон какие-то личные цели уже запланировал?

— У нападающего цель одна — забивать голы и тем самым приносить пользу команде. Пожалуй, буду придерживаться этой задачи на сезон!

Антропометрические параметры и компонентный состав тела спортсменов неигровых видов спорта | Раджабкадиев

1. Гундэгмаа Л., Година Е.З., Шагдар Б.Э. Возрастные особенности параметров физического развития и компонентного состава тела юных спортсменов Монголии // Спортивная медицина: наука и практика. 2015. №2. С. 42-52.

2. Хафизова Г.Н., Губайдуллина С.И., Асманов Р.Ф. Композиционный состав тела спортсменов игровых видов спорта // Наука и спорт: современные тенденции. 2018. Т.20, №3. С. 35-40.

3. Аксенов М.О., Аксенова А.В. Построение тренировочного процесса спортсменов тяжелоатлетических видов спорта с учетом данных биоимпедансного анализа // Теория и практика физической культуры. 2015. №12. С. 74-6.

4. Koury JC, Trugo NMF, Torres AG. Phase angle and bioelectrical impedance vectors in adolescent and adult male athletes. Human Kinetics Journals. 2014. Vol.9, №5. Р. 798-804. DOI: 10.1123/ijspp.2013-0397.

5. Melchiorri G, Viero V, Sorge R, Triossi T, Campagna A, Volpe SL, Lecis D, Tancredi V, Andreoli A. Body composition analysis to study long-term training effects in elite male water polo athletes // Sports Med Phys Fitness. 2018. Vol.58, №9. Р. 1269-74. DOI: 10.23736/S0022-4707.17.07208-5.

6. Castizo-Olier J, Irurtia A, Jemni M, Carrasco-Marginet M, Fernández-García R, Rodríguez FA. Bioelectrical impedance vector analysis (BIVA) in sport and exercise: Systematic review and future perspectives // PLoS One. 2018. Vol.13, №6. DOI: 10.1371/journal.pone.0197957

7. Moon JR. Body composition in athletes and sports nutrition: an examination of the bioimpedance analysis technique // European Journal of Clinical Nutrition. 2013 Vol.67, Р. 54-9. DOI: 10.1038/ejcn.2012.165.

8. Тутельян В.А. Никитюк Д.Б., Бурляева Е.А. Использование метода комплексной антропометрии в спортивной и клинической практике: методические рекомендации. М.: Спорт, 2018. 64 с.

9. Emami M, Behforouz A, Jarahi L, Zarifian A, Rashidlamir A, Rashed MM, Khaleghzade H, Ghaneifar Z, Safarian M, Azimi-Nezhad M, Nikroo H, Nematy M. The Risk of Developing Obesity, Insulin Resistance, and Metabolic Syndrome in Former Power-sports Athletes – Does Sports Career Termination Increase the Risk // Indian J Endocrinology and Metabolism. 2018 Vol.22, №4 Р. 515-9. DOI: 10.4103/ijem.IJEM_83_18.

10. Churchill TW, Krishnan S, Weisskopf M, A Yates B, Speizer FE, Kim JH, Nadler LE, Pascual-Leone A, Zafonte R, Baggish AL. Weight Gain and Health Affliction Among Former National Football League Players // The American Journal of Medicine. 2018. Vol.131, №12. P. 1491-8. DOI: 10.1016/j.amjmed.2018.07.042

11. Pihl E, Zilmer K, Kullisaar T, Kairane C, Mägi A, Zilmer M. Atherogenic inflammatory and oxidative stress markers in relation to overweight values in male former athletes // International Journal of Obesity. 2006. Vol.30, №1. P. 141-6.

12. Руднев С.Г., Соболева Н.П., Стерликов С.А., Николаев Д.В. Биоимпедансное исследование состава тела населения России // РИОЦНИИОИЗ. 2014. 493 с.

Методические подходы к обоснованию номенклатуры антропометрических показате-лей операторов современных АСУ в интересах проектирования рабочих мест морской техники | Седов

1. Ломов Б.Ф. Справочник по инженерной психологии.2-е изд. М.: Машиностроение, 1982. 368 с.

2. Ломов Б.Ф. Человек и техника. Очерки инженерной психологии. М.: Советское радио, 1966. 464 с.

3. Павлов В.В. Конфликты в технических системах. Киев: Выща школа, 1982. 184 с.

4. Платонов Г.А. Человек за пультом. М.: Транспорт, 1969. 167 с.

5. Шнейдерман Б. Психология программирования: человеческие факторы в вычислительных и информационных системах.М.: Радио и связь, 1984. 304 с.

6. Ханкевич Ю.Р., Сапожников К.В., Парфенов С.А., Седов А.В. Оценка эффективности гипоксических тренировок в качестве психофизиологической подготовки подводников // Морская медицина. 2016. Т. 2, № 1. С. 57–63

7. Белов В.Г., Ашоур А.З., Парфенов Ю.А., Парфенов С.А., Ершов Е.В. Разработка алгоритма оценки тяжести хронического генерализованного пародонтита у пациентов с коморбидной патологией // Вестник Северо-Западного государственного медицинского университета им. И.И. Мечникова. 2016. Т. 8, № 2. С. 44–54

8. Каракеян В.И., Никулина И.М. Безопасность жизнедеятельности. М.: Юрайт, 2014. 455 с.

9. Анохин А.Н. Антропометрические данные — серьезная и актуальная проблема // Эргономист.2015. № 42 (ноябрь). С. 11–12.

10. Абдуллаева Г.Ш., Турсунова З.Н. Изучение динамической антропометрии и возможности ее применения для изготовления одежды различного назначения // Молодой ученый. 2014. № 2. С. 95–98.

11. Мызников И.Л., Глико Л.И., Паюсов Ю.А. Методика контроля за функциональным состоянием моряков. Антропометрия: пособие для врачей. Мурманск: Север, 2007. 52 с.

12. Мойкин Ю.В., Коханова Н.А., Шардакова Э.Ф., Елизарова В.В., Гонцова Д.А., Боброва Л.П., Крюкова Д.Н., Мальцева О.М., Нгуен Бак Нгок Основные принципы и методы эргономической оценки рабочих мест для выполнения работ сидя и стоя:методические рекомендации. Москва, 1986. 29 с.

13. Гончарова Т.А. Проектирование интерфейса с учетом современных антропометрических данных операторов // Эр-гономист. 2015. № 42 (ноябрь). С. 9–10.

14. Строкина А.Н. Антропо-эргономический атлас. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1999. 190 с.

15. Антропометрический атлас подводника / под науч. ред. д.м.н. В.Г. Алтухова. Военно-морской флот, 1983. 90 с.

16. Бабинова Е.О., Иванченко С.С., Клешнина И.А., Медведев В.И. Анализ антропометрической совместимости системы «Человек-машина» // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2014. № 10. C. 145–146.

Антропометрические измерения — StatPearls — Книжная полка NCBI

Введение

Антропометрические измерения — это серия количественных измерений мышечной, костной и жировой ткани, используемых для оценки состава тела. Основными элементами антропометрии являются рост, вес, индекс массы тела (ИМТ), окружность тела (талия, бедра и конечности) и толщина кожной складки. Эти измерения важны, потому что они представляют собой диагностические критерии ожирения, которое значительно увеличивает риск таких состояний, как сердечно-сосудистые заболевания, гипертония, сахарный диабет и многих других.Есть еще одна полезность для измерения статуса питания у детей и беременных женщин. Кроме того, антропометрические измерения можно использовать в качестве основы для оценки физической подготовки и для измерения прогресса в фитнесе.

Показания

Есть несколько возможных показаний для антропометрических измерений. Показания для детей включают задержку роста, истощение и недостаточный вес. Задержка роста — это когда у детей низкий рост к возрасту, истощение — это низкий вес к росту, а недостаточный вес — это низкий вес к возрасту.Окружность средней части плеча (MUAC) является жизнеспособным измерением у детей или беременных женщин в качестве маркера состояния питания. ИМТ — еще один широко используемый показатель состояния питания, используемый для оценки недостаточности питания у детей и взрослых. ИМТ полезен для определения ожирения и степени ожирения. Антропометрические измерения часто также используются как часть оценки физической подготовки спортсменов.

Противопоказания

Противопоказаний к антропометрическим измерениям немного.Противопоказания могут возникнуть в результате условий, которые делают измерение невозможным или неточным, например, ампутации или гипсовая повязка.

Методика

Точная техника, например, какую сторону тела измерять и до какой десятичной точки округлять, может варьироваться от одного исследования к другому, но должна оставаться единообразной в рамках исследований.

Вес должен быть в килограммах. Для измерения младенцев или детей, которые не могут самостоятельно стоять на весах, сначала попросите взрослого встать на весы и обнулите весы, пока взрослый стоит на весах.Затем передайте ребенка взрослому, чтобы получить точное измерение ребенка.

При измерении роста пациент должен стоять, поставив пятки вместе, а вес распределять равномерно. Пациент должен располагаться так, чтобы лопатки, ягодицы и пятки находились на вертикальном щите ростометра. Если все три точки соприкосновения не могут быть на вертикальном щите, пятки и ягодицы должны касаться вертикального щита. Стопы должны быть обращены наружу под углом 60 градусов.Если у пациента есть genu valgum, разведите ступни на достаточном расстоянии, чтобы не перекрывать колени, сохраняя при этом контакт между коленями. Руки должны свободно свисать по бокам ладонями к бедрам. Горизонтальную планку ростометра следует опускать до тех пор, пока волосы не будут сжаты до макушки. Удалите с головы или волос все предметы, которые мешают стержню сжимать волосы до уровня макушки.

Чтобы измерить длину бедра, усадите пациента так, чтобы его ноги находились под углом 90 градусов.Затем проведите измерительной лентой от паховой складки непосредственно дистальнее ASIS к проксимальной части надколенника.

Чтобы измерить длину плеча, найдите верхний край ости лопатки. Затем протяните измерительную ленту по центру трицепса к локтевому суставу.

Сразу после измерения длины плеча следует отметить среднюю точку руки для подготовки к измерению окружности середины плеча. Пациент стоит прямо, рука свободно свисает сбоку.Пациенту не следует напрягать мышцы рук. Измерительная лента должна плотно прилегать к середине руки, не сдавливая кожу.

Для младенцев измерьте окружность головы, поместив рулетку над бровями, над ушами и над затылочным выступом. Затяните измерительную ленту до плотного прилегания.

Для измерения окружности талии пациенты должны стоять, скрестив руки на противоположных плечах. Измерительная лента должна плотно прилегать к боковой стороне каждой подвздошной кости по средней подмышечной линии.

Для измерения доступно несколько участков кожных складок. Некоторые распространенные участки включают двуглавую мышцу, трицепс, гребень подвздошной кости, бедро, икру, подлопаточную мышцу, живот и грудь. Точная техника может варьироваться, но мы обсудим один метод на примере трицепса. Для кожной складки трицепса возьмитесь за кожу на 2 см выше середины правого плеча большим и указательным пальцами, чтобы создать кожную складку, затем поместите штангенциркуль в среднюю точку. Остальные общие участки можно измерить аналогичным образом, взяв кожу на расстоянии 2 см от места измерения.

Расчет ИМТ — это вес в килограммах, разделенный на рост в метрах в квадрате.

Осложнения

Существует очень мало осложнений, являющихся прямым результатом антропометрических измерений. Одно из возможных осложнений — ошибка в измерениях. Имеются данные, свидетельствующие о том, что ошибка в измерениях веса и абдоминального ожирения чаще встречается у людей с ожирением. [1] Возможно, это связано с трудностями в оценке костных ориентиров у пациентов с ожирением.Другой распространенной причиной ошибки измерения является получение измерений неоднородным образом.

Клиническая значимость

Антропометрические измерения полезны при оценке данных о физической подготовке для самых разных слоев населения, от детей до высококлассных спортсменов и пожилых людей. Эти измерения, включая рост, вес, окружность и кожные складки, можно использовать в качестве исходных данных или маркеров прогресса. Одно исследование австралийских волейболистов показало, что антропометрические данные улучшаются с повышением уровня игры.[2] В другом исследовании использовались антропометрические измерения в качестве маркера улучшения физической формы у женщин в возрасте 60–100 лет. Они обнаружили, что пилатес в сочетании с гидрогимнастикой снижает ИМТ, вес, а также размеры бедер и талии. [3]

Поскольку ожирение является основным изменяемым фактором риска сердечно-сосудистых заболеваний, инсульта, сахарного диабета, дислипидемии и гипертонии, одним из лучших клинических применений антропометрических данных является определение ожирения. Наилучшее измерение для определения ожирения не является универсальным, как показано в одном исследовании, в котором сравнивали ИМТ, окружность талии, соотношение талии к бедрам и отношение талии к росту.Это исследование показало, что нет достаточных доказательств в пользу одного метода измерения по сравнению с любым другим, но заявляет, что ИМТ является наиболее логичным выбором, учитывая его историческое использование. Авторы также продемонстрировали, что повышение антропометрических показателей привело к более высокому отношению шансов дислипидемии, гипертонии и гипергликемии [4].

Длина конечностей также связана с хроническими заболеваниями. Обзор литературы показывает, что у лиц с более короткой длиной бедра (ULL) выше распространенность метаболического синдрома.[5] Точно так же более короткая длина плеча связана с более высокой распространенностью диабета у американцев японского происхождения. [6]

Хотя антропометрические данные взрослого населения полезны для определения ожирения, они также широко используются в педиатрии для определения статуса питания. Измеряя рост по возрасту, вес по возрасту и вес по росту, можно определить, являются ли дети низкорослыми, недостаточными или истощенными, соответственно. После определения любого из этих состояний практикующий должен рассмотреть вопрос о замене питательных веществ, о вторичных причинах состояния и о потенциальном направлении к диетологу.Окружность головы — еще одно антропометрическое измерение, обычно используемое у детей. Это измерение важно для диагностики микроцефалии, которая имеет хорошо задокументированные осложнения. Еще одно антропометрическое измерение, полезное для оценки состояния питания у детей, — это окружность средней части плеча (MUAC), которая может использоваться для определения степени недостаточности питания. MUAC также полезен для оценки состояния питания беременных, поскольку одно исследование показало, что MUAC является предпочтительным антропометрическим методом измерения во время беременности.[7]

Хотя технологии могут в конечном итоге заменить антропометрию на каком-то уровне, одно исследование показало, что антропометрические измерения окружностей талии и бедер лучше, чем ультразвуковые, для оценки регионального ожирения. [8] Регионарное ожирение имеет решающее значение для определения метаболического синдрома, который важно определить, поскольку он имеет множество осложнений, включая сердечно-сосудистые заболевания, инсульт, сахарный диабет и многие другие.

Улучшение результатов группы здравоохранения

Лучший способ улучшить результаты антропометрических данных — это повысить точность измерений.Самый эффективный способ повысить точность — всегда использовать одни и те же единообразные методы для получения измерений. Чтобы улучшить долгосрочные результаты лечения пациентов, межпрофессиональная команда, состоящая из медсестер, практикующих медсестер, фельдшеров и врачей, должна работать вместе, чтобы последовательно пропагандировать здоровый образ жизни для пациентов, чтобы избежать хорошо задокументированных побочных эффектов ожирения и недоедания. [Уровень 5]

Ссылки

1.
Sebo P, Herrmann FR, Haller DM.Точность антропометрических измерений врачами общей практики у пациентов с избыточной массой тела и ожирением. BMC Obes. 2017; 4: 23. [Бесплатная статья PMC: PMC5492926] [PubMed: 28680647]
2.
Габбетт Т., Джорджифф Б. Физиологические и антропометрические характеристики австралийских юных волейболистов-юниоров, волейболистов штата и новичков. J Strength Cond Res. 2007 августа; 21 (3): 902-8. [PubMed: 17685708]
3.
Васконселос А.П., Кардозо Д.К., Луккетти А.Л., Луккетти Г. Сравнение влияния различных способов физических упражнений на функциональность и антропометрические измерения у пожилых женщин, проживающих в общинах.J Bodyw Mov Ther. 2016 Октябрь; 20 (4): 851-856. [PubMed: 27814866]
4.
Киди Ф.Ф., Дхалвани Н., Харрингтон Д.М., Грей Л.Дж., Бодикоут Д.Х., Уэбб Д., Дэвис М.Дж., Кхунти К. Связи между антропометрическими измерениями и факторами кардиометаболического риска у взрослых европейцев и южноазиатских белых в Соединенном Королевстве. Mayo Clin Proc. 2017 июн; 92 (6): 925-933. [PubMed: 28578782]
5.
Призбек М., Лю Дж. Связь между длиной бедра и метаболическим синдромом у пожилых участников из США — результаты исследования NHANES (2009-2010).J Geriatr Cardiol. 2016 Янв; 13 (1): 58-63. [Бесплатная статья PMC: PMC4753013] [PubMed: 26918014]
6.
Смитс М.М., Бойко Э.Дж., Утцшнайдер К.М., Леонетти Д.Л., Макнили М.Дж., Суваг С., Райт Л.А., Фудзимото, штат Вайоминг, Кан SE. Длина руки у американцев японского происхождения связана с сахарным диабетом 2 типа. Диабетология. 2012 июн; 55 (6): 1679-84. [Бесплатная статья PMC: PMC3678981] [PubMed: 22361981]
7.
Ververs MT, Antierens A, Sackl A, Staderini N, Captier V. Какие антропометрические показатели идентифицируют беременную женщину как страдающую острым истощением и предсказывают неблагоприятные исходы родов в гуманитарный контекст? PLoS Curr.2013 июн 7; 5 [Бесплатная статья PMC: PMC3682760] [PubMed: 23787989]
8.
Hiremath R, Ibrahim J, Prasanthi K, Reddy HT, Shah RS, Haritha C. Сравнительное исследование ультразвуковых и антропометрических измерений региональных Ожирение при метаболическом синдроме. J Clin Diagn Res. 2017 августа; 11 (8): TC01-TC05. [Бесплатная статья PMC: PMC5620877] [PubMed: 28969236]

Антропометрические измерения — StatPearls — Книжная полка NCBI

Введение

Антропометрические измерения — это серия количественных измерений мышц, костей и жировой ткани, используемых для оценки состава тело.Основными элементами антропометрии являются рост, вес, индекс массы тела (ИМТ), окружность тела (талия, бедра и конечности) и толщина кожной складки. Эти измерения важны, потому что они представляют собой диагностические критерии ожирения, которое значительно увеличивает риск таких состояний, как сердечно-сосудистые заболевания, гипертония, сахарный диабет и многих других. Есть еще одна полезность для измерения статуса питания у детей и беременных женщин. Кроме того, антропометрические измерения можно использовать в качестве основы для оценки физической подготовки и для измерения прогресса в фитнесе.

Показания

Есть несколько возможных показаний для антропометрических измерений. Показания для детей включают задержку роста, истощение и недостаточный вес. Задержка роста — это когда у детей низкий рост к возрасту, истощение — это низкий вес к росту, а недостаточный вес — это низкий вес к возрасту. Окружность средней части плеча (MUAC) является жизнеспособным измерением у детей или беременных женщин в качестве маркера состояния питания. ИМТ — еще один широко используемый показатель состояния питания, используемый для оценки недостаточности питания у детей и взрослых.ИМТ полезен для определения ожирения и степени ожирения. Антропометрические измерения часто также используются как часть оценки физической подготовки спортсменов.

Противопоказания

Противопоказаний к антропометрическим измерениям немного. Противопоказания могут возникнуть в результате условий, которые делают измерение невозможным или неточным, например, ампутации или гипсовая повязка.

Методика

Точная техника, например, какую сторону тела измерять и до какой десятичной точки округлять, может варьироваться от одного исследования к другому, но должна оставаться единообразной в рамках исследований.

Вес должен быть в килограммах. Для измерения младенцев или детей, которые не могут самостоятельно стоять на весах, сначала попросите взрослого встать на весы и обнулите весы, пока взрослый стоит на весах. Затем передайте ребенка взрослому, чтобы получить точное измерение ребенка.

При измерении роста пациент должен стоять, поставив пятки вместе, а вес распределять равномерно. Пациент должен располагаться так, чтобы лопатки, ягодицы и пятки находились на вертикальном щите ростометра.Если все три точки соприкосновения не могут быть на вертикальном щите, пятки и ягодицы должны касаться вертикального щита. Стопы должны быть обращены наружу под углом 60 градусов. Если у пациента есть genu valgum, разведите ступни на достаточном расстоянии, чтобы не перекрывать колени, сохраняя при этом контакт между коленями. Руки должны свободно свисать по бокам ладонями к бедрам. Горизонтальную планку ростометра следует опускать до тех пор, пока волосы не будут сжаты до макушки.Удалите с головы или волос все предметы, которые мешают стержню сжимать волосы до уровня макушки.

Чтобы измерить длину бедра, усадите пациента так, чтобы его ноги находились под углом 90 градусов. Затем проведите измерительной лентой от паховой складки непосредственно дистальнее ASIS к проксимальной части надколенника.

Чтобы измерить длину плеча, найдите верхний край ости лопатки. Затем протяните измерительную ленту по центру трицепса к локтевому суставу.

Сразу после измерения длины плеча следует отметить среднюю точку руки для подготовки к измерению окружности середины плеча. Пациент стоит прямо, рука свободно свисает сбоку. Пациенту не следует напрягать мышцы рук. Измерительная лента должна плотно прилегать к середине руки, не сдавливая кожу.

Для младенцев измерьте окружность головы, поместив рулетку над бровями, над ушами и над затылочным выступом.Затяните измерительную ленту до плотного прилегания.

Для измерения окружности талии пациенты должны стоять, скрестив руки на противоположных плечах. Измерительная лента должна плотно прилегать к боковой стороне каждой подвздошной кости по средней подмышечной линии.

Для измерения доступно несколько участков кожных складок. Некоторые распространенные участки включают двуглавую мышцу, трицепс, гребень подвздошной кости, бедро, икру, подлопаточную мышцу, живот и грудь. Точная техника может варьироваться, но мы обсудим один метод на примере трицепса.Для кожной складки трицепса возьмитесь за кожу на 2 см выше середины правого плеча большим и указательным пальцами, чтобы создать кожную складку, затем поместите штангенциркуль в среднюю точку. Остальные общие участки можно измерить аналогичным образом, взяв кожу на расстоянии 2 см от места измерения.

Расчет ИМТ — это вес в килограммах, разделенный на рост в метрах в квадрате.

Осложнения

Существует очень мало осложнений, являющихся прямым результатом антропометрических измерений.Одно из возможных осложнений — ошибка в измерениях. Имеются данные, свидетельствующие о том, что ошибка в измерениях веса и абдоминального ожирения чаще встречается у людей с ожирением. [1] Возможно, это связано с трудностями в оценке костных ориентиров у пациентов с ожирением. Другой распространенной причиной ошибки измерения является получение измерений неоднородным образом.

Клиническая значимость

Антропометрические измерения полезны при оценке данных о физической подготовке для самых разных слоев населения, от детей до высококлассных спортсменов и пожилых людей.Эти измерения, включая рост, вес, окружность и кожные складки, можно использовать в качестве исходных данных или маркеров прогресса. Одно исследование австралийских волейболистов показало, что антропометрические данные улучшаются с повышением уровня игры [2]. Другое исследование использовало антропометрические измерения в качестве маркера улучшения физической формы у женщин в возрасте 60–100 лет. Они обнаружили, что пилатес в сочетании с гидрогимнастикой снижает ИМТ, вес, а также размеры бедер и талии. [3]

Поскольку ожирение является основным изменяемым фактором риска сердечно-сосудистых заболеваний, инсульта, сахарного диабета, дислипидемии и гипертонии, одним из лучших клинических применений антропометрических данных является определение ожирения.Наилучшее измерение для определения ожирения не является универсальным, как показано в одном исследовании, в котором сравнивали ИМТ, окружность талии, соотношение талии к бедрам и отношение талии к росту. Это исследование показало, что нет достаточных доказательств в пользу одного метода измерения по сравнению с любым другим, но заявляет, что ИМТ является наиболее логичным выбором, учитывая его историческое использование. Авторы также продемонстрировали, что повышение антропометрических показателей приводит к более высокому отношению шансов дислипидемии, гипертонии и гипергликемии.[4]

Длина конечностей также связана с хроническими заболеваниями. Обзор литературы показывает, что у людей с меньшей длиной бедра (ULL) выше распространенность метаболического синдрома [5]. Точно так же более короткая длина плеча связана с более высокой распространенностью диабета у американцев японского происхождения. [6]

Хотя антропометрические данные взрослого населения полезны для определения ожирения, они также широко используются в педиатрии для определения статуса питания.Измеряя рост по возрасту, вес по возрасту и вес по росту, можно определить, являются ли дети низкорослыми, недостаточными или истощенными, соответственно. После определения любого из этих состояний практикующий должен рассмотреть вопрос о замене питательных веществ, о вторичных причинах состояния и о потенциальном направлении к диетологу. Окружность головы — еще одно антропометрическое измерение, обычно используемое у детей. Это измерение важно для диагностики микроцефалии, которая имеет хорошо задокументированные осложнения.Еще одно антропометрическое измерение, полезное для оценки состояния питания у детей, — это окружность средней части плеча (MUAC), которая может использоваться для определения степени недостаточности питания. MUAC также полезен для оценки состояния питания беременных, поскольку одно исследование показало, что MUAC является предпочтительным антропометрическим методом измерения во время беременности [7].

Хотя технологии могут со временем заменить антропометрию на каком-то уровне, одно исследование показало, что антропометрические измерения окружностей талии и бедер лучше, чем ультразвуковые, для оценки регионального ожирения.[8] Региональное ожирение имеет решающее значение для определения метаболического синдрома, который важно определить, поскольку он имеет множество осложнений, включая сердечно-сосудистые заболевания, инсульт, сахарный диабет и многие другие.

Улучшение результатов группы здравоохранения

Лучший способ улучшить результаты антропометрических данных — это повысить точность измерений. Самый эффективный способ повысить точность — всегда использовать одни и те же единообразные методы для получения измерений. Чтобы улучшить долгосрочные результаты лечения пациентов, межпрофессиональная команда, состоящая из медсестер, практикующих медсестер, фельдшеров и врачей, должна работать вместе, чтобы последовательно пропагандировать здоровый образ жизни для пациентов, чтобы избежать хорошо задокументированных побочных эффектов ожирения и недоедания.[Уровень 5]

Ссылки

1.
Sebo P, Herrmann FR, Haller DM. Точность антропометрических измерений врачами общей практики у пациентов с избыточной массой тела и ожирением. BMC Obes. 2017; 4: 23. [Бесплатная статья PMC: PMC5492926] [PubMed: 28680647]
2.
Габбетт Т., Джорджифф Б. Физиологические и антропометрические характеристики австралийских юных волейболистов-юниоров, волейболистов штата и новичков. J Strength Cond Res. 2007 августа; 21 (3): 902-8. [PubMed: 17685708]
3.
Васконселос А.П., Кардозо Д.К., Луккетти А.Л., Луккетти Г. Сравнение влияния различных форм физических упражнений на функциональность и антропометрические измерения у пожилых женщин, проживающих в общинах. J Bodyw Mov Ther. 2016 Октябрь; 20 (4): 851-856. [PubMed: 27814866]
4.
Киди Ф.Ф., Дхалвани Н., Харрингтон Д.М., Грей Л.Дж., Бодикоут Д.Х., Уэбб Д., Дэвис М.Дж., Кхунти К. Связи между антропометрическими измерениями и факторами кардиометаболического риска у взрослых европейцев и южноазиатских белых в Соединенном Королевстве.Mayo Clin Proc. 2017 июн; 92 (6): 925-933. [PubMed: 28578782]
5.
Призбек М., Лю Дж. Связь между длиной бедра и метаболическим синдромом у пожилых участников из США — результаты исследования NHANES (2009-2010). J Geriatr Cardiol. 2016 Янв; 13 (1): 58-63. [Бесплатная статья PMC: PMC4753013] [PubMed: 26918014]
6.
Смитс М.М., Бойко Э.Дж., Утцшнайдер К.М., Леонетти Д.Л., Макнили М.Дж., Суваг С., Райт Л.А., Фудзимото, штат Вайоминг, Кан SE. Длина руки у американцев японского происхождения связана с сахарным диабетом 2 типа.Диабетология. 2012 июн; 55 (6): 1679-84. [Бесплатная статья PMC: PMC3678981] [PubMed: 22361981]
7.
Ververs MT, Antierens A, Sackl A, Staderini N, Captier V. Какие антропометрические показатели идентифицируют беременную женщину как страдающую острым истощением и предсказывают неблагоприятные исходы родов в гуманитарный контекст? PLoS Curr. 2013 июн 7; 5 [Бесплатная статья PMC: PMC3682760] [PubMed: 23787989]
8.
Hiremath R, Ibrahim J, Prasanthi K, Reddy HT, Shah RS, Haritha C. Сравнительное исследование ультразвуковых и антропометрических измерений региональных Ожирение при метаболическом синдроме.J Clin Diagn Res. 2017 августа; 11 (8): TC01-TC05. [Бесплатная статья PMC: PMC5620877] [PubMed: 28969236]

Загрузок

На этой странице представлена ​​информация из различных источников, которые я считаю полезными. Некоторая информация доступна в другом месте, но получить ее может быть сложно. Насколько мне известно, эта информация либо находится в открытом доступе, либо защищена авторским правом мной или Мичиганским университетом. Обратите внимание, что у меня есть большой объем связанных данных по антропометрии и положениям пассажиров в транспортных средствах, большинство из которых я могу предоставить по запросу.

Если у вас есть вопросы по содержанию на этой странице, свяжитесь со мной.

Я широко использую антропометрические базы данных в своих исследованиях. Многие из этих баз данных номинально общедоступны, но большинство из них нелегко получить через Интернет. Я делаю их общедоступными, но предупреждаю пользователей, что мои версии этих наборов данных могут отличаться от других. Если вы обнаружите расхождения или у вас есть набор данных, который следует разместить здесь, свяжитесь со мной.

Для получения трехмерных антропометрических данных см. Наш онлайн-репозиторий интерактивных моделей по адресу http://humanshape.org/

ANSUR 2 (2012)

Теперь доступен общедоступный набор данных, взятый из антропометрического исследования армии США 2012 года. Я собрал здесь отчет о методах, сводный отчет и общедоступные наборы данных. Эта выборка во всех отношениях улучшена по сравнению с исследованием ANSUR 88, и ее следует использовать вместо ANSUR 88. Обратите внимание, что эта военная популяция вряд ли будет репрезентативной для какой-либо конкретной группы пользователей, но остается полезной из-за способности исследовать взаимосвязи между переменные.Свяжитесь со мной, если у вас есть вопросы о том, как лучше всего использовать эти данные.

ANSUR 88

Онлайн-калькулятор для статистики ANSUR доступен в Open Design Lab в PSU.

ПРИМЕЧАНИЕ: ANSUR 2 (2012) теперь доступен и обычно должен использоваться вместо ANSUR 88. Я сохранил ANSUR 88 здесь, чтобы избежать разрыва ссылок.

Антропометрическое обследование армии США 1988 года является одной из наиболее широко используемых антропометрических баз данных из-за большого количества измерений и строгой методологии.Я извлек данные из общедоступных файлов, доступных в DTIC, которые имеют несколько громоздкий формат. Перед использованием этих данных ознакомьтесь с техническим отчетом и документацией по измерениям ниже. Файлы представлены в текстовом формате с разделителями табуляцией, который можно легко импортировать в любой статистический программный пакет для анализа.

Эти данные наиболее полезны для анализа взаимосвязей между антропометрическими переменными, поскольку выборка населения (армия США по состоянию на 1988 г.) обычно не репрезентативна для какой-либо конкретной целевой группы.Я и другие разработали методы повторного взвешивания этих данных для представления альтернативных популяций, для которых подробные данные (например, длина сегментов тела) недоступны. Самым большим ограничением этих данных для этой цели является отсутствие людей с высоким ИМТ.

Если вы используете эти данные в публикации, пожалуйста, обратитесь к Gordon et al. (1989) заключительный отчет приведен выше. Не стесняйтесь обращаться ко мне с вопросами.

NHANES

Онлайн-калькулятор статистики NHANES доступен в Open Design Lab при PSU.

Правительство США проводит периодические исследования питания с начала 1960-х годов. В рамках этих исследований были получены основные антропометрические данные. Национальное обследование здоровья и питания (NHANES) на самом деле представляет собой серию обследований, проводимых с 1960-х годов. (Дополнительную информацию о NHANES см. В Национальном центре статистики здравоохранения при CDC.)

Этот отчет NCHS предоставляет отличный обзор вековых тенденций среднего роста и веса для U.С. мирных жителей с 1960-х гг. Средний рост и масса тела увеличиваются, но масса тела выигрывает с большим отрывом. Основным следствием инженерной антропометрии является то, что на размеры продукта и рабочего пространства, на которые влияет масса тела, вероятно, больше влияют вековые тенденции, чем на размеры, более тесно связанные с длиной сегментов тела.

Антропометрия пассажиров автотранспортных средств

В начале 1980-х Национальная администрация безопасности дорожного движения спонсировала исследование в UMTRI по разработке антропометрических критериев для манекенов для столкновения нового поколения.В проекте использовалась стандартная антропометрия и стереофотограмметрия для создания подробных спецификаций для малых женских, средних мужских и крупных мужских форм тела. Эти данные широко используются для разработки новых манекенов для столкновения, других инструментов для проектирования транспортных средств, а также для приложений, не связанных с транспортными средствами.

Технические отчеты доступны для скачивания здесь:

Том 1: Разработка спецификаций антропометрического дизайна для усовершенствованного взрослого семейства антропоморфных манекенов

Том 2: Антропометрические характеристики мужского манекена среднего размера

Том 3: Антропометрические характеристики маленьких женских и больших мужских манекенов

В рамках программы ASPECT мы создали CAD-версии поверхностей трех корпусов корпуса в формате IGES:

У нас также есть большая оцифрованная версия мужского бокового рисунка среднего размера со скелетом.Обратите внимание, что этот скелетный рендеринг имеет некоторые существенные проблемы (например, слишком высокий таз). Остальные рисунки в настоящее время доступны только в печатном виде.

Для получения трехмерных антропометрических данных см. Наш онлайн-репозиторий интерактивных моделей по адресу http://humanshape.org/

Исследование детской антропометрии UMTRI / CPSC

В 1970-е годы доктор Джерри Снайдер и его сотрудники из UMTRI провели два крупномасштабных исследования размеров и силы детского тела.Данные этих исследований остаются наиболее широко используемыми данными детской антропометрии в США. Часто цитируются сводные статистические данные, но необработанные данные более ценны для исследований. NIST предоставил эти данные различными способами на своем веб-сайте AnthroKids — я рекомендую вам посетить AnthroKids для более интерактивного просмотра этих данных. Мои файлы были извлечены из исходных лент данных U-M, поэтому они могут немного отличаться.

Owings et al. 1975: Прочностные характеристики У.С. Дети за проектирование безопасности продукции (20 МБ)

Snyder et al. 1975: Физические характеристики детей в связи со смертью и травмами для проектирования безопасности потребительских товаров (12 МБ)

Snyder et al. 1977: Антропометрия младенцев, детей и подростков до 18 лет для проектирования безопасности продукта (30 МБ)

Snyder et al. 1977 Архив данных

Некоторые важные предостережения в отношении этих данных: выборка должна быть скорректирована двумя способами, чтобы представить нынешних детей в США.Во-первых, в каждом возрасте дети в среднем немного тяжелее, чем в 1970-х годах, поэтому верхние процентили размеров, на которые влияет ожирение, увеличились. Данные Снайдера можно повторно взвесить с помощью NHANES, чтобы лучше представить детей сегодня. Во-вторых, возрастное распределение сильно влияет на любой антропометрический анализ детей. Для любого конкретного приложения возраст детей в целевой группе может отличаться от исходной выборки, и, следовательно, необходимо повторное взвешивание. См. Эту недавнюю работу для примера того, как повторно взвесить эти данные для представления текущего детского населения.Свяжитесь со мной, если у вас возникнут вопросы о применении этих данных.

Детская антропометрия в сидячих позах в автомобиле

Данные UMTRI / CPSC предоставляют подробное описание «структурной антропометрии». Эти стандартные размеры тела, полученные в стандартных позах, количественно определяют определенные аспекты размера и пропорций тела. Однако размеры тела, представляющие интерес для многих приложений, зависят от позы. Например, измерение высоты сидячего сидения, зарегистрированное в стандартных антропометрических исследованиях, может значительно отличаться от высоты сидения при выполнении заданий.В недавнем исследовании UMTRI были собраны данные о позах 62 детей от 40 до 100 фунтов, сидящих на автомобильных сиденьях и в ускорителях для позиционирования ремня. Мы измерили стандартные антропометрические данные и записали позы в условиях сидения транспортного средства с помощью координатно-измерительной машины FARO Arm для оцифровки трехмерных местоположений ориентиров тела. Эти данные использовались для количественной оценки посадки ремня безопасности, для оценки характеристик устройств, регулирующих положение ремня безопасности, для оценки точности размеров манекена для столкновения и для разработки новых процедур посадки манекена для столкновения.Данные этого исследования доступны в базе данных Microsoft Access. Мы также можем предоставить данные в других форматах. Свяжитесь со мной для получения дополнительной информации об этом исследовании.

База данных исследований детской автомобильной антропометрии UMTRI (ZIP-архив 71 МБ)

Классификация пассажиров ATD (OCATD)

ПРИМЕЧАНИЕ. Мы сделали доступными гораздо более полные и гибкие модели формы тела chlid на http://humanshape.org/. Эта модель 2001 года сохранена для исторической документации.

В рамках исследования по разработке нового антропомофического тестового устройства для оценки систем классификации пассажиров мы разработали антропометрические характеристики шестилетнего ребенка. Этот файл IGES содержит представление поверхности, основанное на данных сканирования от одного ребенка, скорректированное вручную для соответствия целевым значениям, полученным в результате статистического анализа общих антропометрических данных ребенка. Эта работа описана в Техническом документе SAE 2001-01-1057: Разработка антропометрических спецификаций для шестилетнего OCATD.

UMTRI Спецификация поверхности OCATD шестилетней давности (файл IGES в zip-архиве)

В рамках проекта по разработке набора суррогатных детских удерживающих устройств для тестирования системы подушек безопасности Отдел биологических наук UMTRI провел измерения на образце детских удерживающих устройств. Эти данные включают основные линейные размеры и оцифрованные данные потока, которые фиксируют общий размер и форму ограничения. В файлах IGS показано удерживающее устройство на измерительной платформе и установленное на сиденье автомобиля.Свяжитесь со мной для получения дополнительной информации об этих данных. ПРИМЕЧАНИЕ. Мы также измерили многие новые детские удерживающие устройства. Свяжитесь со мной, если вас интересуют эти данные.

Технический отчет по проекту: Разработка суррогатных детских удерживающих устройств для тестирования систем обнаружения и классификации пассажиров

Визуальный указатель детских удерживающих устройств

Размеры детского удерживающего устройства

IGES файлы детских удерживающих устройств

В ходе серии исследовательских проектов в 1990-х годах я и мои коллеги разработали вычислительную модель для прогнозирования ожогов кожи в результате кратковременного высокотемпературного воздействия, типичного для ожогов от выхлопных газов подушек безопасности.Модель генерирует численное решение для одномерного конечно-разностного анализа теплопередачи и вычисляет функцию повреждения на основе температурной истории на критической глубине кожи. Модель была подтверждена с использованием данных о воздействии высокотемпературной газовой струи на людей-добровольцев. Обратите внимание, что эта модель защищена авторским правом Мичиганского университета и полностью без гарантии. Предоставляются исполняемый файл Windows и исходный код C. Если вы пользуетесь данной моделью, дайте мне знать.

Национальное управление безопасности дорожного движения составило базу данных из нескольких десятков размеров автомобилей для автомобилей с 1977 по 2000 модельные годы.Насколько я могу судить, NHTSA не предоставило эти данные через свой веб-сайт, но у меня есть копия базы данных. Большинство размеров определены в SAE J1100. Некоторые из наиболее интересных измерений отсутствуют; Я не знаю, были ли они отредактированы в имеющейся у меня копии или вообще не собирались.

В начале 1980-х Герберт (Мак) Рейнольдс и его коллеги провели обширную серию измерений скелетных тазов, чтобы разработать геометрические характеристики тазовых манекенов для краш-тестов нового поколения.Используя тщательно отобранные скелеты взрослых, были выполнены трехмерные измерения ряда ориентиров на трех основных костях таза и крестце. Отдельные группы таза были измерены для количественной оценки среднего таза маленьких женщин, мужчин среднего размера и крупных мужчин, где маленький означает примерно 5-й процентиль по росту и весу, средний означает примерно 50-й процентиль, а большой означает примерно 95-й процентиль. Чтобы сделать данные более полезными для текущих приложений, исследователи UMTRI вручную вводили средние значения координат ориентира, перечисленные в приложении к отчету.Мы построили полигональную сетку, которая обеспечила бы разумное трехмерное представление формы таза, как показано здесь для крупного мужчины. Прилагаемый архив данных содержит записанные данные о координатах среднего ориентира, упорядоченные значения координат, определяющие сетки, и файлы DXF для трех размеров таза. Свяжитесь со мной, если данные будут для вас более полезны в другом формате.

Рекомендации по сбору, анализу и отчетности по антропометрическим показателям у детей до 5 лет

Инструменты

Обзор

В 2016 году Техническая консультативная группа ВОЗ-ЮНИСЕФ по мониторингу питания (TEAM) создала рабочую группу (WG) для разработки набора рекомендаций по сбору антропометрических данных, которые улучшат качество данных и стандартизируют методы анализа и отчетности.Точные антропометрические данные имеют решающее значение для предоставления надежной информации лицам, определяющим политику, руководителям программ, исследователям и защитникам, особенно в области питания. Качество антропометрических данных также важно для оценки того, как осуществляются вмешательства в области здравоохранения и питания, и для руководства последующим планированием.

Этот документ предназначен в качестве справочника для рекомендуемых шагов по сбору, анализу и представлению оценок недостаточности питания, основанных на антропометрических данных в национальных репрезентативных обследованиях.Его цель состоит в том, чтобы установить стандартизированные методы для получения репрезентативных оценок недостаточности питания на основе антропометрических данных, касающихся веса, длины тела / роста и возраста у детей в возрасте до 5 лет (или в возрасте 0–59 месяцев).

Некоторые рекомендации, включенные в этот документ, основаны на фактических данных, в то время как другие больше полагаются на практический опыт и советы экспертов. При разработке этого технического руководства стало ясно, что необходимы дальнейшие исследования, чтобы предоставить более широкий спектр рекомендаций, основанных на фактических данных, и определить, приводит ли использование более совершенных в технологическом отношении измерительных приборов к сбору более точных данных.Цель этого документа — помочь разработчикам обследований улучшить качество антропометрических данных для глобального мониторинга. Это должно позволить странам более эффективно отслеживать свой прогресс в достижении глобальных целей в области питания на 2025 год и ЦУР на 2030 год.

Аварийные настройки выходят за рамки этого документа. Некоторые из предлагаемых рекомендаций и инструментов могут быть полезны в чрезвычайных ситуациях, но из-за ограниченных ресурсов и острой необходимости быстрой оценки в таких условиях некоторые шаги могут оказаться невозможными.Может потребоваться более контекстно-зависимый подход.

Дополнительная информация

Определение антропометрических данных | Скачать таблицу

Основные цели — разработать антропометрическую базу данных для саудовских студентов и сравнить ее с данными двух других жителей Ближнего Востока. Национальный антропометрический стандарт для саудовцев не существует, и лишь несколько исследований были посвящены разработке антропометрических данных саудовцев и их сравнению с другими расами. Доступность этих данных необходима для разработки новых продуктов и уменьшения дискомфорта / боли от использования человеко-машинных систем.В исследовании участвовала случайная выборка из 900 студентов мужского пола в возрасте 19-30 лет из Университета Короля Халида в Саудовской Аравии. Двенадцать размеров тела были измерены и описаны в виде среднего значения, стандартных отклонений, 5/95-го процентиля и значения значимости для теста Колмогорова-Смирнова с использованием программного обеспечения Minitab. Двухвыборочный t-критерий был выполнен при 0,05 для сравнения средних значений двух саудовских антропометрических исследований (включая это одно) с другими опубликованными исследованиями двух турецких и двух иранских исследований.Процедура Hutson (1999) использовалась для оценки доверительного интервала для 5/95 перцентилей и для их сравнения среди саудовцев, турок и иранцев. Было обнаружено, что 12 параметров имеют нормальное распределение со значениями значимости ≥0,054. Масса тела Саудовской Аравии, ширина бидельтоида, длина ягодиц и подколенной кости и высота подколенной кости в положении сидя оказались больше, чем у турецких и иранских студентов, в то время как во всех остальных измерениях саудовцы были меньше. Существует статистически значимая разница между средним значением и весом 5/95 процентиля (71.61, 46,65, 93,69) кг среди саудовцев, турок и иранцев. 5/95-й процентиль (31,39, 39,39) см для ширины бедер в сидячем положении, 5-й процентиль (55,08 см) длины ягодиц до колен и 95-й процентиль (46,98 см) подколенного роста сидя у саудовцев и турок значительно равны. Высота сидящего глаза 5-го процентиля 72,12 см и подколенная высота сидящего 95-го процентиля 46,98 см значительно равны саудовцам и иранцам. Это исследование обновляет антропометрические данные саудовцев, которые редко встречаются в литературе.Средние значения 12 антропометрических измерений значительно различаются у саудовцев, турок и иранцев. Кроме того, большая часть 5-го и 95-го процентилей для саудовцев отличается от турок и иранцев. Существует очень заметная разница между типами телосложения саудитов и турок и иранцев. Следовательно, антропометрическая информация одной страны не обязательно может быть реализована в других регионах. Данные исследования имеют большое значение для проектирования университетских помещений. Результаты сравнения можно использовать для определения приоритета при импорте инструментов / оборудования в страны, размеры которых близки к саудовским студентам.

[Веб-семинар] Сбор качественных антропометрических данных в ходе обследований домашних хозяйств

Миллионы детей во всем мире недоедают. Цели в области устойчивого развития Организации Объединенных Наций призывают положить конец всем формам недоедания к 2030 году. Отслеживание прогресса в достижении глобальных целей в области питания, характеристика состояния питания и общего благополучия внутри стран и между странами, а также оценка реакции на меры общественного здравоохранения — все это зависит от страны. -уровневые оценки — это делает сбор и использование высококачественных антропометрических данных жизненно важными.

Могут быть предприняты действия для содействия сбору точных и точных антропометрических данных при обследованиях и повышения способности интерпретировать эти результаты. Это особенно важно в странах с низким и средним уровнем доходов, где условия обследования включают небезопасную среду, труднодоступные группы населения и, в последнее время, проблемы, вызванные пандемией COVID-19.

В ходе этого вебинара спикеры рассказали о сборе и представлении антропометрических данных в обследованиях домашних хозяйств на основе населения, сборе антропометрических данных в контексте пандемии COVID-19 и мерах, используемых для оценки качества данных.Спикеры собрались вместе из многосторонних организаций, государственных учреждений и академических кругов, чтобы поделиться своим опытом разработки руководств и поддержки сбора антропометрических данных.

Полезные ссылки:

ДИНАМИКИ

Моника Уолдт (модератор), Старший технический советник, USAID Advancing Nutrition

Питер Ака, специалист по биомаркерам, Программа DHS

Юлия Красевец, специалист по статистике и мониторингу, питание, Отдел данных, аналитики, планирования и мониторинга ЮНИСЕФ

Ева Лейдман, , эпидемиолог гуманитарного реагирования, Центры по контролю и профилактике заболеваний Реагирование на COVID-19 — Международная целевая группа, Отдел реагирования на чрезвычайные ситуации и восстановления, Отдел глобальной защиты здоровья

Нандита Перумал, научный сотрудник, получивший докторскую степень, Гарвард Т.Школа общественного здравоохранения им. Х. Чана, Департамент глобального здравоохранения и народонаселения

Использование антропометрических измерений для контроля интенсивности упражнений во время выполнения гребли с подвешиванием и приседаний

Введение

Функциональная тренировка может быть определена как упражнения, выполняемые в многосуставной и многосуставной манере, которые имитируют определенные движения повседневной активности и спортивных мод.1 Среди различных возможностей силовой тренировки тренировка с отрывом от тела широко применяется в нескольких контекстах.Он считается эффективным методом для улучшения нервно-мышечной активации, который предшествует использованию тяжелых нагрузок в традиционных упражнениях2, и, таким образом, его можно интегрировать в качестве компонента общей разминки.3 Кроме того, обнаружены улучшения показателей скорости и силы от использования тренировки с подвешиванием, что предполагает увеличение задействования мышц центральной / стабилизирующей области4 и снижение частоты болей в пояснице.5

Есть три способа изменить интенсивность упражнения с подвешиванием, варьируя комбинацию нагрузки и устойчивости: (i) Принцип устойчивости: размер и расположение опоры (BOS) относительно центра тяжести (COG) определяет устойчивость упражнения; (ii) Принципы маятника: горизонтальное положение COG относительно точки привязки определяет нагрузку упражнения и (iii) Принцип векторного сопротивления: угол тела относительно земли определяет нагрузку в упражнении.6 Следовательно, возможность регулировки сопротивления упражнения, просто изменяя положение тела, является быстрым и эффективным способом одновременной подготовки группы спортсменов, каждый с индивидуальной соответствующей нагрузкой. параметры для предписания нагрузки в подвесной тренировке.

В тренировках с подвешиванием гребля является очень популярным и актуальным упражнением, способствующим высокой относительной перегрузке, связанной с мышечной интеграцией всего тела, 5 и, по-видимому, предлагает значительные преимущества для увеличения передачи достигнутых результатов на связанные с физическими нагрузками. в такие виды спорта, как американский футбол3 и боевые единоборства.7

Кроме того, глубокие приседания на спине (BS) — это еще одна форма упражнений с замкнутой цепью, широко используемая в программах физической подготовки.8 Аналогичным образом, они имеют отношение к увеличению силы9 и функциональности в повседневной деятельности. не имеют научно подтвержденной процедуры для предписания интенсивности, предписания для приседаний на спине включают процент нагрузки от теста с максимальным повторением, время выполнения 11,12 (усилие / отдых), 13 уровень воспринимаемого напряжения (RPE), 14 максимальное количество повторений11 и повторение диапазон.15

В целом, исследований, направленных на создание модели для предписания интенсивности функциональных упражнений, не хватает, поскольку обычно в традиционных силовых тренировках интенсивность движения определяется количеством поднимаемой нагрузки16. , вычисление процента массы тела использовалось при назначении тренировок и оценке силы.17 С другой стороны, это очень распространенный метод в фитнес-программах18, несмотря на отсутствие исследований для проверки его достоверности.Таким образом, цель исследования заключалась в проверке воспроизводимости и чувствительности процедуры предписания нагрузки от процентов высокой и массы тела, соответственно, при гребле в подвешенном состоянии (RS) и глубоких приседаниях на спине (BS).

Методы Субъекты

Оценивали десять спортсменов (возраст: 24,5 ± 3,7 года, вес: 77,8 ± 15,3 кг, рост: 172,5 ± 5,1 см). Критериями включения были: (1) участие в программах тренировок с отягощениями в течение трех или более раз в неделю в течение как минимум 12 месяцев подряд, (2) наличие предыдущего опыта выполнения предложенных упражнений и (3) отсутствие травм и отсутствие травм. процесс реабилитации.Участники подписали бесплатное информированное согласие; исследовательский проект следует этическим принципам Хельсинкской декларации и уважает резолюцию 196/96 Национального совета здравоохранения и был одобрен местным этическим комитетом (номер одобрения 037/2011).

Экспериментальные процедуры

Упражнения с глубоким приседанием на спине выполнялись со штангой 220 см (олимпийского типа; PHYSICUS®, Бразилия) с нагрузками, равными 25% (BS25%) и 50% (BS50%) от массы тела. Что касается гребли на подвеске, использовался тренажер подвески TRX (TRX ™).Точка крепления была зафиксирована на высоте 230 см, а длина ремня составляла 130 см. Нулевая точка была определена как положение ног непосредственно под точкой крепления (RSP0). Точка 1/3 (RSP1 / 3) определялась как положение, в котором ступни находились на расстоянии 1/3 роста спортсмена от точки крепления (рис. 1). В восходящей фазе локти должны двигаться в стороны и оставаться близко к телу, пока не достигнут положения, параллельного телу. Контроль качества при исполнении механизма соответствовал предыдущим рекомендациям для RS6 и BS.9

На первом сеансе испытуемые ответили на анамнез и измерили их вес и рост. После общей 5-минутной разминки на велоэргометре испытуемые выполнили наибольшее количество повторений в следующих случайным образом определенных условиях: (i) тестовая сессия BS с нагрузкой, эквивалентной 25% массы тела (BS-T25%) и RS с ступни в нулевом положении (RSP0) или (ii) сеанс теста BS с нагрузкой, эквивалентной 50% массы тела (BS50%), и RS с ступнями, размещенными в положении, соответствующем 1/3 роста человека относительно до нулевой точки (RSP1 / 3).На второй день был оформлен дополнительный протокол. Для 3-го и 4-го дней были проведены повторные сеансы тестирования, в которых повторялись процедуры 1-го и 2-го дней. Сеансы были разделены интервалом 48 часов между ними.

Статистический анализ

Нормальность данных была проверена и впоследствии подтверждена с помощью теста Шапиро – Уилка. T-критерий Стьюдента использовался для сравнения между тестом и повторным тестом, а также между интенсивностями. Для определения надежности повторного тестирования рассчитывались внутриклассовые коэффициенты корреляции (ICC).Уровень значимости был зафиксирован на уровне p≤0,05. Были рассчитаны стандартная ошибка измерения (SEM), минимальное обнаруживаемое изменение (MDC) и их соответствующие доверительные интервалы на уровне 90%. Корреляции анализировали с помощью коэффициента Пирсона.

Результаты

Нагрузки, использованные для BS25% и BS50%, составляли 19,4 ± 3,8 кг и 38,9 ± 7,6 кг соответственно. В таблице 1 показаны описательные меры и значения ICC между тестом и повторным тестом. Кроме того, значения SEM и MDC представлены в таблице 2, что указывает на более высокую индивидуальную вариацию с более высокой интенсивностью.

На рис. 2 показано максимальное количество повторений в BS и RS. Наблюдаются существенные различия между упражнениями, выполняемыми с разной интенсивностью. Корреляции показаны на рис. 3.

Обсуждение

Настоящее исследование направлено на определение воспроизводимости результатов в упражнениях RS и BS с учетом роста и веса человека для расчета нагрузок. Основные результаты: (i) тест и повторный тест не показали разницы ни в одной из ситуаций; (ii) разная интенсивность одних и тех же упражнений показала существенные различия; (iii) были выявлены соответствующие корреляции и, как и ожидалось, (iv) большее количество повторений выполнялось с меньшими нагрузками, что соответствует принципу обратной зависимости между объемом и интенсивностью.12

Была обнаружена значительная корреляция между приседаниями с разными нагрузками, выявляющая взаимосвязь между разной интенсивностью. В предыдущем исследовании19 с участием нетренированных субъектов была предпринята попытка прояснить взаимосвязь между разной интенсивностью (40%, 60%, 80% 1ПМ) и количеством повторений в жиме лежа и параллельных приседаниях. После 16 недель тренировок испытуемые выполнили повторный тест и показали увеличение нагрузки 1ПМ для всех упражнений, однако количество максимальных повторений не претерпело изменений.В другом исследовании 20 студентов колледжа (70 мужчин; 101 женщина) были протестированы, чтобы определить их силу подъема в жиме лежа на 1ПМ до и после 14 недель тренировок. Не было обнаружено различий в количестве повторений, выполняемых с одинаковой интенсивностью, что усиливает вовлеченность между этими двумя переменными.

В отношении уровня подготовки в предыдущем исследовании21 было определено количество максимальных повторений, которые тренированные и нетренированные мужчины и женщины выполняли с различным процентным соотношением 1ПМ (40%, 60%, 80%) для каждого из семи указанных упражнений с отягощениями.У тренированных женщин было больше повторений по сравнению с нетренированными. При сравнении нетренированных и тренированных мужчин была обнаружена значительная разница в количестве повторений, выполненных при всех выбранных процентах 1ПМ для сгибания рук, разгибания колен и приседаний, при 60% сгибании ног и 60% и 80% при боковом движении. тянуть вниз. Другие авторы12 сравнили тренированных и нетренированных мужчин, которые выполняли приседания, сгибания рук и жим лежа на 60%, 80% и 90%, и обнаружили существенные различия только в жиме лежа на 90% от 1ПМ.

Напротив, когда сравнивали латеральное подтягивание в упражнении с 45% веса их тела с соответствующим процентом 1ПМ у женщин разного возраста 22, результаты показали, что предписанная нагрузка составляла 73% от 1ПМ в группа молодых женщин (20–30), 80% женщин среднего возраста (30–40) и 96–115% женщин пожилого возраста, что означает, что увеличение возраста является ограничивающим фактором для работоспособности. В настоящем исследовании не было обнаружено различий между количеством повторений, выполненных в разных протоколах, возможно, из-за однородности образца.В этом смысле кажется, что рецепт через антропометрические параметры необходимо сначала параметризовать в соответствии с целевой группой населения. Для обученных взрослых RS и BS представили стабильные значения в отношении данных воспроизводимости. С другой стороны, учитывая представленные высокие значения SEM и MDC, эти результаты следует интерпретировать с осторожностью, в основном для более низких значений интенсивности.

RS был определен в литературе как одно из упражнений, которое считается приостановленной тренировкой, и было описано как эффективный метод для улучшения баланса и задействования центральных мышц4, а также для разминки перед основным упражнением, не вызывая мышечного утомления. 3 снижение риска травм, повышение стабильности суставов5,23 и улучшение спортивных результатов.4–7,24

Что касается количественной оценки интенсивности упражнений с подвешиванием, то для определения программы тренировок доступная информация ограничена. Принцип векторного сопротивления, согласно которому сложность определяется углом тела по отношению к земле, был предложен для управления интенсивностью отжиманий в подвешенном состоянии, потому что он показал большую активацию центральных мышц, чем то же упражнение, выполняемое в отжиманиях. традиционным способом. 23 Мы не нашли ни одного исследования, в котором индивидуальный рост использовался бы в качестве параметра для определения интенсивности упражнений на подвешивание, что делает данное исследование пионером в этом предложении.Таким образом, такие результаты показывают, что данная процедура представляется эффективной и простой в применении для организации тренировочного процесса, учитывая отсутствие разницы между тестом и повторным тестом для двух предложенных интенсивностей (p> 0,05) с ICC 0,79 (p = 0,01) и 0,90 (p = 0,001) для интенсивностей, относящихся к точке RSP0 и RSP1 / 3, соответственно. Кроме того, среднее количество повторений также различается между интенсивностями (p

0,001). Наконец, корреляция между интенсивностями суспензии была умеренной (r = 0.72; p = 0,01), что усиливает гипотезу надежности из двух ситуаций (RSP0 и RSP1 / 3).

В качестве ограничений исследования были указаны: (i) отсутствие измерений физиологических параметров физических нагрузок, которые были бы интересны, но не ограничивают ответ цели исследования; и (ii) изгиб по отношению к разным расстояниям в RS неизвестен, вместо этого использование только высоты могло бы быть более практичным.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *